在对上一次3月份的scala-meetup里我曾分享了关于Future在函数组合中的问题及如何用Monix.Task来替代。具体分析可以查阅这篇博文。...在上篇示范里我们使用了Future来实现某种non-blocking数据库操作，现在可以用Task替换Future部分： class KVStore[K,V] { private val kvs...值得研究的是如何获取Task运算结果，及如何更精确的控制Task运算如取消运行中的Task： implicit val refridge = new FoodStore val shopping...这样做的好处是简化了函数主体，彻底把依赖与函数进行了分割，使用函数时不必考虑依赖。...b.bind(this(a))(k.run)) … Kleisli的用途就是进行函数的转换 // (A=>M[B]) >=> (B=>M[C]) >=> (C=>M[D]) = M[D] 实际上Kleisli
在scalaz里函数（function）本身就是Monad，自然也就是Functor和applicative。...实际上Reader就是Kleisli的一个特殊案例：在这里kleisli的M[]变成了Id[]，因为Id[A]=A >>> A=>Id[B] = A=>B，就是我们上面提到的Reader，我们看看Reader...在scalaz里是如何定义的：scalar/package.scala 1 type ReaderT[F[_], E, A] = Kleisli[F, E, A] 2 val ReaderT...[F[_], E, A] = Kleisli[F, E, A] >>> type Reader[E,A] = ReaderT[Id,E,A] 好了，说了半天还是回到如何使用Kleisli进行函数组合的吧...也就是在FP领域里，我们用Kleisli来组合FP函数。
1、元组 tuple 上一节我们介绍了列表List，在对列表进行使用的时候是可以修改其内部元素值的。有时候我们需要创建一系列不可修改的元素，便会用到元组。...'> >>> Btuple = tuple() >>> Btuple () >>> type(Btuple) 2）创建元组 语法上，元组是用逗号隔开一系列值 元组在输出时总是被圆括号包围的...name {'上单': '吕布', '中单': '貂蝉', '刺客': '赵云'} 在使用 dict() 函数创建字典时，可以传入多个列表或元组参数作为 key-value 对，每个列表或元组将被当成一个...dic {'上单': '吕布', '中单': '貂蝉', '刺客': '赵云'} >>> dic['中单'] '貂蝉' 3）获取键或值 keys()方法可以获取字典的全部关键字，values()方法可以获取全部值...() dict_values(['吕布', '貂蝉', '赵云']) 4）获取键值对 items()方法可以获取字典全部键值对 >>> dic {'上单': '吕布', '中单': '貂蝉', '刺客'
元组与列表（List）相似，但与列表不同的是，元组一旦创建，就无法更改其内容。在 Python 中，元组使用圆括号 () 来表示。...例如：my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)for item in my_tuple: print(item)2、元组的切片可以使用切片（Slice）操作来获取元组的子集。...]) # 输出: (4, 5)# 获取中间的子集print(my_tuple[1:4]) # 输出: (2, 3, 4)3、元组的拼接和重复可以使用 + 操作符来拼接两个元组，使用 * 操作符来重复一个元组...[-1]) # 输出: 5# 遍历元组for item in my_tuple: print(item)# 使用切片获取元组的子集print(my_tuple[:3]) # 输出: (1, 2...此外，由于元组是不可变的，因此在多线程或并发编程中使用元组可以减少竞态条件的风险。虽然元组有许多优点，但也需要注意其不可变性可能会限制其在某些情况下的灵活性。
这些都是在进行电影分类时必须要考虑的问 题。没有哪个电影人会说自己制作的电影和以前的某部电影类似，但我们确实知道每部电影在风格 上的确有可能会和同题材的电影相近。...但是爱情片中的亲吻镜头更多，动作片中 的打斗场景也更频繁，基于此类场景在某部电影中出现的次数可以用来进行电影分类。 本章介绍第一个机器学习算法：K-近邻算法，它非常有效而且易于掌握。...回到前面电影分类的例子，使用K-近邻算法分类爱情片和动作片。有人曾经统计过很多电影的打斗镜头和接吻镜头，下图显示了6部电影的打斗和接吻次数。假如有一部未看过的电影，如何确定它是爱情片还是动作片呢？...我们可以使用K-近邻算法来解决这个问题。 首先我们需要知道这个未知电影存在多少个打斗镜头和接吻镜头，上图中问号位置是该未知电影出现的镜头数图形化展示，具体数字参见下表。 ：列表/元组中元素的个数。.../真子集/超集/真超集。...如果经常需要判断元素是否在一组数据中，这些数据的次序不重要的话，推荐使用集合，可以获得比列表更好的性能。 ?...获取输入：input函数 用户给程序的数据在他脑子里，如何告诉计算机？...打印输出：print函数 计算机把处理结果反馈给用户 • 用print在屏幕上显示数据对象或者变量的值print(v1, v2, v3, ...)
