查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct
♣ 题目部分 在Oracle中，查询转换包含哪些类型？...♣ 答案部分 在Oracle数据库中，用户发给Oracle让其执行的目标SQL和Oracle实际执行的SQL有可能是不同的，这是因为Oracle可能会对执行的目标SQL做等价改写，即查询转换。...，它是Oracle在解析目标SQL的过程中的非常重要的一步。...关于上表中的内容需要注意以下几点： ① 子查询展开通常都会提高原SQL的执行效率，因为如果原SQL不做子查询展开，那么通常情况下该子查询就会在其执行计划的最后一步才被执行，并且会走FILTER类型的执行计划...，这也就意味着对于外部查询所在结果集的每一条记录，该子查询就会被执行多少次，这种执行方式的执行效率通常情况不会太高，尤其在子查询中包含两个或两个以上表连接时，此时做子查询展开后的执行效率往往会比走FILTER
查询测试 -- 源数据 SELECT x.content FROM x WHERE CommentID in (39539523,39205786); -- 关联查询 SELECT distinct...and x.content like '%'||e||'%'; 结果如下： 字典表关联一个四千二百万行的评论表，其中评论字段 content 数据类型为 varchar(6000)，查询出所有带
前言通过上篇文章《MySQL的体系结构与SQL的执行流程》了解了SQL语句的执行流程以及MySQL体系结构中「连接器」、「SQL接口」、「解析器」、「优化器」、「执行器」的功能以及在整个流程中的作用。...在MySQL的体系结构中，存储引擎是负责和磁盘交互的，当执行一条SQL语句，最终是通过存储引擎获取结果，不论是查询语句、插入语句还是更新语句，所以存储引擎是用来查询、存储、管理数据的。...很显然，当InnoDB收到一个查询SQL的请求后会有两个操作：先去内存中查找有没有符合条件的数据，有，直接将数据返回给执行器。...如果内存中符合条件的数据，此时需要去磁盘中查找并加载到内存，然后将数据返回给执行器。没错，在查询数据时InnoDB干的活就是这么简单。当然，我们还是要深入内部了解一下原理。...关于buffer_pool的优化详见MySQL官网总结最后，再通过一张图总结一下在执行器调用存储引擎后，InnoDB做了什么事。InnoDB根据SQL请求去Buffer Pool中查找「行数据」。
平时我们使用的数据库，看到的通常是一个整体，比如我们执行一条查询SQL，返回一个结果集，却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的，接下来我们就来简单的拆解一下MySQL，看看MySQL是由哪些“零件...这样在我们以后遇到MySQL的一些异常或者问题的时候，就可以快速定位问题并解决问题。 下边通过一张图来看一下SQL的执行流程，从中可以清楚的看到SQL语句在MySQL的各个功能模块中执行的过程。 ?...Server层：包含连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖了MySQL的大部分核心服务功能，以及所有的内置函数，所有的跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等， 存储引擎层...如果查询语句在缓存中可以查到这个key，就直接把结果返回给客户端。如果语句不在缓存中，就会继续执行后边的阶段。执行完成后，将执行结果存入缓存中。...在数据库的慢查询日志中可以看到一个rows_examined的字段，表示这个语句执行过程中扫描了多少行，这个值是在执行器每次调用引擎的时候累加的，有时候执行器调用一次，在引擎内部扫描了多行，隐藏引擎扫描行数跟
有时我们需要查询某个字段是否包含某值时，通常用like进行模糊查询，但对于一些要求比较准确的查询时（例如:微信公众号的关键字回复匹配查询）就需要用到MySQL的 find_in_set()函数； 以下是用...find_in_set()函数写的sq查询l语句示例： $keyword = '你好'; $sql = "select * from table_name where find_in_set('"....$keyword"',msg_keyword) and msg_active = 1"; 以下是在tp框架中使用find_in_set()函数的查询示例： $keyword = '你好'; $where...数据库中存的关键字要以英文“,”分隔； 2.存储数据要对分隔符进行处理，保证以英文“,”分隔关键字。...以上这篇使用tp框架和SQL语句查询数据表中的某字段包含某值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
问题我们在进行数据统计的时候，经常会遇到求百分比，环比，同比等这些需要除以某个数的情况，而如果除数为0，数据库是会报错的。那么遇到这样的情况我们怎么处理呢？下面我们用示例给大家讲解一下处理方法。...当COUNT(B)的结果为0时，恰好与第二个给定的参数0相等，这个时候NULLIF函数就会返回NULL，而SUM(A)在除以NULL时结果为NULL，外层使用ISNULL函数再对NULL值进行判断，这样最终结果就是
