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SAS-100种数据的方法,你在用哪种?

我还要写小编在数据上的成长历程... 数据难么? 数据集的难么?其实不难,我刚学SAS的前俩周,我眼里的数据是set、keep、rename,基础吧!Data步里面特别基础的知识!...既然横线成纵向,那么纵向回去是不是也可以用这样的最通俗的语句实现呢?是的,见下面的代码!...这是我接触SAS后2周做测试项目,做的实验室方式! 写在这里,其实也是要说,真的不难!最基础的语句都能“简单”(原理简单,真实的情况代码写起来会很长) 只要不嫌麻烦!...当然数组的作用不局限于数据,但小编数组使用最多的还是在数据的场景下,所以呀,例子也仅举。....; run; 说实话,这里用数组纵横我还真不太擅长习惯...接下来在看一个例子 ? 这其实也是很简单的,不过得多操作几步!

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SAS数据处理:set,merge,proc transposeoutput

——《装腔启示录》 01 SAS是一款强大的数据分析软件,它提供了多种数据处理命令,可以帮助我们对数据进行合并,拆分,等操作。...今天,我要给大家介绍一下SAS中的四个常用的数据处理命令:set,merge,proc transposeoutput。这四个命令都非常实用强大,可以让我们的数据分析更加高效灵活。...proc transpose命令 proc transpose命令是SAS中用来进行数据的命令,它的作用是将一个数据集中的行变成列,或者将列变成行。....; id var5; run; 其中,indata是要的原始数据集的名字,outdata是后生成的新数据集的名字。...by var1 var2 ...是指定要按照哪些变量进行分组,可以有一个或多个。var var3 var4 ...是指定要的变量,可以有一个或多个。

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SAS- SOCPT频数表自动输出

前面小编写了SAS-交叉表的自动输出。今天小编打算分享不良事件中常见统计分析表格的几种样式,及自动生成的SAS程序与编程思路。嗯,关于不良事件的分析,常见均是对SOC/PT的例次、例数进行分析。...后面的几种表格在此基础均可以衍生而来。...分离组别 第二步,分离宏变量minds,提取全部人群数据集及作用在该数据集上的筛选条件,利用proc freq语句计算各分组人数,并创建全局宏变量,将对应的值赋值给相应的宏变量,便于后面的计算。 ?...小编接下来是使用的proc transpose对数据集进行。以及为了填补缺失值,对数据集进行了一系列的transpose。 ? ? 经过一系列的的处理,就基本上生成想要的结构了。...首先将所有例数变量保留(删除合计列的例数),再将其,并入各组总人数,计算未发生不良事件人数,最后通过proc freq进行计算P值。 ? 一 二 ? 写到这里就结束了。

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【学习】安装SAS千百遍,仍待SAS如初恋?

自:StatsThinking 做人呢,最重要的就是开心。学SAS呢,最重要的就是亲自动手搞定SAS的安装。都曾有过被那个笨重臃肿的安装文件惨虐的经历吧?...SAS安装组件选那些? SAS的庞杂臃肿,选择安装组件时也体现得淋漓尽致。如果机子有足够的存储空间优秀的性能,都选上也无所谓。但其实大部分组件大多数人大多数时候也都用不上。...SAS Enterprise Guide(SAS EG), C/S模式,代码自动补全,语法提示,错误定位,代码格式化等各方面都比DMS好很多,还有很多项目流程管理的便捷性。...SAS Studio, B/S模式,网页操作,与EG类似,较为轻巧。 5. 为什么有SAS 产品/模块的许可却无法使用?...三种方法可供选择: 查看订单摘要信息,一般安装光盘里的install_doc下的订单号(六位数字字母)文件夹下的SOI.HTML里。

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SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》(3)变量操作、观测值操作、SAS数据集管理

SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》(3)变量操作、观测值操作、SAS数据集管理 1....WHERE语句PDV之前执行。 5. 数据集管理主要包括数据集纵向拼接、、排序、比较、复制、重命名、删除等操作。通过SAS的过程步完成,常用过程步。...TRANSPOSE 对原有的SAS数据集进行行列 CONTENTS 输出SAS逻辑库成员的描述信息 DATASETS 管理SAS逻辑库成员,可以完成对SAS逻辑库中的所有成员进行输出列表...、复制、换名、添加删除等操作。...行列实践 DATA比PROC效率高 对比: 6.1 列为行 PROC步: proc transpose data=chapt6.fishdata

