文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（3）变量操作、观测值操作、SAS数据集管理

WHERE语句在PDV之前执行。 5. 数据集管理主要包括数据集纵向拼接、转置、排序、比较、复制、重命名、删除等操作。通过SAS的过程步完成，常用过程步。...APPEND 把来自SAS数据集的所以数据添加到另外一个SAS数据集的后面。 SORT 对原有SAS数据集安装一个或多个变量进行排序。...TRANSPOSE 对原有的SAS数据集进行行列转置 CONTENTS 输出SAS逻辑库成员的描述信息 DATASETS 管理SAS逻辑库成员,可以完成对SAS逻辑库中的所有成员进行输出列表...行列转置实践 DATA比PROC效率高 对比： 6.1 列转置为行 PROC步： proc transpose data=chapt6.fishdata...; output; end; keep location date measurement; run; 6.2 行转置列

1.7K100

SAS数据处理：set，merge，proc transpose和output

——《装腔启示录》 01 SAS是一款强大的数据分析软件，它提供了多种数据处理命令，可以帮助我们对数据进行合并，拆分，转置等操作。...by var1 var2 ...是指定要按照哪些共同变量进行匹配合并，可以有一个或多个。注意，在使用merge命令之前，必须先对要合并的数据集按照by变量进行排序。...proc transpose命令 proc transpose命令是SAS中用来进行数据转置的命令，它的作用是将一个数据集中的行变成列，或者将列变成行。....; id var5; run; 其中，indata是要转置的原始数据集的名字，outdata是转置后生成的新数据集的名字。...by var1 var2 ...是指定要按照哪些变量进行分组转置，可以有一个或多个。var var3 var4 ...是指定要转置的变量，可以有一个或多个。

55930
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    SAS里的平行世界 | 【SAS Says · 扩展篇】IML：1.入门

    矩阵运算 （1）矩阵相乘 （2）水平连接 （3）垂直连接 （4）转置 （5）截取运算符 ---- 【SAS Says · 扩展篇】IML：入门 你还在一边用SAS...（4）转置：` 此符号一般位于键盘的esc下方 例子 proc iml; a={1 2,3 4}; c=a`; print c; quit; ?...（5）截取运算符：[ ] 用于截取矩阵的一部分，格式为：a [ row, column ]。 其中，row或column留空表示截取整个行或者列。...在“[]”的帮助下，我们不仅可以对行或者列的数字进行加总、取均值的操作，还可以进行： 相乘： # 求最大值： 求最小值： >< 求最大值的索引： ...注意a[ , : ]的运算顺序一定是从左向右的：先计算每列的最大值，为{7,8,9}，然后计算平均值，为8。

    2.3K60

    【SAS Says】高级篇：IML（1）

    矩阵运算 （1）矩阵相乘 （2）水平连接 （3）垂直连接 （4）转置 （5）截取运算符 ---- 【SAS Says】高级篇：IML（1） 你还在一边用...（4）转置：` 此符号一般位于键盘的esc下方 例子 proc iml; a={1 2,3 4}; c=a`; print c; quit; ?...（5）截取运算符：[ ] 用于截取矩阵的一部分，格式为：a [ row, column ]。 其中，row或column留空表示截取整个行或者列。...在“[]”的帮助下，我们不仅可以对行或者列的数字进行加总、取均值的操作，还可以进行： 相乘： # 求最大值： 求最小值： >< 求最大值的索引： ...注意a[ , : ]的运算顺序一定是从左向右的：先计算每列的最大值，为{7,8,9}，然后计算平均值，为8。

    2.2K40

    【SAS Says】基础篇：6. 开发数据（二）

    由于每辆车的最大乘客数为6人，现在想知道一列火车上，平均每两汽车的乘客数是多少，可以在数据中插入一列，但这不在原始数据中计算，而是在一个新数据集中计算： ? 结果如下： ?...输出报告为： ? 6.12 output：将一个观测值变成多个 ? SAS通常在数据步结尾将一个观测值写入数据中，但可以写入多个观测值，在DO loop中或单独使用output语句。...VAR语句 VAR语句命名变量，这个变量的变量值是要转置的。...下面的代码读取数据、按照队伍、选手排序数据，再转置数据： ? 在proc transpose这步中，BY变量是team和player。...ID变量是type，它的值salary和batavg将是新变量名，将要转置的变量entry在VAR语句中指定。注意原来是变量名的entry，现在作为_name_变量下面的变量值。结果为： ?

