数据集操作永远是逃不掉的问题,最简单的就是两个数据集的合并——当然不是简简单单的行列添加,按照某一主键或者某些主键合并才是最常用的。在SAS中,要熟悉的就是SET这个声明,可以用改变数据集等等。 生成新变量 这里一个比较简单的例子,就是有一个现成的数据集,我们想增加一个变量。 image.png 这样的结果就是增加了一个新的变量 image.png 行合并 这里比较类似于R里面的rbind()函数,就是直接在尾部附上后面的数据。当SET指定了两个或多个数据集的时候,可以进行这样的操作。距离如下:
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特别说明:本节【SAS Says】基础篇:描述性分析(上),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 转载请在文章开头注明微信号:shushuojun,谢谢! 复习: 前面四节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 【SAS Says】基础篇:读取数据(上) 【SAS Says】基础篇:读取数据(中) 【SAS Says】基础篇:读取数据(下) 【SAS Says】基础篇:开发数据 在
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:复制、堆叠、合并数据,用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 前面我们介绍过导入数据、ODS的使用、产生一个描述性结果的报告。到这一节,终于开始玩数据了。本节就开始复制和合并数据。 本节目录: 1. 使用SET语句复制数据集 2. 使用SET语句堆叠数据 3. 使用SET语句插入数据集 4. 一对一匹配合并数据 5. 一对多匹配合并数据 6. 合并统计量与原始数据 7. 合并total和原始数据 ---
本节介绍如何利用SAS写一份数据报告,给出数据的基本信息。 从3.11开始的内容,是留给处女座的,主要说如何用proc tabulate和proc report产生一个更加耐看的报告。有时候print、means和freq产生的报告形式太过于单一,我们可以用tabulate和report精雕细琢一下。 本节目录: 读取数据(下) 3.1 使用SAS过程步 3.2 用where语句构造子集 3.3 用proc sort为数据排序 3.4 用proc print打印数据 3.5 用format改变打印外观 3.
如果你管着一份10000条的客户数据,有一天,老板拿着一个500人的表告诉你,这表上的500位客户的信息发生了变动,而且变动的变量很不规律,如客户102是收入发生了变动、客户126是职业发生了变动....,叫你在10000条的那个客户主数据中改一下,你怎么办? 用合并?用IF筛选有没有变动?还是一个一个手动去改?都不需要,用update语句更新一下即可。 本节目录: 6.1 使用SET语句复制数据集 6.2 使用SET语句堆叠数据 6.3 使用SET语句插入数据集 6.4 一对一匹配合并数据 6.5 一对多
在统计研究中,针对容量无限或者容量很大以至于无法直接对其进行研究的总体,都是通过从中抽取一部分个体作为研究对象,以考察总体的特征。被抽取的部分个体称为该总体的一个样本。从总体中抽取样本的过程,称为抽样。
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:读取数据(上),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 复习: 前面三节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 【SAS Says】基础篇:读取数据(上) 前面在“基础篇:读取数据(上)”中我们介绍了list input的数据读取方式,如果原始数据是用空格分隔的那么可以用这种读取方式,这种读取方式要求变量值不能包含空格,并且不能跳过某些值,只
https://hbctraining.github.io/Intro-to-R/lessons/04_introR-data-wrangling.html
前言·数说君的话 在统计软件里,SAS算是一哥了,虽然R免费开源有各种统计函数、python功能多各方面比较平衡,但是、但是——SAS贵啊!正版的SAS一年要上百万,不是土豪用不起啊! 大家可以在前程无忧上分别搜索一下SAS、R和Python,对比一下,招SAS的公司都是大型药厂、外企、金融机构特别是银行...相比之下,R在学术界用的较多,Python在初创或者创新公司用的比较多。从这里看钱途,SAS是足以称为“高大上”的! 其实,凭良心地、以数说君自己的感受来说,SAS做统计分析确实是太方便了!SAS的
