在上一篇文章中，我们深入探讨了构造 SQL 代理的过程，以帮助我们通过查询数据库中的数据来回答问题。在本文中，我们将探讨如何通过合并高级分析功能来增强 SQL 代理的功能。...Teradata的高级分析功能 与其他数据库不同，Teradata 通过提供大量高级分析功能而脱颖而出，从数据清理和数据探索到模型训练、文本分析以及路径和模式分析功能。...其显著特点是所有这些功能都可以在数据库内无缝运行，无需设置单独的环境。执行这些函数时，它们将直接在数据库中进行处理，从而确保高性能。...表 例如，考虑数据库中的两个表：UserHistory和UserHistoryReferences 。使用该TD_VectorDistance函数，您可以在这些表之间找到相似的用户。...此外，您可以在“extra_tools”部分中包括在上一步中创建的“teradata_search_tool”。 # Step 4.
DBQL描述了SQL命令（查询），这些命令是操作者为了能够检索到数据仓库的表格中存放的数据而发出的。...这些圆点（节点）代表存在数据仓库中的表格，而这些线则代表在一个SQL命令中同时使用了两个表格，它们共同展示了一项查询工作对于两个相互关联的表格的依赖性。...所以，这些表格组经常同时被不同的业务运用查询。 在图表的边缘有众多与其他表格有着少量联系的表格，相对来说它们不怎么经常被用到，而当被查询到时，它们通常以孤立的形式存在。...l 分析方法 这个西格玛可视化分析图表是用Teradata Aster生成的，它展示了对DBQL中的SQL命令的分析。这些分析针对“选择”命令，命令的对象为保存在数据仓库中的查询表格或视图。...数据库中的表格和视图在数据集里以节点的形式存在。如果一个SQL命令中同时调取了两个表格或视图，那么两个节点之间就会建立起链接。这形成了创建图表的基础，描述了表格间的依存性。
我将向您展示使用 Teradata 的 LangChain，但您可以使用您喜欢的数据库。 1....安装 Langchain pip install langchain 2.设置数据库（这里是 Teradata） 在此演示中，数据集包含三个主要实体：客户、产品和订单。...第一个问题和解决方案 在我的 Langchain 和 Teradata 旅程中，当我问我的代理时，事情变得有点纠结， agent_executor.run("Give me top 5 customer...Agent 的 SQL 谈话更符合 PostgreSQL 等数据库，而不是 Teradata。 解决方法 在创建代理时，清晰度至关重要。...Teradata DB 上平滑运行的查询。
Core SQL Conformance 在建立并行,无共享数据库系统和查询优化器的过程中,一些常见的SQL结构目前尚未在Greenplum数据库上实现。下面的SQL不支持： 1....对于关联子查询,greenplumn并行优化器不会在内部重写成无关联的joins形式.大部分简单的子查询能够工作,而不必手动地改写成外连接. 2....返回值函数(set-returning)在子查询的from子句中 6. 向后类型的游标 7....触发器不支持由于他们可以使用VOLATILE函数 11. Gp数据库不强制外键,用户可以定义外键,他们会保持在系统表中 12. 序列操作函数CURRVAL 和LASTVAL 13....TABLE.gp数据库的临时表跟TERADATA的VOLITILE TABLE一样 7.