由于元组是不可变的，找到索引通常是为了了解结构，而不是为了修改元组内容（因为无法修改）。 index() 方法只返回第一个匹配项的索引，即使该值在元组中出现了多次。...坑点 在Python中，元组是一种不可变的序列类型。当定义一个只包含一个元素的元组时，确实会出现一些特殊情况。...不加逗号：single_item = (42)，这在Python中实际上被视为一个整数42，而不是一个元组。...加逗号：single_tuple = (42,)，这样就明确地定义了一个只包含一个元素42的元组。 这是因为括号()在Python中还用于表示运算优先级，以及在函数调用时包围参数列表。...intersection_update() 方法同时获取多个集合的交集，并修改 set1 set1 = {1, 2, 3, 4, 5} set2 = {4, 5, 6, 7} set3 = {3, 4
Denis Shiryaev在将每帧图片提高到4K基础上，还将帧率提高到每秒60帧。...定量和定性的结果表明，DAIN在各种数据集上均优于最新的帧插值方法。...所采用的训练数据集是Vimeo90K，其有51312个三元组用于训练，其中每个三元组包含3个连续的视频帧，分辨率为256×448像素。 在训练是，用网络模型来预测每个三元组的中间帧(即，t=0.5)。...在测试时，可以令模型生成任意的中间帧。另外，还通过水平和垂直翻转以及颠倒三元组的时间顺序来增加训练数据。...在NVIDIA Titan X(Pascal)GPU卡上训练模型，大约用了5天达到收敛状态。
元组的创建方式 直接小括号 t=('Python','hello',90) 使用内置函数tuple() t=tuple(('Python','hello',90)) 只包含一个元组的元素需要使用逗号和小括号...t=(10,) """ @Author :frx @Time :2021/10/22 23:48 @Version :1.0 """ '''元组的创建方式''' '''第一种；使用小括号()...# 为什么要将元组设计成不可变序列 为什么要将元组设置成不可变序列 在多任务环境下,同时操作对象时不需要加锁 因此,在程序中尽量使用不可变序列 注意事项:元组中存储的是对象的引用 如果元组中对象本身不可变对象...:frx @Time :2021/10/23 0:25 @Version :1.0 """ '''元组的遍历''' t=('Python','world',98) '''第一种获取元组的方式...=**进行判断 一个集合是否是另一个集合的子集 可以调用方法issubset进行判断 B是A的子集 两个集合是否没有交集 可以调用方法isdisjoint进行判断 """ @Author :frx
元组（Tuples）详解 在Python中，元组（Tuples）是一种有序的数据类型，它可以包含任意类型的元素，包括数字、字符串、列表等。...与列表相似，元组也是用来存储一组数据，但与列表不同的是，元组一旦创建就不能修改。这意味着元组是不可变的数据结构 创建元组 创建元组非常简单，只需使用逗号将元素分隔，并将它们放在圆括号中。...", "world" 访问元组元素 可以使用索引来访问元组中的元素，索引从0开始。...性能： 由于元组是不可变的，它们在某些情况下比列表更高效。在迭代和访问元素时，元组的性能可能会优于列表。...重复元组： 可以使用 * 操作符重复一个元组的内容。 元组切片： 类似于列表，可以使用切片来获取元组的子集。
大多数3D成像系统都表现出一定程度的“3D数据丢失”，即相对于主动照明和摄像机角度的特征阴影在3D信息中产生空白。根据应用，使用一些成像技术可以克服这种情况。...有人可能会将嵌入式视觉约束到那些完全集成在较低级别的设备（SOC - 芯片上的系统，或SOM - 模块上的系统或单板计算机），以便将其集成到更大的设备中。...液体镜头是可以根据外部信号改变焦点的装置，而不需要像手动可调焦镜头那样在镜头中进行任何机械改变。这不是一项新技术，液体镜头多年来一直用于智能传感器，智能相机和其他机器视觉设备。...机器学习是AI的一个子集，深度学习是机器学习的一个子集。这些术语是通过学习算法实现AI的技术的名称。机器学习是与系统相关的一般概念，其基于初始数据输入可以在给定任务中学习和改进它们的性能。...深度学习是机器学习，它使用“深层”神经网络，允许计算机基本上“通过实例”进行学习。该技术已被证明在图像识别，声音识别和语言处理等任务中表现优异。
