在网络爬虫中，经常需要确认一个网址是否已经访问过，这样可以节约资源，减少不必要的开销。有一个最直接的方法就是将集合中的全部元素存入计算机，每遇到一个新元素，将它和集合中的元素直接比较即可。
我比较常用React， 这里就写了一篇 React 基础原理的内容， 面试基本上也就问这些， 分享给大家。
说到爬虫，使用Java本身自带的URLConnection可以实现一些基本的抓取页面的功能，但是对于一些比较高级的功能，比如重定向的处理，HTML标记的去除，仅仅使用URLConnection还是不够的。
在爬取网页数据时，避免对同一URL发起重复的请求，这样可以减少不必要的网络流量和服务器压力，提高爬虫的效率，在将爬取到的数据存储到数据库或其他存储系统之前，去除重复的数据条目，确保数据的唯一性和准确性。，它不仅关系到数据的质量，也影响着爬虫的性能和效率。
Sentry 为一套开源的应用监控和错误追踪的解决方案。这套解决方案由对应各种语言的 SDK 和一套庞大的数据后台服务组成。应用需要通过与之绑定的 token 接入 Sentry SDK 完成数据上报的配置。通过 Sentry SDK 的配置，还可以上报错误关联的版本信息、发布环境。同时 Sentry SDK 会自动捕捉异常发生前的相关操作，便于后续异常追踪。异常数据上报到数据服务之后，会通过过滤、关键信息提取、归纳展示在数据后台的 Web 界面中。
前两天, 一个大学同学问我布隆过滤器, 我本想反手甩他一篇我写的文章, 尴尬的是我找了找发现没有写过....
前段时间领导给了一个任务：编程实现对一个指定论坛的舆情监控，在所有帖子中找出含有公司相关名称的帖子，查看是否不良言论，防止舆情风险。
React通过引入Virtual DOM的概念，极大地避免无效的Dom操作，已使我们的页面的构建效率提到了极大的提升。但是如何高效地通过对比新旧Virtual DOM来找出真正的Dom变化之处同样也决定着页面的性能，React用其特殊的diff算法解决这个问题。Virtual DOM+React diff的组合极大地保障了React的性能，使其在业界有着不错的性能口碑。diff算法并非React首创，React只是对diff算法做了一个优化，但却是因为这个优化，给React带来了极大的性能提升，不禁让人感叹React创造者们的智慧！接下来我们就探究一下React的diff算法。
牙哥所在部门是做广告系统的，所在小组主要做广告外投，即下图中 DSP 部分，当用户浏览媒体时，媒体通过 SSP 将曝光请求通过 ADX 发送给 DSP，DSP 通过 DMP 进行人群定向，对目标人群进行广告竞价，更好地为广告主带来收益
看看面试题，只是为了查漏补缺，看看自己那些方面还不懂。切记不要以为背了面试题，就万事大吉了，最好是理解背后的原理，这样面试的时候才能侃侃而谈。不然，稍微有水平的面试官一看就能看出，是否有真才实学还是刚好背中了这道面试题（有空再把例子中代码补上）。
chrome浏览器成为最受欢迎的浏览器不仅因为它的简洁和速度，更多地是因为它为Web开发人员提供了构建强大应用程序的出色工具。开发人员可以从各种出色的浏览器扩展中进行选择，通过这些扩展软件，可以大大帮助软件工程师提高生产力，更快地开发应用程序或查找错误。
未来前端框架的发展将持续聚焦在组件化开发、性能优化和打包体积、跨平台开发、小程序框架的崛起、深度集成TypeScript、用户体验和可访问性、全球化和国际化等方向。通过不断地创新和改进，前端框架将推动Web应用开发的进步，为用户提供更好的使用体验和开发者更高效的开发体验。开发者们应密切关注各个框架的更新和改进，以紧跟技术的脚步，为未来的Web应用开发做好准备。
1．什么是Servlet Servlet 运行在服务端的Java小程序，是sun公司提供一套规范（接口），用来处理客户端请求、响应给浏览器的动态资源。但servlet的实质就是java代码，通过java的API 动态的向客户端输出内容
React源码内部在实现不同模块时用到了多种算法与数据机构（比如调度器使用了小顶堆）。
布隆过滤器（Bloom Filter）是一种数据结构，由布隆于1970年提出。它由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成。其主要应用是判断一个元素是否在一个集合中。布隆过滤器具有空间效率和查询时间远远超过一般算法的优点，但也存在一定的误判率和删除困难的缺点。
近期，关于 ChatGPT 的访问量有所下降的消息引发激烈讨论，不过这并不意味着开发者对于 AIGC 的热情有所减弱，例如素有【2023 最潮大语言模型 Web 开发框架】之称的大网红 LangChain 的热度就只增不减。
你可以把它理解为一个特殊处理过的 字符串 key代表业务属性、标签。一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态。
