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再见,Excel数据透视;你好,pd.pivot_table

导读 Excel作为Office常用办公软件之一,其一名数据分析师工作日常也占有一定地位,比如个人就常常倾向于依赖Excel完成简单数据处理和可视化作图,其中数据处理部分则主要是运用内置函数+数据透视两大部分...分别拖动目标字段到相应行列位置,设置统计函数为求和 ? 得到统计好数据透视结果 ?...注意这里缺失值是指透视后结果可能存在缺失值,而非透视缺失值 margins : 指定是否加入汇总,布尔值,默认为False,体现为Excel透视行小计和小计 margins_name...例如,行有3个取值,列有3个取值,经过透视重组后理论上最多有3×3=9个结果,但实际可能只有3×2=6个非空值,其中全为空默认舍弃 observed : 适用于分类变量,一般无需关注。...这里,理解pivot含义主要在于变形,更确切说是将一个长整形为宽,例如SQL经典场景转行,表述就是这个问题。

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从pandas这几个函数,我看懂了道家“一生二、二生三、三生万物”

01 nunique number of unique,用于统计各数据唯一值个数,相当于SQL语句中count(distinct **)用法。...04 groupby groupby,顾名思义,是用于实现分组聚合统计函数,与SQLgroup by逻辑类似。例如想统计前面成绩各门课平均分,语句如下: ?...05 pivot_table pivot_table是pandas中用于实现数据透视表功能函数,与Excel相关用法如出一辙。 何为数据透视?...数据透视本质上仍然数据分组聚合一种,只不过是以其中一唯一值结果作为行、另一唯一值结果作为,然后对其中任意(行,)取值坐标下所有数值进行聚合统计,就好似完成了数据透视一般。...以上参数,最重要有4个: values:用于透视统计对象列名 index:透视行索引所在列名 columns:透视索引所在列名 aggfunc:透视聚合函数,默认是求均值 这里仍然以求各班每门课程平均分为例

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SQL、Pandas和Spark:如何实现数据透视

所以,今天本文就围绕数据透视,介绍一下其SQL、Pandas和Spark基本操作与使用,这也是沿承这一系列文章之一。 ?...04 SQL实现数据透视 这一系列文章,一般都是将SQL排在首位进行介绍,但本文介绍数据透视时有意将其SQL操作放在最后,这是因为SQL实现数据透视是相对最为复杂。...上述分析数据透视,将其定性为groupby操作+行转列pivot操作,那么SQL实现数据透视就将需要groupby和行转列两项操作,所幸是二者均可独立实现,简单组合即可。...由于这里要转字段只有0和1两种取值,所以直接使用if函数即可: ?...以上就是数据透视SQL、Pandas和Spark基本操作,应该讲都还是比较方便,仅仅是SQL需要稍加使用个小技巧。希望能对大家有所帮助,如果觉得有用不妨点个在看!

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《MSSQL2008技术内幕:T-SQL语言基础》读书笔记(下)

5.2 逆透视   所谓逆透视(Unpivoting)转换是一种把数据从状态旋转为行状态技术,它将来自单个记录多个值扩展为单个具有相同值得多个记录。...换句话说,将透视每个源行潜在地转换成多个行,每行代表源透视一个指定值。   ...当事务执行中被取消或者回滚SQL Server会撤销自事务开始以来部分活动,而不考虑批处理是从哪里开始。...(1)局部临时:只对创建它会话创建级和对调用对战内部级(内部过程、函数、触发器等)是可见,当创建会话从SQL Server实例断开才会自动删除它。   ...,而且也没有活动引用全局临时SQL Server才会自动删除相应全局临时

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Vba菜鸟教程

“立即窗口输出过程值:”&x 本地窗口可以显示中断,逐步调试对象信息,变量值,数组信息,Stop可以中断 宏 开发者工具,设置安全性启用宏,保存文件需要保存为启用宏工作簿 使用相对流录制宏,不固定位置...Application.WorksheetFunction,区域等使用vba写法 Sub test() '跳过出错 On Error Resume Next Range("A1"..." 属性 操作工作 Sheets(“工作名称”) Sheets(N),打开第n个工作左下角位置 Sheet1 第一个插入工作,与位置无关,相当于本名 ActiveSheet 正在操作工作...Worksheets 不包括宏工作 方法 Sheet1.Select `选中表1 Sheets.Add after:=Sheet3, Count:=4 `第三张后插入四张 `删除表格,需要先取消弹窗...434 “取消组合数据透视表字段”对话框 xlDialogPivotShowPages 421 “数据透视表显示页”对话框 xlDialogPivotSolveOrder 568 “数据透视求解次序

