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关于SQLServer 中行列互转的实例说明

pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。      ...pivot很简单的实现了列转行，对于类似的数据处理灰常灰常的实用，避免了使用case when 或者循环游标的复杂处理，大大提高了处理速度和代码整洁优雅。...注意事项： 1.对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高;                 2.UNPIVOT...将与 PIVOT 执行几乎完全相反的操作，将列转换为行,但是也不是完全的相同，PIVOT 会执行一次聚合，从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。

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关于SQLServer 中行列互转的实例说明

pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。      ...pivot很简单的实现了列转行，对于类似的数据处理灰常灰常的实用，避免了使用case when 或者循环游标的复杂处理，大大提高了处理速度和代码整洁优雅。...注意事项： 1.对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高;                 2.UNPIVOT...将与 PIVOT 执行几乎完全相反的操作，将列转换为行,但是也不是完全的相同，PIVOT 会执行一次聚合，从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。

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VBA一维表转二维表

前面说过了二维表转一维表，现在来看看一维表转二维表。 1、需求： 将1个一维表格转换为二维表格： ? 2、实现方法： 数据透视表 要实现这个方法，其实熟练数据透视表的处理起来是非常的简单的： ?...SQL语句 会SQL语句的处理起来也很简单，只要明白SQL语句就可以： transform sum(数据) select 项目 from [Sheet1$] group by 项目 pivot 姓名...VBA代码实现 使用VBA代码来实现自然也是没有问题的，使用字典来分别记录行和列的序号,然后输出到1个二维数组就可以： Sub TarnsTable2() Dim drow As Object...Cells(Cells.Rows.Count, 1).End(xlUp).Row arr = Range("A1").Resize(i_row, 3).Value '记录项目的行号...1 To dcol.Count + 1) As Variant result(1, 1) = "项目" Dim tmp tmp = drow.keys() '行

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你真的会玩SQL吗？表表达式，排名函数

表表达式 期待单个值的地方可以使用标量子查询 期待多个值的地方可以使用多值子查询 在期待出现表的地方可用表值子查询或表表达式 1.派生表 是从查询表达式派生出虚拟结果表的表表达式，派生表的存在范围只是外部查询...这时就可以使用RANK函数了。 在order by子句中定义的列上，如果返回一行数据与另一行具有相同的值，rank函数将给这些行赋予相同的排名数值。...，Ranking列中的值将跳跃到正确的排名数值。...SERVER 的CTE，它将重新生成一个相同的但附加了一行编号的表。...在此方案中，我们有Col1，Col2以及包含这个两列重复数的列，对于不同的查询，这个重复数的列可能有不同的值。另一点需要注意的是，一旦CTE被创建，DELETE语句就可以被运行了。

1.8K90

一道简单的sql语句题

如果我们在orderinfo里面加入了新的一列，乘客姓名，将orderinfo表变为如下的形式： ? 实在没有多余的脑细胞去想复杂的名字了，不过这已经足以让我们来解决问题了。...by)，这个在mysql中并没有实现，在oracle或者sql server中是有实现的。...表名 where …… 注意上面两种赋值符号，使用set时可以用“=”或“：=”，但是使用select时必须用“：=赋值” 使用变量添加行号 我们可以设置一个初始行号，接下来在 select语句中不断改变行号的值即可...上面的效果得以实现，得益于mysql中变量在select被循环赋值的特性，即每取出一行，i的值都会变化一次，而在sql server中，i不会被循环赋值，所有列的值都是最后一次的i值。...希望我们在以后的学习过程中，能够不断的举一反三，将知识一步步的掌握扎实。

2.7K31

如何用 Python 执行常见的 Excel 和 SQL 任务

使用一行代码，我们已经将这些数据分配并保存到 Pandas dataframe 中 - 事实证明是这种情况，字典是要转换为 dataframe 的完美数据格式。 ?...我们将要重命名某些列，在 Excel 中，可以通过单击列名称并键入新名称，在SQL中，你可以执行 ALTER TABLE 语句或使用 SQL Server 中的 sp_rename。...在 Excel 中，你可以右键单击并找到将列数据转换为不同类型的数据的方法。你可以复制一组由公式呈现的单元格，并将其粘贴为值，你可以使用格式选项快速切换数字，日期和字符串。...SQL 和 Excel 都具有将查询转换为图表和图形的功能。使用 seaborn 和 matplotlib库，你可以使用 Python 执行相同操作。...分组和连接数据 在 Excel 和 SQL 中，诸如 JOIN 方法和数据透视表之类的强大工具可以快速汇总数据。

