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截取字符串部分信息

处理信息的时候经常会遇到有很多信息混合在一个句子里,往往我们需要在这些句子里提取关键信息。为方便得到想要的信息,本期为小伙伴介绍一些好用的函数方便截取需要的信息。...用法一 Java字符串截取信息我们一般用substring函数,substring函数一般有两个参数。...System.out.println(y); String x=a.substring(3); System.out.println(x); } } //结果为:lo,world 用法三 截取除了最后一个字符串之前的字符串...Hello,world"); String z=a.substring(0,a.length()-1); System.out.println(z); } } //结果为:Hello,worl 结语 本次实验中最重要的是搞清楚这个函数的几种用法...以上方法是我为大家推荐截取字符串的函数,在编写过程很实用。截取字符串的函数还有StringUtils想继续了解的小伙伴可以自己去了解哦。

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PowerBI的切片器搜索

制作PowerBI报告时,一般来说,我们都会创建一些切片器。为了节省空间,一般情况下尤其是类目比较多的时候,大多采用下拉式的: ?...不过,选项比较多的时候,当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时,你会发现这是一件很难办的事情,比如我们要看一下青岛的销售额时: ?...那,有没有能够切片器中进行搜索的选项呢? 答案是:有的。 如图: ? 只要在Power BI Desktop的报告鼠标左键选中切片器,按一下Ctrl+F即可。...此时,切片器中会出现搜索框,搜索输入内容点击选择即可: ? 如果想同时看青岛和济南的销售额,可以选中青岛后,重新搜索济南,然后按住Ctrl点击鼠标左键即可: ?...发布到云端,同样也可以进行搜索: ? 其实如果不按快捷键,也是能够找到这个搜索按钮的,点击切片器-点击三个小点-点击搜索,它就出来了: ? Simple but useful,isn't it?

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Google搜索玩打砖块

1975年时,苹果公司的联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克以及乔布斯向当时的项目主管Al Alcorn提出了这项提议;同年,Al Alcorn接受了这个打砖块的项目,并要求二人四天内设计出原型。...最终二人连夜赶工,四天之内设计完成,并且只使用了45个芯片。但乔布斯却向沃兹尼亚克隐瞒了额外奖金的事情,平分350美元之后,自己独吞了余下的额外奖金。...今天,Google将这款打砖块的游戏放在了图片搜索,只需要搜索Atari Breakout或者直接点击链接,就可以开始游戏。每次游戏一共五个球,用完则游戏结束,给出最后得分。...这里为大家提供几个其他的Google彩蛋: Google搜索”tilt”或者”askew”,搜索结果将会倾斜; 搜索”Do a barrel roll”,搜索结果将会旋转一周 Google...地图搜索任意一个国内到美国西海岸的步行路线,将会提示“横渡太平洋”。

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DNN搜索场景的应用

DNN搜索场景的应用潜力,也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种。...FNN的基础上,又加上了人工的一些特征,让模型可以主动抓住经验更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 搜索,使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题,转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征,如用户域,宝贝域,query域等,各种特征的维度都能高达千万,甚至上亿级别,如何在模型处理超高维度的特征,成为了一个亟待解决的问题...以上的流程,无法处理有重叠词语的两个查询短语的关系,比如“红色连衣裙”,“红色鞋子”,这两个查询短语都有“红色”这个词语,但是往常的处理,这两者并没有任何关系,是独立的两个查询ID,如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好的...第六层到第八层网络被称为“预测网络”,该部分由三层全连接组成,隐层输出分别为64,64和1。该部分的作用在于综合考虑不同域之间的信息后给出一个最终的排序分数。

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【说站】python截取字符串特定部分

python截取字符串特定部分 本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。 1、截取特定长度的字符串。...使用s[ : ],截取字符串中一段字符,遵循左闭右开原则,从0开始,到X-1结束。...2、1+2+2 (1+2+2+2=7超出范围) print(s[1:7:3])             #be     3是步长,即输出1、1+3  (1+3+3=7超出范围) 2、根据指定的字符截取字符串...Python提供index函数,检查字符串是否包含子字符串,通常表现为特定字符、特定字符。 str1 = "Hello.python";   str2 = "....之前的字符(包含点) 结果.python 以上就是python截取字符串特定部分的方法,主要有截取特定长度和index函数两种方法可以实现,大家在看完内容介绍后,可以运行上方的实例代码部分

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Solr搜索人名的小建议

我们可以从这样的假设出发,即除了人名的差异之外,我们作者域中的一个名字很像单个域中的一小部分标记。我们要避免把这些名字的姓,名和中间部分分开(假设这个规则适用于所有文化背景)。...如果我们能够解决两个主要问题,人名搜索的问题就解决一大半了。 作者姓名重排,无论是文档还是查询,有些部分都被省略了:(Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....EdgeNGramFilterFactory接受一个指令,例如Douglas,并从字符串的前面或后面切分字符串来生成标记。...现在用户搜索输入“Turnbull,D.”。然后呢?只需重复之前的操作,而不是重新搜索: AuthorsPre:“Turnbull,D.”...所以[D.]和[Douglas]索引文档处于相同的位置。这意味着,当位置重要时(如在词组查询)“D.

