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Excel实战技巧:使用日期时间值

2.求两个日期之间天数 由于日期Excel中表示为连续数字,为了找出任何给定2个日期之间有多少天,只需将两个日期相减。...图2 7.加/减日期 由于Excel日期实际上是数字,因此可以通过将一个日期与另一个日期相减来找出两个给定日期之间差。例如,=DATE(2021,7,31)-DATE(2021,7,1)返回30。...要将给定日期添加n天,只需使用给定日期加上该数字即可,例如,="2021-8-8"+14将返回2021-8-22。...8.确保单元格输入有效日期或时间 与他人共享工作表以输入某些数据时,如果可以限制他们仅在需要日期值单元格输入有效日期值,这可能会很有用。...Excel处理日期时常见问题 Excel中使用与日期和时间相关值或公式时,可能会碰到如下一些问题。

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软件测试之学习mysql查询功能select及高级查询(重中之重)

select 字段名,聚合函数 from 表名 group by 字段名(一般为主键); 分组group by:分组查询 去重distinct:去除重复 两者之间 between:两者之间 分页limit...,sum(amount) from member t1,invest t2 where t1.id=t2.memberid group by t1.id ; 4、去重distinct: 去除查询结果重复数据...; 5、两者之间 between: 使用场景:条件字段取值处于两个数据范围内情况 用法:select 字段名 from 表名 where 字段名 between … and …..; 比如:找出用户表可用余额...min(字段A) eg: select min(leaveamount) from member; 2、求字段A最大值max(字段A) eg: select max(leaveamount) from...select curtime(); 4、获取给定日期年份:year(date)。select year(2016); 5、获取给定日期月份:month(date)。

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【学习】安装SAS千百遍,仍待SAS如初恋?

或许安装了太多盗版SAS软件,都忘了正版SAS样貌了吧?正版SAS9.4有两个光盘盒,总共6张光盘,每张基本都在4G左右。OMG!果真庞大。 细心观察就会发现,光盘上有订单号。...某流氓公司美其名曰卫士和杀毒软件流氓软件会流氓地删除某些安装文件及程序文件 安装过程,会要求来回插入几个光盘很多次,很多次,很多次(烦死了!),感觉像逗你玩似的。...因此,把光盘文件提取出ISO文件,再载入虚拟光驱是比较优雅安装方法 注意许可文件日期,系统日期应该处在欲安装SAS版本发布日期和许可文件到期日期之间。...SAS Enterprise Guide(SAS EG), C/S模式,代码自动补全,语法提示,错误定位,代码格式化等各方面都比DMS好很多,还有很多项目流程管理便捷性。...SAS Studio, B/S模式,网页操作,与EG类似,较为轻巧。 5. 为什么有SAS 产品/模块许可却无法使用?

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【方法】学习 SAS 正确姿势是怎样

甚至部分IT公司统计软件上,也选择SAS。同时 SAS 系统具有使用灵活方便、功能齐全、编程能力强且简单易学、数据处理和统计分析融为一体、扩展性和适用性强及应用面广等优点。...3、SQL:SAS 结构化查询语言,与传统SQL完全相同,主要用作与数据查询,有数据库经验的人可以无缝对接,有些公司甚至使用SAS作为其底层数据仓库使用。...…… 关于EGSAS EGSAS Base关系就像DOS和Windows关系,都是把不易记忆命令做成菜单,方便调用。...要说明是精通SAS必先要熟悉其结构及不断提高自己编程能力,而作为新手,SAS EG提供可视化界面以及同步代码记录可以为初学者学习SAS编程提供学习捷径。...要想更进一步,就编程而言,就只能在学习和工作不断实践,看一些进阶和商业方面的书籍。在这里,推荐两本教材: ① 《深入解析SAS》 ② 《SAS编程与数据挖掘商业案例》 话不多说,用了都说好。

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R语言质量控制图、质量管理研究分析采购订单数量、CPU时间、纸厂产出、钢板数据可视化

本文针对SAS启动时间、纸厂产出、钢板、采购订单数量数据集展开研究,通过帮助客户分析每个样本与相关时间数据,探讨了控制图质量管理应用。...同时,还对包含订单和故障数据文件进行了分析,展示了控制图不同数据集上应用,并通过解释结果来揭示其质量管理和生产过程重要性。...文章内容开头涵盖了SAS启动所需CPU时间测量数据,每个样本包含与连续启动SAS系统相关时间,然后重新启动计算机。数据按样本排序,并展示了两种适当控制图之一。...它包含启动SAS所需CPU时间测量数据。每个样本包含与五次连续启动SAS系统相关时间,然后重新启动计算机。按样本对数据进行排序。这些数据有两种适当控制图。创建其中一种,并解释结果。...该文件包含表7.14两个变量:Failure和Between。变量Between包含故障之间时间。应用Kittlitz提出转换方法到故障之间时间。