参照完整性约束要求在参照关系中任意元组在特定属性上的取值必然等于被参照关系中某个元组在特定属性上的取值。...引用完整性约束： 在引用关系中任意元组在指定属性上的取值必然等于被引用关系中至少一个元组的指定属性上的取值 2.4 模式图（ER图~详见第六章） 模式图(schema diagram)是数据库中模式的图形化表示...2.5 关系查询语言 用户用来从数据库中请求获取信息的语言 分类 关系操作 2.6 关系运算（详见6.1） 2.7 总结 关系数据模型（relational data model）建立在表的集合的基础上...关系的超码(superkey)是一个或多个属性的集合，这些属性上的取值保证可以唯一识别岀关系中的元组。候选码是一个最小的超码，也就是说，它是一组构成超码的属性集，但这组属性的任意子集都不是超码。...在参照关系中的外码(foreign key)是这样的一个属性集合：对于参照关系中的每个元组来说，它在外码属性上的取值肯定等于被参照关系中某个元组在主码上的取值。
优化器全貌 在开始实验之前，我们需要理解SimpleDB优化器的整体结构，解析器和优化器的SimpleDB模块的总体控制流如图1所示： 该图表示了解析器使用的类、方法和对象。...值的bucket的值 假设bucket的宽度(值的范围)为w，高度(元组的数量)为h，并且表中元组的数量为ntups 假设值在整个桶中均匀分布，那么表达式的可选择性大约为： (h/w)...，再假设桶内元素均匀分布的基础上，我们可以轻松计算出某个val的大致数量，然后除以总元组数量，得到当前val的可选择性。.../ 总的元素个数 = 当前桶内元素个数占总元组数的比例 假设元组在b中均匀分布，分数b_part即 > const, 为(b_right-const)/w_b --> 当前桶内大于const值元素个数占比...在本次实验，我们不需要为此做任何特别的事 在实现简单的解决方案时，我们需要记住如下几点： 在这个版本的实验中，以下三段是不同的 对于等值连接，当一个属性是主键时，连接操作产生的元组数量小于非主键属性的基数
在Python中，元组是由逗号分隔的值组成的有序集合。和列表类似，但不同的是，元组是不可变的，一旦创建后，元素就不能被修改、添加或删除。...元组的定义# 创建一个元组my_tuple = (1, 2, 3, 'a', 'b', 'c')# 空元组empty_tuple = ()元组中元素的引用和列表一样，可以使用索引来引用元组中的元素，索引同样从...，可以获取元组中的子集，代码如下：my_tuple = (1, 2, 3, 'a', 'b', 'c')subset = my_tuple[2:5]print(subset) # 输出：(3, 'a'...字典的键： 元组可以作为字典的键，因为元组是不可变的。元组的常用方法count()： 统计某个元素在元组中出现的次数。index()： 返回指定元素第一次出现的索引。...它们在保护数据不被意外修改、作为不可变键使用以及在函数中返回多个值时都发挥着重要作用。了解和掌握元组的特性和使用方法，可以让我们更好地利用Python的强大功能。
