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物理学家重写了与我们的宇宙相冲突的量子规则

空间膨胀给量子力学带来麻烦,因为它为粒子提供了越来越多的选择。 一个巨大的鸿沟撕裂了现代物理学。一边是量子理论,它将亚原子粒子描述为概率波。...但最近,两位量子引力理论家可能已经找到了一种方法来松开酉性的扣子,以更好地适应我们不断增长的宇宙。...两人意识到,量子信息理论中有一个经过充分研究的方案,类似于膨胀的宇宙:量子纠错,一种由量子态产生的小信息在更大的系统中冗余编码的方案。也许,他们认为,年轻宇宙的内容同样被缝合到现代宇宙膨胀的形式中。...圆变成一个球体,粒子的量子态可以在其上旋转以容纳所有三个位置的混合物。圆上任何两个状态之间的距离在变化下保持稳定 - 这是单一性的另一个要求。简而言之,选择增加,但没有非物理后果。...将第一个0翻转为1 - 代表一个小的局部调整,例如额外的光子 - 你会得到一个在纸上看起来很好的状态(11101001),在更大的希尔伯特空间中有一组看似有效的坐标。

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自己动手写可视化软件(代码已开源)

不管代码好坏,拥抱开源,这也是一种学习的态度。   ...选择导入后,信息展示区就会显示出节点/边的个数和条数,以及图形的性质是有向还是无向等; ?...点击文件->打开,选中数据文件后会弹出图形配置信息,比如可以展示位有向/无向/混合图,可以选择要展示的节点标签,这些都是在数据文件中有配置; ?...; 支持边直线曲线的显示(在工具中还没有实现,可以参看前几篇中的demo); 可以根据数据文件中配置边的权重展示不同粗细的边; 支持悬浮高亮和近邻高亮(这里鼠标悬浮在Alan节点上,其高亮为红色,而与Alan...注意事项 其中有些test有hard code,如果无法运行,请检查是否有hard code比如读取配置文件的路径 有些功能需要做实现准备,比如连接数据库的功能,需要你本机某个数据源比如sql server

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    mysql主从复制配置

    执行启动slave的命令,开始主从复制,并查看复制状态信息 准备条件 停止对master数据库的操作 把master中的数据库全部导入到slave,使两边数据库完全一致 配置步骤 1....*"表示对所有库的所有操作,“%”表示所有客户端都可能连,也可用具体客户端IP代替,如192.168.145.226,加强安全 4....用户名',master_password='密码', master_log_file='mysql-bin.000002',master_log_pos=1308; //注意不要断开,“1308”无单引号...查看slave状态 mysql> show slave status\G; 结果中有两个重要数据项: 1) Slave_IO_Running: Yes IO线程状态,必须YES 2) Slave_SQL_Running...: Yes SQL线程状态,必须YES 常见的问题是SQL线程没有正常工作 Slave_SQL_Running: No 通常是两边的数据库不是完全对应的,需要确保master上的库及到目前为止的最新记录都复制到

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    App架构经验总结(二)

    它们之间的关系如下图,数据层是三层中的最底层,往下,它接入API;往上,它向业务层交付数据。业务层夹在三层中间,属于数据的加工厂,将数据层提供上来的数据加工成展示层需要展示的数据。...业务层向数据层请求数据; 数据层检查缓存中有没有请求需要的数据; 如果有缓存数据,则直接返回缓存数据; 如果没有缓存数据,则从网络API获取数据,并将数据加入缓存,然后返回数据。...请求缓存数据时,会先检查内存缓存中有没有,有则直接将缓存的数据返回,没有才从数据库获取。 那么,如何将数据交付给业务层呢?...如果没有按照开发规范去执行,那开发规范就等于形同虚设,那代码混乱的问题依然得不到解决。 说到单一性,面向对象设计中,有一个基本原则就是单一职责原则,它规定一个类应该只有一个发生变化的原因。...行为又可以拆分为多个步骤,每个步骤其实也是更细化的行为。因此,方法嵌套方法是一种常态。那么,保持方法的单一性,关键不在于怎么定义这个方法的行为,而在于这个行为要怎么拆分成更细的行为。