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 我们可以将存储数据的工作表当作数据库，使用ADO技术，结合SQL查询语句，可以在工作表中获取满足指定条件的数据。...在VBE中，单击菜单“工具——引用”，在“引用”对话框中，找到并选取“Microsoft ActiveX Data Objects 6.1 Library”，如下图1所示。 ?...在同一代码中，只需要连接数据库一次，接着可以执行多个查询操作，无需每次查询前都进行连接。...SQL查询语句为： query = "Select * from [" & wksData.Name _ & "$] Where 物品='苹果' " 在工作表wksData中查询物品为“苹果”的记录...query = "Select * from [" & wksData.Name _ & "$] Where 编号 like '%1' " 5.查询编号中包含200的记录。
【SQL】在一个含有group by的查询sql中，同时存在having和where，sql在解析执行的时候，先执行的是哪一个？
因为平时使用groupby分组的字段是我们直接用的字段，而这里的分数并不是我们最终分组的区间字段0-5、5-7这样。...涉及到“多条件判断”的问题，要想到《猴子从零学会SQL》里讲过的条件判断语句case when，完整的用法如下： image.png 翻译过来就是 当字段1 >值1，取新值1 ；当字段1 <值1，取新值...2；当字段1 =值1，取新值3 方法一： 使用四个case when就把原表分成了4个部分，省略了else，当符合条件就取房源号放入对应的字段中 image.png 在上面代码的基础上再加上计数函数 count...即可，完整SQL如下： image.png 查询结果： image.png 方法二： 当然有同学会问，为什么不像示例一样用1个case when，而用4个case when呢？...（<60）、及格（60-80）、优秀（80+）的人数 image.png 参考答案 image.png 查询结果： image.png image.png 推荐：如何从零学会SQL？
Pandas 透视表概述 数据透视表（Pivot Table）是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。...就是一个dataframe，实际上这两个函数相同 pivot_table参数中最重要的四个参数 values,index,columns,aggfunc，下面通过案例介绍pivot_tabe的使用 零售会员数据分析案例...业务背景介绍 某女鞋连锁零售企业，当前业务以线下门店为主，线上销售为辅，通过对会员的注册数据以及的分析，监控会员运营情况，为后续会员运营提供决策依据。...实现，注册年月，会员等级，按这两个字段分组，对任意字段计数 分组之后得到的是multiIndex类型的索引，将multiIndex索引变成普通索引 custom_info.groupby(['注册年月...pd.read_excel('data/全国销售订单数量表.xlsx') custom_consume.head() all_orders.head() 为会员消费报表添加年月列 merge连接相当于SQL
一、LINQ表达式学前准备在学习之前，我们要做一些准备工作，我们需要创建User对象和包含User对象的集合，作为后面查询和输出的数据源。...总结在LINQ中，GroupBy 方法是一个非常有用的工具，它允许开发者根据某个属性或条件将数据源中的元素分组。...这种分组操作对于数据聚合、统计或复杂的查询尤为重要。GroupBy 在处理数据库查询、内存中的集合等场合中广泛应用，它提供了一个灵活而强大的方式来组织数据和提取信息。...GroupBy 的使用场景：数据报告：生成分组统计数据，如销售报告中的年度或地区销售分析。数据归类：将数据根据特定标准归入不同类别，便于后续处理或展示。...复杂查询优化：通过对数据进行分组，可以在内存中更高效地处理大量数据，尤其是在从数据库检索数据前进行初步分组。
新功能 Join支持 Join是数据分析中的关键操作。在0.18.0之前，Druid支持一些与Join有关的功能，例如SQL中的Lookups或半联接。...Druid SQL也支持Join了！其实本质上是SQL JOIN查询被转换为一个或几个包含原生查询。...Join会影响查询的性能，我们需要注意： LOOKUP函数性能更好，LOOKUP如果适合需求，请考虑使用该功能。 在Druid SQL中使用Join时，请记住，它会生成未明确包含在查询中的子查询。...收集的结果将在Broker存储中实现。Broker收集了groupBy查询的所有结果后，它将通过使用具有groupBy查询结果的内联数据源替换groupBy来重写topN查询。...SQL动态参数 Druid现在支持SQL的动态参数。要使用动态参数，请用问号（?）字符替换查询中的所有文字。
如果查询不包含聚合操作，它将等同于附加模式。 请注意，每种模式适用于某些类型的查询。这将在后面详细讨论。...流式 DataFrames/Datasets 上的操作 你可以在流式 DataFrames/Datasets 上应用各种操作：从无类型，类似 SQL 的操作（比如 select、where、groupBy...在分组聚合中，为用户指定的分组列中的每个唯一值维护一个聚合值（例如计数）。...它们是立即运行查询并返回结果的操作，这在流数据集上没有意义。相反，这些功能可以通过显式启动流式查询来完成。 count()：无法从流式 Dataset 返回单个计数。...而是使用 ds.groupBy().count() 返回一个包含运行计数的 streaming Dataset foreach()：使用 ds.writeStream.foreach(...)
