今天我翻阅了在之前公司工作时的笔记，发现了有关数据库的一些记录。当时，我们的项目开始使用 Oracle 数据库，但后来由于一些项目需求的变更，我们切换到了 SQL Server 。值得一提的是，公司当时也开始采用 Docker 技术，数据库的部署都是通过 Docker Compose 来完成的。今天，我想与大家分享一下我当时记录的SQL Server数据库部署笔记。
在MySQL中，大小写敏感性是一个重要的问题。MySQL默认情况下是不区分大小写的，这意味着在查询时，大小写不会对查询结果产生影响。但是，如果不小心在代码中使用了大小写不一致的变量名或关键字，可能会导致意想不到的错误。
SQL是一种强大的数据库管理语言，但是在使用SQL语言时，需要遵循一些使用规范，以确保数据的安全性和正确性，同时也可以提高SQL语句的执行效率和可维护性。
InterSystems SQL提供了排序规则功能，可用于更改字段的排序规则或显示。
当我们在输入框中输入不正常的id如1’ union select 1,database()%23,sql语句为
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要在名称中仅使用字母、数字和下划线，主要是因为这些字符可以被方便的移植到编程语言中。在应用程序的数据库和编程语言中能够使用相同的属性字段名称，这样就能省去了字段起别名的工作量。
模糊匹配 jg%，结果以JG开头的字符串也出现在结果集中，大家很自然的认为是大小写敏感的问题。那么mysql中大小写敏感是如何控制的；数据库名，表名，字段名这些字典对象以及字段值的大小敏感是如何控制的；以及校验规则与索引的关系，这是本文要讨论的内容。
ERROR 1025 (HY000): Error on rename of ‘./test/#sql-27c_2308’ to ‘./test/student’ (errno: 150) 更改类型编码类型时 出现此错误一般为有外键约束 解决方法 暂时停止外键检查 set foreign_key_checks=0; 4.6
在命令行中执行 services.msc，打开服务，在服务中找到 MySQL 服务，在左侧或者右击选项中对 MySQl服务进行操作
近几年数据库发挥了越来越重要的作用，这其中和大数据、数据科学的兴起有不可分割的联系。学习数据库，可以说是每个从事IT行业的必修课。你学或不学，它就在那里；你想或不想，你都得学。 大一的时候，我选了一门名为《Android应用程序开发》的选修课。那个时候啥都不懂，就感觉这个名字比较高端，然后就去了。学习一学期，也就是在电脑上装上了Android应用程序的开发环境。由于我的笔记本太撇，每次运行Android虚拟机就会卡的要死。好吧，我承认最后期末考试我挂了，很悲痛的经历，选修课竟然也会挂（其实主要是我太菜，
一、SQL SERVER如何判断某个字段包含大写字母 View Code sql语句中默认是不区分大小写的，所以语句： Sql代码 SELECT * FROM RecEngineBizInfo WHERE RecEngineBizName = 'QQ' 和 Sql代码 SELECT * FROM RecEngineBizInfo WHERE RecEngineBizName = 'qq' 查到的结果是一样的。 如果查询的时候需要区分大小写，需要使用collate Chinese_PRC
Apache Sentry是由Cloudera贡献给Hadoop开源社区的组件，它提供了细粒度级、基于角色的授权以及多租户的管理模式。Sentry当前可以和Hive/Hcatalog、Apache Solr 、Apache Kafka以及Cloudera Impala等集成。
Hive系列文章预计10-20篇，主要讲数据分析中最基础的SQL技能。每周定期更新，欢迎关注公众号。
经过分析发现，报错信息中的数据库，所有表名都混用了大小写字母，因为创建表之后，系统变量 lower_case_table_names 的值被从 0 修改为 1，导致删除这个数据库时，每个表的 ibd 文件删除成功，frm 文件删除失败。
🍓🍓前言： 数据库原理及应用上机实验报告的一个简单整理后期还会不断完善🍓🍓
一个 数据库管理系统 （DBMS）是一个软件应用程序与用户，应用程序和数据库本身交互，以捕获和分析数据。
SQL: Structured Query Language，结构化查询语言，是一种在关系型数据库中用于管理数据的标准语言。SQL是一种声明式编程语言，即只需表明需要什么而无需关注实现细节（C#中的LINQ也是如此）。
要是在索引中有范围查找,那么索引有序性就无法利用(WHERE a>10 ORDER BY b; 索引:a_b无法排序)
1.库名、表名、字段名必须使用小写字母，并采用下划线分割。 a)MySQL有配置参数lower_case_table_names，不可动态更改，Linux系统默认为 0，即库表名以实际情况存储，大小写敏感。如果是1，以小写存储，大小写不敏感。如果是2，以实际情况存储，但以小写比较。 b)如果大小写混合使用，可能存在abc，Abc，ABC等多个表共存，容易导致混乱。 c)字段名显示区分大小写，但实际使⽤用不区分，即不可以建立两个名字一样但大小写不一样的字段。 d)为了统一规范， 库名、表名、字段名使用小写字母。