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视频行为识别(二)——小样本动作识别的分层组合表示

思路 视频虽然训练时基本动作和测试时新动作之间存在很大差距,但它们可以共享基本SAS动作,比如HMDB51数据集中几乎所有的视频都包含了胳膊移动动作。...网络使用是Efficient R(2+1)D网络,其结构如下表: 图片 原有网络,做了 修改:(1)添加了PAM模块,从而帮助模型学习SAS动作,结构图如下图: 图片 (2)增加了空间下采样...因此采用Earth Mover’s Distance(EMD)来衡量两个子动作距离。EMD距离评估了向量空间中两个多维度分布区别。...计算支持集和查询集中子动作特征表示序列距离时,首先计算了自动做特征,然后将子动作特征作为一个节点(类似于生产者和消费者),最后两个动作视频u和v之间距离看作是两个对应子动作表示序列最佳匹配成本...本文计算动作之间距离时候,使用是EMD,并不是计算机领域中常用算法。因此,平时研究工作可以扩展知识域,利用其它领域中与自己研究任务相同或相似原理方法来解决当前任务瓶颈问题。

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使用SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus分层线性模型HLM

SAS输出等于Hox书表2.1结果。我们可以得出结论,各类别之间平均人气得分为5.078,并且各类别之间差异(1.221)比不同类别之间差异(0.702)多。...具有相互作用一个2级因子和两个随机1级因子  这是我们班级变量Texp与学生级变量Sex和Extrav之间进行跨级交互唯一模型。...这与混合模型交互项有关,即通过外向教师体验和按性别的教师体验。 SAS结果  固定效果表,有两个交互作用项,其中一个()远不重要,p值> 0.5。 ...随机方差分量表,我们看到外向随机斜率估计值和性别随机斜率估计值与零没有显着差异。这意味着没有证据表明这两个因素实际上该模型因类别而异。   ...汇总 加上两个跨层交互项,Stata和SPSS无法使用非结构化协方差选项运行模型。这并不是说不应该将它们用于这种类型分析,但是向具有非结构化协方差矩阵模型添加更复杂参数时,应谨慎使用。

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SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据|附代码数据

SAS输出等于Hox书表2.1结果。我们可以得出结论,各类别之间平均人气得分为5.078,并且各类别之间差异(1.221)比不同类别之间差异(0.702)多。...具有相互作用一个2级因子和两个随机1级因子  这是我们班级变量Texp与学生级变量Sex和Extrav之间进行跨级交互唯一模型。...这与混合模型交互项有关,即通过外向教师体验和按性别的教师体验。 SAS结果  固定效果表,有两个交互作用项,其中一个()远不重要,p值> 0.5。 ...随机方差分量表,我们看到外向随机斜率估计值和性别随机斜率估计值与零没有显着差异。这意味着没有证据表明这两个因素实际上该模型因类别而异。 ...这并不是说不应该将它们用于这种类型分析,但是向具有非结构化协方差矩阵模型添加更复杂参数时,应谨慎使用。 与以前模型一样,SAS,HLM和R结果相对接近相等,而Mplus估计略有不同。

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SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据

SAS输出等于Hox书表2.1结果。我们可以得出结论,各类别之间平均人气得分为5.078,并且各类别之间差异(1.221)比不同类别之间差异(0.702)多。...具有相互作用一个2级因子和两个随机1级因子 这是我们班级变量Texp与学生级变量Sex和Extrav之间进行跨级交互唯一模型。...这与混合模型交互项有关,即通过外向教师体验和按性别的教师体验。 SAS结果 固定效果表,有两个交互作用项,其中一个()远不重要,p值> 0.5。...随机方差分量表,我们看到外向随机斜率估计值和性别随机斜率估计值与零没有显着差异。这意味着没有证据表明这两个因素实际上该模型因类别而异。...汇总 加上两个跨层交互项,Stata和SPSS无法使用非结构化协方差选项运行模型。这并不是说不应该将它们用于这种类型分析,但是向具有非结构化协方差矩阵模型添加更复杂参数时,应谨慎使用。

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SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据|附代码数据

