https://github.com/leigh-johnson/rpi-deep-pantilt
【AI100 导读】上周 TensorFlow 1.0 的发布使之成为最有前景的深度学习框架,也在中国 AI 社区中掀起了学习 TensorFlow 的热潮,不过光跑例子怎能脱颖而出?本文是数据科学公司(Silicon Valley Data Science)的数据工程师 Matt Rubashkin 的一篇实战派文章,介绍了他如何创造性的将深度学习与物联网结合起来解决一个实际问题的思路和过程,非常具有启发性。 SVDS(Silicon Valley Data Science)曾使用过实时、公开的数据来优化
在前九章中,我们使用 TensorFlow Mobile 在移动设备上运行各种由 TensorFlow 和 Keras 构建的强大的深度学习模型。 正如我们在第 1 章,“移动 TensorFlow 入门”中提到的那样,Google 还提供了 TensorFlow Lite(可替代 TensorFlow Mobile 的版本)在移动设备上运行模型。 尽管自 Google I/O 2018 起它仍在开发人员预览中,但 Google 打算“大大简化开发人员针对小型设备的模型定位的体验。” 因此,值得详细研究 TensorFlow Lite 并为未来做好准备。
我们很高兴展示借助 TensorFlow Lite 在 Raspberry Pi 上构建 Smart Photo Booth 应用的经验(我们尚未开放源代码)。该应用可以捕捉笑脸并自动进行记录。此外,您还可以使用语音命令进行交互。简而言之,借助 Tensorflow Lite 框架,我们构建出可实时轻松处理笑脸检测和识别语音命令的应用。
(文/Lukas Biewald)物体识别是当前机器学习最热门的方向。计算机早已能够识别如人脸、猫之类的物体,但识别更大范围里的任意物体对人工智能来说仍是难题。也许真正让人惊奇的是人脑在识别物体上表现得如此之好。我们能够毫不费力地将反射频率只有细微不同的光子转换为有关周围世界的十分丰富的信息。机器学习仍在与这些对人类来说十分简单的任务作着苦斗,但在过去几年里已经有了很大进步。 深度学习以及大型公共训练数据集 ImageNet 让物体识别有了令人瞩目的进步。TensorFlow是一个著名的深度学习系统,它能非
在本教程中,将学习如何将OpenVINO工具包与OpenCV一起使用,以便在Raspberry Pi上进行更快速的深度学习推理。
来源:blog.google 编译:弗格森 【新智元导读】 谷歌为树莓派制作了一个具有设备上的神经网络加速功能的套件,在没有云连接的情况下提供强大的计算机视觉能力。根据The Verge的报道,该套件售价为44.99美元。 今年早些时候,旨在帮助创客(maker)体验和了解人工智能AIY项目启动。第一个产品AIY语音工具包大获成功,人们创造了许多漂亮的的项目,展示了创客项目中开发语音识别的可能性。 今天,AIY项目发布第二个产品——Vision Kit。这是一个具有设备上的神经网络加速功能的项目,在没有云连
近来这篇文章很火:How to build a robot that “sees” with $100 and TensorFlow (作者是Lukas,CrowdFlower创始人) ,中文译本为《
如果这里出现这个,是电压不够,因为我上面是USB转TTL上面的5V直接PI,后面就报错了。
这篇文章详细记录了下怎么在树莓派上安装安卓系统,使用了LineageOS版本的Android。
MobileNet v1 SSD 0.75深度模型和MobileNet v2 SSD模型的基准测试结果以毫秒为单位,均使用COCO数据集的Common Objects 进行训练,输入大小为300×300 。
Tensorflow官方在2018年宣布,正式发布支持树莓派版本的Tensorflow,编者开始直接用:
Google刚刚在3月份推出了Coral Edge TPU,是一款售价不到1000元人民币的开发板(Coral Dev Board),由Edge TPU模块和 Baseboard 组成。参数如下:
在本节中,您将基于从上一节中获得的理解,并开发更新的概念并学习用于动作识别和对象检测的新技术。 在本节中,您将学习不同的 TensorFlow 工具,例如 TensorFlow Hub,TFRecord 和 TensorBoard。 您还将学习如何使用 TensorFlow 开发用于动作识别的机器学习模型。
去年 6 月,树莓派悄然发布了第四代产品 Raspberry Pi 4。这一新版本经过了从里到外的全面革新,带来了 2-4 倍的计算性能提升,还配置了新的操作系统,接口也全面升级。树莓派开发机构(Raspberry Pi Foundation)称,这款设备可以提供「与入门级 x86 PC 系统相媲美的桌面性能」。
