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一文看完 WWDC 2022 音视频相关更新要点丨音视频工程示例

;增加了一些额外相机增强功能,可以更好地控制视频背景;更新了平面行为,添加了 Motion Capture API;扩充了支持位置新城市。...3)平面(Plane Anchor) ARKit 6 更新了平面行为,可以清晰地分离平面和底层几何平面。... iOS 16 平面和它几何平面之间做了更清晰分离,当新画面逐渐进入视野,平面逐渐更新时,平面却保持自身不变。...4)地理位置(Location Anchor) Location Anchor 已经美国越来越多城市和英国伦敦推出。...如果想知道特定坐标处是否支持地理位置,需使用 ARGeoTrackingConfiguration checkAvailability 方法。

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苹果、FacebookAR战略揭秘:布局AR内容,硬件还在研发

“全景光场捕捉、处理和显示”专利 不仅如此,苹果还申请了一项“基站”专利,该基站可以为生成VR/AR内容提供处理能力,支持用户与内容进行6DoF交互。...其中Location Anchor定位,允许用户将AR作品锚定在特定纬度、经度和高度。用户可以围绕虚拟对象走动,从不同角度查看它们。...《RealityKit》是一款为AR打造3D渲染、物理核空间音频引擎。通过使用真实基于物理材质、环境反射、背景阴影、相机噪、运动模糊等来将虚拟内容与现实世界高度融合。...《RealityKit 2》新增内容包括:Object Capture对象捕捉、自定义着色器、自定义系统、动态asset、角色控制器。 此外,苹果最新地图应用《Maps》也正式接入AR导航功能。...Facebook近期举行F8 Refresh线上活动,公布了基于视频通话AR功能:Multipeer API。利用该工具,开发者可为多人视频通话加入各种有趣、沉浸AR特效。

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【visionOS】从零开始创建第一个visionOS程序

在身临其境体验,使用ARKit将你内容与人周围环境整合起来。 页面链接探索新交互方式 人们可以通过看着一个元素并轻敲手指来选择它。他们还可以使用特定手势来缩放、拖动、缩放和旋转对象。...在为visionOS构建应用程序时,请考虑如何为应用程序界面添加深度。该系统提供了几种显示3D内容方法,包括现有窗口中,以及沉浸式空间中。选择最适合你应用和你提供内容选项。...人周围页面链接显示3D内容 当你需要更多地控制应用内容位置时,可以将内容添加到ImmersiveSpace。沉浸式空间为您内容提供了一个无限区域,您可以控制空间内内容大小和位置。...有关更多信息,请参阅,应用程序创建完全沉浸式体验。 请记住设置你ImmersiveSpace中放置项目的位置。...如果你需要定位SwiftUI视图和RealityKit实体之间相对位置,使用RealityViewcontent参数方法执行任何需要坐标转换。

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苹果AR新工具RealityComposer开箱体验及操作指南

体验感受 先说下使用体验感受,最直观感觉就是Xcode越来越强大了,这次更新,像是给Xcode装备了一个3DMax,可以直观地创建3D内容,设置3D内容交互动作,位置,材质等,实时预览,代码中方便地调用...对了,这个功能是为了搭配RealityKit使用RealityKit将在下一篇文章做详细介绍。...STEP02 选择场景 首先选择需要锚定场景真实世界对象,这里有4个选择:水平、垂直、图像、人脸,就是说可以把虚拟物体定位到这4类真实世界对象。...比如我们可以桌子上放各种各样物品,还可以图片上,比如餐厅菜单上放上各种特效,甚至可以人脸上装饰上各种配饰。 ?...STEP04 添加虚拟物体 分别设置下文字样式、托架样式; ? 并选择这2个物体,右击,成组一下,方便一起调整在物理空间位置,如下图 ?

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ECCV2020 | Ocean:目标感知Anchor-free实时跟踪器,速度70+FPS!刚开源

我们发现根本原因是: 基于anchor方法回归网络仅在正训练(即IoU≥0.6),该机制使得难以细化与目标对象重叠anchor。...缺点: 由于回归网络只训练盒上(即IoU≥0.6),很难细化与目标对象重叠较小。这将导致跟踪失败,特别是当分类结果不可靠时。 例如,由于跟踪误差积累,对目标位置预测可能变得不可靠。...解决办法: 在这项工作,我们证明了答案是肯定: 我们目标感知anchor-free跟踪器直接回归目标对象视频帧位置,而不是预测小偏移量!...,图2(b)紫色。该采样特征描述了图像中固定局部区域,不能随对象尺度变化而缩放。结果表明,分类置信度复杂背景下区分目标对象时不可靠。...因此,所提取目标感知特征对目标尺度变化具有较强鲁棒性,有利于跟踪过程特征匹配。此外,对象感知特征提供了候选目标的全局描述,使目标和背景区分更加可靠。 ?

