问题导读 1.kafka sql与数据库sql有哪些区别? 2.KSQL有什么作用? 3.KSQL流和表分别什么情况下使用?
引言 国内较多的互联网公司都是采用MySQL作为数据库系统,随着业务的发展,难免会碰到需要新建索引来优化某些SQL执行性能的情况。在MySQL实现online create index之前,新建索引意味着业务要停止写入,这是非常影响用户使用体验的,为此,MySQL引入了online create index,极大地减少了业务停写的时间,使得新建索引期间业务能够持续正常的工作。本文主要是对其实现原理的总结以及关键步骤的解释说明。
在 VoltDB(这是一种数据库) 经常使用到的术语,快速数据管道(Fast data pipeline),这是一种全新的现代应用程序 —— 这种应用程序将流式传输(或者说 “快速数据”) 与大数据紧密结合在了一起。
MySQL的主从复制是一项重要功能,可以利用其实现读写分离、高可用,及备份等目的。众所周知,MySQL是一个单进程、多线程的数据库,在各项工作中调用了不同的线程,本篇将介绍在主从复制中所使用的线程。
感谢您在百忙之中抽出时间来阅读此信。虽然未曾谋面,但我们关注您已经有很长一段时间了。
事物处理 事务是SQL Server中的单个逻辑单元,一个事务内的所有SQL语句作为一个整体执行,要么全部执行,要么都不执行。 事务有4个属性,称为ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性) 原子性 事务必须是原子工作单元。对于其数据修改,要么全都执行,要么全都不执行。 一致性 事务在完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。 隔离性 由并发事务所做的修改必须与任何其他并发事务所做的修改隔离。 持久性 事务完成之后,它对于系统的影响是永久性的。 事务分类 按事务的启动和执行方式,可将事务分为3类:
ETL是数据仓库的后台,主要包含抽取、清洗、规范化、提交四个步骤,传统数据仓库一般分为四层模型。
Grab 是一家总部位于新加坡的东南亚网约车和送餐平台公司,业务遍及东南亚大部分地区,为 8 个国家的 350 多座城市的 1.87 亿多用户提供服务。Grab 当前提供包括网约车、送餐、酒店预订、网上银行、移动支付和保险服务。是东南亚的“美团”。Grab Engineering 分享了他们对搜索索引进行优化的方法与心得,InfoQ 中文站翻译并分享。
1、做数据的热备,作为后备数据库,主数据库服务器故障后,可切换到从数据库继续工作,避免数据丢失。 2、架构的扩展。业务量越来越大,I/O访问频率过高,单机无法满足,此时做多库的存储,降低磁盘I/O访问的频率,提高单个机器的I/O性能。 3、读写分离,使数据库能支撑更大的并发。在报表中尤其重要。由于部分报表sql语句非常的慢,导致锁表,影响前台服务。如果前台使用master,报表使用slave,那么报表sql将不会造成前台锁,保证了前台速度。
MySQL 内置的复制功能是构建基于 MySQL 的大规模、高性能应用的基础,复制解决的基本问题是让一台服务器的数据与其他服务器保持同步。
KSQL 是什么? KSQL 是一个 Kafka 的 SQL 引擎,可以让我们在流数据上持续执行 SQL 查询 例如,有一个用户点击流的topic,和一个可持续更新的用户信息表,使用 KSQL 对点击流数据、用户表进行建模,并把二者连接起来,之后 KSQL 会持续查询这个topic的数据流,并放入表中 KSQL 是开源的、分布式的,具有高可靠、可扩展、实时的特性 KSQL 支持强大的流处理操作,包括聚合、连接、窗口、会话等等 KSQL 解决了什么问题? KSQL 的主要目的是为了降低流处理的操作门槛,为 K
JOIN 一直是数据库性能优化的老大难问题,本来挺快的查询,一旦涉及了几个 JOIN,性能就会陡降。而且,参与 JOIN 的表越大越多,性能就越难提上来。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、什么是主从复制? 主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库;主数据库一般是准实时的业务数据库。 二、主从复制的作用
其中DML锁是因为SQL执行异常,导致更新事务无法提交,如更新语句中的查询语句无索引,造成全表扫描而阻塞。