几个小时前,TensorFlow正式宣布TensorFlow 1.9开始支持树莓派了。
探索 Jetson Nano 为 myCobot 280 提供的强大功能,机器人技术的一个有前途的组合
这个现实世界造成了很多挑战,比如数据有限、只有微型的计算机硬件(像手机、树莓派)所造成的无法运行复杂深度学习模型等。这篇文章演示了如何使用树莓派来进行目标检测。就像路上行驶的汽车,冰箱里的橘子,文件上的签名和太空中的特斯拉。
"创客运动”(maker movement)在一定程度上是由Raspberry Pi等低成本电脑促成的,它推动了嵌入式开发者社区的快速增长,并为数千万人带来了更高的技术能力。如今成千上万的创客项目可能受益于人工智能,从智能家具、人脸识别到宠物监控、智能小家电等。
树莓派和Tensorflow可能能帮你解决这个问题。而且,所需的设备很简单:树莓派、电脑和一个摄像头。
优麒麟(英文名为Ubuntu Kylin)是基于 Ubuntu 的一款官方衍生版。 它是一款专门为中国市场打造的免费操作系统,而且它已经被录入中国政府采购条例名单中。它包括 Ubuntu 用户期待的各种功能,并配有必备的中文软件及程序。
Raspberry Pi 一直都是最流行的单板电脑。它可以被用作各种目的,例如:桌面PC,家庭影音中心,智能 WI-FI路由器,自动化操作系统和游戏服务器。用户场景数不胜数。
系统镜像从官网上直接下载很慢,可以选择下载种子,再通过百度网盘或其他平台进行下载,我这里准备了百度网盘的下载链接。
目前常见的PLC厂家有:SIEMENS、Rockwell、Schneider、Mitsubishi、Beckhoff、GE、Omron、台达……但常用的PLC编程语言都是相似的,比如LD、ST、FBD、CFC、IL、GRAPH等,CoDeSys支持LD、ST、IL、FBD、CFC等,用CoDeSys可以学习多种PLC编程语言,也可以向其他PLC编程软件切换,比如TwinCAT2和SoMachine就是基于CoDeSys开发的。用Raspberry Pi代替工业现场使用的PLC便于学习和各类研究等。
推荐普通用户使用官方镜像即可. 该系统对树莓派设备适配优化的最为成熟. Download Raspberry Pi OS for Raspberry Pi https://www.raspberrypi.org/downloads/raspberry-pi-os/
作者 | Patrick Catanzariti 编译 | 陈云龙 现如今人工智能、个人助理以及聊天机器人不断崛起,越来越多的诸如“Siri”、“Alexa”、“Cortana” 和 “Ok Google” 的智能设备将我们与互联网以及日益增加的物联网(IoT)连接起来,我们可以跟它们语音打招呼,拥有这样的个人助理是人人都梦寐以求的事情。在 2017,几乎所有的信息程序和智能手机系统都有聊天机器人或语言助理功能!尽管人工智能的真正水平还是饱受争议的,但我们正亲眼目睹人工智能世界的兴起——人人都拥有为其所支
我对复古游戏和让我们有今天的生活的电脑历史的保存十分着迷。我认为大多数程序员都有一台帮助他们培养对编程热爱的机器;对我来说,那就是Commodore Amiga。我现在正在恢复几个Amiga,让他们重新工作。这将需要一些时间,但我想要一些可以迅速运行起来的东西,以便使我可以使用操作系统,并完成一些我从来没有完成过的孩子一样的游戏。
树莓派是最著名的单板计算机。最初,树莓派项目的范围旨在促进学校和发展中国家的计算机基础科学的教学。
今天,来自石家庄铁道大学的杨萌同学给大家介绍如何在Jetson TX2上安装Intel神经棒——想像一下如果NV和Intel在AI领域强强联合,会出现什么效果? It is very Interest
一步步教你用现有硬件,构建隐私、开源、声控的音箱。 Snips 的团队已经开发了一款开源智能扬声器,它与 Spotify 一起运行。 音箱(或扬声器)专注于音乐播放,并且可以轻松地通过说出您想要听的东西,来控制您正在听的音乐。它纯粹只是一个演示项目,但是我们已经习惯了便利性,所以我们希望让任何有兴趣,在家就可能以简单的复制。 我们在整个项目中,将学到关于 Raspberry Pi 上的音乐播放、Arduino 和各种 IoT 技术,并希望能分享最有趣的部分。我们将介绍扬声器的每个部分。但是为了尽可能简单,我
Raspberry Pi 内核Linux代码存储在 GitHub 中,可以在github.com/raspberrypi/linux上查看。
