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使用 Python 波形数组进行排序

本文中,我们将学习一个 python 程序来波形数组进行排序。 假设我们采用了一个未排序输入数组。我们现在将对波形输入数组进行排序。...− 创建一个函数,通过接受输入数组数组长度作为参数来波形数组进行排序。 使用 sort() 函数(按升序/降序列表进行排序)按升序输入数组进行排序。...例 以下程序使用 python 内置 sort() 函数波形输入数组进行排序 − # creating a function to sort the array in waveform by accepting...例 以下程序仅使用一个 for 循环且不带内置函数以波形输入数组进行排序 - # creating a function to sort the array in waveform by accepting...结论 本文中,我们学习了如何使用两种不同方法给定波形阵列进行排序。与第一种方法相比,O(log N)时间复杂度降低新逻辑是我们用来降低时间复杂度逻辑。

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JavaScript 数组进行排序

排序是您在学习JavaScript时将使用众多基本方法之一。让我们回顾一下如何不同数据类型使用排序方法。 ---- 字符串 默认情况下, 排序方法按字母顺序组织其元素。...names.sort() console.log(sortNames) //['Cooper', 'Emmy', 'Fletcher', 'Izzy', 'Sophie'] 我们也可以很容易地以相反顺序这个数组进行排序...(在后面的示例,此示例将有一个更广泛版本!在此示例,我们将使用 slice() 并将带有注入数字字符串转换为数字。这样,我们就可以对所有数组元素进行排序,其中每个元素都是相同数据类型。.../ \d 代表数字 +意味着, ' 1次或以上' 所以,总的来说,正则表达式使我们能够找到大于9元素并对数组元素进行排序。...大多数情况下,我看到人们使用正则表达式来简化算法和数据类型问题。如果您在日常任务中使用正则表达式,请告诉我!我很想知道你过去是如何学习和资源。 但对于阅读本文初学者,请不要担心。

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Hibernate Search 5.5 搜索结果进行排序

“秩序,秩序”- 有时不仅仅下议院尊敬议员需要被喊着让排序,而且特殊情况下 Hibernate 查询结果也需要排序。...就像这样,仅仅通过一个 Sort 对象全文本查询执行之前,特殊属性进行排序。...在这个例子,这些可以被排序属性称之为“文本值属性”,这些文本值属性比传统未转化索引方法有快速和低内存消耗优点。 为了达到那样目的。...注意, 排序字段一定不能被分析例子为了搜索,你想给一个指定分析属性建索引,只要为排序加上另一个未分析字段作为 title 属性显示。...如果字段仅仅需要排序而不做其他事,你需要将它配置成非索引和非排序,因此可避免不必要索引被生成。 不改变查询情况下 ,排序字段配置。

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VBA数组排序代码

标签:VBA 这是一段非常好代码,来自ozgrid.com,可以使用它来快速排序VBA数组。 代码如下: '一维或二维数组排序....'二维数组可以通过传递适当列编号作为sortKeys参数来指定其排序键. '函数传递一个引用,因此将对原始数组进行变异....- 二维数组, 单个排序键 ' sortArray myArray, Array(2,3,1) - 二维数组,多个排序键 Function sortArray(ByRef arr As Variant...sortCols Erase arr1 Erase arr2 Erase tmp On Error GoTo 0 sortArray = arr End Function 下面是一个如何处理包含数字字符串排序小演示...(可以使用自动筛选来查看默认排序排序代码结果对比): Sub smartNumberSort() Dim a, i& ReDim a(1 To 500) a(1) = "Key" For i

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GogRPC+ProtoBuf与Http+Json进行基准测试

服务之间通信最简单解决方案是使用JSON over HTTP。尽管JSON具有许多明显优点(比如它具有很好可读性,易于理解,且通常性能良好),但它还是有一些问题。...局域网内数据交互,GoogleProtocal Buffer这种结构编码是比JSON更好选择。 gRPC默认使用protobuf,它更快,因为它是二进制且是类型安全。...我编写了一个演示项目,使用JSON over HTTP与使用gRPC API方式进行了一次基准测试。 该库包含2个相同API:基于ProtobufgRPC和JSON over HTTP。...目的是进行两种方式基准测试,并结果进行比较。API只包含一个创建用户接口,请求(Request)过程包含验证步骤。...2种方式程序,请求、验证和响应这几个步骤都是相同,所以我们只是测试整个响应过程。当然,基准测试还包括响应解析。

