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在SQL Server2005中使用 .NET程序集

昨天完成了一个最简单的在数据库中创建标量值函数,今天主要完成表值函数,存储过程和用户定义类型在和.NET结合下的使用方法. 1,表值函数 所谓表值函数就是说这个函数返回的结果是一个Table,而不是单个的值...在.NET 中创建这样的函数,返回的结果是一个IEnumerable接口.这个接口非常灵活,所有.NET数组集合等都是实现了该接口的.下面我们举一个简单的例子来说明....在VS2005中创建一个类Student,这个就是我们要返回的表的内容,类下面有属性int Age,string sName,DateTime Birthday,int SID; 然后在另外一个类UserFunction...这儿需要说明一下就是数据库中的类型和.NET中的类型的对应问题.int,datetime就不说了,主要是.NET中的string,在数据库中没有string类型,在FillRow中指出了类型SqlString...数据库事例代码中有相关内容,参见: \Program Files\Microsoft SQL Server\90\Samples\Engine\Programmability\CLR\UserDefinedDataType

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在SQL Server中使用种子表生成流水号注意顺序

在进行数据库应用开发时经常会遇到生成流水号的情况，比如说做了一个订单模块，要求订单号是唯一的，规则是：下订单时的年月日+6位的流水号这样的规则。...以上几步操作是在一个事务中完成，保证了流水号的连续。这个思路是正确的，使用起来好像也没有什么问题，但是在业务量比较大的情况下却经常报错：“订单号违反主键约束，不能将重复的订单号插入到订单表中。”...让我们做一个简单的Demo来重现一下： 1.创建种子表和订单表，这里只是一个简单的Demo，所以就省去了很多字段，而且订单号假设就是一个流水号，不用再使用年月日+6位流水号了。...，不断的插入新订单： WHILE 1=1 EXEC AddOrder 'test1' --不断的插入订单 4.再新建一个查询窗口，使用通过的方式，不断的插入新订单，这样用于模拟高并发时候的情况： WHILE...这得从事务隔离级别和锁来解释： 一般我们写程序时都是使用的是默认的事务隔离级别——已提交读，在第一步查询Seek表时，系统会为该表放置共享锁，而锁的兼容性中共享锁和共享锁是可以兼容的，所以一个事务在读取

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使用 PowerFlex 在 Kubernetes 平台上部署 Microsoft SQL Server 大数据集群

Microsoft SQL Server大数据集群旨在解决当今大多数组织面临的大数据挑战。您可以使用SQL Server BDC来组织和分析大量的数据，也可以将高价值的关系型数据与大数据结合起来。...本文描述了使用Dell PowerFlex软件定义存储在Kubernetes平台上部署SQL Server BDC的过程。...您可以查询外部数据源，将大数据存储在由SQL Server管理的HDFS中，或者使用集群查询来自多个外部数据源的数据。...3 在PowerFlex上验证 SQL Server BDC 为了验证在PowerFlex上运行的大数据集群的配置并测试其可扩展性，我们使用Databricks®TPC-DS Spark SQL套件在集群上运行...总结 在PowerFlex上运行SQL Server大数据集群是开始在Kubernetes上运行现代化大数据工作负载的一种直接方式。该解决方案允许您使用现有IT基础架构和流程运行现代容器化工作负载。

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在.NET Core类库中使用EF Core迁移数据库到SQL Server

0、前期准备 a）、表实体定义，这个是在.NET Standard 2.0的类库中存放的。...不过你也可以使用程序包管理器控制台（PMC）进行迁移，但是会有少许变化，部分命令见下表： dotnet ef 错误提示： 未找到与命令“dotnet-ef”匹配的可执行文件 解决方法： 在项目文件Light.Repository.csproj...这个问题如果是在Web项目，并且配置了DbContext的链接字符串的话，是不会出现此问题的。...CreateDbContext(string[] args) { var builder = new DbContextOptionsBuilder (); builder.UseSqlServer("Server...，生成数据库和表 dotnet ef database update 通过VS的SQL Server资源管理器查看生成数据库的结构，其中__EFMigrationsHistory为每次迁移的记录表 b

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MySQL是如何实现事务ACID的？

就是我们在使用实时读(SELECT FOR … UPDATE)或者更新，为了防止读的过程中有新的数据插入，会对我们读的数据的左右区间进行加锁，防止其他事务插入数据，所以间隙锁之间是不排斥的，间隙锁排斥的只是插入数据的操作...Innodb 在存储每一行数据有一些额外的字段：DATA_TRX_ID和DATA_ROLL_PTR。 DATA_TRX_ID：数据行版本号。用来标识最近对本行记录做修改的事务 id。...ReadView 在每一条 SQL 开始的时候被创建，有几个重要属性： trx_ids: 当前系统活跃(未提交)事务版本号集合。...以update操作为例：当事务执行update时，其生成的undo log中会包含被修改行的主键(以便知道修改了哪些行)、修改了哪些列、这些列在修改前后的值等信息，回滚时便可以使用这些信息将数据还原到update...更新时，先改内存中的数据页，将更新操作写入redo log日志，此时redo log进入prepare状态，然后通知MySQL Server执行完了，随时可以提交，MySQL Server将更新的SQL