开放数据库连接(Open Database Connectivity,ODBC)是为解决异构数据库间的数据共享而产生的,现已成为WOSA(The Windows Open System Architecture(Windows开放系统体系结构))的主要部分和基于Windows环境的一种数据库访问接口标准ODBC 为异构数据库访问提供统一接口,允许应用程序以SQL 为数据存取标准,存取不同DBMS管理的数据;使应用程序直接操纵DB中的数据,免除随DB的改变而改变。用ODBC 可以访问各类计算机上的DB文件,甚至访问如Excel 表和ASCI I数据文件这类非数据库对象。
SAS是一种统计分析软件,它可以用来处理各种数据,进行数据清洗、分析、可视化和报告等操作。SAS有自己的编程语言,叫做SAS语言,它是一种基于过程的语言,也就是说,它是由一系列的步骤组成的,每个步骤都有一个特定的目的和功能。
今天小编要分享一段根据Specification文件自动加工分析数据集的小程序,可以实现自动修改分析数据集变量标签、变量顺序、观测排序、变量属性、检验是否有遗漏变量及抓取其他数据集中的变量。好像功能说了一大堆,其实都是一些小功能,当然一些小功能也能很好的节省工作量,提高工作效率。
做为一个曾经写了30+临床项目的数据清洗的SAS程序的小编打算本文将围绕数据清洗中的SAS函数应用展开。当然文中涉及的到例子SAS实现的方法很多可能并非是最佳方式,只是为了引出函数的使用方式…
大家好,之前我们介绍过SPSS的操作了:一文搞定临床常用统计---再也不用找人做统计分析了(上)、一文搞定临床科研统计(下),今天小编给大家分享另外一个常用统计分析软件—SAS,很多人一听到SAS要编程,就望闻生畏了,小编认为当你熟悉基本的操作界面之后,基本上就是粘贴复制的事情,就能跑出你想要的结果了。现在小编就给大家分享一下SAS的基本知识,下期再给大家介绍具体案例的实际操作。
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:读取数据(上),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 上两节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 本节目录:(老手建议复习一下) 读取数据(上) 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导(Import Wizard)读取文件 2.4 告诉SAS你的原始数据在哪 2.5 List input
不是不会动心,而是不敢动心,在感情上也小心翼翼追求腔调,不愿将就,又拒绝遭遇情伤的可能,生怕姿态低入尘埃里,迷失自己。——《装腔启示录》
前面小编写了SAS-交叉表的自动输出。今天小编打算分享不良事件中常见统计分析表格的几种样式,及自动生成的SAS程序与编程思路。嗯,关于不良事件的分析,常见均是对SOC/PT的例次、例数进行分析。
本系列【基础篇】已经完全完结了,方便大家阅读学习,我们合并在成一个专辑,目录如下: 1. SAS软件入门 2. 读取数据 3. 描述数据 4. ODS的使用 5. 开发数据(一) 6. 开发数据(二) 7. SAS宏初步 8. 相关、回归等基本统计 ---- 前言·数说君的话 在统计软件里,SAS算是一哥了,虽然R免费开源有各种统计函数、python功能多各方面比较平衡,但是、但是——SAS贵啊!正版的SAS一年要上百万,不是土豪用不起啊! 大家可以在前程无忧上分别搜索一下SAS、R和Python,对比一
一直以来,大众了解的SAS都是数据集操作,使用的方法是数据步和过程步。但其实,SAS这个庞大的系统中还隐藏了另一个平行世界——IML,在这个世界里,你需要一个像操作MATLAB一样的矩阵思维。 今天我们将介绍如何在SAS里玩穿越,将数据从矩阵变成SAS数据集,从SAS数据集再变成矩阵。它将大大方便我们的使用。 ---- 在SAS里玩穿越 | 【SAS Says·扩展篇】IML:穿越 本文要解决三个问题: 第一个问题:如何把SAS数据集转换为矩阵来处理? 把数据集转换成矩阵来,在很多情况下处理起来会
【SAS Says·扩展篇】IML 分6集,回复【SASIML】查看全部: 入门 | SAS里的平行世界 函数 | 函数玩一玩 编程 | IML的条件与循环 模块 | 5分钟懂模块 穿越 | 矩阵与数据集的穿越 作业 | 编一个SAS回归软件 ---- 一直以来,大众了解的SAS都是数据集操作,使用的方法是数据步和过程步。但其实,SAS这个庞大的系统中还隐藏了另一个平行世界——IML,在这个世界里,你需要一个像操作MATLAB一样的矩阵思维。 今天我们将介绍如何在SAS里玩穿越,将数据从矩阵变成S
我感觉这是一个有趣的话题,可能每个人在SAS里面写的第一个程序已经不记得了~不过很多人都见过(学过C/Python/Java/C++/C#....等任何一门编程的人):“Hello World!”,
SAS hash对象是一种强大的数据步骤编程技术,它可以在内存中快速地存储和检索数据,实现表查找、合并、拼接和排序等操作。本文将介绍SAS hash对象的基本概念、优缺点、语法和应用,帮助SAS用户提高编程效率和性能。