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GogRPC+ProtoBuf与Http+Json进行基准测试

服务之间通信最简单解决方案是使用JSON over HTTP。尽管JSON具有许多明显优点(比如它具有很好可读性,易于理解,且通常性能良好),但它还是有一些问题。...局域网内数据交互,GoogleProtocal Buffer这种结构编码是比JSON更好选择。 gRPC默认使用protobuf,它更快,因为它是二进制且是类型安全。...目的是进行两种方式基准测试,并结果进行比较。API只包含一个创建用户接口,请求(Request)过程包含验证步骤。...2种方式程序,请求、验证和响应这几个步骤都是相同,所以我们只是测试整个响应过程。当然,基准测试还包括响应解析。...-8 1000 1720124 ns/op CPU使用情况比较 重新启动应用程序,我使用性能测试工具pprofAPI服务器进行了30秒请求,命令行如下: go tool

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NumPy广播:不同形状数组进行操作

广播在这种情况下提供了一些灵活性,因此可以对不同形状数组进行算术运算。 但是有一些规则必须满足。我们不能只是广播任何数组。在下面的例子,我们将探索这些规则以及广播是如何发生。...图中所示拉伸只是概念上。NumPy实际上并不对标量进行复制,以匹配数组大小。相反,加法中使用原始标量值。因此,广播操作在内存和计算方面非常高效。 我们还可以对高维数组和一个标量进行加法操作。...换句话说,如果维度大小不相等,则其中之一必须为1。 考虑以下示例。我们有几个二维数组。二维尺寸相等。但是,它们一个第一维度上大小为3,而另一个大小上为1。...因此,第二个数组将在广播中广播。 ? 两个数组两个维度上大小可能不同。在这种情况下,将广播尺寸为1尺寸以匹配该尺寸最大尺寸。 下图说明了这种情况示例。...第一个数组形状是(4,1),第二个数组形状是(1,4)。由于两个维度上都进行广播,因此所得数组形状为(4,4)。 ? 当两个以上数组进行算术运算时,也会发生广播。同样规则也适用于此。

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查找算法:双重排序数组进行快速查找

假设A是一个n\*n二维数组。它行和列都按照升序排列,给定一个数值x,设计一个有效算法,能快速在数组A查找x是否存在。...同时考虑一个算法效率下界,也就是无论任何算法,它时间复杂度都必须高于某个给定水准。 这道题难度不大,看到排序数组时,我们就应该本能考虑到使用二分查找。...假设在给定例子,我们要查找数值6.5,我们首先以行为主,一行范围内进行折半查找,此时发现第一行末尾元素小于6.5,因此我们继续考虑第二行。...2,由于矩阵元素按照列进行升序排列,因此我们可以第j列元素中进行折半查找,直到找到给定数值元素,或是大于给定元素最小元素为止,假设该元素位于第i行 3,第i行[0,j-1]范围内元素折半查找...这个问题另一个难点在于确立算法时间复杂度下界,也就是无论任何算法,它时间复杂度都必须高于给定标准。我们看一个特别的排序矩阵,假设要查找元素是x,那么对于矩阵: !

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golang 是如何 epoll 进行封装

协程没有流行以前,传统网络编程,同步阻塞是性能低下代名词,一次切换就得是 3 us 左右 CPU 开销。...... } 在这个示例服务程序,先是使用 net.Listen 来监听了本地 9008 这个端口。然后调用 Accept 进行接收连接处理。...如果接收到了连接请求,通过go process 来启动一个协程进行处理。连接处理我展示了读写操作(Read 和 Write)。...因为每一次同步 Accept、Read、Write 都会导致你当前线程被阻塞掉,会浪费大量 CPU 进行线程上下文切换。 但是 golang 这样代码运行性能却是非常不错,为啥呢?...list := netpoll(0) } 它会不断触发 netpoll 调用, netpoll 会调用 epollwait 看查看是否有网络事件发生。