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《IntelliJ IDEA 插件开发》第六节:选定对象批量织入“x.set(y.get)”代码,自动生成vo2dto

domian:领域层专门处理代码生成和织入动作,这一层把代码位置获取、剪切板信息复制、应用上下文、类get、set解析,以及最终把生成代码织入到操作。...infrastructure:基础层提供了工具类,用于获取剪切板信息和位置判断等操作。 2....定义模板方法 因为生成代码并织入位置操作,整个来看其实也是一套流程操作,因为在这个过程需要;获取上下文信息(也就是工程对象)、给当前位置类提取 set 方法集合、之后在给Ctrl+C剪切板上信息读取出来提取...(dataContext) 封装 GenerateContext 对象上下文信息,也就是一些类、位置、文档编辑对象。...通过 Toolkit.getDefaultToolkit().getSystemClipboard() 获取剪切板信息,也就是你位置对象生成 x.set(y.get) 时,复制 Y y 对象

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RealityKit与SIMD单指令多数据流

Swift 5Apple发布了大量基于SIMD改进API,并且新RealityKit,我们操作虚拟物体位置、角度,都需要通过simd库来进行了。...比如 RealityKit Entity--> HasTransform,操作position就需要是SIMD3类型: 所以使用RealityKit,我们必须先熟悉下simd库: import simd...最直接感受就是对于图像处理运算速度有了几倍提升,如下图 不过最新消息显示, SIMD.js已经从TC39发展主动脱离出来了,并在第三阶段移除。web浏览器不再追求它实现。...SIMD操作暴露在web上,WebAssembly处于积极开发状态,操作基于SIMD.js操作。 SIMD具体有什么用? 比如计算矩阵, 一次就可运算完。...正因为SIMD快,所以AR相关运算都基于SIMD来实现啦~ 相关推荐 swift系列指南 第一课 读懂代码 - swift简明指南 苹果AR新工具RealityComposer开箱体验及操作指南

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数据科学家目标检测实例分割指南

1.语义分割:给定一张图片,我们能不能对每个像素分类 2.分类加定位:我们已经可以划分图片为猫,但是我们能不能通过猫周围画框来获取猫位置呢?...区域建议网络怎么工作? 本文主要思想之一是想法。是固定边界框,放置整个图像,其大小和比率不同,将用于首次预测对象位置时参考。因此,首先,我们图像上定义点中心 ?...原始图像定位中心 VGG16 网络情况下,点中心以 16 px 分隔,因为 (14x14x512) 子卷积层对图像进行 16倍(224/14) 降采样。 这是外观: ?...三种不同方法 VOC 数据集结果 实例分割 现在最有趣部分 - 实例分割。我们可以为图像每个对象创建蒙版?具体来说,例如: ? ?...但是像素级别提供MASK时,我们不希望丢失基于位置精确信息。因此,我们不量化池层并使用双线性插值来找出正确对齐提取特征与输入值。看看0.8和0.88有什么不同。 ?

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RepPoint V2:将角点检测和前景热图引入纯回归目标检测算法,实现SOTA!

此外,角点验证过程每个特征都能很好地对准相应,而在点验证过程,用于验证中心特征远离边界区域。...从另一个角度来理解RepPoints: 形变卷积通过最后分类分支和回归分支监督,自适应关注到合适特征位置,提取更好特征,但是我一直没想明白形变卷积真的能够关注到合适特征位置形变卷积偏移量学习是非常自由...,可能会跑到远离目标的位置,那么这些特征真的是有帮助,这些问题一直困扰着我,我觉得形变卷积中间过程太模糊了,太不直接了,是难以解释。...RepPoints直接回归使其成为一个不需要固定anchor简单框架。虽然没有采用点验证步骤,但其定位精度并不比基于检测器RetinaNet差。...这个框内前景验证任务均匀地提供了一个对象框内定位信息,与之形成对比是,角只关注box极端部分。因此,描述目标边界时,它不如角精确,但在给定粗略定位标准时,可能有利于目标检测器。

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FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

基于检测器盒可以看作是预先定义滑动窗口或建议,这些滑动窗口或建议被划分为正补丁或负补丁,并通过额外偏移量回归来细化边界盒位置预测。因此,这些检测器盒可视为训练样本。...也就是说,基于检测器,我们检测器直接将位置视为训练样本,而不是盒,这与语义分FCNs是一样。...对于FCOS,乍一看,人们可能会认为BPR比基于检测器低得多,因为不可能回忆起最终特征图上没有位置编码对象,因为距离太大。...结果表明,与基于检测器相比,基于模糊神经网络检测器具有更好性能。FPN之后,我们不同层次feature map上检测不同大小对象。...如前所述,这些位置与面积最小地面真相框相关联。因此,这些位置只承担丢失一些较大对象风险。接下来实验,它们并没有使我们FCOS比基于检测器差。?