搞定基本的函数之后,开始鼓捣SAS里面的模型。也就是说,要开始写PROC了。说实话,越学SAS,越觉得SAS像Stata...无论是从输出 的样式,还是语法。好不习惯没有()的模型调用呀。若是说SAS和Stata的区别,怕只是Stata更侧重于计量模型而SAS则是服务于大多数统计模型 吧。 PROC的基本内容:CONTENT 先是一个最基本的PROC:content,可以显示数据集的主要特性。比如: image.png 这里主要是两个声明:TITLE和FOOTNOTE。前者输出时候会产生一个标题,后者会
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:SAS宏初步,用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 转载请在文章开头注明微信号:shushuojun,谢谢! 宏用来处理重复工作最好,比如你需要跑10个回归,用proc reg...,这10个回归其他都一样,就是因变量y每次需要换。那么将回归程序写成一个宏,每次用的时候换参数就可以了。 总之,宏可以降低重复性工作的任务量,使程序模块化。 本节目录: 1. 宏概述 2. 用宏变量提交文本 3. 用宏创建
宏用来处理重复工作最好,比如你需要跑10个回归,用proc reg...,这10个回归其他都一样,就是因变量y每次需要换。那么将回归程序写成一个宏,每次用的时候换参数就可以了。 总之,宏可以降低重复性工作的任务量,使程序模块化。 本节目录: 7.1 宏概述 7.2 用宏变量提交文本 7.3 用宏创建一个模块化的代码 7.4 给宏增加参数 7.5 使用条件逻辑写宏 7.6 用call symput编写数据驱动程序 7.7 排除宏错误的bug ---- 【SAS Says】基础篇:7. SAS宏初步 7.1 宏
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:开发数据,用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 转载请在文章开头注明微信号:shushuojun,谢谢! 复习: 前面五节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 【SAS Says】基础篇:读取数据(上) 【SAS Says】基础篇:读取数据(中) 【SAS Says】基础篇:读取数据(下) 在微信号“shushuojun”中回复“SAS”
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:update、output、transpose以及相关的数据深层操作,用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 如果你管着一份10000条的客户数据,有一天,老板拿着一个500人的表告诉你,这表上的500位客户的信息发生了变动,而且变动的变量很不规律,如客户102是收入发生了变动、客户126是职业发生了变动....,叫你在10000条的那个客户主数据中改一下,你怎么办? 用合并?用IF筛选有没有变动?还
实际上,R 中有大量的内置数据集可用于分析和实践,我们也可以在R 中创建模拟特定分布的数据。而在实际工作中,数据分析者更多时候面对的是来自多种数据源的外部数据,即各式各样扩展名的数据文件,如 .txt、.csv、.xlsx、.xls 等。不同扩展名的文件代表不同的文件格式,这常常会给分析者带来困扰。
本文针对SAS启动时间、纸厂产出、钢板、采购订单数量数据集展开研究,通过帮助客户分析每个样本中与相关的时间数据,探讨了控制图在质量管理中的应用。同时,还对包含订单和故障数据的文件进行了分析,展示了控制图在不同数据集上的应用,并通过解释结果来揭示其在质量管理和生产过程中的重要性。通过本研究,我们希望能够深入了解控制图的作用,为提高生产效率和质量管理水平提供有效的数据分析方法和决策支持。
在上一部分里,我们为大家介绍了R的会话管理和作图系统。链接:R语言系列第二期:①R变量、脚本、作图等模块介绍
null 表示有意不存在任何对象值,而 undefined 表示不存在值或未初始化的变量。
数据索引的创建有三种方式:data步骤、sql步骤、datasets步骤。 其中还是有点困惑在data与datasets的区别之上,datasets是对逻辑库中数据集进行操作的方式,而data之后是代表程序的开始。
1、基础与概念 (1)、共享性、互斥性、原子性、可见性、有序性。 (2)、JMM内存模型——描述线程本地内存和主内存之间的抽象关系。线程A和线程B之间通讯,需要通过主内存。 JMM属于语言级的内存模型
在SAS各种繁杂的PROC之后,还要来看看MACRO才可以嘛。又不能写函数... SAS中的MACRO:宏编写 MACRO主要是DO和%LET的各种组合,前者负责循环后者负责变量。 一个例子: image.png 这段代码可以做什么呢?很简单,替换文字。我们指定了一个SAS MACRO中的变量flowertype,在执行MACRO的时候他会被自动翻译成标准的SAS代码。这样执行的结果就是: 看到了吧,标题已经被替换了。 一段MACRO以%macro开始,然后以%mend结束。 image.pn
