之前我们简单了解了各种查询的用法，然而在实际开发中还会用到一些比较高级的数据处理和查询，包括索引、视图、存储过程和触发器。从而能够更好地实现对数据库的操作、诊断及优化。...什么是索引呢，索引是 SQL Server 编排数据的内部方法，他为 SQL Server 提供了一种方法来编排查询数据的路由，从而达到通过使用索引来提高数据库的检索速度、改善数据库性能。...（注意：一个表中只能包含一个聚集索引） 4、非聚集索引：建立在索引页上，在查询数据时可以从索引中找到记录存放的位置，聚集索引比非聚集索引有更快的数据访问速度。 5、复合索引：可以将多个列组合为索引。...那为什么需要存储过程呢，因为从客户端（client）通过网络向服务器（server）发送 SQL 代码并执行是不妥当的，导致数据可能会泄露不安全，印象了应用程序的运行性能，而且网络流量大。...T-SQL语句 存储过程的返回值 用SSMS创建存储过程 一个完整的存储过程包括以下三部分： 1、输入和输出参数 2、在存储过程中执行的 T-SQL 语句 3、存储过程的返回值 使用 T-SQL 语句创建存储过程的语法为
从上至下优化看过一篇文章，印象深刻，里面将数据库查询优化分为四个大的方向使用钞能力——给DB服务器加物理配置，内存啊，CPU啊，硬盘啊，全上顶配替换存储系统——根据实际的业务情况选择不同的存储数据库，比如用...ES做全文检索优化存储结构——比如采用分库分表，CQRS（命令查询职责分离），分布式缓存，历史数据归档，数据序列化等查询语句的优化——增加数据库索引命中率，定期清理数据库索引碎片等从上到下成本依次递减，...性价比依次升高，今天咱们聊聊Sql Server中基于索引的“查询语句的优化”索引数据结构谈到索引，咱们避免不了会想到索引的存储数据结构，目前大多数RDBS（关系型数据库系统）采用B+树来存储索引数据，...查询优化索引命中规则之最左匹配原则众所周知，我们通常会在高频的where条件所用的字段上建立相关索引，那么我们建立索引以后我们的where查询条件是否命中索引呢？...内部碎片新的索引在插入的时候导致因为索引所占空间大小的变化导致同一页上本可以存储3个索引，现在只能存下2个索引，存储2个索引以后剩下的空间就是内部碎片。如何处理索引碎片呢？
先看常用的一种表结构设计方式： 那么可能会遇到一种典型的查询方式，主子表关联，查询子表中的某些（或者全部）Key点对应的Value，横向显示（也即以行的方式显示） 这种查询方式很明显的一个却显示多次对字表查询...，需要借助pivot，一步一步来 然后看跟主表join之后，两种查询方式的整体查询结果 那么看一下后一种查询方式也即通过行业转换之后做join的执行计划，可以看到只对字表进行了一次查找（这里是index...seek，但是暂抛开索引） 观察一下两条SQL的IO信息，可以发现，前者的Scan count是5，逻辑读是65，后者的Scan count是1，逻辑读是13，65=13*5。...总结： 改写SQL是实现优化的思路之一，当然改写SQL技巧有很多种，本文仅对某一类典型查询提供一个改写思路，避免对一个表进行多次读取的方式来实现的查询。 ...通过改写一个常用的查询写法，从而实现一个等价的逻辑来减少对基表的读取次数来达到SQL优化的目的。 当然实际情况可能更加复杂，采用该思路改写的时候要注意针对SQL语句测试验证。
公众号：网络豆 座右铭：低头赶路，敬事如仪 个人主页： 网络豆的主页 ---- 写在前面 本系列文章将会讲解SQL server 中 查询优化与事务处理，了解使用索引工具，使用视图...视频教程：Windows server 2016 查询优化与事务处理 ---- 介绍 SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统，现在是全世界主流数据库之一。...From [delete,insert,update] As SQL 语句 ---- 实战案例 素材：SQL server 2008 素材 创建视图 方法一：在图形界面下创建视图...按照“数据库引擎优化顾问”的索引建议建立聚集索引，并且选择“唯一” 再次执行Select * from 学生表Where 学号=900000 打开sql server profiler查看跟踪的时间，...按照“数据库引擎优化顾问”的索引建议建立聚集索引，并且选择“唯一” 再次执行Select * from 学生表Where 学号=900000 打开sql server profiler查看跟踪的时间，
互联网时代的进程越走越深，使用MySQL的人也越来越多，关于MySQL的数据库优化指南很多，而关于SQL SERVER的T-SQL优化指南看上去比较少，近期有学习SQLSERVER的同学问到SQL...SERVER数据库有哪些优化建议？...LIKE 查询优化： eg：在一个文章表 Articles 中，如果需要模糊查询标题包含关键词的文章，避免使用 SELECT * FROM Articles WHERE Title LIKE '%SQL...Orders 中，避免使用游标来逐行处理数据，可以考虑使用集合操作或者其他优化方法。...SQL Server执行计划掌握： 使用EXPLAIN或Show Execution Plan分析查询执行计划，发现潜在问题。 2.
