导读 Excel作为Office常用办公软件之一，其在一名数据分析师的工作日常中也占有一定地位，比如个人就常常倾向于依赖Excel完成简单的数据处理和可视化作图，其中数据处理部分则主要是运用内置函数+数据透视表两大部分...分别拖动目标字段到相应行列位置，设置统计函数为求和 ? 得到统计好的数据透视表结果 ?...注意这里的缺失值是指透视后结果中可能存在的缺失值，而非透视前的原表中缺失值 margins : 指定是否加入汇总列，布尔值，默认为False，体现为Excel透视表中的行小计和列小计 margins_name...例如，行有3个取值，列有3个取值，经过透视表重组后理论上最多有3×3=9个结果，但实际可能只有3×2=6个非空值，其中全为空的一列默认舍弃 observed : 适用于分类变量，一般无需关注。...这里，理解pivot的含义主要在于变形，更确切的说是将一个长表整形为宽表，例如SQL中的经典场景列转行，表述的就是这个问题。
01 nunique number of unique，用于统计各列数据的唯一值个数，相当于SQL语句中的count(distinct **)用法。...04 groupby groupby，顾名思义，是用于实现分组聚合统计的函数，与SQL中的group by逻辑类似。例如想统计前面成绩表中各门课的平均分，语句如下： ?...05 pivot_table pivot_table是pandas中用于实现数据透视表功能的函数，与Excel中相关用法如出一辙。 何为数据透视表？...数据透视表本质上仍然数据分组聚合的一种，只不过是以其中一列的唯一值结果作为行、另一列的唯一值结果作为列，然后对其中任意(行，列)取值坐标下的所有数值进行聚合统计，就好似完成了数据透视一般。...在以上参数中，最重要的有4个： values：用于透视统计的对象列名 index：透视后的行索引所在列名 columns：透视后的列索引所在列名 aggfunc：透视后的聚合函数，默认是求均值 这里仍然以求各班每门课程的平均分为例
所以，今天本文就围绕数据透视表，介绍一下其在SQL、Pandas和Spark中的基本操作与使用，这也是沿承这一系列的文章之一。 ?...04 SQL中实现数据透视表 这一系列的文章中，一般都是将SQL排在首位进行介绍，但本文在介绍数据透视表时有意将其在SQL中的操作放在最后，这是因为在SQL中实现数据透视表是相对最为复杂的。...上述在分析数据透视表中，将其定性为groupby操作+行转列的pivot操作，那么在SQL中实现数据透视表就将需要groupby和行转列两项操作，所幸的是二者均可独立实现，简单组合即可。...由于这里要转的列字段只有0和1两种取值，所以直接使用if函数即可： ?...以上就是数据透视表在SQL、Pandas和Spark中的基本操作，应该讲都还是比较方便的，仅仅是在SQL中需要稍加使用个小技巧。希望能对大家有所帮助，如果觉得有用不妨点个在看！
5.2 逆透视 所谓逆透视（Unpivoting）转换是一种把数据从列的状态旋转为行的状态的技术，它将来自单个记录中多个列的值扩展为单个列中具有相同值得多个记录。...换句话说，将透视表中的每个源行潜在地转换成多个行，每行代表源透视表的一个指定的列值。 ...当事务在执行中被取消或者回滚时，SQL Server会撤销自事务开始以来的部分活动，而不考虑批处理是从哪里开始的。...（1）局部临时表：只对创建它的会话在创建级和对调用对战的内部级（内部的过程、函数、触发器等）是可见的，当创建会话从SQL Server实例断开时才会自动删除它。 ...，而且也没有活动在引用全局临时表时，SQL Server才会自动删除相应的全局临时表。