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MySQL是如何实现事务ACID的？

就是我们在使用实时读(SELECT FOR … UPDATE)或者更新，为了防止读的过程中有新的数据插入，会对我们读的数据的左右区间进行加锁，防止其他事务插入数据，所以间隙锁之间是不排斥的，间隙锁排斥的只是插入数据的操作...Innodb 在存储每一行数据有一些额外的字段：DATA_TRX_ID和DATA_ROLL_PTR。 DATA_TRX_ID：数据行版本号。用来标识最近对本行记录做修改的事务 id。...该行记录上所有旧版本，在 undo log 中都通过链表的形式组织。 ReadView 在每一条 SQL 开始的时候被创建，有几个重要属性： trx_ids: 当前系统活跃(未提交)事务版本号集合。...以update操作为例：当事务执行update时，其生成的undo log中会包含被修改行的主键(以便知道修改了哪些行)、修改了哪些列、这些列在修改前后的值等信息，回滚时便可以使用这些信息将数据还原到update...更新时，先改内存中的数据页，将更新操作写入redo log日志，此时redo log进入prepare状态，然后通知MySQL Server执行完了，随时可以提交，MySQL Server将更新的SQL

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数据库常问

因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，...在RC、RR隔离级别下都支持。 2. 间隙锁（Gap Lock）：锁定索引记录间隙（不含该记录），确保索引记录间隙不变，防止其他事务在这个间隙进行insert，产生幻读。在RR隔离级别下都支持。...临键锁（Next-Key Lock）：行锁和间隙锁组合，同时锁住数据，并锁住数据前面的间隙Gap。在RR隔离级别下支持。 Record Lock：单个行记录上的锁。...也就是说，在一些对SERVER端发起的请求参数中植入一些SQL代码，SERVER端在执行SQL操作时，会拼接对应参数，同时也将一些SQL注入攻击的“SQL”拼接起来，导致会执行一些预期之外的操作。...其实上面的SQL注入只是在参数层面做了些手脚，如果是引入了一些功能性的SQL那就更危险了，比如上面的登录功能，如果用户名使用这个 ' or 1=1;delete * from users; #，那么在"

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什么是间隙锁？

什么是间隙锁？ 间隙锁是一个在索引记录之间的间隙上的锁。 ? 间隙锁的作用 保证某个间隙内的数据在锁定情况下不会发生任何变化。比如mysql默认隔离级别下的可重复读（RR）。...当使用唯一索引来搜索唯一行的语句时，不需要间隙锁定。如下面语句的id列有唯一索引，此时只会对id值为10的行使用记录锁。...select * from t where id = 10 for update;// 注意：普通查询是快照读，不需要加锁 如果，上面语句中id列没有建立索引或者是非唯一索引时，则语句会产生间隙锁。...如果，搜索条件里有多个查询条件(即使每个列都有唯一索引)，也是会有间隙锁的。 需要注意的是，当id列上没有索引时，SQL会走聚簇索引的全表扫描进行过滤，由于过滤是在MySQL Server层面进行的。...所以在没有索引时，不满足条件的数据行会有加锁又放锁的耗时过程。

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MySQL的死锁系列- 锁的类型以及加锁原理

在 MySQL 的常用引擎中 InnoDB 支持行锁，而 MyISAM 则只能使用 MySQL Server 提供的表锁。 ?...表锁 表锁由 MySQL Server 实现，一般在执行 DDL 语句时会对整个表进行加锁，比如说 ALTER TABLE 等操作。在执行 SQL 语句时，也可以明确指定对某个表进行加锁。...，则只需要在 id = 49 这个主键索引上加上写锁；第二条 SQL 则使用二级索引来查询，则首先在 name = Tom 这个索引上加写锁，然后由于使用 InnoDB 二级索引还需再次根据主键索引查询...也就是说使用主键索引需要加一把锁，使用二级索引需要在二级索引和主键索引上各加一把锁。 根据索引对单行数据进行更新的加锁原理了解了，那如果更新操作涉及多个行呢，比如下面 SQL 的执行场景。...当 SQL 语句无法使用索引时，会进行全表扫描，这个时候 MySQL 会给整张表的所有数据行加记录锁，再由 MySQL Server 层进行过滤。