10年数据库内核研发经验，熟悉PostgreSQL、Teradata数据库内核，熟悉数据库的查询优化、执行、事务并发以及存储等子系统；对分布式数据库有深入的研究和研发经验。...可能大家有疑问，为何使用SQL作为交流桥梁，而不是用C、Java或者Python作为数据库的查询语言？...如下查询： select 1 from x where max(x2) > 1; 调整聚集函数在适当的层次中计算，如下查询： select (select max(x.x2) from y) from...x; max(x.x2)在SQL语义上应该是在最外层查询中计算，而不是将x.x2传入到内层子查询，在内层子查询中计算Aggregate函数max()的值。...以上就是在PostgreSQL内核中对一个查询处理的整个生命周期，基本可以了解到一个SQL字符串在数据库内核中是如何一步步被解析，直到到执行的基本过程。
原因主要有以下两点：1）企业也在产生越来越多需要管理的数据，而Hadoop是一个非常棒的平台，特别是它能够合并遗留的旧数据，新数据和非结构化的数据。...在Forrester用以编写波动报告而调查的Hadoop用户反馈中，MapR以其在分布式架构和数据处理能力方面获得用户评分最高。...微软还有一些其他的项目，包括“Polybase”，能够实现通过熟悉的SQL语句查询Hadoop的数据的能力。...Teradata 像Teradata这样的公司抑或将Hadoop视为威胁或者视为机会，公司专注在数据管理，特别是SQL和关系型数据库方面。...通过和Hortonworks合作，Teradata现在已经将Hadoop平台集成到现有SQL系统中，给现有的Terada用户一个即插即用的Hadoop平台，它能够和已经存在于Teradata数据仓库中的数据无缝集成
亚马逊计划为其产品和服务提供更强大的EMR支持，包括它的RedShift数据仓库、新公布的Kenesis实时处理引擎以及计划中的NoSQL数据库和商业智能工具。...Forrester对Hadoop用户的调查显示，MapR的评级最高，其发行版在架构和数据处理能力上都获得了最高分。MapR已将一套特殊功能融入其Hadoop发行版中。...对于Teradata来说，Hadoop既是一种威胁也是一种机遇。数据管理，特别是关于SQL和关系数据库这一领域是Teradata的专长。...相反，Teradata接受了Hadoop，通过与Hortonworks合作，Teradata在Hadoop平台集成了SQL技术，这使Teradata的客户可以在Hadoop平台上方便地使用存储在Teradata...除了Spark，开源分布式SQL查询引擎Shark也源于AMPLab，Shark具有极高的查询效率，具有良好的兼容性和可扩展性。
该技术和MapReduce一样，具有强大的批处理能力，而且Impala对于实时的SQL查询也有很好的效果，通过高效的SQL查询，你可以很快的了解到大数据平台上的数据。...在我们这个DOD（data-on-demand）社会，每天都有大量的数据产生，并且大量的数据被收集在主要IT系统中。...Teradata 对于Teradata来说，Hadoop既是一种威胁也是一种机遇。数据管理，特别是关于SQL和关系数据库这一领域是Teradata的专长。...相反，Teradata接受了Hadoop，通过与Hortonworks合作，Teradata在Hadoop平台集成了SQL技术，这使Teradata的客户可以在Hadoop平台上方便地使用存储在Teradata...除了Spark，开源分布式SQL查询引擎Shark也源于AMPLab，Shark具有极高的查询效率，具有良好的兼容性和可扩展性。
与主要身份验证后端集成(数据库、OpenID、LDAP、OAuth、REMOTE_USER、…)； 通过SQLAlchemy与大多数基于SQL语言的RDBMS集成； 与Druid.io的深度集成； 有一个亮点...，Superset支持sql查询，这太方便了，Tableau似乎不可以。...使用SQL Lab查询和可视化数据： 你可以导入csv等文本文件，并连接数据库。...Superset支持的数据库： MySQL Oracle PostgreSQL Presto Snowflake SQLite SQL Server Teradata Vertica Hana Amazon...，需要安装相应的连接包： 自由选择多种图表类型： 更加丰富的案例： Superset的python依赖库比较多，建议先安装Anaconda，避免不必要的麻烦。