其中，string是要提取子字符串的字符串，start是要提取的子字符串的开始位置，length是要提取的子字符串的长度。
这是所有SELECT语句的必选元素。 通常，选择项指的是FROM子句中指定的表中的一个字段。 选择项由下列一个或多个项组成，多个项之间用逗号分隔:
【FAQ-1-01】 库名、表名、字段名必须使⽤小写字母，并采⽤下划线分割。 a)MySQL 有配置参数 lower_case_table_names，不可动态更改，linux 系统默认为 0，即库表名以实际情况存储，⼤小写敏感。如果是 1，以⼩写存储，⼤小写不敏感。如果是 2，以实际情况存储，但以小写⽐较。 b) 如果⼤小写混合使用，可能存在 abc，Abc，ABC 等多个表共存，容易导致混乱。 c) 字段名显⽰区分⼤⼩写，但实际使用不区分，即不可以建立两个名字⼀样但大小写不一样的字段。 d) 为了统⼀规范，库名、表名、字段名使⽤⼩写字母。
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近几年数据库发挥了越来越重要的作用，这其中和大数据、数据科学的兴起有不可分割的联系。学习数据库，可以说是每个从事IT行业的必修课。你学或不学，它就在那里；你想或不想，你都得学。 大一的时候，我选了一门名为《Android应用程序开发》的选修课。那个时候啥都不懂，就感觉这个名字比较高端，然后就去了。学习一学期，也就是在电脑上装上了Android应用程序的开发环境。由于我的笔记本太撇，每次运行Android虚拟机就会卡的要死。好吧，我承认最后期末考试我挂了，很悲痛的经历，选修课竟然也会挂（其实主要是我太菜，没有
Transact-SQL（又称 T-SQL），是在 Microsoft SQL Server 和 Sybase SQL Server 上的 ANSI SQL 实现，与 Oracle 的 PL/SQL 性质相近（不只是实现 ANSI SQL，也为自身数据库系统的特性提供实现支持），在 Microsoft SQL Server 和 Sybase Adaptive Server 中仍然被使用为核心的查询语言。
此文章参考了网络上的一篇文章，并对原文做了补充和修改，并将不断补充和修改 作者已佚， 地址为：http://360doc.com/content/060307/10/2187_76452.html 一：字符函数
一般在数据库使用规范中，我们都会看到这么一条：库名及表名一律使用小写英文。你有没有思考过，为什么推荐使用小写呢？库表名是否应该区分大小写呢？带着这些疑问，我们一起来看下本篇文章。
SQL语言有40多年的历史，从它被应用至今几乎无处不在。我们消费的每一笔支付记录，收集的每一条用户信息，发出去的每一条消息，都会使用数据库或与其相关的产品来存储，而操纵数据库的语言正是 SQL ！
在上面语句中我们可以看到使用的是‘d%’或者是'D%'这样看上去好像有点不是很好。
标识符是SQL实体的名称，例如表、视图、列(字段)、模式、表别名、列别名、索引、存储过程、触发器或其他SQL实体。 标识符名称在其上下文中必须是唯一的; 例如，同一模式中的两个表或同一表中的两个字段不能具有相同的名称。 但是，不同模式中的两个表或不同表中的两个字段可以具有相同的名称。 在大多数情况下，相同的标识符名称可以用于不同类型的SQL实体; 例如，一个模式、该模式中的表以及该表中的字段都可以具有相同的名称，而不会产生冲突。 但是，同一个模式中的表和视图不能具有相同的名称。
一、建表规约 1、表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（1 表示是， 0 表示否） 。 2、表名、字段名必须使用小写字母或数字， 禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。 3、表名不使用复数名词。 4、主键索引名为 pk_字段名； 唯一索引名为 uk_字段名； 普通索引名则为 idx_字段名。 5、小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 doubl
%PATTERN谓词允许将字符类型代码和字面值的模式匹配到由标量表达式提供的数据值。 如果模式匹配完整的标量表达式值，则返回该值。 如果pattern没有完全匹配任何标量表达式值，%pattern将返回空字符串。
mysql> source crt_xxx_trigger.sql ERROR 1360 (HY000): Trigger does not exist ERROR 1359 (HY000): Trigger already exists
Trino[1] 是一种支持使用 SQL 访问任意数据源的 SQL 查询引擎，其能够提供更加灵活与高效的查询服务。本章节将简单介绍 Trino 的基本功能与使用场景。
MySQL限制每个表最多存储4096列，并且每一行数据的大小不能超过65535字节 减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率（表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO） 更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据 经常一起使用的列放到一个表中（避免更多的关联操作）