在同一个 optimized Spark SQL engine （优化的 Spark SQL 引擎）上执行计算。...，在运行 netcat 服务器的终端中输入的任何 lines 将每秒计数并打印在屏幕上。...由于这个 windowing （窗口）类似于 grouping （分组），在代码中，您可以使用 groupBy() 和 window() 操作来表示 windowed aggregations （窗口化的聚合...例如， df.groupBy("time").count().withWatermark("time", "1 min") 在 Append output mode 中是无效的。...而是使用 ds.groupBy().count() 返回一个包含 running count 的 streaming Dataset 。
在Table API和SQL中，主要有两种窗口：Group Windows和Over Windows 1.1 分组窗口 分组窗口（Group Windows）会根据时间或行计数间隔，将行聚合到有限的组（...中已有的（Over子句），可以在查询的SELECT子句中定义。...在下面的代码中，我们定义自己的HashCode函数，在TableEnvironment中注册它，并在查询中调用它。...在SQL中，则需要使用Lateral Table（），或者带有ON TRUE条件的左连接。 下面的代码中，我们将定义一个表函数，在表环境中注册它，并在查询中调用它。...例如，用户可以使用HiveCatalog将其 Kafka 表或 Elasticsearch 表存储在 Hive Metastore 中，并后续在 SQL 查询中重新使用它们。
# 查看 Series 对象的唯一值和计数, 计数占比: normalize=True s.value_counts(dropna=False) # 查看 DataFrame 对象中每一列的唯一值和计数...df.drop([0, 10], axis=0) # 删除行 del df['name'] # 删除列 df.dropna() # 删除所有包含空值的行 df.dropna(axis=1) # 删除所有包含空值的列...() # 去掉为零小数，12.00 -> 12 df.astype('str').applymap(lambda x: x.replace('.00', '')) # 插入数据，在第三列加入「两倍」列...5个页面 .unstack() .plot() ) # 合并查询经第一个看（max, min, last, size:数量） df.groupby('结算类型').first() # 合并明细并分组统计加总...在一个页面 Skip：在幻灯片中不显示的单元。 Notes：作为演讲者的备忘笔记，也不在幻灯片中显示。
,'测试')- value('email'); //pluck() 方法获取单个列值的数组 $data = DB::table('users')- pluck('name'); //count() 统计数量...对查询结果进行分组出现问题 当select和groupBy中列表不一致时候会报错。...解决方法：找到config/database.php 在mysql下面把’strict’ = true,改为false。[建议不要修改。写对正确操作语法。]...') - get(); 开启sql查询日志 DB::connection()- enableQueryLog();//开启QueryLog $data = DB::table('users')- select...('id','name', 'email')- get();//执行sql dump(DB::getQueryLog());//sql语句和查询时间 写入日志信息 八种日志级别：emergency、alert
在 Catalog 中注册表 3. 执行 SQL 查询 4....) 4.3 表的查询-SQL Flink 的 SQL 集成，基于实现 了SQL 标准的 Apache Calcite 在 Flink 中，用常规字符串来定义 SQL 查询语句 SQL 查询的结果...中已有的（Over子句），可以在查询的SELECT子句中定义。 ...中窗口的定义 9.3.1 Group Windows Group Windows在SQL查询的Group BY子句中定义。...在SQL中，则需要使用Lateral Table（），或者带有ON TRUE条件的左连接。 下面的代码中，我们将定义一个表函数，在表环境中注册它，并在查询中调用它。
11.11.集团运营 作为替代使用的map-reduce进行数据汇总，您可以使用group操作这感觉类似于使用SQL的group by查询的风格，所以它可以使用的map-reduce感觉更平易近人对比。...后期聚合阶段对投影字段的引用仅对包含字段的字段名称或其别名（包括新定义的字段及其别名）有效。未包含在投影中的字段不能在后面的聚合阶段引用。以下清单显示了投影表达式的示例： 示例 99....分面的一个常见实现是有多少在线零售商提供了通过对产品价格、制造商、尺寸和其他因素应用过滤器来缩小搜索结果的范围。...按计数排序 按计数排序操作根据指定表达式的值对传入文档进行分组，计算每个不同组中的文档计数，并按计数对结果进行排序。它提供了在使用分面分类时应用排序的便捷快捷方式。...使用该unwind操作为tags数组中的每个标签生成一个新文档。 使用该group操作tags为我们聚合出现计数的每个值定义一个组（通过使用count聚合运算符并将结果收集在名为 的新字段中n）。
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