“立即窗口输出过程的值：”&x 本地窗口可以显示中断，逐步调试时的对象信息，变量值，数组信息，Stop可以中断 宏 开发者工具，设置安全性启用宏，保存文件需要保存为启用宏的工作簿 使用相对流录制宏，不固定位置...在Application.WorksheetFunction中，表，区域等使用vba中的写法 Sub test() '跳过出错 On Error Resume Next Range("A1"..." 属性 操作工作表 Sheets（“工作表名称”） Sheets(N),打开的第n个工作表，在左下角的位置 Sheet1 第一个插入的工作表，与位置无关，相当于本名 ActiveSheet 正在操作的工作表...Worksheets 不包括宏的工作表 方法 Sheet1.Select `选中表1 Sheets.Add after:=Sheet3, Count:=4 `在第三张表后插入四张表 `删除表格，需要先取消弹窗...434 “取消组合数据透视表字段”对话框 xlDialogPivotShowPages 421 “数据透视表显示页”对话框 xlDialogPivotSolveOrder 568 “数据透视表求解次序
递归成员是一个引用了CTE名称的查询，对CTE名称的引用表示查询在一个执行序列中逻辑上的“前一个结果集”，第一次调用递归成员时，它表示的就是定位点成员的查询结果，之后调用递归时，引用CTE则代表前一次调用所返回的结果集...在返回的查询结果上，两个成员必须保持一直（列的属性）； 例如： 定位点成员对HR.Employees表中empid=2的结果进行查询，这个查询只执行一次； 递归成员则对CTE（前一次查询的结果集）和Employees...数据库透视转换：所谓透视转换（pivoting）就是把数据从行的状态转化为列的状态，当然对应的还有逆透视转换（unpivoting）：就是数据从列的状态转化为行的状态。...透视转换的标准解决方案就是通过一种非常直接的方式处理转换中的三个阶段，分组阶段通过group来实现，扩展阶段通过分别给每个目标指定case表达式来实现，这个要事先知道每个扩展目标的取值，并为每个值指定一个单独的... server 2005以后便可使用T_SQL中的pivot来做透视转换： PIVOT运算符也是在查询的from子句的上下文中执行操作。
每种方法都将包括说明，可视化，代码以及记住它的技巧。 Pivot 透视表将创建一个新的“透视表”，该透视表将数据中的现有列投影为新表的元素，包括索引，列和值。...Unstack 取消堆叠将获取多索引DataFrame并对其进行堆叠，将指定级别的索引转换为具有相应值的新DataFrame的列。在表上调用堆栈后再调用堆栈不会更改该堆栈（原因是存在“ 0 ”）。...堆叠中的参数是其级别。在列表索引中，索引为-1将返回最后一个元素。这与水平相同。级别-1表示将取消堆叠最后一个索引级别（最右边的一个）。...合并不是pandas的功能，而是附加到DataFrame。始终假定合并所在的DataFrame是“左表”，在函数中作为参数调用的DataFrame是“右表”，并带有相应的键。...另一方面，如果一个键在同一DataFrame中列出两次，则在合并表中将列出同一键的每个值组合。
在右侧的数据透视表字段菜单中，分上下布局，上面的带选择字段，下侧是字段将要在透视表中的出现的位置。...此时透视表会输出行变量为地区，列表变量为产品，值为销量的结果。 默认的标签名为行标签、列标签，我们可以通过双击标签单元格更改名称。 ? 如果不想要汇总项的话，可以通过菜单设置取消汇总项。...在数据透视表工具——设置——总计下拉菜单中可以取消或回复行列汇总选项。 ? 关于行列的位置问题，本例中地区和产品的行列可以互换。 ?...在计算类型中有求和、计数、均值、最大值、最小值、成绩、方差标准差等常用统计量。 ? 同样在值显示方式中的下拉菜单中，你可以通过设置各种百分比形式完成不同列数据的对比。 ?...如果要对汇总后的数据按某一列排序，直接鼠标右键设置排序规则即可。 ? 当然透视表的行列字段位置是可以同时容纳多列变量属性的。