    2.2K30

    数据清洗（data cleaning）的重要性

    但是你要知道“几行代码实现XXX”的前提，也就是把一个“脏”数据变成能够在“几行代码”中直接跑出结果的过程可能需要几十行几百行代码进行清洗。...图2 另外有时需要对数据进行转置（transpose），因为有些时候需要特定的数据格式才能进行下一步的数据分析，比如宽数据转长数据，或者长数据转宽数据。...比如图1就是一个典型的长数据格式，因为“visit”这个变量被压缩到了一个变量之中，所以每一个ID不仅只有一行观测，而是有9行之多。图3就是对图1中的变量“RMDQ”进行转置之后的结果。...可能你会问，为什么要转置RMDQ的这一列数据呢？...图3 总结一下数据清洗具体包含的操作除了检查变量是否有效、是否在合理范围内，还包括拼接、抽提、拆分、观测和变量的筛选、变量类型转换、行列转置、新变量生成、赋值、缺失数据填补等等只要是为进一步数据分析做准备的工作都可以看做是数据清洗

    2.1K10

    【学习】七天搞定SAS（五）：数据操作与合并

    在SAS中，要熟悉的就是SET这个声明，可以用改变数据集等等。 生成新变量 这里一个比较简单的例子，就是有一个现成的数据集，我们想增加一个变量。...当SET指定了两个或多个数据集的时候，可以进行这样的操作。距离如下： image.png 然后结果输出为： 这里很容易看出，对于第一个数据集没有的变量LOT，会自动添加缺失值。...还有一些数据格式比较不稳定，比如一行多条记录： image.png 这个时候就可以利用OUTPUT的操作，来逐行读取并输出： image.png 最后得到的数据就相当规范了（我在想为啥SAS可以有这么多奇葩的数据输入...WHERE的用法也可以稍稍赘述一下： image.png 这样得到的结果为： SAS中数据的转置：TRANSPOSE 数据的转置有时候也是逃不掉的。...比如_N_就会加上行号（当然有时候也不是，呃，准确的说应该是SAS执行的循环顺序，说了SAS是一行行操作数据的嘛）： image.png 这样得到的结果就是排序后的次序了： 类似的变量还有FIRST.variable

    2.3K110

    SAS-编程中的小技巧

    将会自动执行程序 3 处理大数据技巧（改work路径） 当你C在处理大数据的时候如何避免内存不足导致程序被迫终止，小编最近有些郁闷，经常写好了程序，却往往无用武之地，百万记录，一个sort都执行不了，千列百行的数据集...zh 简体中文版SAS为例)，进入\zh夹子路径下，有一个SASV9.CFG文件。...修改前： 修改后： 启动SAS：右键work逻辑库看属性，这个时候work逻辑库的默认储存路径就以及修改过来了 今天就这么多了，贪多嚼不烂其实小编已经江郎才尽了，不知道在写啥了，奥对了，还有一点要说。...万行万列的情况下，运行12个小时都不见得运行完，小编做过这样的测试，运行了10个小时，数据27G还只转置了70%的变量。。...好了，小编苦逼的操作还有能多，在SAS的路上，我觉得还是靠自己动手尝试，敢尝试，敢操作，敢犯错，才能走的更远更长，离我伪大神的道路在进一步。