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苹果推出突破性新技术,使开发人员更加轻松快捷地创建应用

它通过提供大量自动功能节省开发人员时间,包括界面布局,黑暗模式,访问性,从右到左书写语言支持以及国际化。SwiftUI应用程序是本地运行,速度非常快。...Swift代码自动生成,当修改此代码后,对UI更改会立即显示可视化设计工具。 现在,开发人员可以看到UI组装,测试和优化代码时外观和行为自动实时预览。...它还具有动画、物理和空间音频功能,开发人员可以使用新RealityKit Swift API利用RealityKit功能。...通过一个简单拖放界面和一个高质量3D对象和动画库,Reality Composer允许开发者放置、移动和旋转AR对象来创建AR体验,这些体验可以直接集成到Xcode一个应用程序,也可以导出到AR...除了针对SwiftUI语言增强功能外,Swift 5.1还增加了模块稳定性,这是Swift构建二进制兼容框架关键基础。

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ICRA 2021| 聚焦距离Camera-IMU-UWB融合定位方法

此外,它们需要设置多个已知 UWB 以进行基于距离定位,这可能成本高昂,并且会限制许多空间受限场景(例如室内、隧道、走廊等)适用性。...在这项工作,我们探索了相机 IMU 和 UWB 组合,未知位置只有一个。这种设置将结合使用 VIO 方案进行准确短期里程计和最灵活 UWB 配置好处。...系统运行分两个阶段: 基于 VIO UWB 点定位(第 IV-B 部分):最初仅使用相机和 IMU 来提供准确短期里程计,将结合距离测量来估计 UWB 位置。...在所有的实验,一个 UWB 被放置一个未知位置,并在每次新测试重新定位。位置操作过程在线估计。 表 II 报告了 ATE 结果。...这个想法被整合到两个 UWB 辅助组件:一个 UWB 锚定位模块和一个基于紧耦合优化visual-inertial-range数据融合,以长期操作中提供准确和减少漂移里程计。

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LayaAirIDE可视化2D物理使用文档

当一个对象密度越大,那么它质量就越大,碰撞时也就相对更难以移动。 密度density值可以为零或者是正数,如果为零, 那将会是一个静止对象。IDE里默认值为10,如图4-4所示。...除了直接在属性栏里输入坐标数值,在编辑界面可以更快捷操作。拖动线段或边上改变位置,点击线段或边可增加新线段。双击线上或边上可以删除该。...(图14-1) 最大长度maxLength设置是自己与关节另一端之间最大时距离长度。无论IDE如何摆放关节位置,运行时都会强行调整为maxLength属性设置距离。...它试图将物体拖向当前鼠标所在位置 anchor ? (图15-1) 由于鼠标关节是刚体与鼠标之间约束,所以默认情况下,鼠标点中这个刚体哪里,就在哪里。如动图15-2所示。 ?...(动图15-2) 如果我们设置了anchor属性值为中心(例如50,50),无论鼠标点中刚体什么位置,都会以为约束该关节控制。如动图15-3所示。 ?

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VUE-项目结构

定义了空div,其id为app。 main.js:实例化vue对象,并且绑定通过id选择器,绑定到index.htmldiv,因此main.js内容都将在index.htmldiv显示。...相当于之前 App.vue也没有内容,而是定义了vue-router:,我们之前讲过,vue-router路由后组件将会在展示。...组件) --> 该组件显示App.vue位置 --> main.js使用了App.vue组件,并把该组件渲染在index.html文件(id为“app”div) 3.3.页面布局 接下来我们一起看下页面布局...可以根据您指定app组件结构动态调整大小,使得您可以创建高度定制组件。 那么问题来了:v-content内容来自哪里?...Layout映射路径是/ 除了Login以为所有组件,都是定义Layoutchildren属性,并且路径都是/下面 因此当路由到子组件时,会在Layout定义点中显示。

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如何轻松上手3D检测应用实战?飞桨产业实践范例全流程详解

为了让大家能够更快速应用前沿技术,百度视觉技术部基于飞桨提供了一套完整3D视觉检测产业实践范例,提供了从数据准备、模型训练及优化全流程复用方案,降低产业落地门槛。...anchor方案:从图像估计出3D检测框,也无需预测中间3D场景表示,可以直接利用一个区域提案网络,生成给定图像3D。...不同于以往与类别无关2D,3D形状通常与其语义标签有很强相关性。...anchor-free方案:将2D检测方法CenterNet扩展到基于图像3D检测器,该框架将对象编码为单个对象中心)并使用关键点估计来找到它。...算法优化 本范例提供模型迭代过程优化精度思路: 数据过滤:根据bbox可见程度、大小来过滤每个bbox标签,根据有无保留bbox过滤每张图片,整体平衡前后背景,保证训练稳定性。

