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Excel玩拼单词游戏

标签:VBA,Excel公式,条件格式 学习累了,工作累了,也可以Excel中放松放松。下面是myspreadsheetlab.com中看到的一个Excel中进行拼单词的游戏,如下图1所示。...1.左上角单击“New Game”按钮以启动计时器。 2.从顶部(Try1)开始,每次输入由5个字母组成的单词的一个字母。其中: 绿色字母,表示字母位于回答单词且位置正确。...橙色字母,表示字母位于回答单词,但位置不正确。 深灰色字母,表示字母不在单词。 3.添加单词直到你猜出答案。 4.左上角单击“End Game”按钮停止计时器。...底层逻辑 这个游戏使用了公式、VBA和条件格式技术。工作簿还包含两个隐藏的工作表words和letters,取消隐藏工作表可以看到更多细节。...下载 有兴趣的朋友可以到原网站,或者到知识星球App完美Excel社群下载该游戏工作簿,试着消遣一下或进行研究。

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棋盘游戏游戏人工智能游戏学习的教育与研究

原文标题:General Board Game Playing for Education and Research in Generic AI Game Learning 摘要:我们提出了一个新的通用棋盘游戏...(GBG)的游戏和学习框架。...GBG定义了棋盘游戏游戏状态及其AI代理的通用接口。它允许一个人在不同的游戏中运行不同代理人的比赛。它标准化了棋盘游戏和学习的那些部分,否则将是冗长和重复的部分在编码。GBG适用于任意1,2,....,N人棋盘游戏.它使一个通用TD(λ)-n元组代理第一次可用于任意游戏不同的比赛,TD(λ)-n元组被发现优于MCTS等其他非专利药物。...GBG的目标是从教育的角度出发,帮助学生在游戏学习领域更快地开始。GBG还通过收集越来越多的游戏和人工智能代理来评估它们在有意义的比赛的优势和泛化能力,从而达到研究的目的。

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代码自动生成重构的一次探索

基于此,我们决定引入EventBus开源库来重构我们的事件机制。 EventBus介绍 了解过EventBus的同学都知道,EventBus的核心是使用反射。...是否能够编写脚本或者自动化工具,自动化的完成重构工作。 实施方案 使用注解解析自动生成文件 我们都知道,EventBus是通过注解来实现的。...然后Event.java中使用该注解: 图 4 图 5 (注:PlayerEvent 和UIEvent是Event定义的内部类,事件Id定义在内部类。...使用JavaSymbolResolver进行重构 一开始,我是通过新建工程,然后工程build.gradle文件,引入JavaSymbolResolver库的: dependencies { compile...group: 'com.github.javaparser', name: 'java-symbol-solver-core', version: '0.6.1'} 开发过程,我发现这个库现在还很不稳定

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In-Memory12cR2的改变 (IM-改变)

Oracle Database 12c Release 2(12.2.0.1)的改变 新特性 此版本的新特性包括以下主要功能: In-Memory Column Store(IM 列存储)动态调整大小...见 “使用 In-Memory 表达式优化查询” 章节。 In-Memory 虚拟列 (IM 虚拟列) 启用IM虚拟列,使IM列存储能够实现表的一些或所有虚拟列。...见 “为 In-Memory 表启用和禁用列” 章节。 IM FastStart(快速启动) IM FastStart 通过将 IMCU 直接存储磁盘上来优化IM列存储的数据库对象的数量。...备库上使用 IM 列存储 您可以Oracle Active Data Guard备用数据库启用IM列存储。...您可以主数据库和备用数据库上的内存列存储中使用完全不同的数据集,从而有效地将应用程序可用的内存列存储的大小增加一倍。

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TDD 棋牌游戏算法的应用

测试驱动开发(Test-Driven Development,简称TDD)正是一种棋牌游戏算法开发中广泛应用的方法。本文将探讨TDD棋牌游戏算法的应用,并介绍其优势。...首先,TDD能够确保棋牌游戏算法的正确性。TDD,开发者首先编写测试用例,定义了期望的输入和输出。然后,根据测试用例编写算法代码。...TDD,每个功能都有对应的测试用例,这些测试用例可以作为文档,清晰地描述了算法的预期行为。当需要修改算法时,开发者只需运行测试用例,确保修改不会破坏原有的功能。...此外,TDD还能够提高棋牌游戏算法的性能。TDD的过程,开发者需要不断运行测试用例,检查算法的性能是否满足要求。...通过这种反复的测试和优化,开发者可以及时发现并解决算法的性能问题,提高游戏的响应速度和用户体验。 综上所述,TDD棋牌游戏算法的应用具有明显的优势。