    1.7K80

    【SAS Says】基础篇：读取数据（中）

    复习： 前面三节 【SAS Says】基础篇：SAS软件入门（上） 【SAS Says】基础篇：SAS软件入门（下） 【SAS Says】基础篇：读取数据（上） 前面在“基础篇：读取数据（上）”中我们介绍了...别着急，本章中将介绍另外两种读取方式：column input和informats，以及如何同时利用这三种方式读取数据。...日期是最普通的非标准数据，SAS informats会把类似10-31-2003或者31OCT03转换成数字，日期的起点为1960年1月1日，即这一天的数字为0。...这时，就会需要列指示器@n，来人为的让SAS的读取直接跳至某列。 在上面的程序中，列指示器@40告诉SAS在读取Acerage变量之前，移动到第40列去，如果移去指示器，程序为： ?...Input后面告诉SAS读取第一行的city变量和state变量，斜线/告诉SAS移动到下一行的第一列，以便读取normalhigh和normallow。

    2.6K50

    【SAS Says】基础篇：update、output、transpose以及相关的数据深层操作

    输出报告为： ? 5. output：将一个观测值变成多个 ? SAS通常在数据步结尾将一个观测值写入数据中，但可以写入多个观测值，在DO loop中或单独使用output语句。...transpose过程可以转置数据集，将观测值转变为变量或将变量转变为观测值。...VAR语句 VAR语句命名变量，这个变量的变量值是要转置的。...下面的代码读取数据、按照队伍、选手排序数据，再转置数据： ? 在proc transpose这步中，BY变量是team和player。...ID变量是type，它的值salary和batavg将是新变量名，将要转置的变量entry在VAR语句中指定。注意原来是变量名的entry，现在作为_name_变量下面的变量值。结果为： ? 7.

    3.8K70

    1.9 PowerBI数据准备-逆透视，将二维表或多维表转换为一维表

    一维表的每个字段都是事物的属性，而不是属性的值，多个字段不能合并为一个字段，比如年月、客户；二维表的字段包含了展开的属性的值，至少有部分字段可以合并为一个字段，比如2024年1月、2024年2月这样的字段是年月属性的值...因此，很多时候需要在PowerQuery中将二维的甚至更多维的数据源表转换为一维表。举例1二维表转一维表，年月横向展开的。...STEP 2未选中的列变成了两列，一列属性，一列值，双击列标题改名后保存。图片举例2多维表转一维表，多层表头+多列维度。...STEP 2 保留合并的这一列，删除合并前的所有维度列，然后把合并的这一列拖动到第一列。STEP 3 点击菜单栏转换下的转置，切换行和列的位置。...图片STEP 4 转置后，点击表的左上角，将第一行作为列标题。STEP 5 按住Ctrl键选中维度列，然后点击菜单栏转换下的逆透视其他列。

    6610

    SAS-一条群消息引发的思考

    看上图，某群友提出将table1的结构转换成table2的结构，这个是一个很明显的转置的操作，也并不特别明显，但是还是很明显的。 ?...2列的补充，小编顿时觉得改法有点繁琐，虽说繁琐，我们还是需要本着”黑猫白猫抓住老鼠就是好猫”的态度看问题。...，不太好理解，但是多使用几次，都写几个需求，就好理解，很早的时候小编转置都是用array数组去转置，后来就觉得学了这久的程序连proc transpose都不会，就太不对起自己花在SAS上的时间了，就尝试使用...小编真的没有想出sql union all 如何不使用transpose可以快捷的做，小编反推程序的时候，查了一下Sql（不是proc sql 是数据库的Sql语言，其实类似），好像Sql也可以实现转置...在这里，我先使用sql 将数据结构稍微变动，在利用proc transpose进行转置的，看起来代码少，但是！但是如果真实需求中不止这8个变量呢，所有还是觉得前面的代码价值更高。