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记录下关于SQL Server东西

递归成员是一个引用了CTE名称查询,对CTE名称引用表示查询一个执行序列逻辑上“前一个结果集”,第一次调用递归成员,它表示就是定位点成员查询结果,之后调用递归,引用CTE则代表前一次调用所返回结果集...返回查询结果上,两个成员必须保持一直(属性); 例如: 定位点成员对HR.Employeesempid=2结果进行查询,这个查询只执行一次; 递归成员则对CTE(前一次查询结果集)和Employees...数据库透视转换:所谓透视转换(pivoting)就是把数据从行状态转化为状态,当然对应还有逆透视转换(unpivoting):就是数据从状态转化为行状态。...透视转换标准解决方案就是通过一种非常直接方式处理转换三个阶段,分组阶段通过group来实现,扩展阶段通过分别给每个目标指定case表达式来实现,这个要事先知道每个扩展目标的取值,并为每个值指定一个单独... server 2005以后便可使用T_SQLpivot来做透视转换: PIVOT运算符也是查询from子句上下文中执行操作。

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直观地解释和可视化每个复杂DataFrame操作

每种方法都将包括说明,可视化,代码以及记住它技巧。 Pivot 透视将创建一个新透视”,该透视将数据现有投影为新元素,包括索引,和值。...Unstack 取消堆叠将获取多索引DataFrame并对其进行堆叠,将指定级别的索引转换为具有相应值新DataFrame上调用堆栈后再调用堆栈不会更改该堆栈(原因是存在“ 0 ”)。...堆叠参数是其级别。列表索引,索引为-1将返回最后一个元素。这与水平相同。级别-1表示将取消堆叠最后一个索引级别(最右边一个)。...合并不是pandas功能,而是附加到DataFrame。始终假定合并所在DataFrame是“左”,函数作为参数调用DataFrame是“右”,并带有相应键。...另一方面,如果一个键同一DataFrame列出两次,则在合并中将列出同一键每个值组合。

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数据透视入门

右侧数据透视表字段菜单,分上下布局,上面的带选择字段,下侧是字段将要在透视出现位置。...此时透视会输出行变量为地区,列表变量为产品,值为销量结果。 默认标签名为行标签、标签,我们可以通过双击标签单元格更改名称。 ? 如果不想要汇总项的话,可以通过菜单设置取消汇总项。...在数据透视表工具——设置——总计下拉菜单可以取消或回复行列汇总选项。 ? 关于行列位置问题,本例地区和产品行列可以互换。 ?...计算类型中有求和、计数、均值、最大值、最小值、成绩、方差标准差等常用统计量。 ? 同样值显示方式下拉菜单,你可以通过设置各种百分比形式完成不同数据对比。 ?...如果要对汇总后数据按某一排序,直接鼠标右键设置排序规则即可。 ? 当然透视行列字段位置是可以同时容纳多变量属性

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(数据科学学习手札06)Python在数据框操作上总结(初级篇)

True,以左侧数据框行标签作为联结键 right_index:为True,以右侧数据框行标签作为联结键 sort:为True合并之后以联结键为排序依据进行排序 suffixes:一个元组...5.数据重整 数据透视是excel中一个很有名且很有用功能,但是一旦excel中导入数据集过于庞大,打开都废劲,更不用说生成数据透视了,而这种时候Python透视表相似的功能就非常有优势...dataframe.pivot() pivot()一些参数: index:字符串或对象,作为透视行标签 columns:字符串或对象,作为透视标签 values:生成新数据框值(即透视作用区域...7.数据框条件筛选 日常数据分析工作,经常会遇到要抽取具有某些限定条件样本来进行分析,SQL我们可以使用Select语句来选择,而在pandas,也有几种相类似的方法: 方法1: A =...12.缺失值处理 常用处理数据框缺失值方法如下: df.dropna():删去含有缺失值行 df.fillna():以自定义方式填充数据框缺失位置,参数value控制往空缺位置填充值,

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SQL基础查询方法

FROM子句仅列出Product这一个,该用来检索数据。WHERE子句指定出条件:Product,只有ListPrice值大于40,该值所在行才符合 SELECT 语句要求。...通常,每个选择列表表达式都是对数据所在或视图中引用,但也可能是对任何其他表达式(例如,常量或 Transact-SQL 函数)引用。选择列表中使用 * 表达式可指定返回源所有。...4.4 FROM子句 每一个要从或视图中检索数据 SELCET 语句中,都需要使用 FROM 子句。使用 FROM 子句可以: 列出选择列表和 WHERE 子句中所引用所在和视图。...PIVOT 通过将表达式某一唯一值转换为输出多个来旋转值表达式,并在必要对最终输出中所需任何其余值执行聚合。...从 SQL Server 2005 开始,SQL Server 允许 FROM 子句中指定对 SELECT 列表未指定进行排序。