其中最主要的原因是 —— vite在开发环境基于ESM规范实现的Nobundle模式，节省了「代码打包」的时间（当然，也有ESBuild的功劳）。
从字面上理解，url去重即去除重复的url,在爬虫中就是去除已经爬取过的url,避免重复爬取，既影响爬虫效率，又产生冗余数据。
1.浏览数Page Views：网页(含文件及动态网页)被访客浏览的次数。Page View的计算范围包括了所有格式的网页，例如：.htm、.html、.asp、.cfm、 asa、cdx、htmls、shtm、shtml、txt等等，可以由用户根据实际情况自己设定。 2.访问数Visits：也称为登陆数，一个登陆是指客户开始访问网站到离开网站的过程。其中：相邻两次点击页面时间间隔在30分钟以内（系统默认30分钟，用户可以修改默认值）为一次登陆，大于30分钟为两次登陆。 3.用户数Unique Visito
AG Grid目前提供两个版本地产品，分别是AG Grid Community和AG Grid Enterprise，AG Grid Community是免费和开源的，AG Grid Enterprise 提供专门的支持和更多企业风格的功能。AG Grid 免费提供其他网格工具的收费功能，而AG Grid Enterprise 提供了更多强大地功能。
整体流程 - 引擎找到要执行的爬虫，并执行爬虫的 start_requests 方法，并的到一个 迭代器。 - 迭代器循环时会获取Request对象，而request对象中封装了要访问的URL和回调函数。 - 将所有的request对象(任务)放到调度器中，用于以后被下载器下载。 - 下载器去调度器中获取要下载任务（就是Request对象），下载完成后执行回调函数。 - 回到spider的回调函数中， yield Request() yield Item() 具体流程 1.
过滤器在数据科学中的应用十分广泛，包括数据库查询、数据快速检索，数据去重等等。过滤器的出现是为了解决在大量数据的环境下，能够更好更快的（节省计算资源或者存储资源）筛查数据的需求。实际的应用场景有：
React.js、Vue.js 这些现代的前端框架默认已经对安全做了非常多的考虑，但是这仍然不能阻碍我们写出一些安全漏洞 。。。因为框架永远不能完全限制我们编程的灵活性，只要有一定的灵活性存在就意味着有安全风险。
概述 在这篇文章中，我们将会给大家介绍一种从浏览器中提取敏感信息的方法，而我们所要用到的工具就是你的智能手机或笔记本电脑中的环境光传感器。文章结构如下： 1.首先，我们会介绍与光传感器有关的内容。 2.接下来，我们会描述用户设备的屏幕颜色将会对光传感器的数据产生怎样的影响。我们的主要目标是跨域提取浏览器的数据和历史记录，而攻击者将可以从中提取出敏感文档和图片（例如用于账号恢复的二维码图片）。 3.最后，我们会介绍浏览器厂商所能采取的应对策略，并帮助大家缓解这种风险。 注：当前版本的Firefox和Chr
MVVM 是 Model-View-ViewModel 的缩写。 Model代表数据模型，也可以在Model中定义数据修改和操作的业务逻辑。 View 代表UI 组件，它负责将数据模型转化成UI 展现出来。 ViewModel 监听模型数据的改变和控制视图行为、处理用户交互，简单理解就是一个同步View 和 Model的对象，连接Model和View。 在MVVM架构下，View 和 Model 之间并没有直接的联系，而是通过ViewModel进行交互，Model 和 ViewModel 之间的交互是双向的， 因此View 数据的变化会同步到Model中，而Model 数据的变化也会立即反应到View 上。 ViewModel 通过双向数据绑定把 View 层和 Model 层连接了起来，而View 和 Model 之间的同步工作完全是自动的，无需人为干涉，因此开发者只需关注业务逻辑，不需要手动操作DOM, 不需要关注数据状态的同步问题，复杂的数据状态维护完全由 MVVM 来统一管理。
DefaultServlet是配置在Tomcat服务器的web.xml文件中的一个Servlet，这个Servlet如其名是一个服务器中默认的Servlet。我们都知道进行Web访问时首先所有的请求都会进入Tomcat，然后这些请求都会先流经DefaultServlet，接着再流到指定的Servlet上去，如果没有匹配到任何应用指定的servlet，那么就会停留在DefaultServlet，所以DefaultServlet也有着一定的拦截作用。这个Servlet，主要作用是处理其他servlet没有处理的请求，如图片文件、网页文件、.js文件等。我们知道，在我们工程的web.xml中，会配置servlet映射，但是有些访问无法找到映射时，如一些静态图片，一些js文件等，那服务器是如何返回给客户端的呢？这就是DefaultServlet要做的事情，所以说可以让DefaultServlet来管理静态资源。 我们来看看这个Servlet是怎样被声明的，首先在你的Eclipse中找到Serves工程，然后再Tomcat目录下找到web.xml：