： MySQL Oracle SqlServer PostgreSQL Db2 DM Gbase ClickHouse SAPHANA Teradata Greeplum 二、脏数据原理与演示 数据同步过程中...三、多通道原理与演示 其本质是通过Flink的并行度进行多线程并发读写以及数据库函数的mod()方法划分数据，使得数据不会重复读取。...，自定义过滤条件仍然是对table进行数据过滤，而自定义sql则是用户通过customSql指定sql，将其作为子查询，其结果作为临时表进行同步。...指定增量字段来构造sql的where条件语句查询增量的数据，并将最后一条数据的增量字段值存到prometheus中，作为下次任务的增量字段起始值，达到增量数据的每日同步。...七、间隔轮询 间隔轮询场景是在表里的数据不停的插入而不做其他操作，其原理根据配置的增量标识字段去轮询数据库获取数据，如果获取到数据则更新增量标识字段的值，相当于一个无界流，增量标识字段的类型必须是数值类型或者时间类型
它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载(ETL)，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。...Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBasescan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。 7.Zeppelin——Zeppelin是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。...亚马逊计划为其产品和服务提供更强大的EMR支持，包括它的RedShift数据仓库、新公布的Kenesis实时处理引擎以及计划中的NoSQL数据库和商业智能工具。...10.Teradata 对于Teradata来说，Hadoop既是一种威胁也是一种机遇。数据管理，特别是关于SQL和关系数据库这一领域是Teradata的专长。...相反，Teradata接受了Hadoop，通过与Hortonworks合作，Teradata在Hadoop平台集成了SQL技术，这使Teradata的客户可以在Hadoop平台上方便地使用存储在Teradata
你可以在 Presto 中访问所有数据库。你可以使用 Presto 支持的标准 SQL、函数、各种操作符查询不同系统。...今天需要的数据并不在数据仓库中，添加数据是一个痛苦而昂贵的过程，充满了障碍。 Presto 允许您像添加任何其他关系数据库一样将任何数据仓库数据库添加为数据源。...Presto 允许您使用联合查询来做到这一点。联合查询是一种 SQL 查询，可以在同一条语句中引用和使用完全不同的系统中的不同数据库和 schemas。...可以使用一种工具和标准 SQL 来定义您的语义层。在 Presto 中将所有数据库配置为数据源后，就可以查询它们。Presto 提供了基础的计算能力来查询数据库中存储。...SQL 以及丰富的 SQL 函数集可以让你查询数据，并对其进行转换，然后将其写入同一数据源或任何其他数据源。
在第二阶段，企业客户的需求集中表现为，如何更好地处理结构化数据以及将老的IT架构迁移到分布式架构中。各大数据平台厂商开始在SQL on Hadoop领域进行研发和竞争，不断提高SQL标准的兼容程度。...在第三阶段，一部分企业已经完成了由基于关系型数据库为核心的数据处理体系向基于大数据技术为核心的数据处理体系的转变。...原量收系统使用Teradata的数据仓库和Oracle的数据库，数据使用空间目前已接近30TB，现有使用用户约5万人，提供近约900张报表的灵活查询，单日报表查询频次最高能达到40万次，月初高峰查询需支持约...整个迁移过程中，包括环境部署、模型迁移改造、接口迁移改造、数据迁移、ETL迁移改造、报表迁移改造、数据核对、性能优化、业务应用迁移、风险控制，系统测试等。...对于模型改造来说，系统基础层模型结构相对复杂，关联度相对较高，原系统使用Teradata数据库。TDH全面兼容Teradata的数据类型与SQL方言，降低了迁移成本。
1、通过统一SQL语言（而不是API编程接口）进行大数据应用开发，支持绝大部分ANSI 92、99、2003 SQL标准，降低了应用开发门槛； 2、兼容传统关系型数据库方言，如Oracle、IBM DB2...此外，统一引擎另一个好处是，各类存储的数据可以在一个作业（如一个SQL语句）中，被抽取到统一引擎中进行分布式计算，而无需开发人员自己写分布式代码，从各个引擎中读取数据再加工。...在一个数据库中同时支持多种数据模型（例如关系表、文本和图片），可以避免分库分表，简化了应用的设计，支持直接高速存储、检索和统计多模型的数据。...，不支持异构模型数据关联查询•支持多个图之间的跨数据库查询能力，并且与Inceptor中结构化数据可以关联查询扩展性和可靠性•Neo4j 还是集中式系统，不支持分布式图算法，扩展能力差•可扩展性强，数据多副本分布式存储...，只支持一种数据类型，且不支持自定义函数•TimeLyre支持标准的SQL查询语言，且支持多达15种数据类型数据处理分析能力•Phoenix和InfluxDB对分析函数的支持不够，且对数据关联分析能力弱