ANTS Profiler+SQL Server Profiler，这两个工具的完美搭配可以准确的定位性能是出在哪个函数，哪个SQL语句上。....net上的优化我暂时不表，今天主要讲数据库的优化。使用ANTS Profiler+SQL Server Profiler我们可以精确定位某个业务操作对应的数据库脚本或者存储过程。...将调用的这些存储过程记下了，然后在SQL Server Provider的跟踪文件里面去找调用该存储过程花费的Duration。...那么就得出： C#中进行逻辑处理的时间=ANTS Provider跟踪出调用该方法的时间-SUM(所有调用的存储过程的Duration) 代码中的时间得到了，SQL Server中的时间（也就是Duration...如果是存储过程，那么通过查询SQL Server Profiler中内容可以找到具体是哪一个存储过程消耗的时间最长。 “射人先射马，擒贼先擒王。”
有一张财务流水表，未分库分表，目前的数据量为9555695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107...ms)，按照下文的方式调整SQL后，耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms)； 操作：查询条件放到子查询中，子查询只查主键ID，然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段...；原理：减少回表操作； -- 优化前SQL SELECT 各种字段 FROM `table_name` WHERE 各种条件 LIMIT 0,10; -- 优化后SQL SELECT 各种字段 FROM...MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。...sql中通过索引节点查询数据节点的次数。
第一篇：SQL调优系列文章之—SQL调优简介 第二篇：SQL调优系列文章之—SQL性能方法论 要进行Oracle SQL调优，您必须了解查询优化器。...优化器是内置软件，用于确定语句访问数据的最有效方法。 3 SQL处理过程 本章介绍数据库如何处理DDL语句并创建对象，DML如何修改数据以及查询数据。...3.1.2 SQL优化 在优化期间，Oracle 数据库必须至少对每个唯一的 DML 语句执行一次硬解析，并在此解析期间执行优化。 数据库不优化 DDL。...3.2 Oracle 数据库如何处理 DML 大多数 DML 语句都有一个查询组件。在查询中，执行游标会将查询结果放入一组称为结果集的行中。...3.3 Oracle 数据库如何处理 DDL Oracle数据库以不同于 DML 的方式处理 DDL。 例如，在创建表时，数据库不会优化 CREATE TABLE 语句。
前言通过上篇文章《MySQL的体系结构与SQL的执行流程》了解了SQL语句的执行流程以及MySQL体系结构中「连接器」、「SQL接口」、「解析器」、「优化器」、「执行器」的功能以及在整个流程中的作用。...在MySQL的体系结构中，存储引擎是负责和磁盘交互的，当执行一条SQL语句，最终是通过存储引擎获取结果，不论是查询语句、插入语句还是更新语句，所以存储引擎是用来查询、存储、管理数据的。...很显然，当InnoDB收到一个查询SQL的请求后会有两个操作：先去内存中查找有没有符合条件的数据，有，直接将数据返回给执行器。...没错，在查询数据时InnoDB干的活就是这么简单。当然，我们还是要深入内部了解一下原理。InnoDB的查询原理InnoDB是怎么找到符合条件的数据的？...关于buffer_pool的优化详见MySQL官网总结最后，再通过一张图总结一下在执行器调用存储引擎后，InnoDB做了什么事。InnoDB根据SQL请求去Buffer Pool中查找「行数据」。
比如一张表里有如下时间字段的记录： 2009-01-01 12:00:00 2008-12-23 11:00:11 2009-12-22 11:22:0...