    55230

    SAS-100种数据转置的方法，你在用哪种？

    我还要写小编在数据转置上的成长历程... 数据转置难么？ 数据集的转置难么？其实不难，在我刚学SAS的前俩周，我眼里的数据集转置是set、keep、rename，基础吧！Data步里面特别基础的知识！...既然横线转置成纵向，那么纵向在转置回去是不是也可以用这样的最通俗的语句实现呢？是的，见下面的代码！...这是我接触SAS后2周做测试项目，做的实验室转置方式！ 写在这里，其实也是要说，转置真的不难！最基础的语句都能“简单”（原理简单，真实的情况代码写起来会很长） 只要不嫌麻烦！...这种方式基本上能实现各种转置吧！在用这种方式，写了几百行代码后，看到带我的人就用几行代码解决了问题！...其实不管在效率还是代码的精简上还是差很多的！只是小编的这个例子举的可能不太好！那么数组是否可以纵向转置成横向呢？是可以的，接下来就来看看数组纵向转置成横向在此处的应用！

    3.3K31

    Pytorch 转置卷积

    转置卷积（transposed convolution） 卷积不会增大输入的高和宽，通常要么不变，要么减半。而转置卷积则可以用来增大输入高宽。 假设忽略通道，步幅为 1 且填充为 0。...nn.ConvTranspose2d(1, 1, kernel_size=2, bias=False) tconv.weight.data = K tconv(X) 2.3 填充，步幅和多通道 与常规卷积不同，在转置卷积中...例如，当将高和宽两侧的填充数指定为1时，转置卷积的输出中将删除第一和最后的行与列。...tconv = nn.ConvTranspose2d(1, 1, kernel_size=2, padding=1, bias=False) tconv.weight.data = K tconv(X) 在转置卷积中...−1 行和列 将输入填充 k − p − 1 k-p-1 k−p−1 （ k k k 是核窗口） 将核矩阵上下、左右翻转 然后做正常卷积（填充 0 0 0、步幅 1 1 1） ( p ， s )

    2.2K30

    学习笔记DL004:标量、向量、矩阵、张量，矩阵、向量相乘，单位矩阵、逆矩阵

    其他大部分对象是多个数的数组。斜体表示标量。小写变量名称。明确标量数类型。实数标量，令s∊ℝ表示一条线斜率。自然数标量，令n∊ℕ表示元素数目。 向量(vector)。一个向量，一列数。有序排列。...矩阵值表达式索引，表达式后接下标，f(A)i,j表示函数f作用在A上输出矩阵第i行第j列元素。 张量(tensor)。超过两维的数组。一个数组中元素分布在若干维坐标规则网络中。A表示张量“A”。...转置(transpose)。矩阵转置，以对角线为轴镜像。左上角到右下角对角线为主对角线(main diagonal)。A的转置表为A⫟。(A⫟)i,j=Aj,i。向量可作一列矩阵。向量转置，一行矩阵。...向量元素作行矩阵写在文本行，用转置操作变标准列向量来定义一个向量，x=x1,x2,x3⫟。标量可看作一元矩阵。标量转置等于本身，a=a⫟。 矩阵形状一样，可相加。对应位置元素相加。...矩阵A列数必须和矩阵B行数相等。如果矩阵A的形状mn，矩阵B的形状是np，矩阵C的形状是mp。两个或多个矩阵并列放置书写矩阵乘法。C=AB。Ci,j=Sumk(Ai,kBk,j)。列乘行。

