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重磅:Redis 5.0 正式版发布了,19 个新特性!

1. 新的流数据类型(Stream data type) https://redis.io/topics/streams-intro 2.新的 Redis 模块 API:定时器、集群和字典 API(Timers, Cluster and Dictionary APIs) 3. RDB 现在可存储 LFU 和 LRU 信息 4.redis-cli 中的集群管理器从 Ruby (redis-trib.rb) 移植到了 C 语言代码。执行 `redis-cli --cluster help` 命令以了解更多信息 5. 新的有序集合(sorted set)命令:ZPOPMIN/MAX 和阻塞变体(blocking variants) 6. 升级 Active defragmentation 至 v2 版本 7. 增强 HyperLogLog 的实现 8. 更好的内存统计报告 9. 许多包含子命令的命令现在都有一个 HELP 子命令 10. 客户端频繁连接和断开连接时,性能表现更好 11. 许多错误修复和其他方面的改进 12. 升级 Jemalloc 至 5.1 版本 13. 引入 CLIENT UNBLOCK 和 CLIENT ID 14. 新增 LOLWUT 命令 http://antirez.com/news/123 15. 在不存在需要保持向后兼容性的地方,弃用 "slave" 术语 16. 网络层中的差异优化 17. Lua 相关的改进:

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研究人员如何使用Shhgit搜索GitHub中的敏感数据

Shhgit能够帮助广大研究人员以近乎实时的方式寻找GitHub(包括Gists)、GitLab和BitBucket提交代码中的敏感数据和敏感文件。实际上,在GitHub中发现敏感数据并不算什么新鲜事了。目前也有很多很好的工具可以帮助我们去寻找开源代码库中的敏感信息。比如说,类似gitrob和truggleHog这样的工具,可以帮助我们挖掘commit历史记录并寻找特定代码库的机密令牌。除此之外,GitHub本身也可以通过他们的令牌搜索项目来寻找敏感信息。它们的目标是实时识别提交代码中的秘密令牌,并通知服务提供商采取行动。所以从理论上讲,如果任何AWS密钥被提交到了GitHub,Amazon就会收到通知并自动撤销它们。

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从Ruby到Node:重写Shopify CLI,提升开发体验

Shopify CLI(命令行界面)是开发人员在 Shopify 平台上构建和部署 Theme、App、Hydrogen 店面时的重要工具。它提供了按照最佳实践创建新项目的工作流,实现了与开发平台的集成,并可以将产品工件分发给商家。我的团队,即 CLI Foundations,负责为设计和构建 Shopify CLI 的最佳实践和核心功能打基础。我们知道,开发人员在开发 Shopify App 时会大量用到终端,而他们使用 CLI 时并不总是能够获一致而愉快的体验。因此,我们开始使用 Node 彻底重写 Shopify CLI 2(那原本是用 Ruby 编写的),并在去年夏天推出了 Shopify Editions。在这篇博文中,我将介绍下我们团队之前为什么做出了重写的决策以及当时所做的权衡,我们在这个新的迭代中所遵循的原则,以及我们后续要克服的挑战和探索的想法。

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在 C#和ASP.NET Core中创建 gRPC 客户端和服务器

gRPC 是一种可以跨语言运行的现代高性能远程过程调用 (RPC) 框架。gRPC 实际上已经成为 RPC 框架的行业标准,Google 内外的组织都在使用它来从微服务到计算的“最后一英里”(移动、网络和物联网)的强大用例。 gRPC是一个高性能的开源的通用RPC框架,由Google公司开发,支持常用的C++、Java、Python、C#/.Net、Go、Node、Dart、Kotlin、Object-C、PHP、Ruby等语言,采用protobuf作为数据交换格式,并且采用C++开发,支持Windows 、Linux、macOS跨平台开发。对于跨语言服务调用非常方便,只要使用protobuf定义接口协议,然后按照gRPC语言SDK调用即可。比如我们使用C++对环保数采仪器设备通过串口或者网口传送的数据协议如Modbus协议、HJ212协议、或者厂商自定义的协议进行解析之后,将数据存放到本地数据库,这个时候我们如何将C++的数据传给前端网页呢? 这个时候可以使用多种方式。比如通过数据库、HTTP协议、WebSocket协议、RPC远程过程调用等方式。 我之前做环保的时候,采用C++和环保硬件设备打交道,通过C++后台程序将数采仪数据解析之后存入到本地Sqlite数据库中(分表分页存储),然后由于展示的网页比较简单,只是用网页展示当前站点的数据,前端采用ElementUI和Vue.js,后端采用Node.js。另外,C++后台写了一套RPC服务端接口,Node.js通过RPC客户端调用C++的后台RPC服务,双方之间通过Google Protobuf数据协议交互。

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