本节目录: 开发数据 5.1 创建并重新定义变量 5.2 使用SAS函数 5.3 使用IF-THEN语句 5.4 用IF-THEN语句将观测值分组 5.5 构造子集 5.6 处理SAS的日期数据 5.7 可选择的数据格式和函数 5.8 使用retain和sum语句 5.9 用数组简化程序 5.10 列出变量名的快捷方式 ---- 【SAS Says】基础篇:5. 开发数据(定义变量、构造子集、处理日期、SAS函数、简化数组) 5.1 创建并重新定义变量 可以通过分配语句来创建并重新定义变量,基本形式为: V
转载请在文章开头注明微信号:shushuojun,谢谢! 本节数据中,我们将介绍SAS读取数据的三种方式: list input、column input、informats 它们各适用于什么情景,如何综合利用这三种方式读取数据?如何读取凌乱的数据? 以及一些小技巧,比如如何让SAS只读取第3到第5行的数据,读取EXCEL时,如何指定读取某个sheet等等 目录: 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导(Import Wizard)读取文件 2.4 告诉
好吧,这一节是留给处女座的,主要说如何用proc tabulate和proc report产生一个更加耐看的报告。有时候print、means和freq产生的报告形式太过于单一,我们可以用tabulate和report精雕细琢一下。 4.11 用proc freq为数据计数 4.12 用proc tabulate产生一个表格报告 4.13 为proc tabulate增加一个输出统计量 4.14 提升proc tabulate的输出外观 4.15 在proc tabulate输出的顶部 4.16 为proc
上一篇文章,我们成功地教ChatGPT学会了用SAS来生成测试数据集。今天,继续让她学习SAS编程。
缓存一致性: “让计算机并发处理多个任务”和“更充分利用计算机处理器的效能”之间看起来是因果关系,但实现起来非常麻烦。因为绝大多数运算任务都需要与内存交互,并非纯粹的计算。由于处理器和内存的处理速度不匹配(处理器运算速度远大于从内存中读取数据的速度),所以现代计算机系统通常加入一层高速缓存(Cache)来作为内存和处理器之间的缓冲:将运算需要的数据复制到Cache中,让运算能快速进行;运算结束后再从缓存同步到内存中。这样处理器可以不用等待缓慢的内存读写。 这种方法解决了处理器和内存之间的速度问题,但引入了一
在上一篇文章中我们深入理解了Java关键字-synchronized,我们知道在java中还有一大神器就是关键volatile,可以说是和synchronized各领风骚,其中奥妙,我们来共同探讨下。
SAS软件初始配置,其实是设置了自动保存代码的功能,好像是每10分钟保存一次,这个时间小编觉得有点长,毕竟10分钟能敲下好多代码...所以啊,就看看如何设置把这个时间给调小一下...
data parks; infile cards; input name $1-21 type $ Region $ Museums Camping; cards; Dinosaur NM West 2 6 Ellis Island NM East 1 0 Everglades NP East 5 2 Grand Canyon NP West 5 3 Great Smoky Mount
之前一直对如何在业务逻辑中处理断线重连没有一个清晰的认识,后来做了一些思考,这里简单记录一下~
SAS PDV,全称为程序数据向量(Program Data Vector),是SAS在执行DATA步时创建的一个内存区域,用于存储变量的当前值和一些自动生成的变量。了解PDV的作用和原理,对于写出高效、准确的SAS程序非常重要。今天,我们就来深入探讨一下SAS PDV的基本概念和应用。我们将从以下几个方面进行介绍:
现在我们已经学习了什么是列表和如何使用循环,我们今天将学习如何使用列表。在Python中,列表对于任何程序都非常重要,所以,我们需要理解我们什么时候使用它们。
进程是静态的概念,进程是资源(CPU、内存等)分配和调度的基本单位,它拥有自己的资源空间,每启动一个进程,系统就会为它分配地址空间;
本系列仅为小明在写SQL过程中,由浅入深遇到的一些问题、以及最后解决方案。我知道这其中有些问题,高手在12岁的时候就已经知道答案了,小明可能比你们慢了一点。 本文解决的问题: 1、有条件计数 2、去重后左连接 3、自关联,每对只取一条 ---- 文本演示code,默认用 SAS SQL 来演示,因为大家可能对 SAS 还是比较熟悉一些,但有些语句 SAS SQL 不支持的,改用其他。 1、有条件计数 以 SAS 中 sashelp 自带的 Cars 数据为例。 【问题:想计算每个 Make 下面,engi
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