Geiling();--向上取整 Floor();--向下取整 Round(,)--四舍五入(数,小数点后位数) abs();--绝对值 sign();--测试正负与0,正返回1.0,负返回-1.0,0返回0 PI();--π:3.1415926······ Rand();--随机数 Lower();--全部转换成小写 Upper();--全部转换成大写 Str();--把数值类型转换为字符型 Ltrim();--把字符串头部的空格去掉 Rtrim();--把字符串尾部的空格去掉 left(,),right(,),substring(,);--返回字符串指定位置,指定位数的字符串 charindex(1,2);--返回1字符串在2字符串中第一次出现的位置 patindex('%1%',2);--返回1字符串在2字符串中第一次出现的位置 quotename();--返回被特定字符括起来的字符串 replicate(1,2);--返回一个重复1字符串2次的新字符串 replace(1,2,3);--返回1字符串中的2子字符串被3子字符串替代 getdate();--获取系统时间 convert(char(10),GETDATE(),20);--获取当前时间,显示年月日 select convert(char(8),GETDATE(),108);--获取当前时间,显示时分秒 执行顺序: from -> where -> group by -> having -> select -> order by
首先,我们可以这么理解,MyCat只应该做两件事:请求转发与结果合并。源代码篇讲过MyCat的分布式事务的弱XA原理(其实根本不算是分布式事务),这是不可靠的,我们要想稳定的高可信的利用MyCat,就要避免一切分布式事务。 从现在开始,MyCat的所有图例为了演示方便将采用以下规则:
JOIN 一直是数据库性能优化的老大难问题,本来挺快的查询,一旦涉及了几个 JOIN,性能就会陡降。而且,参与 JOIN 的表越大越多,性能就越难提上来。 其实,让 JOIN 跑得快的关键是要对 JOIN 分类,分类之后,就能利用各种类型 JOIN 的特征来做性能优化了。 JOIN 分类 有 SQL 开发经验的同学都知道,绝大多数 JOIN 都是等值 JOIN,也就是关联条件为等式的 JOIN。非等值 JOIN 要少见得多,而且多数情况也可以转换成等值 JOIN 来处理,所以我们可以只讨论等值 JOIN。
近期因工作原因,对多种数据库进行了数据库基准测试。工作之余,特意关于了一下数据库基准测试内容,特分享出来。
mysql主从复制原理是大厂后端的高频面试题,了解mysql主从复制原理非常有必要。
这是因为在5.6及以上的版本内,开启了 enforce_gtid_consistency=true 功能导致的,MySQL官方解释说当启用 enforce_gtid_consistency 功能的时候,MySQL只允许能够保障事务安全,并且能够被日志记录的SQL语句被执行,像create table … select 和 create temporarytable语句,以及同时更新事务表和非事务表的SQL语句或事务都不允许执行。
趁着这几天过节,复盘了一下去年的一些历史遗留问题,其中有这样一个关于数据库的小问题让我忍不住翻出来又回味了一下,下面就让我们一起品味品味。
T-SQL(Transact Structured Query Language)是标准的Microsoft SQL Server 的扩展。是标准的SQL程序设计语言的增强版,是用来让程序与SQL Server 沟通的主要语言。
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在上一篇 《配置详解 | performance_schema全方位介绍》 中,我们详细介绍了performance_schema的配置表,坚持读完的是真爱,也恭喜大家翻过了一座火焰山。相信有不少人读完之后,已经迫不及待的想要跃跃欲试了,今天将带领大家一起踏上系列第三篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为大家全面讲解performance_schema中事件原始记录表。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。
人工智能并非专家系统,但是却或多或少的与专家系统有关系,可以说专家系统是人工智能很早期的存在形式。专家系统(ES, Expert System)是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。 专家系统具有如下的一些特点: 1)知识的汇聚 2)启发性推理 3)推理和解释的透明性 4)知识的更新 典型的专家系统模型如图:
ETL是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load )的简写,它是将OLTP系统中的数据经过抽取,并将不同数据源的数据进行转换、整合,得出一致性的数据,然后加载到数据仓库中。简而言之ETL是完成从 OLTP系统到OLAP系统的过程。
MySQL主从复制是一个异步的复制过程,主库发送更新事件到从库,从库读取更新记录,并执行更新记录,使得从库的内容与主库保持一致。
ETL是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load )的简写,它是将OLTP系统中的数据经过抽取,并将不同数据源的数据进行转换、整合,得出一致性的数据,然后加载到数据仓库中。简而言之ETL是完成从 OLTP系统到OLAP系统的过程
永远不要低估Excel的作用,虽然名种BI工具很火爆,但记住他们只在分析师的群体中火爆,当涉及到报表分享时,分享到一般用户手里时,或者职场老一辈人群时,Excel是最佳的选择。同样对灵活性要求高、自动化程度强烈的,Excel仍然是不二的选择。