而技术的发展也往往由需求驱动，由此诞生了一系列非关系型NoSQL数据库（注：SQL是指针对关系型数据库的结构化查询语言），甚至还诞生了结合关系型数据库的SQL模型和NoSQL数据库高性能的NewSQL数据库...数据仓库本身除了传统的如Teradata、Greenplum等MPP架构，也有近年来比较火热的基于Hadoop架构/HDFS文件系统的上层查询引擎。...可以看出来传统关系型数据库如Oracle、MySQL、SQL Server等依然保持较高的搜索频度，而新型数据库/搜索引擎如Redis、MongoDB、ElasticSearch、Hive等则越来越被大家关注...如达梦数据库已经在国家电网、中铁建等一大批的央企的核心系统中获得了大规模的应用，南大通用在中国银行、中国联通等大型企业也都有不错的商业落地。...▲ DBaaS部分数据库系统举例 在大数据生态下，围绕Hadoop和新的流式计算等大数据框架有一系列新型的数据仓库方案被提出；随着人工智能领域的蓬勃发展，在需要逻辑推理的应用场景中，如风控&反欺诈、ChatBot
oracle：使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖与索引。所以oracle对并发性的支持要好很多。...oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性，每个session查询时，如果对应的数据块发生变化，oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块。...数据持久性 oracle：保证提交的数据均可恢复，因为oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保持到了磁盘上，如果出现数据库或主机异常重启，重启后oracle可以考联机在线日志恢复客户提交的数据...热备份 oracle：有成熟的热备工具rman，热备时，不影响用户使用数据库。即使备份的数据库不一致，也可以在恢复时通过归档日志和联机重做日志进行一致的回复。...sql语句的扩展和灵活性 mysql：对sql语句有很多非常实用而方便的扩展，比如limit功能，insert可以一次插入多行数据，select某些管理数据可以不加from。
用户更喜欢随着技术的发展而前进的基础设施。举个例子：尽管 PayPal 的大多数消费者在使用 SQL，但仍有许多用户在分析和机器学习用例中使用 Python、Spark、PySpark 和 R。...它的转译器让我们可以在 BigQuery 中创建 DDL，并使用该模式（schema）将 DML 和用户 SQL 从 Teradata 风味转为 BigQuery。...我们要求用户使用这个门户将他们现有或已知的 SQL 转换为与 BigQuery 兼容的 SQL，以进行测试和验证。我们还利用这一框架来转换用户的作业、Tableau 仪表板和笔记本以进行测试和验证。...同样，在复制到 BigQuery 之前，必须修剪源系统中的字符串值，才能让使用相等运算符的查询返回与 Teradata 相同的结果。 数据加载：一次性加载到 BigQuery 是非常简单的。...干运行和湿运行 干运行，指的是没有数据的执行，可以确保变换的查询没有语法错误。如果干运行成功，我们会将数据加载到表中并要求用户进行湿运行。湿运行是一次性执行，用来测试结果集是否全部正确。
3.2 聚合函数与 GROUP BY 结合使用 在 SQL 中，聚合函数与 GROUP BY 子句结合使用，用于对数据进行分组并对每个分组应用聚合函数，从而得到按组计算的结果。...5.5 LAG() 和 LEAD() LAG() 和 LEAD() 函数 LAG() 和 LEAD() 是 SQL 中的窗口函数，用于在查询结果中访问行之前或之后的数据。...使用 COALESCE 或 IFNULL： 使用 COALESCE 函数（在多数数据库系统中）或 IFNULL 函数（在 MySQL 中）来处理 NULL 值。...测试和验证 数据验证： 在实际应用中，对包含 NULL 值的列进行充分的测试和验证，确保查询和操作的结果符合预期。...在大数据环境下，可能需要考虑其他方法来达到相同的目的，以保证查询性能。 八、总结 聚合函数是SQL中重要的工具，用于对数据进行汇总和计算。
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