SAS输出等于Hox书表2.1结果。我们可以得出结论,各类别之间平均人气得分为5.078,并且各类别之间差异(1.221)比不同类别之间差异(0.702)多。...具有相互作用一个2级因子和两个随机1级因子  这是我们班级变量Texp与学生级变量Sex和Extrav之间进行跨级交互唯一模型。...这与混合模型交互项有关,即通过外向教师体验和按性别的教师体验。 SAS结果  固定效果表,有两个交互作用项,其中一个()远不重要,p值> 0.5。 ...随机方差分量表,我们看到外向随机斜率估计值和性别随机斜率估计值与零没有显着差异。这意味着没有证据表明这两个因素实际上该模型因类别而异。 ...这并不是说不应该将它们用于这种类型分析,但是向具有非结构化协方差矩阵模型添加更复杂参数时,应谨慎使用。 与以前模型一样,SAS,HLM和R结果相对接近相等,而Mplus估计略有不同。

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SAS编程和数据挖掘商业案例》学习笔记# 19

sas提供了两个类来处理哈希表。用于存储数据hash和用于遍历hiter,hash类提供了查找、加入、改动、删除等方法,hiter提供了用于定位和遍历first、next等方法。...| 数项之间选择,“或”运算; () 匹配组,标记一个子表达式開始和结束位置。 . 除换行符以外随意字符。...Cal l prxnext 返回匹配模式目标字符串多个匹配位置和长度 Prxchange 替代匹配模式值 Call prxchange 替代匹配模式eg1: data...last = prxposn(re, 1, name); first = prxposn(re, 2, name); end; run; 注:1,2分别代表正則表達式两个组...expressionid, start, stop, text, position, length); end; run; 注:首次运行call prxnext返回一个position,然后进入循环,抽取满足条件子串

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有什么理由让我们选择SAS

数据挖掘:从现有的大量数据,攫取不明显、之前未知、可能有用知识 ——William Frawley & Gregory Piatetsky Shapiro 市面上做数据挖掘工具非常多,可谓是百花齐放百家争鸣...SAS毫无疑问是数据分析届巨无霸。 第二个理由,持续性强。SAS这个软件,本身其实是包罗万象。现在大家喜欢说我会用SAS,其实都是托大了。就好像说我会R一样。...SAS有很多模块,我们平时用最多是Base SAS, 最多加上SAS/Graph,SAS/Stat。做挖掘会用SAS EGSAS EM。其他还有一大堆,我都记不住。...一众“一次付费,终身免费”,甚至有的还“终身免费”升级软件,绝对是独树一帜。而如此有个性软件,接口上却还是很开放,大部分主流数据库接口和主流数据类语言都可以兼容。...SAS几乎可以应用在一切商业数据分析与挖掘场景,SAS营业额即使是金融危机时也只是稍有下滑,原因就是它服务客户都是像银行,医药,电信,保险,政府等有钱人。 ——CDA协会董雪婷

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SAS学习︱逻辑库、数据集创建与查看、数据库链接(SAS与Rcode对照)

data代表数据表格,data.frame; 与R数据输入不同是,数据之间不是用逗号,而是空格来进行分割。...1、关于libname 如果,没有libname步骤,直接,data,那么就默认存放在SAS默认逻辑库之中,默认逻辑库名字叫“work”。...(就是SAS阅读你数据时,每一行里面的阅读数) @ 表示执行下一个操作时,指针移到下一个记录(也就是下一行)。...读了6次,显然这次是正确,因为使用@@时,数据在当前行连续阅读) The SAS System 17:52 Saturday, October 27, 2014 24...阅读情况如下) data b;(此时SAS阅读了6次,显然这次阅读阅读时正确,因为每一行都是连续读取之后再读取下一记录,也就是跳到下一行) The SAS System

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使用 SAS 做分析强在哪?

SAS毫无疑问是数据分析届巨无霸。 第二个理由,持续性强。SAS这个软件,本身其实是包罗万象。现在大家喜欢说我会用SAS,其实都是托大了。就好像说我会R一样。...SAS有很多模块,我们平时用最多是Base SAS, 最多加上SAS/Graph,SAS/Stat。做挖掘会用SAS EGSAS EM。其他还有一大堆,我都记不住。...SAS作为老牌统计学软件,一直处于一个比较高地位。当然,也一直有一个很高价格。最神奇是,他收费方式是租金制,每年要收续租费。...一众“一次付费,终身免费”,甚至有的还“终身免费”升级软件,绝对是独树一帜。而如此有个性软件,接口上却还是很开放,大部分主流数据库接口和主流数据类语言都可以兼容。...SAS几乎可以应用在一切商业数据分析与挖掘场景,SAS营业额即使是金融危机时也只是稍有下滑,原因就是它服务客户都是像银行,医药,电信,保险,政府等有钱人。

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大数据项目的工具用对了吗?