True时，以左侧数据框的行标签作为联结键 right_index：为True时，以右侧数据框的行标签作为联结键 sort：为True时，在合并之后以联结键为排序依据进行排序 suffixes：一个元组...5.数据的重整 数据透视表是excel中一个很有名且很有用的功能，但是一旦excel中导入的数据集过于庞大，打开都废劲，更不用说生成数据透视表了，而这种时候Python中的与透视表相似的功能就非常有优势...dataframe.pivot() pivot()的一些参数： index：字符串或对象，作为透视表的行标签 columns：字符串或对象，作为透视表的列标签 values：生成新数据框的值（即透视表的作用区域...7.数据框的条件筛选 在日常数据分析的工作中，经常会遇到要抽取具有某些限定条件的样本来进行分析，在SQL中我们可以使用Select语句来选择，而在pandas中，也有几种相类似的方法： 方法1： A =...12.缺失值的处理 常用的处理数据框中缺失值的方法如下： df.dropna()：删去含有缺失值的行 df.fillna()：以自定义的方式填充数据框中的缺失位置，参数value控制往空缺位置填充的值，
PIVOT，UNPIVOT运算符是SQL server 2005支持的新功能之一，主要用来实现行到列的转换。...的结构： ● 用于生成pivot数据源的源表，作为一个输入表 ● pivot表 ● 聚合列及透视列的选择 TSQL中pivot的实现： 1->上例中Orders表相当于是一个输入表...，在结果集中来建立对应的新列，本例中即是列，， 对于新列，，中的取值，取中间结果集中与之相对应的值。...如对于客户ANTON，1996列中的值就选择中间结果中对应的Total值，同理列中为。 并将中间结果pivot表命名为x。...转换为varchar或char类型，注意：在CAST 和CONVERT 中使用varchar 时，显示n的默认值为30 FROM Sales.SalesTerritory GROUP BY Name
FROM子句仅列出Product这一个表，该表用来检索数据。WHERE子句指定出条件：在Product表中，只有ListPrice列中的值大于40，该值所在的行才符合 SELECT 语句的要求。...通常,每个选择列表表达式都是对数据所在的源表或视图中的列的引用，但也可能是对任何其他表达式（例如，常量或 Transact-SQL 函数）的引用。在选择列表中使用 * 表达式可指定返回源表的所有列。...4.4 FROM子句 在每一个要从表或视图中检索数据的 SELCET 语句中，都需要使用 FROM 子句。使用 FROM 子句可以： 列出选择列表和 WHERE 子句中所引用的列所在的表和视图。...PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...从 SQL Server 2005 开始，SQL Server 允许在 FROM 子句中指定对 SELECT 列表中未指定的表中的列进行排序。
在之前的文章《Excel高阶图表，牛到不行了》中（Excel源文件下载，回复关键词“仪表盘”)，我介绍了用切片器结合数据透视表更新事件的仪表盘制作方法，但从各位朋友的反馈中我觉得大家对两者还是有混淆，在文末会一并解释清楚...可以是普通的数据透视表，如果数据量级过大时，还可以将数据存储在SQL Server中，然后通过Powerpivot连接生成图表；至于控件的选择，需要结合具体的业务需求，通常来讲下拉框、列表框、数据有效性...菜单栏-开发工具-插入下拉框，将其数据源区域设置为城市名称所在位置B6:B18，将其链接单元格设为R6单元格，下拉显示项数默认为8即可。 查询函数公式如下： R10=INDEX(练习!...数据有效性位于R27单元格中，通过R30=R27，将数据有效性单元格值传递给R30，R30将用于后续的vlookup查询取值。...在做数据透视时，数据源表中的数据行增加变动时，智能表会捕捉到这种变化，并按此调整数据透视表引用的数据源区域。