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重磅分享-揭开Excel动态交互式图表神秘面纱

之前文章《Excel高阶图表,牛到不行了》(Excel源文件下载,回复关键词“仪表盘”),我介绍了用切片器结合数据透视更新事件仪表盘制作方法,但从各位朋友反馈我觉得大家对两者还是有混淆,文末会一并解释清楚...可以是普通数据透视,如果数据量级过大,还可以将数据存储SQL Server,然后通过Powerpivot连接生成图表;至于控件选择,需要结合具体业务需求,通常来讲下拉框、列表框、数据有效性...菜单栏-开发工具-插入下拉框,将其数据源区域设置为城市名称所在位置B6:B18,将其链接单元格设为R6单元格,下拉显示项数默认为8即可。 查询函数公式如下: R10=INDEX(练习!...数据有效性位于R27单元格,通过R30=R27,将数据有效性单元格值传递给R30,R30将用于后续vlookup查询取值。...在做数据透视,数据源数据行增加变动,智能会捕捉到这种变化,并按此调整数据透视引用数据源区域。

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最全面的Pandas教程!没有之一!

DataFrame 缺少数据位置, Pandas 会自动填入一个空值,比如 NaN或 Null 。...数据透视 使用 Excel 时候,你或许已经试过数据透视功能了。数据透视是一种汇总统计,它展现了原表格数据汇总统计结果。...Pandas 数据透视语法是 .pivot_table(data, values='', index=[''], columns=['']) ,其中 values 代表我们需要汇总统计数据点所在...你可以 Pandas 官方文档 中找到更多数据透视详细用法和例子。 于是,我们按上面的语法,给这个动物统计创建一个数据透视: ? 或者也可以直接调用 df 对象方法: ?...在上面的例子,数据透视某些位置是 NaN 空值,因为原数据里没有对应条件下数据。

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Power Query 真经 - 第 7 章 - 常用数据转换

选择 “Sales” 任意一个单元格,【插入】【数据透视】【现有工作】【位置工作 “F1” (光标放在【位置】下面,鼠标选择 “F1”)。...选择 “Sales” 任意一个单元格,【插入】【透视】【现有工作】【位置工作 “F11” 。...图 7-10 配置【透视所需进行选择 切记要确保启动【透视】命令前,选择希望用于【透视标题,因为一旦进入对话框,就会提示用户选择包含想根据标题进行汇总值,用户不能在对话框更改它...可以看出,这里是没有统一答案,这也是一种魅力所在,简单讲就是:要确保处于一种适度透视或逆透视状态,彻底逆透视或彻底透视并不一定是最合适状态,要考虑未来变化,一个重要原则是:保持结构稳定以应对新增数据...只需单击该标题下拉箭头,取消勾选不需要保留项目,或取消勾选【全选】复选框,勾选需要项目。甚至还有一个方便搜索框,允许用户输入项目的一部分来筛选,如图 7-20 所示。

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将Power Pivot模型数据取值到单元格

Excel,使用Power Pivot搭建模型通常用透视展现结果,如下图所示。...除了透视,还可以是表格样式: 《将透视表伪装成表格两种方式》这篇文章,我讲解了如何制作表格样式透视。 无论是表格还是透视展现,都不够灵活。...本文介绍一个更加天马行空方式:CUBEVALUE函数输出模型结果,取值到单元格。感谢微博枫雨2020网友分享。...第二个参数再次输入双引号,会提示选择表格或者度量值,此处我们需要提取销售员姓名,因此选择销售员。 选择销售员后,输入一个".",弹出该所有,选择销售员。 再次输入一个"."...2.与单元格互动取值 ---- 与单元格互动,需要将上述公式[胡大花]更改为单元格位置

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Excel VBA 操作 MySQL(十一,十二,十三)

Excel VBA对MySQL数据库表格进行操作,包括重命名和删除等,需要执行相应SQL语句。...以下是一些示例代码,演示如何在Excel VBA获取这些信息:###获取表格结构和信息要获取MySQL数据库中表格结构和信息,可以查询information_schema数据库表格,具体如下...可以根据需要修改SQL查询语句和数据显示方式,以满足不同需求。这个示例只是一个基本框架。Excel VBA中生成MySQL数据库数据透视需要使用PivotTable对象和数据透视表字段。...创建一个新Excel工作,并将查询结果写入该工作。添加数据透视缓存并创建数据透视。向数据透视添加字段(这里是"Name"和"Age")。设置数据透视样式。...可以根据需要修改代码,以满足实际需求,例如更改查询语句、字段名称、数据透视位置和样式等。这个示例只是一个基本框架,可以根据你具体情况进行自定义。