通过主成分析(PCA)法进行降维分析 对所有的工具同时进行关系分析,常规来说,PCA通过对大样本数据统计性质(eg, 协方差)分析,试图用主要特征来解释关系。...分析结果: 当前分析目标:通过一些主成分来分析95种工具之间关系。...特征点点陡坡图显示第13和第14特征点时出现拐点,因此,这里选择13个主成分来解释它们之间关系,见下图: ?...为了提高大数据项目中成功机会,选择正确工具是非常重要。没有一个孤立工具能够做所有的数据分析,职业数据专家趋向于使用不止一种相关工具(分析中发现,数据专家平均使用5种数据分析工具)。...你可以根据使用相关工具数据专家来决定自己选择。 另外一个观点是,要选择大厂产品,比如,IBM、微软和SAS,大品牌产品更丰富,可以使得你产品更容易扩展。

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【学习】Think SAS(一)

R是好东西,不只是COS,现在全世界统计系和统计学生当中,R是主导性学术语言。但不妙是,国内高校学生,学SAS明显少了,医药、 金融等行业经常苦于招不到合适SAS程序员。...SMC是SAS产品元数据管理统一心。...2-4 综合分析工具包(SAS Enterprise Guide,EG): 有完善GUI界面,完成SAS从数据整合、分析到报表一系列功能。EG与JMP,是SAS公司两个明星产品。...2010年4月这份榜单,我们可以把常见统计分析类语言(关于“统计分析类语言”,这里表述不够精确,比如Matlab,可以作为统计分析工具用,但更多用在科学计算方面。得其大意了。)...举个例子,在学院研究,Bayesian(贝叶斯分析)概念上已经不是那么新潮了,但在医药行业(就是那个由保守药监局如FDA监管行业),现在用还是传统Frequentist方法(参见ICH E9

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stata 导出 相关系数表_STATA数据处理技巧与计量分析二|基本语句介绍

Stata操作界面 核心功能 (do file) Stata命令集合文件,在编程语言中成为脚本(scripts),是指为达到某一分析目的进行数据读取、数据处理、分析等命令集合。...: help insheet //可以导入csv或者txt数据文件(常用) help import excel //导入excel文件(常用) help import sasxport //导入sas...文件(少用) help use //导入dta文件(常用) help save //保存为dta数据文件 eg: insheet using “dataset.csv”,clear import excel...=var1/var2 //两个变量相除 gen Year2017=(year==2017) //2017年虚拟变量设置 egen meanVar=mean(var) //求某一个变量均值 bysort...help scatter //绘制两个变量之间散点图 help pwcorr //计算相关系数表格 eg: sum var1 var2 tabstat var1 var2,stat(mean n sd

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SAS Says】基础篇:读取数据(下)

2.15 用数据步读取分隔符文件(delimited files) 分隔符文件,变量值之间会用一些特殊字符隔开,比如逗号或制表符。DLM=和DSD选项可以让SAS容易读取这些分隔符文件。...注意,其中有一个乐队名字中用逗号来分隔,并且使用了引号。最后一条记录还有一个缺失值,用两个连续逗号表示。...Proc import会浏览你数据文件,自动决定变量类型(字符串或数值),为字符串变量分配正确长度,辨认出日期变量。Proc import会将两个连续分隔符视为缺失值,会读取引号变量值。...DDE默认空格为分隔符,如果变量值之间有空格,则要在INFILE语句中用NOTAB选项和DLM=’09’X选项,前者告诉SAS变量值之间放置制表符,后者告诉SAS将制表符定义为分隔符。...如果数据中有缺失值,则要在INFILE中加入DSD和MISSOVER选项,前者将两个连续分隔符视为缺失值,后者告诉SAS如果此行读完,不要进入下一行给未赋值变量赋值。

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AIX 下磁盘 IO 性能分析

这几种磁盘,服务器常用SAS 和 FC 磁盘,一些高端存储也使用 SSD 盘。每一种磁盘性能是不一样。 我们测试工作,衡量磁盘 I/O 性能主要参考 IOPS 和吞吐量两个参数。...下面,将介绍一下这两个参数含义。 IOPS 与吞吐量概念 磁盘 IOPS,也就是一秒内,磁盘进行多少次 I/O 读写。...在这几种类型,我们主要讨论一下:大 / 小块 I/O、连续 / 随机 I/O, 顺序 / 并发 I/O。 大 / 小块 I/O 这个数值指的是控制器指令给出连续读出扇区数目的多少。...如果数目较多,如 64,128 等,我们可以认为是大块 I/O;反之,如果很小,比如 4,8,我们就会认为是小块 I/O,实际上,大块和小块 I/O 之间,没有明确界限。...2.5ms 对于顺序负载,当遇到余下情况时,我们那通常认为存在 I/O 性能问题: 一个磁盘上有两个连续 I/O 流 吞吐量不足(即远远小于磁盘 I/O 带宽) 对于一块磁盘来讲,随着 IOPS 数量增加

2.8K90
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