在 DataFrame 中缺少数据的位置， Pandas 会自动填入一个空值，比如 NaN或 Null 。...数据透视表 在使用 Excel 的时候，你或许已经试过数据透视表的功能了。数据透视表是一种汇总统计表，它展现了原表格中数据的汇总统计结果。...Pandas 数据透视表的语法是 .pivot_table(data, values='', index=[''], columns=['']) ，其中 values 代表我们需要汇总统计的数据点所在的列...你可以在 Pandas 的官方文档 中找到更多数据透视表的详细用法和例子。 于是，我们按上面的语法，给这个动物统计表创建一个数据透视表： ? 或者也可以直接调用 df 对象的方法： ?...在上面的例子中，数据透视表的某些位置是 NaN 空值，因为在原数据里没有对应的条件下的数据。
选择 “Sales” 表中的任意一个单元格，【插入】【数据透视表】【现有工作表】【位置】在工作表的 “F1” 中（光标放在【位置】下面，鼠标选择 “F1”）。...选择 “Sales” 表中的任意一个单元格，【插入】【透视表】【现有工作表】【位置】在工作表的 “F11” 中。...图 7-10 配置【透视列】时所需进行的选择 切记要确保在启动【透视列】命令前，选择希望用于【透视列】列标题，因为一旦进入对话框，就会提示用户选择包含想根据列标题进行汇总值的列，用户不能在对话框中更改它...可以看出，这里是没有统一的答案的，这也是一种魅力所在，简单讲就是：要确保表处于一种适度透视或逆透视的状态，彻底逆透视或彻底透视并不一定是最合适的状态，要考虑未来的变化，一个重要的原则是：保持结构的稳定以应对新增的数据...只需单击该列列标题的下拉箭头，取消勾选不需要保留的项目，或取消勾选【全选】的复选框，勾选需要的项目。甚至还有一个方便的搜索框，允许用户输入项目的一部分来筛选表，如图 7-20 所示。
在Excel中，使用Power Pivot搭建的模型通常用透视表展现结果，如下图所示。...除了透视表，还可以是表格样式： 在《将透视表伪装成表格的两种方式》这篇文章中，我讲解了如何制作表格样式的透视表。 无论是表格还是透视表展现，都不够灵活。...本文介绍一个更加天马行空的方式：CUBEVALUE函数输出模型结果，取值到单元格中。感谢微博枫雨2020网友的分享。...第二个参数再次输入双引号，会提示选择表格或者度量值，此处我们需要提取销售员表中的姓名，因此选择销售员表。 选择销售员表后，输入一个"."，弹出该表中的所有列，选择销售员列。 再次输入一个"."...2.与单元格互动取值 ---- 与单元格互动，需要将上述公式中的[胡大花]更改为单元格位置。
在Excel VBA中对MySQL数据库中的表格进行操作，包括重命名和删除等，需要执行相应的SQL语句。...以下是一些示例代码，演示如何在Excel VBA中获取这些信息：###获取表格结构和列信息要获取MySQL数据库中表格的结构和列信息，可以查询information_schema数据库中的表格，具体如下...可以根据需要修改SQL查询语句和数据的显示方式，以满足不同的需求。这个示例只是一个基本的框架。在Excel VBA中生成MySQL数据库中的数据透视表需要使用PivotTable对象和数据透视表字段。...创建一个新的Excel工作表，并将查询结果写入该工作表。添加数据透视表缓存并创建数据透视表。向数据透视表中添加字段（这里是"Name"和"Age"）。设置数据透视表的样式。...可以根据需要修改代码，以满足实际需求，例如更改查询语句、字段名称、数据透视表的位置和样式等。这个示例只是一个基本的框架，可以根据你的具体情况进行自定义。