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归并排序应用——剑指 Offer 51. 数组逆序

输入一个数组,求出这个数组逆序总数。...分析 从归并排序(递归),可知 ,我们可以通过临时数组tmp 先排序数组排序数组,最后将左右数组进行排序 而这三种情况,正好对应 逆序 全部从左数组选择、 全部从右数组中选择...一个选左数组一个选右数组 逆序判断 全部从左数组选择、 全部从右数组中选择,我们只需加上返回值即可 统计出某个数后面有多少个数比它小 归并合并过程,可以 得到两个有序数组...,而这个最小数比right所取数大,则right所取数(4)比left数组中所有数都小,即为tmp进入排序第一个数 由于4=9

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面试算法:未知长度排序数组进行快速查找

如果我们访问元素超出了数组长度,那么就会引发一次异常,请设计一个有效算法,输入数组A以及一个数值k,找到一个下标i,使得A[i] = k, 返回-1,如果数组A不存在等于k元素。...这道题跟我们以前处理查找问题不同之处在于,数组A长度无法确定。如果数组A长度确定的话,那么问题就退化为一个排序数组进行查找问题,此时我们依靠二分查找法就能快速定位数组A是否包含给定元素。...不确定长度排序数组进行查找时,我们可以这么做。...一是倍增下标,探测数组结尾时会产生数组访问溢出,二是binarySearch中进行二分查找时,由于给定末尾很可能远远超出数组末尾,因此获取中点m时任然有可能产生数组访问溢出,二分查找时,一旦出现溢出...,我们可以确定数组末尾一定在当前计算中点之前,因此调整二分查找区间末尾后,再次进行查找即可,注意代码实现,从没有考虑数组长度。

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如何Excel二维表所有数值进行排序

Excel,如果想一个一维数组(只有一行或者一列数据)进行排序的话(寻找最大值和最小值),可以直接使用Excel自带数据筛选功能进行排序,但是如果要在二维数组(存在很多行和很多列)数据表中排序的话...先如今要对下面的表进行排序,并将其按顺序排成一个一维数组 ?...另起一块区域,比如说R列,R列起始位置,先寻找该二维数据最大值,MAX(A1:P16),确定后再R1处即会该二维表最大值 然后从R列第二个数据开始,附加IF函数 MAX(IF(A1:P300...< R1,A1:P300)),然后输入完公式后使用Ctrl+shift+Enter进行输入(非常重要) 然后即可使用excel拖拽功能来R列显示出排序内容了

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脚本分享——fasta文件序列进行排序和重命名

小伙伴们大家下午好,我是小编豆豆,时光飞逝,不知不觉来南京工作已经一年了,从2018年参加工作至今,今年是我工作最快乐一年,遇到一群志同道合小伙伴,使我感觉太美好了。...今天是2022年最后一天,小编在这里给大家分享一个好用脚本,也希望各位小伙伴明年工作顺利,多发pepper。‍...pip install biopython pip install pandas 查看脚本参数 python Fasta_sort_renames.py -h 实战演练 # 只对fasta文件序列进行命令...python Fasta_sort_renames.py -a NC_001357.1.fna -p scoffold -s F -a rename_fasta.fna # fasta文件序列根据序列长短进行排序...,并排序文件进行重命名 python Fasta_sort_renames.py -a NC_001357.1.fna -p scoffold -s T -a rename_fasta.fna

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Python处理JSON数据常见问题与技巧

Python,我们经常需要处理JSON数据,包括解析JSON数据、创建JSON数据、以及进行JSON数据操作和转换等。...本文将为你分享一些Python处理JSON数据常见问题与技巧,帮助你更好地应对JSON数据处理任务。  1.解析JSON数据  首先,我们需要知道如何解析JSON数据。...Python,我们可以使用json模块一些方法来创建JSON数据。常用方法包括:  -`json.dumps()`:将Python对象转换为JSON字符串。  ...Python,我们可以使用json模块方法来处理这些复杂JSON数据。...掌握这些技巧可以帮助你更好地应对JSON数据处理任务,提高开发效率。  希望本文你有所帮助,如果有任何问题,欢迎评论区留言讨论。

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