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MySQL的死锁系列- 锁的类型以及加锁原理

在 MySQL 的常用引擎中 InnoDB 支持行锁，而 MyISAM 则只能使用 MySQL Server 提供的表锁。...[1240] 表锁 表锁由 MySQL Server 实现，一般在执行 DDL 语句时会对整个表进行加锁，比如说 ALTER TABLE 等操作。...在执行 SQL 语句时，也可以明确指定对某个表进行加锁。...也就是说使用主键索引需要加一把锁，使用二级索引需要在二级索引和主键索引上各加一把锁。 根据索引对单行数据进行更新的加锁原理了解了，那如果更新操作涉及多个行呢，比如下面 SQL 的执行场景。...当 SQL 语句无法使用索引时，会进行全表扫描，这个时候 MySQL 会给整张表的所有数据行加记录锁，再由 MySQL Server 层进行过滤。

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MySQL中的锁机制详细说明

表锁 上面我们讲解行锁的时候，操作语句中的条件判断列都是有建立索引的，那么如果现在的判断列不存在索引呢？...在 MySQL 的常用引擎中 InnoDB 支持行锁，而 MyISAM 则只能使用 MySQL Server 提供的表锁。 3....在 InnoDB 中，除单个 SQL 组成的事务外，锁是逐步获得的，这就决定了在 InnoDB 中发生死锁是可能的。 行级锁只在存储引擎层实现，而 MySQL 服务器层没有实现。...同时一些需要长时间运行的查询操作，也会使得线程“饿死”，应用中应尽量避免出现长时间运行的查询操作（在可能的情况下可以通过使用中间表等措施对SQL语句做一定的“分解”，使每一步查询都能在较短的时间内完成，...当我们使用范围条件而不是相等条件去检索，并请求锁时，InnoDB就会给符合条件的记录的索引项加上锁；而对于键值在条件范围内但并不存在（参考上面所说的空闲块）的记录，就叫做间隙，InnoDB在此时也会对间隙加锁

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MySQL中的锁机制

表锁 上面我们讲解行锁的时候，操作语句中的条件判断列都是有建立索引的，那么如果现在的判断列不存在索引呢？...在 MySQL 的常用引擎中 InnoDB 支持行锁，而 MyISAM 则只能使用 MySQL Server 提供的表锁。 3....在 InnoDB 中，除单个 SQL 组成的事务外，锁是逐步获得的，这就决定了在 InnoDB 中发生死锁是可能的。 行级锁只在存储引擎层实现，而 MySQL 服务器层没有实现。...同时一些需要长时间运行的查询操作，也会使得线程“饿死”，应用中应尽量避免出现长时间运行的查询操作（在可能的情况下可以通过使用中间表等措施对SQL语句做一定的“分解”，使每一步查询都能在较短的时间内完成，...当我们使用范围条件而不是相等条件去检索，并请求锁时，InnoDB就会给符合条件的记录的索引项加上锁；而对于键值在条件范围内但并不存在（参考上面所说的空闲块）的记录，就叫做间隙，InnoDB在此时也会对间隙加锁

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MySql 锁等待该如何处理？

trx_query：事务正在执行的 SQL 语句。 trx_operation_state：事务当前操作状态。 trx_tables_in_use：当前事务执行的 SQL 中使用的表的个数。...trx_unique_checks：是否打开唯一性检查的标识。 trx_foreign_key_checks：是否打开外键检查的标识。...trx_adaptive_hash_latched：自适应散列索引是否被当前事务锁住的标识。...trx_adaptive_hash_timeout：是否立刻放弃为自适应散列索引搜索 LATCH 的标识。 下面对 innodb_locks 表的每个字段进行解释： lock_id：锁 ID。...表级锁包括：S_GAP、X_GAP、IS_GAP、IX_GAP 和 AUTO_INC，分别代表共享间隙锁、排它间隙锁、意向共享间隙锁、意向排它间隙锁和自动递增锁。 lock_type：锁的类型。

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mysql 面试总结

间隙锁：当使用范围查询时，会对符合条件的区间数据上锁。在涉及到普通索引（即不是唯一索引）的查询时，都会使用间隙锁。 Next-key 锁：临建锁，可以理解为 记录锁 + 间隙锁。...对于其他的搜索，InnoDB 将会锁定扫描到的索引范围，使用间隙锁或临建锁来防止幻读的产生 读提交 也是使用 MVCC 机制来读取数据，不过在使用 UPDATE, DELETE，或 SELECT with...FOR UPDATE（排它锁） 或 FOR SHARE（共享锁）时和上面的机制不一样，当存储引擎将筛选到的记录交给 mysql server 层后，会对不相干的数据进行解锁，所以不会涉及间隙锁或临建锁...为 on, 这样在获取锁超时时可以回滚全部 sql。...SQL 注入的现象是？ 在拼接 SQL 语句时，直接使用客户端传递过来的值拼接，如果客户端传来包含 or 1=1 类似的语句，那么就会筛选到非预期的结果，进而达到欺骗服务器的效果。