不同的RPC框架实现都有一定设计差异。例如生成Stub的方式不一样，IDL描述语言不一样、服务注册的管理方式不一样、运行服务实现的方式不一样、采用的消息格式封装不一样、采用的网络协议不一样。但是基本的思路都是一样的，上图中的所列出的要素也都是具有的
前端一般会面临 XSS 这样的安全风险，但随着 React 等现代前端框架的流行，使我们在平时开发时不用太关注安全问题。以 React 为例，React 从设计层面上就具备了很好的防御 XSS 的能力。本文将以源码角度，看看 React 做了哪些事情来实现这种安全性的。
这是一个组件拉取服务端数据的简单例子，在组件中，我们简单拉取了一个接口的数据，并监听接口的状态，根据状态来更新不同的UI。
前言 作为一个宅男，每天看看美女图是必修课。那么——作为一个程序猿加宅男，如何收藏更多的美女图片呢？这就要用到爬虫了，哈哈，我仿佛看到了无穷无尽的美女在向我招手——怎么感觉写下这段话的时候自己略有一丝猥琐呢？啊呸，相当之猥琐！ 我们的重点是学习写爬虫，嗯！ 网络爬虫是做什么的？ 他的主要工作就是 跟据指定的url地址 去发送请求,获得响应, 然后解析响应 , 一方面从响应中查找出想要查找的数据,另一方面从响应中解析出新的URL路径。 然后继续访问,继续解析;继续查找需要的数据和继续解析出新的URL路径 这
移动端高速发展的这些年，伴随着企业对研发效率、动态能力的诉求不断增加，跨平台技术也如雨后春笋层出不穷。那么，在这篇文章中将向大家分享移动端跨平台技术演进之路。首先我们看为什么需要跨平台技术？
经过调和过程，react会高效的根据新的状态构建虚拟DOM树，准备渲染整个UI页面
作为一个宅男，每天看看美女图是必修课。那么——作为一个程序猿加宅男，如何收藏更多的美女图片呢？这就要用到爬虫了，哈哈，我仿佛看到了无穷无尽的美女在向我招手——怎么感觉写下这段话的时候自己略有一丝猥琐呢？啊呸，相当之猥琐！
前段时间一直在研究react ssr 技术，也很想自己写一个 ssr开发骨架，有了自己的骨架后就不需要在用 ejs 模板了，直接用 jsx 就可以了，技术栈也就统一了，那真的很爽。
之前写过一篇文章，介绍单点登录的基本原理。这篇文章重点介绍开源单点登录系统CAS的登录和注销的实现方法。并结合实际工作中碰到的问题，探讨在集群环境中应用单点登录可能会面临的问题。
在前面的-「性能优化」系列中，我们通过网络和页面渲染的角度来阐述，如何针对一个页面进行优化提效。
（1）优点：scrapy 是异步的 采取可读性更强的 xpath 代替正则强大的统计和 log 系统，同时在不同的 url 上爬行支持 shell 方式，方便独立调试写 middleware,方便写一些统一的过滤器，通过管道的方式存入数据库 （2）缺点：基于 python 的爬虫框架，扩展性比较差 基于 twisted 框架，运行中的 exception 是不会干掉 reactor，并且异步框架出错后是不会停掉其他任务的，数据出错后难以察觉。
在计算机程序设计中，图也是一种非常常见的数据结构，图论其实是一个非常大的话题，在数学上起源于哥尼斯堡七桥问题。
目前的网络环境，共享的数据要比以往任何时候都多，对于用户而言，必须注意在使用应用程序中可能遇到的相关风险。
最近好多小伙伴都跳槽去找工作，我只能在心里默默的支持他们能找到一份好的工作，这份前端面试大全送给我的小伙伴们，主要说的是前端一些常用的一些知识，说的不对的地方请小伙伴们即使指正出来，自己同时也回顾下这些知识。主要分以下几个方边来说： - css和html - javascript - vue - 微信小程序
显示命令路径以及命令相关的帮助手册文件路径，可以根据参数限定只查询命令、源文件和man文件。
Vue.js是一种用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。它是一个轻量级的框架，通过将视图层和状态层进行绑定，使开发者能够更加高效地构建交互式的Web应用程序
我们看到的v-开头的行内属性，都是指令，不同的指令可以完成或实现不同的功能，对普通 DOM元素进行底层操作，这时候就会用到自定义指令。除了核心功能默认内置的指令 (v-model 和 v-show)，Vue 也允许注册自定义指令
访问控制就是限制访问主体对访问客体的访问权限控制，决定主体对客体能做什么和做到什么程度 访问主体(主动)：用户，进程，服务 访问客体(被动)：数据库，资源，文件
本文介绍了Reddit如何实现大规模浏览计数系统，该系统使用基于HyperLogLog的算法来估计用户的浏览量。首先介绍了HyperLogLog算法，然后描述了Reddit是如何利用Redis和Cassandra来实现这个系统的。
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