10.7K60

用Python执行SQL、Excel常见任务？10个方法全搞定！

我们将要重命名某些列，在 Excel 中，可以通过单击列名称并键入新名称，在SQL中，你可以执行 ALTER TABLE 语句或使用 SQL Server 中的 sp_rename。...在 Excel 中，你可以右键单击并找到将列数据转换为不同类型的数据的方法。你可以复制一组由公式呈现的单元格，并将其粘贴为值，你可以使用格式选项快速切换数字，日期和字符串。...在 SQL 中，这是通过混合使用 SELECT 和不同的其他函数实现的，而在 Excel 中，可以通过拖放数据和执行过滤器来实现。 你可以使用 Pandas 库不同的方法或查询快速过滤。...SQL 和 Excel 都具有将查询转换为图表和图形的功能。使用 seaborn 和 matplotlib 库，你可以使用 Python 执行相同操作。...10 分组和连接数据 在 Excel 和 SQL 中，诸如 JOIN 方法和数据透视表之类的强大工具可以快速汇总数据。

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Pandas库常用方法、函数集合

中的join concat：合并多个dataframe，类似sql中的union pivot：按照指定的行列重塑表格 pivot_table：数据透视表，类似excel中的透视表 cut：将一组数据分割成离散的区间...“堆叠”为一个层次化的Series unstack: 将层次化的Series转换回数据框形式 append: 将一行或多行数据追加到数据框的末尾 分组 聚合 转换 过滤 groupby：按照指定的列或多个列对数据进行分组...、cumprod：计算分组的累积和、最小值、最大值、累积乘积 数据清洗 dropna: 丢弃包含缺失值的行或列 fillna: 填充或替换缺失值 interpolate: 对缺失值进行插值 duplicated...: 标记重复的行 drop_duplicates: 删除重复的行 str.strip: 去除字符串两端的空白字符 str.lower和 str.upper: 将字符串转换为小写或大写 str.replace...: 替换字符串中的特定字符 astype: 将一列的数据类型转换为指定类型 sort_values: 对数据框按照指定列进行排序 rename: 对列或行进行重命名 drop: 删除指定的列或行 数据可视化

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【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

ROW_NUMBER() 是一个强大的窗口函数，为查询结果中的行分配唯一的行号，常用于需要为结果集中的行进行排序或排名的场景。...5.5 LAG() 和 LEAD() LAG() 和 LEAD() 函数 LAG() 和 LEAD() 是 SQL 中的窗口函数，用于在查询结果中访问行之前或之后的数据。...offset： 要获取的相对行的偏移量（默认为 1，表示前一行或后一行）。 default_value： 在没有足够行时使用的默认值。...使用 COALESCE 或 IFNULL： 使用 COALESCE 函数（在多数数据库系统中）或 IFNULL 函数（在 MySQL 中）来处理 NULL 值。...连接操作和 NULL 值 使用 COALESCE 或 IFNULL 连接值： 在连接操作中，如果有可能出现 NULL 值，可以使用 COALESCE 或 IFNULL 将 NULL 转换为其他值。

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【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

ROW_NUMBER() 是一个强大的窗口函数，为查询结果中的行分配唯一的行号，常用于需要为结果集中的行进行排序或排名的场景。...5.5 LAG() 和 LEAD() LAG() 和 LEAD() 函数 LAG() 和 LEAD() 是 SQL 中的窗口函数，用于在查询结果中访问行之前或之后的数据。...offset： 要获取的相对行的偏移量（默认为 1，表示前一行或后一行）。 default_value： 在没有足够行时使用的默认值。...使用 COALESCE 或 IFNULL： 使用 COALESCE 函数（在多数数据库系统中）或 IFNULL 函数（在 MySQL 中）来处理 NULL 值。...连接操作和 NULL 值 使用 COALESCE 或 IFNULL 连接值： 在连接操作中，如果有可能出现 NULL 值，可以使用 COALESCE 或 IFNULL 将 NULL 转换为其他值。

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SQLSERVER 存储过程 语法

while @@fetch_status = 0 —存在本筆值向下循環 (0：順利執行;-1：失敗，或資料列超出結果集;-2：擷取的資料列已遺漏) BEGIN...，如果该存储过程带有参数来执行 它， 在SQL Server 的系列版本中，存储过程分为两类：系统提供的存储过程和用户自定义存储过程 。...，在首次运行一个存储过程时，查询优化器对其进 行分析优 化，并给出最终被存在系统表中的执行计划，而批处理的Transaction-SQL 语句在每次运行时 都要进行 编译和优化...，而不记录单个行删除操作，不能带条件 /* TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 Where 子句的 Delete 语句相同：二者均删除表中的全部行 。...但 TRUNCATE TABLE 比 Delete 速度快，且使用的系统和事务日志资源少。 Delete 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。