2015 年首次推出 TensorFlow 时,我们的初衷是希望它成为一个面向所有人的「开源机器学习框架」。为此,我们想在拥有更多用户的平台上运行。一直以来,我们支持 Linux、MacOS、Windows、iOS 和安卓。然而,尽管很多贡献者不懈努力,在树莓派上运行 TensorFlow 还是很艰难。现在,由于与树莓派基金会的合作,我们很高兴地告诉大家,可以使用 Python pip 包系统从预先构建的二进制文件中在树莓派上安装 TensorFlow 1.9 了!如果正在运行 Raspbian 9(stretch),你可以通过从终端运行以下两个命令来安装它:
这篇文章主要译: https://msdn.microsoft.com/magazine/mt694090 有很多都是胡说,随便喷,但我不会理。 https://blogs.msdn.microsoft.com/lucian 今天的科技行业最常用的短语之一就是“物联网”,物联网可以让每个设备使用云而智能。使用云,设备可以分享数据和控制别的设备。我们可以远程控制相机,远程收集分析数据。
图片来源:Cicada Strange on Flickr, CC BY-SA 2.0
在Linux上玩你最喜欢的经典游戏机游戏,如Nintendo, Sega, Sony等。
在使用树莓派 (Raspberry Pi) 可以做的所有事情中,将其用作为家庭网络中的服务器非常流行。微小的占地面积和低功耗使其成为运行轻量级服务器的完美设备。
此篇文章献给所有第一次把玩树莓派的新手、以及树莓派的爱好者。 📷 By Herbfargus – Own work, CC BY-SA 4.0, https://commons.wikimedia
本地的树莓派 Raspberry Pi,只能在局域网内访问,怎样从公网也能登录访问树莓派 Raspberry Pi?
随着 Raspberry Pi 4 主板的问世,了解如何使用Raspbian Buster设置您的操作系统。你的新Pi 4到了邮箱,你已经设置了办公桌,您已准备好安装操作系统。
在检疫期间,我们的体育活动非常有限,这样并不好。在进行一些居家运动时,我们必须时刻保持高度的注意力集中,以便记录自己每天的运动量。因此我们希望建立一个自动化的系统来实现运动量计算。考虑到我们在深蹲时,有明确阶段和大幅度变化的基本运动,实现对深蹲的计数会相对比较简单。
Raspberry Pi(中文名为“树莓派”,简写为 RPi,或者 RasPi/RPi)是为学生计算机编程教育而设计,只有信用卡大小的卡片式电脑,其系统基于 Linux.
本文转载自:https://towardsdatascience.com/nvidia-jetson-nano-vs-google-coral-vs-intel-ncs-a-comparison-9f950ee88f0d
如果您是Raspberry Pi的初学者,并且正在寻找一个简单的硬件项目,那么不就对了。本教程将向您展示开发一种基于python的机器人,避免障碍物和自由导航。 障碍避免机器人是相当普遍和容易。在这里,您可以使用该项目将对象避免功能添加到您的机器人。或者只是使用它来开始混淆Python和Raspberry Pi上的硬件外设。该系统使用IR模块来检测物体,但是稍后我们将进入技术方面。所以,如果你有一个raspberry pi,并希望建立一个基于硬件使用它的东西,只需向下滚动,玩得开心:)。查看底部的视频,看看
OpenCV 是用于计算机视觉的简单而强大的编程框架。 计算机视觉领域的新手和专家都喜欢它。 通过使用 Python 3 作为编程语言编写 OpenCV 程序,我们可以轻松地学习计算机视觉。 Raspberry Pi 单板计算机家族使用 Python 作为其首选开发语言。 使用 Raspberry Pi 开发板和 Python 3 学习 OpenCV 编程是我们可以遵循的最佳方法之一,可以开始我们的奇妙旅程,进入计算机视觉编程的惊人领域。 在本章中,您将熟悉开始使用 Raspberry Pi 和计算机视觉所需的所有重要概念。 在本章结束时,您将能够在各种 Raspberry Pi 主板型号上设置 Raspbian 操作系统(OS)。 您还将学习如何将这些板连接到互联网。
Raspberry Pi(树莓派)是一款只有信用卡大小、使用基于 Debian 系统的微型电脑,它内置多种接口,包括视频、USB、LAN 等,你很容易就可以以非常少的价格拼装出一台可用的微型计算机。 ![1.jpg][1]
树莓派Raspberry Pi 4安装Vulkan:树莓派Raspberry Pi 4安装Vulkan_小锋学长生活大爆炸-CSDN博客
树莓派自2012问世以来,从第一款Pi 1到现在的Pi 4经历了4个大版本,在RAM大小和外围设备支持方面都发生了很大的变化。那么2019年千呼万唤始出来的树莓派4b现在售价是多少钱,性能有什么样的提升,值不值得购买呢?
原文:树莓派Pi4B+激光雷达SLAM建图环境搭建(Ubuntu20.04.3 + ROS Noetic)
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