1、在业务复杂的系统中,有这么一个情景,有一句sql语句需要锁表,导致暂时不能使用读的服务,那么就很影响运行中的业务,使用主从复制,让主库负责写,从库负责读,这样,即使主库出现了锁表的情景,通过读从库也可以保证业务的正常运作
当我们需要修改一个记录时,数据库会先根据条件找到要修改的数据,然后执行修改写入操作,因此我们再分析写操作的执行过程时,其实是包含读语句的执行过程的。
维基百科作为一个开放协同式的百科网站,是全世界最受欢迎的十大网站之一。目前,维基百科已经累积了超过上百万个词条。
推荐阅读 微服务: springboot系列教程学习 源码:Javaweb练手项目源码下载 调优:十五篇好文回顾 面试笔试:面试笔试整理系列 希望这篇文章能够阐述清楚跟数据库相关的四个概念:事务、数据库读现象、隔离级别、锁机制 一、事务 先来看下百度百科对数据库事务的定义: 作为单个逻辑单元执行一系列操作,要么完全执行,要么完全不执行。事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源。 事务有四个属性,称为ACID属性: 1、原子性(Atomicity):事务是一个原子单
作者:操盛春,爱可生技术专家,公众号『一树一溪』作者,专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处(保留超链接)。 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/sql/mvcc/ PostgreSQL针对ACID的实现机制 数据库ACID 数据库事务包含如下四个特性 原子性(Atomicity) 指一个事务要么全部执行,要么不执行。也即一个事务不可能只执行一半就停止(哪怕是因为意外也不行)。比如从取款机取钱,这个事务可以分成两个步骤:1)划卡;2)出钱。不可能划了卡,而钱却没出来。这两步必须同时完成,或者同时不完成。 一
作者 | acco 译者 | 王强 策划 | 蔡芳芳 对许多 API 来说,Webhooks 是一种辅助手段。有了 Webhook 系统,系统 B 可以通过注册来接收有关系统 A 某些更改的通知。当系统 A 发生更改时,它通常以发出 HTTP POST 请求的形式将更改推送到系统 B。 Webhook 旨在消除或减少不断轮询数据的需求。但根据我的经验,Webhooks 也带来了一些挑战。 一般来说,你不能只依靠 Webhooks 来保持两个系统的一致性。我曾参与开发的集成最后都得通过轮询来增强 Webho
给面试官讲一下 MySQL 的逻辑架构,有白板可以把下面的图画一下,图片来源于网络。
这篇文章能够阐述清楚跟数据库相关的四个概念:事务、数据库读现象、隔离级别、锁机制
Citus 是 Postgres 的开源扩展,它在集群中的多个节点上分布数据和查询。因为 Citus 是 Postgres 的扩展(不是 fork),所以当您使用 Citus 时,您也在使用 Postgres。您可以利用最新的 Postgres 功能、工具和生态系统。
事务管理用来确保数据的完整性和一致性。事务就是一系列的工作,它们被当做一个单独的工作单元,这些动作要么全部完成,要么全部不起作用。
事务三种运行模式: 自动提交事务 每条单独的语句都是一个事务。 显式事务 每个事务均以 BEGIN TRANSACTION 语句显式开始, 以 COMMIT 或 ROLLBACK 语句显式结束。 隐性事务 在前一个事务完成时新事务隐式启动,但每个事务仍以 COMMIT 或 ROLLBACK 语句
2、从库的IO线程在指定位置读取主库binlog内容存储到本地的中继日志(Relay Log)中
要完成二进制日志的传输过程,MySQL会在从服务器上启动一个工作线程,称为IO线程,这个IO线程会跟主数据库建立一个普通的客户端连接,然后在主服务器上启动一个特殊的二进制转储线程称为binlogdown线程。
1 Part1 引言 在日常数据库运维中,经常要对数据库进行热备。热备的一个关键点是保证数据的一致性,即在备份进行时发生的数据更改,不会在备份结果中出现。mysqldump是实际场景中最常使用的备份工具之一,通过选择合适的选项做备份,mysqldump可以保证数据的一致性,同时尽可能保证进行中的业务不受影响。 那么mysqldump是如何实现一致性备份的?以下我将结合mysqldump过程中mysqld生成的general log与mysqldump的源码来解释mysqldump一致性备份的原理。 注:
数据库事务( transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位。事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。
之前的文章谈到的事故原因,不论是偶发性的查询压力,还是备份,对备库延迟的影响一般是分钟级的,而且在备库恢复正常以后都能够追上来。
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