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Docker 游戏业务的应用介绍

Docker游戏领域的应用模式 Docker通过与母机共享内核,具有轻量级、启动速度快、支持在线升降配(cpu+内存)等特点,并且基于镜像可以非常快速的构建一致性环境用于业务的集成发布、扩缩容、故障处理等场景...我们看到很多业务已经开始体验Docker给业务带来的优势,从整体架构上来说,目前游戏上的应用主要分为两种形式: 1....但我们也知道游戏业务,不管是扩缩容,还是故障处理都有很高的时效要求,运维是不可能手动一步步去处理的。所以这里环境一致性和交付效率上也遇到一些新的挑战,比如: 1....需要强调的是,在线升降配作为弹性伸缩的一种,操作起来固然很简单,但游戏有时需要考虑同屏人数、游戏活跃度,从运营策略上考虑可能并不是很适合。...容器化运维的新时代,尽管一切还在摸索,但我们已经可以看到新趋势下容器技术给业务运维带来了前所未有的优势和挑战。

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Angel推荐算法游戏推荐的应用

Angel的深度学习平台已应用在腾讯的很多个场景。本次分享为大家介绍Angel推荐算法游戏推荐的应用。...01 游戏平台上的游戏推荐 这张图看到的是Steam平台上的一个游戏推荐的应用。Steam平台主要是使用标签的推荐方法,它的标签主要是基于用户选择去收集的信息。...DeepFM的各种非线性特征,其实比较类似于CNN算法里面,识别分类过程中所作的权重分解。上图是CNN的过程,做的一个热力图。其中CNN是对图像做了一个分类。...而Deep FM自动归类分群的过程,有一个自动embedding 离散维度的推荐过程。一般我们可以根据误差的自动调整,来调整这个特征的维度组合。...算法的模型训练过程AUC比较低的话,点击率可能比较高,但是如果AUC比较高,其点击率一般情况下也比较高。

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用函数式编程 JS 开发游戏

因此,我决定尝试使用 Javascript(当今最流行的编程语言)并遵循其概念创建一款游戏本文中,我将分享一些经验,并告诉你是否值得。 什么是函数式编程?...除了这些基本概念之外,我还尝试游戏开发期间使用无点样式,该样式能够使代码更简洁,因为它省略了不必要的参数和参数的使用。以下两个链接给你提供了很好的参考。...www.freecodecamp.org/news/how-point-free-composition-will-make-you-a-better-functional-programmer-33dcb910303a/ 这个项目是一个浏览器运行的游戏...游戏中,每个玩家有 3 艘飞船,并且每回合必须选择他们要在其可达范围内移动飞船的位置以及要朝哪个方向射击。当飞船被射中时,它将失去部分防护罩。...因为我以前没有使用函数式编程的经验,所以我不得不多次重构项目,并且由于堆栈跟踪限制之类的原因,还发现函数式难以调试。但是另一方面,这些函数有很高的可读性,并且易于重用。

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Redis游戏服务器的应用

排行榜 游戏服务器涉及到很多排行信息,比如玩家等级排名、金钱排名、战斗力排名等。 一般情况下仅需要取排名的前N名就可以了,这时可以利用数据库的排序功能,或者自己维护一个元素数量有限的top集合。...它提供的有序Set,支持每个键值(比如玩家id)拥有一个分数(score),每次往这个set里添加元素, Redis会对其进行排序,修改某一元素的score后,也会更新排序,获取数据时,可以指定排序范围...当需要请求某一数据时,先从Redis查找,如果没有再查数据库,同时交给Redis缓存起来。 当对数据进行修改时,则先将修改后的数据保存到Redis,然后保存至数据库(2)。...C玩家瞬时变化的数据不见得每次修改都需要保存(比如金钱、经验),但如果游戏服务器自己维护在内存,出现宕机就会导致回档。...Redis是独立于游戏服务器的,交由它来保存,可以防止宕机回档的问题,也可以减少游戏服务器自己维护数据所占用的内存。

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缓存系统游戏业务的特异性

因此我们游戏服务器端代码,还是充斥着大量的内存、缓存管理,数据同步、落地等等代码。而且每个游戏都要重新去写一遍这些类似的功能,不能不说一种浪费。...如果我们要想出一种能满足“游戏”这个业务领域的数据系统设计,那么就一定要搞清楚为什么如此之多的开源项目和游戏团队,没能实现完美契合的原因。...游戏类业务的数据处理流程 各种游戏中,MMORPG是数据处理最为复杂的一类,也是最典型的一种“重服务器端”的游戏类型,因此可以作为游戏业务通用性的参考标准。...我们可以从一般MMORPG的服务器架构中体现出来: 游戏业务,一般我们都会发现以下的特点: 延迟敏感:游戏中用户会产生大量操作,都要求“实时”进行反馈,所以一般都不能忍受1秒以上的延迟,大量动作类型的游戏中...而这种牺牲游戏业务,其实是一种浪费,因为游戏的很多数据都无需这种能力。 通用性数据系统一般不依赖于特定的语言,所以很少能直接把某种“对象”存入到数据系统