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    【深度学习】概率图模型(一)概率图模型理论简介

    在没有任何独立性假设的情况下,我们需要为每一种组合分配一个概率值。每个变量有 M 个可能的取值,因此有 M^K 种可能的组合。...三个基本问题 表示问题:这个问题涉及如何选择和设计图结构,以有效地表示变量之间的依赖关系。在贝叶斯网络中,这通常涉及到选择合适的有向边,而在马尔可夫网络中,涉及到选择无向边。...如果图中有一条从节点 (A) 到节点 (B) 的有向边,表示 (A) 是 (B) 的一个直接因果。在这种模型中,边的方向表示了变量之间的因果关系,而节点之间的有向路径可以表示条件独立性关系。...无向图模型(马尔可夫网络)   无向图模型使用无向图来描述变量之间的关系。在无向图中,节点表示随机变量,无向边表示变量之间有概率依赖关系,但不指明因果关系。...每一条无向边表示两个变量之间存在概率依赖关系。

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    数据结构-图

    有向图和无向图:根据用来链接两个顶点之间的边是否有方向(箭头指向)分为有向图和无向图。...弧:在有向图中,通常将边称为弧,含箭头的一端称为弧端,另一端则称为弧尾,记作,表示从顶点vi到vj有一条边。 顶点的度、出度、入度:在无向图中,边记为(vi,vj),该式等价于有向图中的,两条边。...有向完全图和无向完全图:若有向图中有n个顶点,则最多有n(n-1)条边(图中任意两个顶点都有两条边相连,且顶点A-B与顶点B-A是两条边),将具有n(n-1)条边的有向图称为有向完全图。...若无向图中有n个顶点,则最多有n(n-1)/2条边(任意两个顶点之间都有一条边,且顶点A-B与顶点B-A是同一条边),将具有n(n-1)/2条边的无向图称为无向完全图。...在无向无权图、有向有权图中,用0表示两顶点之间没有边的存在,用1表示两顶点之间有边的存在。

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    【愚公系列】软考中级-软件设计师 020-数据结构(图)

    图的数据结构在计算机科学中有着广泛的应用。...无向图 图的节点之间连接线是没有箭头的,不分方向。...4.图的最小生成树最小生成树是一个连通无向图的生成树中,边的权值和最小的生成树。图的最小生成树算法有普里姆(Prim)算法和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法。...5.图的拓扑序列图的拓扑序列是指一个有向无环图(DAG)的顶点的一种线性排序,使得对于任意的有向边(u, v),u在拓扑序列中都出现在v之前。...将有向图的有向边作为活动开始的顺序,若图中一个节点入度为0,则应该最先执行此活动,而后删除掉此节点和其关联的有向边,再去找图中其他没有入度的结点,执行活动,依次进行,示例如下:我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文

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    为什么说企业内部管理需要ERP系统

    在全球竞争激烈的大市场中,企业要想生存和发展,首先必须加强内部管理,然而传统的管理手段,零散的计算机管理系统显然不能满足这一要求。...企业所面临的外部环境和内部环境发生了很大变化,面对这些变化,没有先进的管理手段和工具帮助企业改善和提高管理,必然出现下列一些问题:    企业领导由于没有一个能提供快速、准确和全面的信息来源渠道和没有一个能提供预测...、分析和处理信息的专家管理系统,常常导致在决策过程中的犹豫不决、迟缓和失误,以致于丧失了许多宝贵的机会。   ...企业在生产经营状态发生了很大变化,产品由单一性向多样性转化、小规模向大规模转化、很多问题需要及时处理的时候,由于各部门、各环节没有一个对信息全面、快速的传送和反馈的管理系统,以致于问题不能根本解决、矛盾不能及时处理...为了保证生产的不停产及应付紧急订货,往往会以加大库存的方法来应付,这样的话,在制品积压增多,库存资金占用严重,资金周转天数增加。