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Elasticsearch 实施图片相似度搜索

图片本文将帮助你了解如何快速 Elastic 实施图像相似度搜索。你仅需要:要创建应用程序环境,然后导入 NLP 模型,最后针对您的图像集完成嵌入的生成工作。就这么简单!...您可以从部署详情部分内的 Elasticsearch 云控制台获取此终端。图片使用终端 URL,存储库的根目录执行下列命令。...图像数量太少会导致结果达不到您的期望,因为您将要搜索的空间会特别狭小,而且到搜索向量的距离会特别接近。文件夹 image_embeddings ,运行脚本并针对变量使用您的值。...JSON 文档中最重要的部分是 ‘image_embedding’,因为其中包含 CLIP 模型所生成的密集矢量。当应用程序搜索图像或相似图像时,会用到这一矢量。...您将搜索字符串输入到搜索之后,应用程序将会使用 Machine Learning _infer 终端对文本进行矢量化。

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现实世界扫描、搜索——填补Google空白

你可以通过谷歌搜索来了解世界,但是你没有办法谷歌现实的物品;你可以谷歌你的药物信息,但却不能谷歌钱包底部发现的药丸。...一个简单的搜索就能让你了解周围的世界,提供的信息比你曾想知道的还多。但是,作为世界上最大的搜索引擎,它可能很厉害却存在的缺点。最值得注意的是,我们没有办法谷歌现实的物品。...它采用近红外光谱技术,虽然早就用于科学实验的环境,Consumer Physics公司则把它微型化了并使其对消费者更加实用。这个看似小巧的产品可能拥有巨大的影响。...从Google和Nike到Jawbone和Fitbit等公司正在创造这样的将来,但是它部分取决于我们制造更加小巧且不耗电力的技术的能力。Scio便应运而生。...克里斯·哈里森是圣地亚哥州立大学的化学助理教授,他指出另一个问题是,Scio 扫描仪可能没有测试整个样品,而可能只是测量光线照射的部分

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必会算法:旋转有序的数组搜索

大家好,我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出目标值元素 想直奔主题的可直接看思路2 ##题目 整数数组 nums 按升序排列,数组的值互不相同 传递给函数之前,nums...关于这段描述还有另外一种容易理解的说法: 将数组第一个元素挪到最后的操作,称之为一次旋转 现将nums进行了若干次旋转 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target 如果 nums 存在这个目标值...当前的中位数是第一段还是第二段 最终问题会简化为一个增序数据的普通二分查找 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 target目标值为7 3次旋转之后是这个样子 使用二分查找的话...,首先还是先找到中位数 即下表为(0+8)/2=4 nums[4] = 8 此时8>nums[start=0]=4的 同时8>target=7 所以可以判断出 此时mid=4是处在第一段的 而且目标值...mid=4的前边 此时,查找就简化为了增序数据的查找了 以此类推还有其他四种情况: mid值第一段,且目标值的前边 mid值第二段,且目标值的前边 mid值第二段,且目标值的后边 mid

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NLP技术搜索推荐场景的应用

NLP技术搜索推荐的应用非常广泛,例如在搜索广告的CTR预估模型,NLP技术可以从语义角度提取一些对CTR预测有效的信息;搜索场景,也经常需要使用NLP技术确定展现的物料与搜索query的相关性...今天这篇文章梳理了NLP技术搜索推荐场景3个方面的应用,分别是NLP提升CTR预估效果、NLP解决搜索场景相关性问题、NLP信息优化基于推荐系统效果。...Teacher部分是原始的BERT+CTR模型,Student部分将BERT改为一个轻量级的语义模型,使用正则化约束轻量级语义模型和原始BERT输出的向量表示相接近,让Student网络蒸馏主模型的知识...4 总结 本文主要介绍了NLP技术搜索推荐场景的应用。...搜索推荐,文本信息是很常见的一种信息来源,因此如何利用文本信息提升CTR预估、推荐等模型效果,以及如何利用NLP技术解决相关性问题,都是搜推广场景很有价值的研究点。 END

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