一、From阶段 针对连接说明： 1、笛卡尔积 2、on筛选器 插播：unknown=not unknuwn 缺失的值； 筛选器（on where having）把unknown当做FALSE处理，排除在筛选结果之外...如果比较两个null，结果是相等的，这种比较在unique约束、集合运算（例如union 、except）、排序、分组，都认为是相等的。
SQL语句优化 对查询进行优化，要尽量避免全表扫描。在 where 或 order by 的列上加索引。...实例 3.SQL的解析预处理及生成执行计划 3.1 查询速度为什么会慢 ? MySQL服务器处理查询请求的整个过程 3.2 查询缓存对SQL性能的影响 ?...3.3.2 MySQL优化器可优化的SQL类型 重定义表的关联顺序 ?...由于id定义为无符号类型,所以直接终止了查询,并无读取任何数据 对in()条件进行优化 对in列表的元素先进行排序,再通过二分查找确定 3.4 确定查询处理各个阶段所消耗的时间 3.4.1使用...验证表确实被修改 4.2 如何优化not in和查询 ? 下面为优化sql 4.3 使用汇总表优化查询 ? ? 汇总表 ? 显示每个商品评论数
作者 | 邹建，资深数据库专家，精通各项 SQL Server 技术，具有丰富的管理、维护、优化能力以及业务应用经验。...著有《深入浅出 SQL Server 2005开发、管理与应用实例》《SQL Server 2000开发与管理应用实例》等畅销书。...在 SQL Server 查询中，不经意思的隐匿数据类型转换可能导致极大的查询性能问题，比如一个看起来没有任何问题简单的条件：WHERE c = N’x’ ，如果 c 的数据类型是 varchar，并且表中包含大量的数据...，这个查询可能导致极大的性能开销，因为这个操作会导致列 c 的数据类型转换为 nvarchar与常量值匹配，在 SQL Server 2008 及之后的版本中，这种操作做了增强，一定程度上降低了性能开销...，参考SQL Server 2008 处理隐式数据类型转换在执行计划中的增强 。
SQL Server SQL Server使用T-SQL，其查询语法类似于标准SQL。T-SQL还包括对字符串和数据处理、局部变量以及过程式编程的附加支持。...预处理查询可以带有参数，这些参数可以保护查询免受SQL注入攻击。 SQL Server也支持参数化查询，它使用sp_executesql存储过程来执行参数化查询。...此外，它还支持在创建查询中动态设置查询参数。这样可以避免SQL注入攻击。参数化查询可以优化数据库性能并且更安全。...您可以在SQL Server中存储JSON文档并查询该JSON数据，就像在NoSQL数据库中一样。然而，因为SQL Server是一种SQL数据库，所以不应将其视为NoSQL。...它提供了多版本并发控制（MVCC），允许同时处理多个事务，比SQL Server死锁更少。PostgreSQL提供了许多工具和参数，可以让用户监视和优化数据库性能。
Shark 基于 Hive 项目，使用 Hive 的元数据存储和查询语法，并基于Hive进行了性能优化和扩展。...因此，Spark SQL 取代 Shark 成为 Spark 生态系统的 SQL 查询引擎。 1 概述 Spark SQL，结构化数据处理的Spark模块。...Spark SQL官网 误区：Spark SQL就是一个SQL处理框架，不仅是处理 SQL 自 Spark 1.0 版本（2014 年 4 月）以来成为核心发布的一部分。...它可使SQL查询与Spark程序无缝混合。 3.2 统一数据访问 DataFrames和SQL提供了一种通用方式访问各种数据源如Hive、Avro、Parquet、ORC、JSON和JDBC。...指定启动类为HiveThriftServer2，该类负责启动Spark SQL的Thrift Server。 指定服务名称为"Spark SQL Thrift Server"。