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    数据结构——图相关概念

    图是一种较线性表和树更加复杂的数据结构,在图形结构中,结点之间的关系可以是任意的,图中任意两个数据元素都可能相关。先看个图: ?...在图结构中,不允许没有顶点,在定义中,V表示有穷的非空集合。...各种图定义 无向边:若顶点vi到vj之间的边没有方向,则称这条边为无向边,用无序偶对(vi,vj)来表示。如果图中任意两个顶点之间的边都是无向边,则称该图为无向图,如图: ?...在无向图中,如果任意的两个顶点之间都存在边,则称该图为无向完全图。含有n个顶点的无向完全图有n*(n-1)/2条边。如下图: ?...图中有子图,若子图极大连通这就是连通分量,有向的则称为强连通分量。

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    2020必火的图神经网络(GNN)是什么?有什么用?

    有向图和无向图 如果图中的边存在方向性,则称这样的边为有向边eij = ,其中vi是这条有向边的起点,vj是这条有向边的终点,包含有向边的图称为有向图,如图1-2所示。...与有向图相对应的是无向图,无向图中的边都是无向边,我们可以认为无向边是对称的,同时包含两个方向:eij = = = eji。 ? ▲图1-2 有向图 2....连通图与非连通图 如果图中存在孤立的顶点,没有任何边与之相连,这样的图被称为非连通图,如图1-4所示。相反,不存在孤立顶点的图称为连通图。 ? ▲图1-4 非连通图 4....非显式图:非显式图是指数据之间没有显式地定义出关系,需要依据某种规则或计算方式将数据的关系表达出来,进而将数据当成一种图数据进行研究。...随后,其在2009年的两篇论文[12, 13]中又进一步阐述了图神经网络,并提出了一种监督学习的方法来训练GNN。

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    【化解数据结构】详解图结构,并实现一个图结构

    图结构是一种网络结构的抽象模型,是一组由边连接而成的节点 同时图可以表示任何二元关系,比如道路、航班… 那为什么可以表示二元关系呢?...因为图中的每一条边都是由两个节点相连而成的,因此图可以表示任何二元关系 在我们生活中,每天使用的微信等社交软件,我们的好友关系网也能被形象成一种图结构,如图,图能表示各种丰富的关系结构 在 JS 中没有图结构...,则图是连通的 有向图 图中节点之间边线是单向的 无向图 图中节点之间的边线是双向的,或者没有方向,称为无向图 三、如何表示一个图?...getVertices() 返回图的顶点列表 toString() 以字符串的形式输出 六、手写实现无向图结构 1....实现 addEdge 方法 我们通过这个方法来建立边连接的关系,接收两个参数,表示需要进行连接的两个节点,当这两个节点都存在,并且没有进行连接时,我们再进行邻接表的修改操作,具体实现就是,将 a 放到

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    7.2 图的存储结构

    2、在邻接表中,对图中每个顶点建立一个单链表,第i个单链表中的结点表示依附于顶点vi的边。...3、在表头结点中,除了没有链域(firstarc)指向链表中第一个结点之外,还设有存储顶点vi的名或其他有关信息的数据域(data) 03十字链表 1、十字链表是有向图的另一种链式存储结构,可以看成是将有向图的邻接表和逆邻接表结合起来得到的一种链表...2、在十字链表中,对应于有向图中每一条弧有一个结点,对应于每个顶点也有一个结点。 3、在弧结点中有5个域,其中尾域和头域分别指示弧尾和弧头这两个顶点。...04邻接多重表 1、邻接多重表是无向图的另一种链式存储结构。 2、虽然邻接表是无向图的一种很有效的存储结构,在邻接表中容易求得顶点和边的各种信息。...但是由于邻接表中每一条边有两个结点,这给某些图的操作带来不便。 3、邻接多重表的结构和十字链表类似。在邻接多重表中,每一条边用一个结点表示。

