首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

requests库解决字典列表URL编码问题

问题背景处理用户提交数据,有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。 requests 库,这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...然而,当列表作为字典,现有的解决方案会遇到问题。...这是因为 URL 编码,列表会被视为字符串,并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题,我们需要在 URL 编码之前对字典进行处理。一种可能解决方案是使用 doseq 参数。... Python urllib.parse ,urlencode 方法有一个 doseq 参数,如果设置为 True,则会对字典进行序列化,而不是将其作为一个整体编码。...该函数,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以 URL 编码中正确处理列表作为字典情况。

12430

Excel VBA解读(140): 从调用单元格获取先前计算

已保存”工作簿,因此下次打开工作簿,检索到将为“空白/零”。...使用XLM或XLL函数传递先前到用户定义函数 使用XLM或XLL技术,可以创建非多线程命令等效函数来检索先前。...下面是名为PREVIOUSXLL+函数代码,该函数具有使其成为易失性或非易失性参数。(命令等效函数默认为易失性,但在使用它将前一个传递给VBA用户定义函数,通常希望它是非易失性)。...然后,可以使用它将先前传递给用户定义函数。...小结 有几种方法可以从VBA用户定义函数最后一次计算获取先前,但最好解决方案需要使用C++ XLL。

6.7K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

【总结】奇异分解缺失填补应用都有哪些?

作者 Frank 本文为 CDA 数据分析师志愿者 Frank原创作品,转载需授权 奇异分解算法协同过滤中有着广泛应用。...协同过滤有这样一个假设,即过去某些用户喜好相似,那么将来这些用户喜好仍然相似。一个常见协同过滤示例即为电影评分问题,用户对电影评分构成矩阵通常会存在缺失。...如果某个用户对某部电影没有评分,那么评分矩阵该元素即为缺失。预测该用户对某电影评分等价于填补缺失。...如果分解,中间矩阵不取全部特征,而是只取前面若干个最大特征,这样就可以对原矩阵进行近似了,两个矩阵之间近似度一般用 Frobenius 范数来衡量,即两个矩阵相应元素平方差累加再开方。...奇异分解算法并不能直接用于填补缺失,但是可以利用某种技巧,比如加权法,将奇异分解法用于填补缺失。这种加权法主要基于将原矩阵缺失和非缺失分离开来。

1.9K60

SUM函数SQL处理原则

theme: smartblue SQL,SUM函数是用于计算指定字段总和聚合函数。...语法通常如下: SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而,使用SUM函数,对于字段NULL,需要特别注意其处理原则,以确保计算结果准确性...这确保了计算结果准确性,即使在记录集中存在部分NULL实际应用,确保对字段NULL进行适当处理,以避免出现意外计算结果。...可以通过使用COALESCE或IFNULL等函数来将NULL替换为特定默认,从而更好地控制计算行为。...性能考虑: 处理大量数据,SUM函数性能可能会受到影响。考虑使用索引、分区表、冗余字段、应用层求和计算等数据库优化技术以提高查询效率。

20410

odd ratio关联分析含义

GWAS分析,利用卡方检验,费舍尔精确检等方法,通过判断p是否显著,我们可以分析snp位点与疾病之间是否存在关联,然而这得到仅仅是一个定性结论,如果存在关联,其关联性究竟有多强呢?...关联分析”相关系数”则对应两个常用统计量, risk ratio和odd ratio。...值得一提是,计算过程中使用了抽样数据频率来代表发病概率,这个只有当抽样数目非常大才适用, 所以RR适用于大规模队列样本。...对于罕见疾病,患病个体数量远小于正常组数量,出于这样考虑,将上述模型做一个简化处理,a + b 用b里表示,c + d有d 来表示,因为a远小于b, c远小于d, 几乎可以忽略不计,此时上述公式就变成了...从上述转换可以看出来,OR其实是RR一个估计,其含义和RR相同。 通过OR来定量描述关联性大小, 使得我们可以直观比较不同因素和疾病之间关联性强弱,有助于筛选强关联因素。 ·end·

4.8K10

Excel,如何根据求出其坐标

使用excel过程,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的,但是如果知道一个坐标里,反过来求该点坐标的话,据我所知,excel没有提供现成函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) Excel,ALT+F11打开VBA编辑环境,左边“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel表格编辑器中使用函数...iSeek了,从以上代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索范围,第三个参数指定搜索内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与P200围成二维数据表搜索