len 元组元素重复：* 元组拼接：+ 查看最值：max、min 成员判断：in 遍历元组元素：for循环 索引和切片 五、字典Dictionary 字符串、列表、元组都是有序的数据类型，字典是无序的数据类型...在字典中，键是不同重复的，且是不可变的数据类型，值可以是任意的数据类型 5.1创建 创建字典的两种方式： 通过{}来创建 使用dict函数来创建 d1 = {"name":"小王","sex":"male...中） 5.3常见方法 清空：clear 通过key获取value：get 更新键值对的取值：update 删除某个键值对：pop 随机取出一个键值对：popitem 根据key获取value（可设置默认值...更新集合：update 随机删除元素：pop 指定删除元素（元素不存在则报错）：remove 指定删除元素（不存在，不报错）：discard 清空集合：clear 6.3集合运算 成员判断：in 子集和超集...：issubset（子集）、issuperset（超集） 交集：intersection 并集：union 差集：differencee 对称差集：symmetric_difference
在军事领域，尤其是空中作战，首要做的就是防侦查，而光电侦查就是侦查手段中的重头戏。...与由透镜或镜子制成的传统望远镜不同，SPIDER用一组昆虫般大小的透镜阵列代替主镜头，其中每一个透镜都将光波传送到硅芯片光子集成电路（PIC）上，因此望远镜本质上就类似一组照相机。...Lockheed公布的这组图像，是由一组30个镜头的阵列构造的SPIDER提供的。其中每个镜头都小于一毫米。...研究人员将该阵列放置在4英尺（1.2米）镜头组件的光学系统中，以识别280英里（450公里）距离之外的目标物体。...Lockheed表示，下一个发展阶段将集中在组装更高分辨率和更广泛视野的仪器上。
表示元组t在属性列A上诸分量的集合，简言之就是按照属性组筛选后的一个元组 \overline{A}表示完整属性集合\lbrace A_1,A_2,…,A_n\rbrace中去除A属性组\lbrace A...，所以连接后的元组是一个n+m元的元组，前n个分量为R中的一个n元组，后m个分量为S中的一个m元组 象集(Images Set)： 给定一个关系R(X,Y),X和Y为属性组 当t[X]=x时，x在R...，只不过实际使用中X和Y都是属性组，其中不仅只有一个属性 并运算（Union） 并运算的基本要求 R和S两个关系必须具有相同的n个元（即两个关系都有n个属性） 相应的属性必须取自同一个域下 所以进行并运算后...CS的元组 \sigma_{dept=’CS’}(Student) 投影运算（Projection） 投影运算符的含义是从R中选择出若干个属性列组成新的关系，简言之就是从关系中选择出完整属性列的子集组成一个新关系...\in S\wedge t_r[A]= t_s[B]\rbrace 自然连接 自然连接是特殊的等值连接，其在等值连接的基础上要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组，并且最后的运算结果中只保留两个属性中的一个即可
intersection_update(s2)#取交集并更新到当前集合中“s1” s1.isdisjoint(s2)#如果没有交集，返回True，否则返回False s1.issubset(s2)#判断是否是子子集合...，s1 完全包涵s2 那么s2是s1的子集合 s1.issuperset(s2)#判断是否是父集合，s2 完全包涵s1 那么s2是s1的父集合 s1.pop()#随机删除元素 s1.remove(...，成为一个元组例2:ret = def([1,2,3,4,]) #会讲列表当成一个元素传到形参中，包涵在元组里如：([1,2,3,4])例3:ret ＝ def(*[1,2,3,4,]) #会将列表迭代循环...，分别写入到元组xx中：(1,2,3,4) “**” 默认将传入的参数全部放入在一个字典中 def f1(**kwargs):例1:ret = def('a' = 1,'b' = 2) ＃会将abc与aaa...，定义全局变量必须使用大写) 全局变量定义在函数的外面 global 可以在函数中修改全局变量 对于特殊变量：列表、字典，可修改 不可重新赋值 ---- 内置函数 ---- n = abs(-1) #获取绝对值
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