2.6K20

那些年我们写过的T-SQL（中篇）

其逻辑查询处理阶段将右侧表应用到左侧表的每一行，并生成组合的结果集。它与JOIN操作符最大的不同是右侧的表可以引用左侧表中的属性，例子如下。...在对两个（或多个）查询结果集进行集合操作时，需要注意其中的查询并不支持ORDER BY操作，如果还是需要这样的功能可以使用外部的ORDER BY或者是使用TOP等操作符将返回的游标转化为结果集。...常见的分组查询实际在查询中定义集合或组，因此在查询中的所有计算都要在这些组中完成，还记得那个逻辑顺序吧，GROUP BY是在SELECT之前的，因此一旦分组后，自然的就丢失了很多细节信息，但现在开窗函数是在...，表示当前记录的前一个记录和后一个记录，记得在上篇的子查询有写过一种"小于该值的最大值"的方式，这儿使用函数更加的简单。...透视实际上就是常说的"行转列"，而逆透视就是常说的"列转行"，由于这种操作实际上已有标准SQL的解决方案，不过很复杂和繁琐，这儿将SQL标准的解决方案和PIVOT、UNPIVOT函数的解决方案都描述出来

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Bulk Insert命令具体

CODEPAGE 值 描写叙述 ACP char、varchar 或 text 数据类型的列从 ANSI/Microsoft Windows® 代码页 ISO 1252 转换为 SQL Server 代码页...OEM（默认值） char、varchar 或 text 数据类型的列被从系统 OEM 代码页转换为 SQL Server 代码页。...假设没有指定 KEEPIDENTITY，在导入的数据文件里此列的标识值将被忽略，而且 SQL Server 将依据表创建时指定的种子值和增量值自己主动赋给一个唯一的值。...假如数据文件不含该表或视图中的标识列，使用一个格式文件来指定在导入数据时，表或视图中的标识列应被忽略；SQL Server 自己主动为此列赋予唯一的值。...对于一个用 BULK INSERT 语句和 BATCHSIZE 子句将数据装载到使用多个批处理的表或视图中的用户定义事务来说，回滚它将回滚全部发送给 SQL Server 的批处理。

1.2K10

postgreSQL窗口函数总结

test1 3 1.2 插入数据到test1表中 3 2 rank over 窗口函数使用 3 2.1 按照分区查看每行的个数 3 2.2 按照分区和排序查看每行的数据 4 2.3 查看每个部门最高的数据...说明 15 9.2 执行的SQL 15 窗口函数说明 1、我们都知道在SQL中有一类函数叫做聚合函数,例如sum()、avg()、max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的...3、Partition By子句可以称为查询分区子句,非常类似于Group By,都是将数据按照边界值分组,而Over之前的函数在每一个分组之内进行,如果超出了分组,则函数会重新计算。...,当排序的值相同时,按照表中记录的顺序进行排列 2、rank() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位 3、dense_rank() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位...以下函数在greenplum才可使用 nth_value用来取结果集每一个分组的指定行数的字段值。

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postgreSQL窗口函数总结

说明 15 9.2 执行的SQL 15 窗口函数说明 1、我们都知道在SQL中有一类函数叫做聚合函数,例如sum()、avg()、max()等等,这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行,一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的...3、Partition By子句可以称为查询分区子句,非常类似于Group By,都是将数据按照边界值分组,而Over之前的函数在每一个分组之内进行,如果超出了分组,则函数会重新计算。...,当排序的值相同时,按照表中记录的顺序进行排列 2、rank() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位 3、dense_rank() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位...7 grouping sets 函数的使用 7.1 先按照wages分组再按照department进行分组 在以下结果中可以看出wages有相同的显示了null值,如果想做唯一数据去掉该条件即可 select...,截止到当前行,最后一个值,如果有重复值获取获取最后一个 以下函数在greenplum才可使用 nth_value用来取结果集每一个分组的指定行数的字段值。

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SQL基础查询方法

SELECT 语句从 SQL Server 中检索出数据，然后以一个或多个结果集的形式将其返回给用户。结果集是对来自 SELECT 语句的数据的表格排列。与 SQL 表相同，结果集由行和列组成。...WHERE子句指定出条件：在Product表中，只有ListPrice列中的值大于40，该值所在的行才符合 SELECT 语句的要求。...PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。(数据库的兼容级别需要90以上 ) 用 sp_addlinkedserver 定义的链接服务器中的一个或多个表或视图。...从 SQL Server 2005 开始，SQL Server 允许在 FROM 子句中指定对 SELECT 列表中未指定的表中的列进行排序。

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高效的10个Pandas函数，你都用过吗？

Insert Insert用于在DataFrame的指定位置中插入新的数据列。默认情况下新列是添加到末尾的，但可以更改位置参数，将新列添加到任何位置。...Sample Sample用于从DataFrame中随机选取若干个行或列。...Where Where用来根据条件替换行或列中的值。如果满足条件，保持原来的值，不满足条件则替换为其他值。默认替换为NaN，也可以指定特殊值。...否则替换为other other：替换的特殊值 inplace：inplace为真则在原数据上操作，为False则在原数据的copy上操作 axis：行或列 将df中列value_1里小于5的值替换为0...Melt Melt用于将宽表变成窄表，是 pivot透视逆转操作函数，将列名转换为列数据(columns name → column values)，重构DataFrame。

4.1K20
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