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NLP游戏开发的应用:从原理到实践

NLP技术游戏开发的崭新应用:创造智能、沉浸式的游戏体验随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理(NLP)游戏开发的应用逐渐成为一项颇具创新性的趋势。...本文将深入探讨NLP技术游戏开发的各个方面的应用,从智能对话系统到情感分析,展示NLP如何为游戏带来更深层次的沉浸感和个性化体验。1....NLP游戏对话系统的应用2.1 智能角色对话传统的游戏对话系统往往受限于固定的脚本,导致角色对话缺乏个性化和深度。...NLP情感分析游戏应用3.1 情感感知的游戏角色借助NLP技术进行情感分析,游戏中的角色可以更敏锐地感知玩家的情感状态。...这些应用共同助力于打破传统游戏体验的边界,创造出更加个性化和引人入胜的游戏体验。NLP技术游戏开发的应用为游戏体验带来了革命性的改变。

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设计模式游戏开发的应用之命令模式

设计模式一些大型的软件系统中非常常用,用来处理复杂的结构和逻辑。...本文对常用的设计模式游戏中的应用进行讨论,而不对设计模式的原理进行过多的阐述了。本文的例子代码也是伪代码,不能够运行。...本文介绍的命令模式可能与GoF上的稍有不同,是我自己对游戏开发设计模式应用的理解。 2.结构图如下(图片来源与网络): ?...3.游戏开发的使用 考虑以下场景,假如我们设计一款RPG游戏,在野外地图肯定会有野怪,野怪会有一些AI逻辑,我们打算设计一套合理的怪物模块。大概如下: ?...接着没过多久策划又提出我们要有BOSS,是的,游戏怎么能没有BOSS呢,好吧我们来添加,毕竟我们设计好了基础行为,只要继承过来,添加新的行为就好了: ?

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OpenResty腾讯游戏营销技术的应用和实践

我今天要分享的内容主要包括两大块: 第一块就是 OpenResty 腾讯游戏营销 类API 网关中的应用 第二块是 OpenResty 腾讯游戏广告投放系统的应用 我的分享会偏重 OpenResty...OpenResty 腾讯游戏营销 API 网关中的一个应用 进入到第一个分享案例, OpenResty 腾讯游戏营销 API 网关中的一个应用,下面有一个一个帽子,可能大家会比较奇怪,如果大家看过《...除此之外,每个游戏它都有一个自己的微社区,每个游戏的 APP 的入口可以进到里面去,提供一些资讯、攻略、个人数据,还有一些积分,排名等等的功能,也包括赛事直播的一些内容在里面。...OpenResty 腾讯游戏、广告投放系统的应用案例 接下来进入到第二部分,就是 OpenResty 腾讯游戏、广告投放系统的应用案例。...当然现在内部也有很多C++协程的方案,我们还是选择用 OpenResty 直接把它重构了。

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关系型数据库游戏应用的问题

虽然 MySQL 互联网行业历史久远,应用广泛,有大量的各种应用,包括网络游戏使用,但是关系型数据库并不是诞生于互联网的软件模型。...互联网的大量应用场景下,关系型数据库作为一个功能齐全的工具,都能很快的满足功能需求。不过,互联网业务运营到一定程度之后,往往又变成一个技术上的瓶颈。...问题的总结 我们可以总结出几个,互联网业务,使用关系型数据库出现的典型问题: 错误或者没有使用索引。此问题常见于新手程序,不理解关系型数据库的搜索,必须要建立索引。...这是一种典型的错误用法,常见于 web 开发,为了解决部分服务器间的通信问题,直接使用数据库的写入表,读取表,删除表记录。这一系列的操作,其成本是单纯的网络通信的性能成本的几个数量级倍数。...互联网应用往往都可以“有损服务”的情况下维持运行,但由于关系型数据库垮了,导致全体功能全部不可用。 这些原因, CAP 理论上有清晰的定义。

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强化学习游戏AI的应用与挑战

强化学习游戏AI的应用 2.1 游戏智能体训练 2.2 游戏AI决策 2.3 游戏测试和优化 3. 强化学习游戏AI的挑战 3.1 探索与利用的平衡 3.2 多样性的应对 4....本文将探讨强化学习游戏领域中的应用,以及应用过程面临的挑战和解决方法。 1. 强化学习简介 强化学习是一种机器学习方法,旨在通过试错学习来优化决策策略。...强化学习游戏AI的应用 2.1 游戏智能体训练 强化学习可以用于训练游戏中的智能体,使其能够自动学习并执行复杂的游戏动作。...游戏开发过程,通过让强化学习智能体游戏中进行大量试验,可以快速发现游戏中的问题和漏洞,从而提前修复。此外,强化学习还可以优化游戏中的参数和难度,以提供更好的游戏体验。 3....强化学习游戏AI的挑战 3.1 探索与利用的平衡 强化学习,探索和利用的平衡是一个关键问题。智能体需要在已知的行动中找到最佳策略,同时又要不断尝试新的行动,以发现更优的策略。

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