一、在介绍使用函数处理数据前,先说下使用DBMS(数据库管理系统)处理数据所带来的问题！ 1、与几乎所有的DBMS都同等的支持SQL语句(如SELECT)不同,每一个DBMS都有特定的函数,事实上,只有少数几个函数被所有主要的DBMS等同的支持。 比如,像提取字符串的组成部分,ACESS使用MID();DB2、Oracle、Postgre和SQLite使用SUBSTR(),而MySQL和SQL SERVER使用SUBSTRING(); 比如,数据类型的转换,Access和Oracle使用多个函数,每种类型的
#----综合使用 书写顺序 select distinct * from '表名' where '限制条件' group by '分组依据' having '过滤条件' order by limit '展示条数' 执行顺序 from -- 查询 where -- 限制条件 group by -- 分组 having -- 过滤条件 order by -- 排序 limit -- 展示条数 distinct -- 去重 select -- 查询的结果 正则：select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'; 集合查询：max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。 内连接：inner join 左连接：left join 右连接：right join 全连接： 左连接 union 右连接 replace 替换
http://blog.csdn.net/jesseyoung/article/details/40617031
当前大量开发人员使用git进行版本控制，对站点自动部署。如果配置不当，可能会将.git文件夹直接部署到线上环境。这就引起了git泄露漏洞。
一、SQL数据查询的一般格式 数据查询是数据库的核心操作。SQL提供了SELECT语句进行数据查询，其一般格式为： SELECT [ALL | DISTINCT]<目标列表达式>[,<目标列表达式>]··· FROM<表名或视图名>[,<表名或视图名>···] | (SELECT语句>)[AS]<别名> [WHERE<条件表达式>] [GROUP BY<列名1>[HAVING<条件表达式>]] [ORDER BY<列名2>[ASC | DESC]]; 整个SELECT语句的含义是，根据WHERE子句的条件表
数据查询是数据库的核心操作。SQL提供了SELECT语句进行数据查询，其一般格式为：
sql server.png 这儿的错误提示异常非常明显，就是说select后面除了聚合函数包裹的列以外，其余列必须出现在了gruop by之后方可被select 正确的实例如下
最近恰巧刚好搞到一批hash,所以就寻思着,要不顺手小结一点关于hash破解的东西吧,反正经常要用,就当留备忘了,顺便也分享给大家,主要还是希望大家都能在实际渗透中能尽快上手用,既是这样,就肯定不会涉及太深,比如,其内部的破解算法具体是如何实现的等等…,我们都不会去深入剖析,毕竟,并不是为了去写此类工具,如果真的有兴趣,可自行去读源码[起码自己暂时还没那能力],经常渗透的朋友可能都非常清楚,由于各种各样的途径,我们经常会搞到各种各样的散列[hash],比如,各类web管理用户的密码hash,各类系统用户的密码hash,各种第三方服务器工具配置文件中的hash,各类办公套件文件启动密码的加密hash,等等……今天,我们就来简要说明一下关于各类hash破解工具的使用,以备不时之需……其实,明眼人都很清楚,hash破解的本质是没啥实际的技术含量的[前提你不自己写此类工具],还是那句话,主要目的还是希望大家能尽快上手,既然是好东西就要想办法把它应用到实际干活儿中,不然,意义何在呢...废话少说,咱们开始介绍今天的第一款hash破解工具,'hashcat'想必该工具早已家喻户晓 [关于hash破解的东西,后续我会做成一个单独的系列],希望大家能持续关注,你们的支持,会是自己努力创作的源泉,嘿嘿……
又是新的一年奋斗路的开启，相信有不少人农历新年之后，肯定会有所变动（跳槽加薪少不了）。所以，我把往期推送过的MySQL技术文章做了一个相关的整理，基础不好的可以从最基础的学习一遍，提高的也可以从中再提取深入一下。
本文为学习Propel框架使用的笔记，默认已经安装好Propel环境，若有读者不知如何安装Propel，可参考《听说你PHP配置Composer遇到了一些困境》一文。
首先为了快速创建表数据用了CONNECT BY方法，再次为了把表存储搞大，每个字段长度都是1000字节，一条记录平均4000字节左右，数据库的db_block_size=8192字节，由于block还包括其他信息，所以一个块只能存储一条记录，10万记录大概在800M左右，50万记录为4G
MySQL是一个开源数据库管理系统，通常情况下，安装它作为流行的LEMP（Linux，Nginx，MySQL/ MariaDB，PHP / Python /Perl）堆栈的一部分。它使用关系数据库和SQL（结构化查询语言）来管理其数据。
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