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SAS-给公众号做一个秩和检验

嗯,于是小编从公众号上下载了自2017年11月11日-2018年03月25日的公众号每日增粉相关的数据...接着小编就开始分组了,以500人为区间,分成3个组进行对照研究(group1:<=1000;group2...嗯,下载文件夹后,解压压缩包,不改变压缩包内部文件以及文件夹,目录下的PGM\Table\Table.sas程序打开是可以直接运行的。...数据导入后呢,数据集的转换以及建立分组等: proc format ; value wk 1='星期日' 2='周一' 3='周二' 4='周三' 5='周四' 6='周五' 7='周六'; value...看到上面的结果:是不是前面RTF中的排版结构相差很大呢,那是因为没有,接下来就来一下: proc transpose data=temp3 out=temp3_1 (rename=(_NAME...其实上面的也是很类似,都整到数据集中,进行啊等几步数据结构的操作,这样就可以实现想要输出结构的排版,这里就不细说,直接贴代码了!

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【学习】七天搞定SAS(五):数据操作与合并

数据集操作永远是逃不掉的问题,最简单的就是两个数据集的合并——当然不是简简单单的行列添加,按照某一主键或者某些主键合并才是最常用的。SAS中,要熟悉的就是SET这个声明,可以用改变数据集等等。...SET还可以进一步结合BY对数据排序: image.png 这样返回的结果就是按照PassNumber排序的了: SAS一对一合并数据集 类似于SQL的joinR的merge,SAS也可以合并数据集...SAS里面拆分数据 在读入数据的时候,SAS还可以自动按照某些条件把其拆分为两个数据集,这里需要调用OUTPUT声明。...WHERE的用法也可以稍稍赘述一下: image.png 这样得到的结果为: SAS数据:TRANSPOSE 数据有时候也是逃不掉的。...LST.variable,这里由于我们用到了 FIRST.AgeGroup,所以第二次输出的时候只有第一个AGE GROUP的结果。

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SAS-一条群消息引发的思考

看上图,某群友提出将table1的结构转换成table2的结构,这个是一个很明显的的操作,也并不特别明显,但是还是很明显的。 ?...,不太好理解,但是多使用几次,都写几个需求,就好理解,很早的时候小编都是用array数组去,后来就觉得学了这久的程序连proc transpose都不会,就太不对起自己花在SAS上的时间了,就尝试使用...Sql语言,其实类似),好像Sql也可以实现,不过看起来好烦啊,完全不如SAS便捷。...在这里,我先使用sql 将数据结构稍微变动,利用proc transpose进行的,看起来代码少,但是!但是如果真实需求中不止这8个变量呢,所有还是觉得前面的代码价值更高。...啥时候我也能达到这个水平呢,把SAS都能写出花样来,各种知识点运用的活灵活现~ 大佬的回复-1 ?

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SAS Says】基础篇:update、output、transpose以及相关的数据深层操作

有时候想在一个数据步中创建多个数据,可以DATA语句后面多接几个数据集名即可,如下语句告诉SAS创建三个数据集:LIONS、 TIGERS、 BEARS: DATA lions tigers bears...transpose过程可以数据集,将观测值转变为变量或将变量转变为观测值。...VAR语句 VAR语句命名变量,这个变量的变量值是要的。...下面的代码读取数据、按照队伍、选手排序数据,再数据: ? proc transpose这步中,BY变量是teamplayer。...ID变量是type,它的值salarybatavg将是新变量名,将要的变量entryVAR语句中指定。注意原来是变量名的entry,现在作为_name_变量下面的变量值。结果为: ? 7.

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SAS Says】高级篇:IML(1)

SAS基础篇中,我们介绍了一些入门的东西。进阶篇中,我们将介绍一些统计方面的SAS应用,包括主成分分析、判别分析、非参数检验、logistic模型等等。...矩阵运算 (1)矩阵相乘 (2)水平连接 (3)垂直连接 (4) (5)截取运算符 ---- 【SAS Says】高级篇:IML(1) 你还在一边用...我们不去比较SAS IML模块MATLAB的运算功能,只要知道,SAS里,IMLSAS数据集做交互将会方便很多,你也不用将数据倒来倒去! 来吧,带你进入IML的世界,它不会让你失望的!...怎么IML模块里定义矩阵呢? ?...(4):` 此符号一般位于键盘的esc下方 例子 proc iml; a={1 2,3 4}; c=a`; print c; quit; ?