    2.8K00

    SAS市场研究应用介绍:多维偏好分析

    有时，在市场调研，现有的数据包括消费者的喜好，为产品的属性没有定义。多维偏好分析（MDPREF）是用来分析这些数据。 MDPREF分析是符合消费者与产品对应的行与列的数据矩阵的主成分分析。...在一个情节，揭示了消费者对产品的偏好模式的分析结果。以下是一些回答问题，可以用一个多维偏好分析。...分析的主要过程: 三 SAS中操作案例 MDPREF是一种主成分分析，矩阵中的列对应着人，行对应着要研究的主题，如汽车的偏好。是一个人*主题的转置，分析时注意格式要正确。...以SASUSER中的CARPREF为例，数据储存了25个被访者对17种汽车偏好的数据，偏好有0-9级得取值，0代表非常弱的偏好，9代表非常强的偏好。...两个维度的解释为：1）竖直维度将外国和国产车分开，正数代表外国车，负数多为国产车（美国？）。2）水平维度将大型车和小型车分开，右边多是大型车，左边多是小型车。每个被访者都偏好与接近他们向量的车型。

    1.3K80

    第一章2.11-2.16 向量化与 pythonnumpy 向量说明

    2.11 向量化 向量化是消除代码中显示 for 循环语句的艺术,在训练大数据集时,深度学习算法才变得高效,所以代码运行的非常快十分重要.所以在深度学习领域中将大数据集进行向量化操作变得十分重要....的数组 # 它既不是行向量也不是列向量,这导致他有一些不直观的效果 # 例如,如果我们将a.T也写出来,即a矩阵的转置形式,这时候看起来还是和a一样的. # 这是一种很奇特的结构,在编写程序一定要避免...print(a.T) [-1.17703191 -0.67152812 0.07475093 0.36539824 -0.07583196] # 所以这时候发现a和a的转置看起来是一样的,这时候我们...print a和a的转置的内积 # 我们会认为a和a的转置相乘,按理说应该被称为矩阵的外积,也就说应该会得到一个矩阵 # 但是实际上我们得到的是一个数字 print(np.dot(a, a.T)) 1.98120819241...5行1列的向量 print(a) [[ 0.74009072] [ 0.03667174] [ 0.91847869] [ 0.15726344] [ 0.41720873]] # 并且这时

    1.3K30

    对深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、转置卷积（反卷积）的理解

    深度可分离卷积（depthwise separable convolution） 在可分离卷积（separable convolution）中，通常将卷积操作拆分成多个步骤。...可以看到，图中将输入数据分成了2组（组数为g），需要注意的是，这种分组只是在深度上进行划分，即某几个通道编为一组，这个具体的数量由（C1/g）决定。...上图是一个扩张率为2的3×3卷积核，感受野与5×5的卷积核相同，而且仅需要9个参数。你可以把它想象成一个5×5的卷积核，每隔一行或一列删除一行或一列。...转置卷积和反卷积的区别 那什么是反卷积？从字面上理解就是卷积的逆过程。值得注意的反卷积虽然存在，但是在深度学习中并不常用。而转置卷积虽然又名反卷积，却不是真正意义上的反卷积。...转置卷积的动态图 ? △卷积核为3×3、步幅为2和无边界扩充的二维转置卷积 需要注意的是，转置前后padding，stride仍然是卷积过程指定的数值，不会改变。

    3.3K20

    图文详解 VCF 生信格式 (变异信息)

    字段 描述 举例 CHROM 染色体号，注意不需要前缀 chr 1 POS 变异位点，对于 INDEL，为 INDEL 的第一个碱基位点 10616 ID dbSNP 的编号，.为置空 rs376342519...REF 参考基因组的碱基，也就是等位基因 CCGCCGTTGCAAAGGCGCGCCG ALT 检测样本的碱基，同一位置有多个则以,分隔 C QUAL Phred 的质量值，表示改位点存在变异的可能性...代表置空，不代表质量值为 0。 100 FILTER 过滤标志，如果为 PASS则认为是一个变异 PASS INFO 详细信息，用 key=value的格式来表示。...如果有多个 ALT，使用 ,分隔 AC=4973 AF Alternate Allele Frequency 该变异在样本集合中的频率。...=0.0007;VT=SNP 4.2 记录个体或个体组织的变异信息 在VCF文件的末尾通常会有一个或多个样本列，其中每一列都代表一个个体或个体的某个组织。

    3.2K30
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券