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    7.2 图的存储结构

    2、在邻接表中,对图中每个顶点建立一个单链表,第i个单链表中的结点表示依附于顶点vi的边。...3、在表头结点中,除了没有链域(firstarc)指向链表中第一个结点之外,还设有存储顶点vi的名或其他有关信息的数据域(data) 03 十字链表 1、十字链表是有向图的另一种链式存储结构,可以看成是将有向图的邻接表和逆邻接表结合起来得到的一种链表...2、在十字链表中,对应于有向图中每一条弧有一个结点,对应于每个顶点也有一个结点。 3、在弧结点中有5个域,其中尾域和头域分别指示弧尾和弧头这两个顶点。...04 邻接多重表 1、邻接多重表是无向图的另一种链式存储结构。 2、虽然邻接表是无向图的一种很有效的存储结构,在邻接表中容易求得顶点和边的各种信息。...但是由于邻接表中每一条边有两个结点,这给某些图的操作带来不便。 3、邻接多重表的结构和十字链表类似。在邻接多重表中,每一条边用一个结点表示。

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    数据结构之图结构的要点梳理

    , 5 ), ( 1, 2 ) ( 2, 3 ), ( 3, 4 ), ( 2, 4 ) ( 5, 3 ), ( 5, 4 ) } 画出的图为: [56gsnnchwe.png] 另:在无向图中还有一种叫无向完全图...另:在无向图中还有一种叫有向完全图,指的是任意两点都有两条弧。...邻接表 邻接矩阵实质上是一个二维数组 + 链表,他是在每个节点中有一个下标指向,还是以刚才的图作为例子,加上下标。...最小生成树 最小的生成树意思就是最多的点和最少的边,n 和 n- 1 条边,同时不能产生回路且各边上的权值总和最小。 实现最小生成树有两种算法一种是普里姆算法,另一种是克鲁斯卡尔算法。...拓扑排序的算法思想是,在有向图中选一个没有前驱的顶点且输出也就是入度为0点的点,删除他的边和弧。重重上述操作,直到所有的点输出。

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    数据结构:图基本介绍

    图的类型 有向图 在有向图中,边具有方向。它们从一个节点转到另一个节点,并且该方向是单向的。如下图所示,边(连接)现在具有指向特定方向的箭头。...只可以向一个方向前进并到达目的地,无法通过同一条边返回。 ? 无向图 在这种类型的图中,边是无向的(它们没有特定的方向)。将无向边视为双向街道。您可以从一个节点转到另一个节点并返回相同的“路径”。...在一个图结构中,如果看到图表中的边没有指向特定方向的箭头时,那么该图表是无向的。 ? 加权图 在加权图中,每条边都有一个与之相关的值(称为权重)。该值用于表示它们连接的节点之间的某种可量化关系。...可以在社交网络中找到这种类型的图的示例,其中边表示两个用户之间的连接。连接无法量化。因此,边没有重量。 ? 到目前为止,我们的图只有一条边连接每对节点。很自然地询问一对节点之间是否存在多个边缘。...它们可以有多条边连接同一对节点。 ? 密集图 密集图表示图中有许多边,那么有多少边才算密集呢?加入有向图中有|V|节点,这意味着每个节点最多可以有|v|连接。

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    网络方法的发展及最新iDIRECT方法介绍

    但是这些方法没有办法直接区分其中的直接和间接相互依赖关系。...这三种方法都能够考虑任意长度的间接路径。 由于网络推理的不确定性,总关联矩阵G趋于单一性或病态性。当G的单一性或病态性在实现过程中成为问题时,其他方法使用通用数值分析技术来反转关联矩阵G。...一个矩阵的单一性可以通过检查它的秩是否小于它的大小,或者通过它的特征值是否包含0来检测。 1....我们期望iDIRECT在网络科学、系统生物学和微生物学研究中有广泛的应用。...Ps: 目前该方法已经加入在MENA网络分析平台,且分析代码已经放在github上 网络分析方法最终的目的是希望创建一种方法,它可以在任意的不仅仅是线性模型中计算n个变量之间的依赖性关系,并且能够从复杂的关系中准确的量化直接相关和间接相关