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教你一招,不会CUDA也能玩转矩阵加速

ArrayFire是由美国一家公司叫Accelereyes开发的,为广大程序猿提供了快速开发数据并行程序的一个软件平台。...因为我们是他们中国的代理。 去年,ArrayFire开源了! 对于众多经费有限,又希望使用GPU加速的程序猿们,这无疑是喜大普奔!小编从此少了收入来源...... ?...角度转换 for(int i=0;i<360;i++)可以用seq(0,359)代替 顺便提一句,arrayfire是按列进行存储了,即360行1列 ---- constant&randu:常数矩阵随机矩阵生成...eg:array data8=af::complex(datareal8,dataimag8);//8通道 array=complex(real,imag); ---- transpose:矩阵...eg:array DATAT=transpose(DATA);//对DATA array DATAT=transpose(DATA,true);//对DATA共轭,适用于复数矩阵 ---- inverse

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临床试验编程-Adam数据转换

1.介绍 从各系统导出的数据无法完成所需要的统计分析,需经过转换后形成标准Adam数据方可进行分析。涉及到数据集名称、变量名称、变量标签、变量值。...例如ab表的拼接: [数据转换说明.jpg] 常见数据转换包括以下几种类型: *表:横向数据为纵向数据。 *表拼接:ab表不同变量合并成一张表。.../排除标准 ;ADLB-实验室 ;ADMH-病史 ;ADPE-体格检查 ;ADPCADPP-药效学/药代动力学; ADVS-生命体征; 2.程序实现 一般要求实现: 表常用程序为proc transpose...proc transpose的使用可参考SAS帮助文档中syntaxexamples: image.png 表筛选、表拼接、表内计算、变量的修改常可以根据自己的实际需求采用proc sqldata步实现...每一个数据集均应产生配套的生成程序.sas数据集、日志存放在临床试验编程篇-Setup中创建的文件夹中。方便后续做TFLs时调用。

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数据清洗(data cleaning)的重要性

之前经常临床试验数据打交道,无论是来自手动录入的数据还是取自数据库的数据完成数据获取这一步后,感觉有80%甚至90%的时间精力会用在做数据清洗(data cleaning)这一环节,即“增”“删...根据Ron Cody在他的《Cody's Data Cleaning Techniques Using SAS》中的定义是: 确保原始数据的准确输入 检查字符型变量仅包含有效值 检查数值型变量预定范围内...图2 另外有时需要对数据进行(transpose),因为有些时候需要特定的数据格式才能进行下一步的数据分析,比如宽数据数据,或者长数据数据。...可能你会问,为什么要RMDQ的这一列数据呢?...图3 总结一下数据清洗具体包含的操作除了检查变量是否有效、是否合理范围内,还包括拼接、抽提、拆分、观测变量的筛选、变量类型转换、行列、新变量生成、赋值、缺失数据填补等等只要是为进一步数据分析做准备的工作都可以看做是数据清洗

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【方法】学习 SAS 的正确姿势是怎样的?

甚至部分IT公司统计软件上,也选择的是 SAS。同时 SAS 系统具有使用灵活方便、功能齐全、编程能力强且简单易学、数据处理统计分析融为一体、扩展性适用性强及应用面广等优点。...1.SAS模块简介 SAS的基础模块分为: 1、BASE:即Foundation SAS。基础编程模块,主要功能为数据管理、统计分析、报表生成图形展示。语法主要为DATA步PROC步的操作。...…… 关于EGSAS EGSAS Base的关系就像DOSWindows的关系,都是把不易记忆的命令做成菜单,方便调用。...little sas book等入门书籍也涉及到macro,但远远不够,要全面理解掌握macro,非看这本书不可: 《SAS Macro Programming Made Easy》 4.商业分析...要想更进一步,就编程而言,就只能在学习工作中不断实践,看一些进阶商业方面的书籍。在这里,推荐两本教材: ① 《深入解析SAS》 ② 《SAS编程与数据挖掘商业案例》 话不多说,用了都说好。

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SAS-交叉表的自动输出

今天小编打算给大家分享一下SAS实现交叉表的自动输出,交叉表是临床试验编程中非常常见的一种表格的类型,实现起来的程序也还是比较简单的。...首先创建一个框架,也就是利用基线疗后变量的选项值进行一个排列组合,目的是便于后面使用proc transpose进行时,避免结果不全。...创建完框架数据集后,对待分析数据集进行处理,根据输入的宏变量进行自动衍生数值型组别变量,判断缺失值是否填补。 ?...利用proc freq过程步进行计算频数,采用ods output语句将结果输出至数据集,并对数据集进行简单的处理,便于后面与前面创建的框架结构进行合并。 ? 计算频数 ?...采用proc sql将计算结果并入框架中,并对缺失结果经过填充,采用proc transpose语句对数据集进行。对转后的数据集进行处理,最终生成如下结果。 ? ▲并入、转换 ?

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