在Rust中使用portaudio从深度语音中获得空白结果

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经安装了Rust编程语言的开发环境。可以通过官方网站 https://www.rust-lang.org/ 下载并安装。
2. 在Rust项目中，使用Cargo作为构建工具和依赖管理器。在项目根目录下创建一个Cargo.toml文件，并添加portaudio作为依赖项。示例Cargo.toml文件内容如下：

[package]
name = "audio_processing"
version = "0.1.0"
edition = "2021"

[dependencies]
portaudio = "0.10.0"

1. 在Rust代码中导入portaudio库，并编写代码以从深度语音中获取空白结果。以下是一个简单的示例代码：

use portaudio as pa;

fn main() {
    // 初始化portaudio
    let pa = pa::PortAudio::new().unwrap();

    // 获取默认输入设备
    let input_device = pa.default_input_device().unwrap();

    // 打开输入流
    let input_params = pa::StreamParameters::<f32>::new(input_device, 1, true, 0.1);
    let mut input_stream = pa.open_blocking_stream(input_params).unwrap();

    // 启动输入流
    input_stream.start().unwrap();

    // 读取输入流中的数据
    let mut buffer = vec![0.0; 1024];
    input_stream.read(&mut buffer).unwrap();

    // 停止输入流
    input_stream.stop().unwrap();

    // 关闭输入流
    input_stream.close().unwrap();
}

以上代码使用portaudio库初始化PortAudio，获取默认输入设备，并打开输入流。然后，从输入流中读取数据并存储在缓冲区中。最后，停止输入流并关闭它。

1. 编译和运行代码。在项目根目录下打开终端，运行以下命令：

cargo build
cargo run

以上步骤将编译并运行Rust代码，从深度语音中获取空白结果。

请注意，以上示例代码仅用于演示目的，实际应用中可能需要根据具体需求进行修改和完善。此外，还可以根据具体情况使用其他Rust库或工具来处理音频数据，如音频处理库libsamplerate、音频分析库aubio等。

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