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MySQL InnoDB 加锁机制

如果没有这个标识, 还要推开厕所门才能知道厕所里有没有人 5.Gap Locks, 间隙锁 LOCK_MODE分别是: S,GAP或X,GAP 索引记录之间间隙上的锁, 锁定尚未存在的记录, 即索引记录之间的间隙...(这不涵盖搜索条件仅使用多字段联合唯一索引的部分列的情况; 例status&age组成联合唯一索引, 但where条件仅使用age字段, 在这种情况下, 会发生间隙锁定) 例如，如果该no列具有唯一索引...例如，事务 A 可以在一个间隙上持有一个共享间隙锁(S,GAP), 而事务 B 在同一个间隙上持有一个排他性间隙锁(X,GAP)....`left` = 5 AND `right` = 6 FOR UPDATE; 只对5, 6这行加锁, 无需间隙锁 d) 使用联合索引的所有列, 值不存在 start transaction; SELECT...不论查询条件的值是否存在 使用非聚簇联合唯一索引的等值查询, 1. 当查询条件为组成联合索引的所有列时, 值存在, 加记录锁; 值不存在, 加间隙锁. 与普通非聚簇唯一索引是一致的. 2.

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数据库温故：Mysql底层原理起底

因此很可能你费劲地把结果存起来，还没使用呢，就被一个更新全清空了）。 3、分析器：MySQL 需要知道你要做什么，因此需要对 SQL 语句做解析。...如果使用锁机制来实现这两种隔离级别，在可重复读中，该sql第一次读取到数据后，就将这些数据加锁，其它事务无法修改这些数据，就可以实现可重复读了。...next-key锁：行锁和间隙锁组合起来。 针对悲观锁，其实日常的很多sql，我们已经不知不觉的使用到了： 4.2.1 行锁 对主键或者唯一索引进行增删改或显示的加锁，InnoDB会加行锁。...6.1 不推荐使用索引的场景 表记录太少； 数据重复且分布平均的字段（只有很少数据值字段或者枚举字段）； 经常插入、删除、修改的表要减少索引； text，image等类型不应该建立索引，这些列的数据量大...如果列类型是字符串，要使用引号。例如where A='China'，否则索引失效（会进行类型转换），见下图： 图片 第1条sql 走索引，第2条sql则是全表扫描，非常慢。 6.

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【MySQL】说透锁机制（三）行锁升表锁如何避免? 锁表了如何排查?

查看`InnoDB_row_lock%`相关变量 查看 `INFORMATION_SCHEMA`系统库 总结 最后 ---- 前言 在上文我们曾小小的提到过，在索引失效的情况下，MySQL会把所有聚集索引记录和间隙都锁上...展开来说： 无索引 例如, 下面这个sql的 remark列 不是索引列, 如果按remark更新就是无索引更新. update ct set abc = 1 where remark = '阿根廷...`ct` ADD INDEX `idx_name`(`name`); 但更新sql语句使用了 like以%开头，这样也会导致索引失效： update ct set abc = 1 where name...此时, 咱们已经清楚的知道了 可能造成 行锁升表锁 的场景，那么应对起来也就更有底气了，我的建议是： 禁止where条件使用无索引列进行更新/删除 这是我们最应该做到的！...尽可能控制事务大小，减少锁定时间 涉及事务加锁的sql语句尽可能放在事务最后执行！ 推荐使用读已提交(RC)事务隔离级别 这条非常重要！

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Mysql引擎介绍及InnoDB逻辑存储结构

语句大致主要会涉及到的Server层的组件，可以查看下图： 摘自MySQL实战45讲 上面这张图的箭头标识和注释也说得比较清楚了。...需要说明的是在MySQL8.0中，已经将查询缓存整个去掉了。 MySQL内置存储引擎介绍 上图介绍的MySQL架构大致可以分成Server层和存储引擎层的。...对于DBA来说，结合server层的bin log组成的日志系统机制，使得使用InnoDB作为数据存储引擎的数据库具备安全的崩溃恢复能力和快速稳定的复制性能，这些都是其它存储引擎所不具备的。...同时，MySQL在执行查询的过程中需要使用临时表来保存中间结果，内部使用的临时表就是Memory表（如果结果集大小超出Memory表的限制，则会转换成MyISAM表）。...InnoDB的行锁和间隙锁 前面有提到，InnoDB的锁是加在索引上的，行锁的引入减少了锁竞争的情况，从而提高了并发度。在不同隔离级别的不同语句下，加锁情况也是不一样的。

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