基于列值重塑数据(生成一个“透视”表)。使用来自指定索引/列的唯一值来形成结果DataFrame的轴。此函数不支持数据聚合，多个值将导致列中的MultiIndex。...pivot_table透视的过程如下图： 假设某商店记录了5月和6月活动期间不同品牌手机的促销价格，保存到以日期、商品名称、价格为列标题的表格中，若对该表格的商品名称列进行轴向旋转操作，即将商品名称一列的唯一值变换成列索引...value_vars：表示待转换的列索引，若剩余列都需要转换，则忽略此参数。 var_name：表示自定义的列索引。 value_name：表示自定义的数据所在列的索引。...# 使用agg()方法聚合分组中指定列的数据 groupby_obj.agg({'a':'max', 'c':'sum', 'e': my_range}) 输出为： 在使用agg方法中，还经常使用重置索引...假设变量“职业”有司机、学生、导游、工人、教师共5个类别，这5个类别分别有0和1两种取值，0代表非此种类别，1代表此种类别。
在学会透视表之前我会靠着缜密的思维和坚韧的毅力人肉计算。掌握透视表之后我发现当初缜密的思维和坚韧的毅力都是傻逼的表现。 喏，我们先选中所有列，在插入模块选中“数据透视表” ?...接着就是选择数据透视表存放的区域，默认是新工作表，大家在实践中也可选择现有工作表的区域。 ? 始的透视表什么都没有，大家注意右侧的“数据透视表字段”区域，这里是控制透视表的核心地带。...分组完了，下面就是个性化计算，我们要计算涉及到的核心字段是销售额，在已经分好组的情况下，只需要把销售额字段拖到值的位置： ? 数据透视表随之改变，大功告成。。。了吗？ ?...展开解释，首先我们想要根据G2单元格的ID——SW0001进行匹配，第一个参数就是G2， 第二步，是想根据ID匹配获取表1区域的销量字段，所以在第二个参数位置输入A:C（选择A到C列所有数据），选定待匹配的数据列...上面数据中，"SW0001"在F2单元格，在COUNTIF函数第二个参数直接输入他所在的位置F2，等同于输入了“=SW0001"。
Excel技巧：如何防止Excel在透视表自动调整列宽？ 场景：公司HR、行政、财务等部门需要利用透视表进行数据分析的职场办公人士。 问题：如何防止Excel在透视表自动调整列宽？？...解答：利用透视表的选项设置搞定。 具体操作如下：在“插入—推荐的透视表”，这里用Excel2013的透视表的推荐功能直接生成，注意此功能只有在Excel2013以上版本才有。 ?...然后选择一个喜欢的数据透视模型。牛闪闪选择“订单金额”那个。下图2处 ? 假设把B列的列宽调整到自己需要的宽度。（下图3处） ? 如果更新了数据，点下图4处的刷新按钮，会发现B列有缩回去了。...如何保持刷新后，依然保持原有的透视表列宽呢？解决方法如下：点击透视表中任意单元格，点鼠标右键，单击“数据透视表选项”按钮。（下图6处） ? 在新弹的菜单中取消“更新时自动调整列宽”即可搞定！...总结：Excel的透视表选项是一个非常重要的设置地点，对于工作中透视表的个性化设置都在这里搞定，请玩透视表的小伙伴一定要时刻关注。
循环引用：A单元格中的公式应用了B单元格，B单元格中的公式又引用了A •Ctrl+G唤出定位菜单，选的定位空值，找到B列的所有空值 •应用平均值数据，按住Ctrl+Enter同时填充所有缺失值位置 数据加工...在进行数据合并时，需要灵活使用逻辑连接符和文本转换函数： 在使用逻辑连接符和函数合并数据时，逻辑符与函数可以联合使用。 并且可能出现合并的数据文字表述不清晰，需要添加个别字词连接的情况。...然后在分析过程中，可以将分散在数据表不同位置的重点数据再集中进行查看。 此时可以通过单元格底色、文字颜色进行排序。...表中不要有合并单元格 数据透视表的原始表格中不要有合并单元格存在，否则容易导致透视分析错误 填充合并单元格办法：取消合并单元格 ->选中要填充的空单元格 ->输入公式->按Ctrl+Enter键重复操作...创建数据透视表 •使用推荐的透视表 在原始数据表中，单击【插入】选项卡下【表格】组中的【推荐的数据透视表】按钮，即可出现一系列推荐的透视表 。
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