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在SQL Server 2017中，在表更新之前收集流运算符导致串行更新导致长时间运行的查询

在SQL Server 2017中，流运算符是一种用于处理大量数据的高效查询操作符。它可以在表更新之前收集数据，并将其传递给下一个操作符进行处理。然而，如果在表更新之前收集的数据量很大，可能会导致查询变得非常耗时，因为流运算符会导致串行更新。

串行更新是指在更新操作期间，数据库引擎逐行处理数据，逐个更新表中的每一行。这种方式效率较低，特别是在处理大量数据时，会导致查询运行时间过长。

为了解决这个问题，可以考虑以下几点：

优化查询：通过优化查询语句、创建合适的索引、使用适当的查询计划等方式，提高查询性能，减少查询运行时间。
分批更新：将更新操作分成多个较小的批次进行，每次更新一部分数据，而不是一次性更新所有数据。这样可以减少每次更新的数据量，提高更新效率。
并行更新：利用SQL Server 2017中的并行查询功能，将更新操作并行执行，同时处理多个数据块。这样可以提高更新效率，减少查询运行时间。
使用内存优化表：SQL Server 2017引入了内存优化表的概念，它可以提供更高的并发性能和更低的延迟。如果更新操作频繁且数据量较大，可以考虑将表转换为内存优化表，以提高更新效率。

腾讯云提供了一系列与SQL Server相关的产品和服务，例如云数据库SQL Server版、云数据库TDSQL、云数据库CynosDB等。这些产品可以帮助用户快速部署和管理SQL Server数据库，提供高可用性、高性能的数据库服务。具体产品介绍和相关链接如下：

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云数据库TDSQL：基于TDSQL引擎的云数据库服务，提供了高性能、高可用性的数据库解决方案。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
云数据库CynosDB：基于开源的PostgreSQL和MySQL引擎的云数据库服务，提供了高性能、高可用性的数据库解决方案。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cynosdb

通过使用腾讯云的SQL Server相关产品，用户可以轻松部署和管理SQL Server数据库，提高数据库的性能和可用性，从而更好地应对长时间运行的查询等问题。

相关搜索:如何在运行时使用带有占位符的绑定变量更新SQL Server中的表。在python中使用pyodbc模块？模块“”tensorflow“”没有属性“”contrib“”停止使用'Enter Key‘重新加载页面 Xamarin工作室。单点触控。无法在捆绑包…中加载NIB带名称颤动云场恢复Map<String，dynamic>错误从时间中减去月份，格式为年-月在Docker Rails中更改Postgres端口我的世界服务器无效的plugin.yml React:将Api数据传递给数组|未定义‘不能赋值给类型'GridRowsProp’如何知道在Cloud Run Node.js停靠环境中，哪个斜杠(正斜杠或反斜杠)将用作文件夹分隔符？

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阅读查询计划：SQL Server 索引进阶 Level 9

其他有用的资源包括Grant Fritchey的书，SQL Server 执行计划（以电子书形式免费提供）和Fabiano Amorim关于在查询计划输出中找到的各种运算符的Simple-Talk文章系列...图形查询计划查询计划是SQL Server执行查询的一组指令。 SQL Server Management Studio将以文本，图形或XML格式显示查询计划。...将鼠标放在图标或箭头上会导致显示其他信息。不要把操作当作一个步骤，因为这意味着一个操作必须在下一个操作开始之前完成。这不一定是真的。..., MiddleName, LastName ) 然后重新运行查询，我们的读数从569降到3; 而下面显示的新查询计划显示了原因。...排序如果数据没有被预分类（索引），并且如果SQL Server认为哈希不能有效地完成，SQL Server将对数据进行排序。这通常是最不可取的选择。

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号外！！！MySQL 8.0.24 发布

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MySQL事务隔离与undo log、MVCC的亲密关系

所以V1=V2=1，V3=2 1.3 原来是视图 DB会创建一个视图，访问时以视图的逻辑结果为准：读未提交直接返回记录上的最新值，无视图读提交视图在每个SQL语句开始执行时创建。...RC下，一个select语句S1在它开始时刻照快照，然后S1语句运行期间，若有其它并发事务提交且正好修改了满足S1过滤条件的行，则S1并不能看到那些事务最新的改动，返回的是S1的快照中已提交的事务的改动...InnoDB保留被修改行的旧版本。查询正在被其他事务更新的数据时，会读取更新之前的版本。每行数据都存在一个版本号，每次更新时都更新该版本。...有些客户端连接框架会默认连接成功后先执行 set autocommit=0 导致接下来的查询都在事务中，若是长连接，就导致意外的长事务。...9 避免长事务对业务的影响长事务意味着系统里面会存在很老的事务视图。由于这些事务随时可能访问db里的任何数据，所以该事务提交之前，db里它可能用到的回滚记录都必须保留，导致大量占存储。

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关于主从延迟，一篇文章给你讲明白了！

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mysql学习笔记（一）sql语句执行

如果该sql之前执行过，会以key-value的形式存储在查询缓存中，key为查询sql语句，value为语句执行的结果。...· 查询缓存的缺点这里使用查询缓存并不是最优的，因为如果需要使用缓存，我们一般会考虑这个缓存的命中率，而一般来说mysql的查询命中率是非常低的，除非这张表中存的是一些静态的配置数据，很长时间才会更新一次...第二点，查询缓存的失效非常频繁，当这张表被更新，那么这个表上所有的查询缓存都会被清空，所以对于频繁更新的表使用查询缓存，他的缓存命中率极低。...redo log写入成功，但是在写binlog时出现异常导致mysql重启。虽然重启后mysql仍可以恢复到最新的数据。...但是此时的binlog缺少了执行这一条更新sql的日志，如果需要用binlog恢复临时库的时候，会导致少了这条更新sql日志导致最终结果出现不一致的情况，与原库的值不同。

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1 数据库的初恋

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进阶数据库系列（十四）：PostgreSQL 事务与并发控制

ANSI SQL 标准的事务隔离级别为了避免事务与事务之间并发执行引发的副作用, 最简单的方法是串行地执行事务, 但是串行化会大幅降低系统吞吐量, 降低系统资源利用率。...当一个事务运行在这个隔离级别时，一个select查询只能看到查询开始之前已提交的数据，而无法看到未提交的数据或者在查询执行期间其他事务已经提交的数据。...如果第一个事务进行提交，系统将重新计算查询条件，符合条件后第二个事务继续进行更新操作；如果第一个事务进行更新回滚，那么他的作业将被忽略，第二个事务将继续更新最初发现的行。...如果两个事务在对同一组数据进行更新操作，那么串行化事务就将等待第一个正在更新的事务提交或回滚。...如果第一个事务提交了，那么串行化事务将回滚，从头开始重新进行整个事务；如果第一个事务回滚，那么它的影响将被忽略，这个可串行化的事务就可以在该元祖上进行更新操作。

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