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数据导入与预处理-第6章-02数据变换

基于值重塑数据(生成一个“透视)。使用来自指定索引/唯一值来形成结果DataFrame轴。此函数不支持数据聚合,多个值将导致MultiIndex。...pivot_table透视过程如下图: 假设某商店记录了5月和6月活动期间不同品牌手机促销价格,保存到以日期、商品名称、价格为标题表格,若对该表格商品名称进行轴向旋转操作,即将商品名称一唯一值变换成索引...value_vars:表示待转换索引,若剩余都需要转换,则忽略此参数。 var_name:表示自定义索引。 value_name:表示自定义数据所在索引。...# 使用agg()方法聚合分组中指定数据 groupby_obj.agg({'a':'max', 'c':'sum', 'e': my_range}) 输出为: 使用agg方法,还经常使用重置索引...假设变量“职业”有司机、学生、导游、工人、教师共5个类别,这5个类别分别有0和1两种取值,0代非此种类别,1代此种类别。

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数据分析基础——EXCEL快速上手秘籍

在学会透视之前我会靠着缜密思维和坚韧毅力人肉计算。掌握透视之后我发现当初缜密思维和坚韧毅力都是傻逼表现。 喏,我们先选中所有插入模块选中“数据透视” ?...接着就是选择数据透视存放区域,默认是新工作,大家在实践也可选择现有工作区域。 ? 始透视什么都没有,大家注意右侧“数据透视表字段”区域,这里是控制透视核心地带。...分组完了,下面就是个性化计算,我们要计算涉及到核心字段是销售额,已经分好组情况下,只需要把销售额字段拖到值位置: ? 数据透视随之改变,大功告成。。。了吗? ?...展开解释,首先我们想要根据G2单元格ID——SW0001进行匹配,第一个参数就是G2, 第二步,是想根据ID匹配获取1区域销量字段,所以第二个参数位置输入A:C(选择A到C所有数据),选定待匹配数据...上面数据,"SW0001"F2单元格,COUNTIF函数第二个参数直接输入他所在位置F2,等同于输入了“=SW0001"。

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如何防止Excel透视自动调整列宽?

Excel技巧:如何防止Excel透视自动调整列宽? 场景:公司HR、行政、财务等部门需要利用透视进行数据分析职场办公人士。 问题:如何防止Excel透视自动调整列宽??...解答:利用透视选项设置搞定。 具体操作如下:“插入—推荐透视”,这里用Excel2013透视推荐功能直接生成,注意此功能只有Excel2013以上版本才有。 ?...然后选择一个喜欢数据透视模型。牛闪闪选择“订单金额”那个。下图2处 ? 假设把B宽调整到自己需要宽度。(下图3处) ? 如果更新了数据,点下图4处刷新按钮,会发现B列有缩回去了。...如何保持刷新后,依然保持原有的透视表列宽呢?解决方法如下:点击透视任意单元格,点鼠标右键,单击“数据透视选项”按钮。(下图6处) ? 新弹菜单取消“更新自动调整列宽”即可搞定!...总结:Excel透视选项是一个非常重要设置地点,对于工作透视个性化设置都在这里搞定,请玩透视小伙伴一定要时刻关注。

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2022年最新Python大数据之Excel基础

循环引用:A单元格公式应用了B单元格,B单元格公式又引用了A •Ctrl+G唤出定位菜单,选定位空值,找到B所有空值 •应用平均值数据,按住Ctrl+Enter同时填充所有缺失值位置 数据加工...进行数据合并,需要灵活使用逻辑连接符和文本转换函数: 使用逻辑连接符和函数合并数据,逻辑符与函数可以联合使用。 并且可能出现合并数据文字表述不清晰,需要添加个别字词连接情况。...然后分析过程,可以将分散在数据不同位置重点数据再集中进行查看。 此时可以通过单元格底色、文字颜色进行排序。...不要有合并单元格 数据透视原始表格不要有合并单元格存在,否则容易导致透视分析错误 填充合并单元格办法:取消合并单元格 ->选中要填充空单元格 ->输入公式->按Ctrl+Enter键重复操作...创建数据透视 •使用推荐透视 原始数据,单击【插入】选项卡下【表格】组【推荐数据透视】按钮,即可出现一系列推荐透视

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