in from clause 只有 POSTGRESQL 和 DB2 支持 MYSQL SQL SERVER 部分支持， Oracle 不支持 从图中展示的结果 JSON_TABLE POSTGRESQL...（之前写过一篇直方图的文字） 继续是HINTS 这里演讲者一带而过，提出MYSQL 8 对语句的处理进行了整体的优化，上到单个语句，下到JOIN ，并且在MYSQL 8 可以抛弃 straight join...其中对于 ANTI-SEMI-JOIN 中提到 not exists 和 not in 将直接转换为 anti-semi-join 在查询在内部被重写为antijoin，它返回类中不匹配的每一行的一个实例...上面的占用的篇幅比较大， 然后剩下的比较少的时间给了 JSON 明显可感觉出来，MYSQL8 在解析和优化器上进行了大面积的修改，而JSON 部分本身其实还是处于一个初级的阶段，和其他的成熟的 JSON...处理的工具或数据库还是有一段距离，尤其与MONGODB 相比，在JSON 处理上毫无优势。
TiDB SQL 优化器 优化 Index Join 选择范围，提升执行性能 优化 Index Join 外表选择，使用估算的行数较少的表作为外表 扩大 Join Hint TIDB_SMJ 的作用范围...，在没有合适索引可用的情况下也可使用 Merge Join 加强 Join Hint TIDB_INLJ 的能力，可以指定 Join 中的内表 优化关联子查询，包括下推 Filter 和扩大索引选择范围...的算法 表达式 支持内建函数： json_contains json_contains_path encode/decode Server 支持在单个 tidb-server 实例内部对冲突事务排队...，优化事务间冲突频繁的场景下的性能 支持 Server Side Cursor 新增 HTTP 管理接口 打散 table 的 regions 在 TiKV 集群中的分布 控制是否打开 general...优化 Down Store 的处理流程，加快发生宕机后补副本的速度 优化热点调度器，在流量统计信息抖动时适应性更好 优化 Coordinator 的启动，减少重启 PD 时带来的不必要调度 优化 Balance
然后Spark SQL在执行查询任务时，只需扫描必需的列，从而以减少扫描数据量、提高性能。通过缓存数据，Spark SQL还可以自动调节压缩，从而达到最小化内存使用率和降低GC压力的目的。...SQL CLI可以很方便的在本地运行Hive元数据服务以及从命令行执行查询任务。...Hive优化 部分Hive优化还没有添加到Spark中。...没有添加的Hive优化（比如索引）对Spark SQL这种in-memory计算模型来说不是特别重要。下列Hive优化将在后续Spark SQL版本中慢慢添加。...需要注意的是： NaN = NaN 返回 true 可以对NaN值进行聚合操作 在join操作中，key为NaN时，NaN值与普通的数值处理逻辑相同 NaN值大于所有的数值型数据，在升序排序中排在最后
当前OLAP Server在复杂报表这方面就表现的很不理想了。...根本原因仍然是SQL的问题，基于关系代数理论的SQL难以实现高性能算法，仅靠数据库在工程上优化并不能根本解决问题，SQL复杂时数据库优化经常无效而导致性能仍然很低。...敏捷的过程计算适应复杂报表 在复杂数据处理方面，SPL提供独立的敏捷语法支持过程计算，相对于SQL，SPL的语法更简洁，适合完成复杂报表数据准备。 比如要计算：一只股票最长连续上涨了多少天？...但在稍复杂的情况（比如A3中伴随分组运算）数据库优化器就会失效。 再比如，SPL的游标支持复用，可以在一次遍历中聚合出多个结果。...DQL（Dimensional Query Language）是以维度为核心的类SQL查询语言在解决表间关联问题时采用了与SQL不同的思路。
1、工具介绍 dsq是一款采用go语言编写，专为数据分析和SQL查询优化设计的命令行工具。...dsq不仅支持多种数据库系统包括MySQL、Oracle、SQL Server等，还支持多种本地文件类型如Excel、JSON、CSV，兼容性强，使用灵活。...ORC：优化的行列式存储（Optimized Row Columnar）文件格式，由Hadoop项目创建，用于高效地存储和查询大量数据。...高效的数据处理：dsq采用了高效的数据处理算法和技术，能够快速地处理和分析大量数据。无论是读取文件、执行查询还是生成结果，dsq都能够提供出色的性能表现。...只要它们是支持的有效格式的数据文件，就可以将所有文件作为表运行SQL。每个文件（表）都可以由字符串{N}访问，其中N是在命令行上传递的文件列表中文件的基于0的索引。
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