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基于立体R-CNN3D对象检测

双目立体视觉是机器视觉一种重要形式,其原理是基于视差图像形成设备,使用从两个不同位置获取物体图像,通过计算图像之间对应点位置偏差来获得三个对象三维几何信息。...与大型NLP不同,YOLO设计得很小,可以为设备上部署提供实时推理速度。...然后,通过使用左RoI和右RoI基于区域光度对齐来恢复准确3D边界框。 该方法不需要输入深度和3D位置,但是效果比所有现有的基于完全监督图像方法都要好。...具有挑战性KITTI数据集上进行实验表明,该方法3D检测和3D定位任务上性能要比最先进基于立体方法好30%左右。...要返回参数定义为[u,w,u',w',v,h],它们是左对象水平位置和宽度,右对象水平位置和宽度以及垂直位置和高度。因为输入是校正后左右图像,所以可以认为左右对象垂直方向上对齐。

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2020CVPR | ATSS——最新技术目标检测(文末源码下载)

一种方法是首先定位几个预定义或自学习关键,然后限定对象空间范围。我们称这种类型检测器为基于关键方法。...这些无检测器能够消除与相关超参数,并取得了与基于检测器相似的性能,使得它们泛化能力方面更具潜力。在这两种类型检测器基于关键方法遵循不同于基于检测器标准关键点估计管道。...剩下部分,首先介绍实验设置,然后排除了所有实现上不一致,最后指出了基于和无检测器之间本质区别。经过实验分析,可以看出来FCOS比RetinaNet实际AP值只高了0.8个。...首先将每个对象最优框和IoU>θp锚标记为正,然后将IoU<θn锚标记为负,最后训练过程忽略其他。上图(b)所示,FCOS使用空间和比例约束来从不同金字塔级别划分。...这些结果表明,传统基于IoU样本选择策略下,每一个位置都需要贴上更多盒。然而,使用提出方法之后,会得出相反结论。

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深度 | 像玩乐高一样拆解Faster R-CNN:详解目标检测实现过程

RPN 中长度可变列表问题可以使用点解决:使用固定尺寸参考边框在原始图片上一致地定位。不是直接探测目标在哪,而是把问题分两个方面建模,对每个,我们考虑: 这个包含相关目标?...如何调整以更好拟合到相关目标? 可能会有点困扰,但是没关系,下面会深入了解。 取得一系列相关目标和其原始图片上位置后,目标探测问题就可以相对直观地解决了。...是用固定边框置于不同尺寸和比例图片上,并且之后目标位置预测中用作参考边框。...如果我们特征图上每个空间位置上都定义一个,那么最终图片会相隔 r 个像素, VGG ,r=16。 ?...像我们之前提到那样,RPN 接受所有的参考框()并为目标输出一套好建议。它通过为每个提供两个不同输出来完成。 第一个输出是作为目标的概率。如果你愿意,可以叫做「目标性得分」。

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C++ OpenCV形态学操作--腐蚀与膨胀

腐蚀与膨胀 是OpenCV提供两种最基本形态学操作 形态学操作 简单来讲,形态学操作就是基于形状一系列图像处理操作。通过将 结构元素 作用于输入图像来产生输出图像。...覆盖区域最大相素值提取,并代替位置相素。显然,这一最大化操作将会导致图像亮区开始”扩展” (因此有了术语膨胀 dilation )。对上图采用膨胀操作我们得到: ?...腐蚀 腐蚀形态学操作家族里是膨胀操作孪生姐妹。它提取是内核覆盖下相素最小值。 进行腐蚀操作时,将内核 ? 划过图像,将内核 ? 覆盖区域最小相素值提取,并代替位置相素。...然后,我们还需要指定内核大小,以及 位置。...不指定位置,则默认点在内核中心位置。 先上干货 腐蚀和肿胀Demo演示效果: ?

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深度 | 像玩乐高一样拆解Faster R-CNN:详解目标检测实现过程

RPN 中长度可变列表问题可以使用点解决:使用固定尺寸参考边框在原始图片上一致地定位。不是直接探测目标在哪,而是把问题分两个方面建模,对每个,我们考虑: 这个包含相关目标?...如何调整以更好拟合到相关目标? 可能会有点困扰,但是没关系,下面会深入了解。 取得一系列相关目标和其原始图片上位置后,目标探测问题就可以相对直观地解决了。...是用固定边框置于不同尺寸和比例图片上,并且之后目标位置预测中用作参考边框。...如果我们特征图上每个空间位置上都定义一个,那么最终图片会相隔 r 个像素, VGG ,r=16。 ?...像我们之前提到那样,RPN 接受所有的参考框()并为目标输出一套好建议。它通过为每个提供两个不同输出来完成。 第一个输出是作为目标的概率。如果你愿意,可以叫做「目标性得分」。

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