8.7K20

有什么方法可以快速筛选出 pitch 0.2 > x > -0.2

一、前言 前几天Python钻石交流群有个叫【进击python】粉丝问了一个Python基础问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。...他数据如下图所示: 有什么方法可以快速筛选出 pitch 0.2 > x > -0.2 呢?...二、解决过程 这个问题肯定是要涉及到Pandas取数问题了,从一列数据取出满足某一条件数据,使用筛选功能。 他自己写了一个代码,如下所示: 虽然写很长,起码功能是实现了。...后来【LeeGene】大佬给了一个代码,如下所示: df = df[df.pitch>0.2] 看上去确实很简单,不过还没有太满足需求,后来【月神】补充了下,取绝对再比较。...这篇文章主要分享了一个Pandas筛选问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。

1.2K20

线性插BMS开发应用

Part11、什么是线性插 线性插法(linear interpolation),是指使用连接两个已知量直线来确定在这两个已知量之间一个未知量方法。...有好几种插方法,本文仅仅介绍一维线性插和双线性插BMS开发应用。...首先在 x 方向进行线性插,得到: 然后 y 方向进行线性插,得到: 这样就得到所要结果 f(x, y): Part22、线性插BMS应用 32.1 一维线性插BMS应用 电芯SOC...但是因为电池极化效应,想要测量准确OCV得静止2小,假设我们通过设置放电电流来控制电池SOC从100%-0%变化,间隔为1%,那么整个实验做完至少需要200小。...42.2 双线性插BMS应用 要计算在负载情况下SOC,需要对电压和电流做建模,获得比较准确SOC,当然这个SOC也只是尽可能准确一些,相比较OCV,电池工作过程是不能直接使用OCV计算SOC

14610

Androidsqlite查询数据去掉重复方法实例

(也表示查询结果) * 参数思:selection表示查询条件,PHONE_NUMBER+" = ?"...表示根据手机号去查询模式 * 参数五:selectionArgs 表示查询条件对应,new String[]{phoneNumber}表示查询条件对应 * 参数六:String...,new String[]{MODEL}表示查询该表当中模式(也表示查询结果) * 参数思:selection表示查询条件,PHONE_NUMBER+" = ?"...表示根据手机号去查询模式 * 参数五:selectionArgs 表示查询条件对应,new String[]{phoneNumber}表示查询条件对应 * 参数六:String groupBy...,希望本文内容对大家学习或者工作具有一定参考学习价值,谢谢大家对ZaLou.Cn支持。

2.5K20

Gas 优化:Solidity 使用动态数组

理想情况下,这些数据存储一个小数值动态数组。 在这篇文章例子,我们研究了 Solidity 中使用动态数组是否比引用数组或类似解决方案处理这些小数值更高效。...讨论 当我们有一个由已知小数值小数组(长度小)组成数据,我们可以 Solidity 中使用一个数值数组(Value Arrays),在这篇文章[6],我们提供并测量了 Solidity 数值数组...基于这个特点,再加上处理引用数组高gas消耗,让我们考虑使用数值数组。 既然我们可以为固定数组操作提供自己库,同样是否也适用于动态数组呢?...可能动态数组 Solidity ,只有 storage 类型有动态数组。memory 类型数组必须有固定长度,并且不允许使用push()来附加元素。...在下面的代码,我们将数组长度存储256位(32字节)机器码最高位。

3.3K30

Power Pivot如何查找对应求得费用?

Excel我们可以直接使用Vlookup或者Index和Match组合匹配到,然后下拉即可 VlookUp(A2,E1:F4,2,0)*RoundUp(B2,0) Index(F:F,Match(A2...但是这个条件会显得不一样,因为报价时间和发货时间是不等,因为一般报价都是发货前,所以筛选时候条件是报价时间<=发货时间,这时筛选时候会出现多个内容表。 ?...[单位价格kg]中最大一个,而不是最后一个。...有了这个最后时间,按我们就可以按照之前思路继续进行了,添加列里面的公示如下。...这里我们需要查找是2个,一个是首重,一个是续重(单位价格),然后再去求运费。我们通过var变量来写,相对能够更清楚些。最终我们可以添加列里面写上如下公式。

4.2K30

矩阵特征分解(EDV)与奇异分解(SVD)机器学习应用

文章目录 说明 特征分解定义 奇异分解 机器学习应用 参考资料 百度百科词条:特征分解,矩阵特征,奇异分解,PCA技术 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29846048...,常能看到矩阵特征分解(EDV)与奇异分解(SVD)身影,因此想反过来总结一下EDV与SVD机器学习应用,主要是表格化数据建模以及nlp和cv领域。...假设我们矩阵A是一个m×n矩阵,那么我们定义矩阵ASVD为: 机器学习应用 表格化数据应用 (1)PCA降维 PCA(principal components analysis...降维是一种数据集预处理技术,往往在数据应用在其他算法之前使用,它可以去除掉数据一些冗余信息和噪声,使数据变得更加简单高效,提高其他机器学习任务计算效率。...cv应用 SVD应用于图像压缩 https://blog.csdn.net/qq_40527086/article/details/88925161 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https

1K20
领券