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    纸上谈兵: 图 (graph)

    图(graph)是一种比较松散的数据结构。它有一些节点(vertice),在某些节点之间,由边(edge)相连。节点的概念在树中也出现过,我们通常在节点中储存数据。边表示两个节点之间的存在关系。...在树中,我们用边来表示子节点和父节点的归属关系。树是一种特殊的图,但限制性更强一些。 这样的一种数据结构是很常见的。比如计算机网络,就是由许多节点(计算机或者路由器)以及节点之间的边(网线)构成的。...如果[$(v_1, v_2)$]无序,那么图是无向的(undirected)。无序的边可以理解成双向都可以行进的道路。...一个无序的边可以看作连接相同节点的两个反向的有序边,所以无向图可以理解为有向图的一种特殊情况。 (七桥问题中的图是无向的。...如果一个有向图不满足强连通的条件,但将它的所有边都改为双向的,此时的无向图是连通的,那么认为该有向图是弱连通(weakly connected)。

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    USING INDUCTION TO DESIGN 使用归纳法设计算法【全文翻译】

    (换句话说,在图右侧的元素i,如果没有一条边与之相连,那么i不可能在S中)否则的话,如果i∈S,假设S中有k个元素,那么这k个元素最多映射到k-1个元素,因此这个映射不可能时一一映射。...步骤的总数O(n)。 总结:在本例中减少问题的规模主要在从集合中删除元素上。因此我们试图在不改变问题条件的情况下寻找一种最简单的方法来移除元素。...一个有向图拥有一个顶点的集合V(与例子中的任务相对应),以及一个由一对顶点构成的边的集合E。...稠密图中的最优匹配【Q9】 在无向图G=(V,E)中一个匹配也就是一个没有公共顶点的边的集合。...我们可以对一个变量应用普通的归纳法,如果第二个变量能够在第一个变量的范围内有界,那就对第二个变量使用逆向归纳法。例如,在一个有n个顶点的有向图中最多由n*(n-1)条边。

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    拓扑排序

    在图论中,拓扑排序(Topological Sorting)是一个有向无环图(DAG, Directed Acyclic Graph)的所有顶点的线性序列。...若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径,那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 的前面。 有向无环图(DAG)才有拓扑排序,非DAG图没有拓扑排序一说。...从 DAG 图中选择一个 没有前驱(即入度为0)的顶点并输出。 从图中删除该顶点和所有以它为起点的有向边。 重复 1 和 2 直到当前的 DAG 图为空或当前图中不存在无前驱的顶点为止。...后一种情况说明有向图中必然存在环。 通常,一个有向无环图可以有一个或多个拓扑排序序列。...2.未经优化的DFS拓扑排序,在图存在环的时候会进入死循环,因此,要注意确保图没有环,或者最好进行优化再使用。 3.维护出度为0以及DFS拓扑得到的结果是逆序!

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    因果图模型:理解因果关系的强大工具

    有向无环图(DAG)的特点因果图模型通常采用有向无环图(DAG, Directed Acyclic Graph),这是一种特殊类型的图,具有以下特点:有向(Directed):图中的边是有方向的,表示因果关系的方向...有向无环图的无环性是因果图模型的重要特征,因为它确保了因果关系的明确性和方向性。没有环的结构反映了现实世界中的因果过程,即一个事件不会反过来影响其自身的发生。3....无向边(Undirected Edges):在某些扩展模型中可能出现,但在标准因果图模型中不使用。权重边(Weighted Edges):有时为了表示因果关系的强度,可以在边上添加权重。...结构学习结合了统计学和计算机科学的技术,提供了一种系统化的方法来构建因果图模型。下面将详细介绍结构学习的定义、重要性、方法和常用算法。...构建骨架图:根据独立性检验结果,构建一个无向图,表示变量之间的潜在连接。方向确定:利用一定的规则(如D-separation、Meek规则)为无向边添加方向,生成DAG。

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    领券