经营过程中常见的房租、水电，一次性交付了一年的费用，但是每个月需要进行分摊，这种情况下就需要做待摊费用，一起来看看辉煌版本中操作方法。...举例如，我们交了下半年的房租6000元，我们需要将这6000元平均分摊到下半年的6个月里，即每个月分摊1000元；1、首先，我们需要先做一张待摊费用发生：业务录入——财务录入——待摊费用管理——待摊费用发生...，选择现金/银行科目，录入付款的6000元；单据过账后，资产负债表里【待摊费用】科目就会增加6000元的金额；2、基本信息——费用类型里，添加一个房租的费用科目。...3、最后，就需要每个月做待摊费用摊销，业务录入——财务业务——待摊费用管理——待摊费用摊销，摊销的时候选择对应的这个【房租】费用科目，金额1000；待摊费用摊销单据过账后，资产负债表里，【待摊费用】科目就会减少
我们仅针对信用评分卡的建模过程，简单介绍每个步骤。 问题定义 海森堡曾言，『提出正确的问题，往往等于解决了问题的大半』。在动手建模型之前，一定花点时间审视下建模的问题。...用户授权抓取数据通常是积累数据源中处理最耗时的数据来源。常用数据抓取项包括运营商、电商数据（包括支付宝、淘宝、京东等）、信用卡账单、社保公积金等。...、近6月等时间窗口，也可按照具体日期划分为工作日、节假日等日期类别；根据通话时间，可将一天24小时划分为不同的时间片段，如凌晨（0-6点）、上午（7-12）、下午、晚上等；通话时长为连续类特征，可用来汇总通话时间...虽然深度学习等技术在互联网领域已大行其道，在信用评分卡建模中，逻辑回归或GBDT等仍然是目前主流的建模算法。...在低维度建模中，LR和GBDT已经可以取得比较可观的效果。 模型评估 模型建立后，需要对模型的预测能力、稳定性进行评估。信用评分模型常用的评估指标为KS、AUC等。
在Excel中我们可以直接使用Vlookup或者Index和Match组合匹配到，然后下拉即可 VlookUp(A2,E1:F4,2,0)*RoundUp(B2,0) Index(F:F,Match(A2...但是这个条件会显得不一样，因为报价时间和发货时间是不等的，因为一般报价都是在发货前，所以在筛选的时候条件是报价时间<=发货时间，这时在筛选的时候会出现多个内容的表。 ?...有了这个最后的时间，按我们就可以按照之前的思路继续进行了，在添加列里面的公示如下。...最终我们可以在添加列里面写上如下公式。...因为这里涉及到一个首续重的问题，所以在最后求续重计费单位的时候要去掉一个首重。
SQL Server 2008中SQL应用系列--目录索引 SQL Server 2008中对汇总有明显的增强，有点像Oracle的语法了。...请看下面五个例子： 假定场景如下：某几位员工在不同时间参加了不同的项目，获取了相应的收入，现在需要按各种分类进行统计。...（http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb522495%28v=sql.105%29.aspx） 小试牛刀， /*********使用CUBE汇总数据****...二、使用ROLLUP汇总数据（http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb522495%28v=sql.105%29.aspx） /*********使用ROLLUP...小结：带有Cube,Rollup,grouping Sets的Group By函数在统计与分析中有着广泛的应用，相信它的高效简捷，在特定的场合会令你爱不释手！
虽然网上到处都是神经网络、xgboost的文章，但当下的建模过程中（至少在金融风控领域）并没有完全摆脱logistic模型，原因大致有以下几点： logistic模型客群变化的敏感度不如其他高复杂度模型...本文主要讲的是WOE具有什么意义，或者说我们能从WOE中获得什么信息。...欢迎补充 二、如何计算WOE 以信用评分卡的建模场景为例：X是客户样本字段，Y表示客户逾期与否，其中Y=1代表逾期，Y=0代表未逾期。...OR在逻辑回归中的意义 Odds和Odds ratio在logistic中非常值得重视，因为他们跟参数的interpretation密切相关。...在logistic回归中： 【OR的意义】当 增加1个单位时，odds将变为原来的 倍： OR在logistic中的意义在上面讲完了，下面来讲下OR是怎么和WOE联系起来的。 c.
在docker中安装常用软件 一、Mysql 下载mysql docker pull mysql:5.7.15 启动mysql docker run -p 3306:3306 --name MySQLDocker
轻量且高效 像SQL那样简洁、高效地完成查询 三、启用和使用SQL功能 要在Elasticsearch中启用和使用SQL功能，你需要安装X-Pack插件。.../bin/elasticsearch-plugin install x-pack # 启用X-Pack插件 # 在elasticsearch.yml配置文件中添加以下配置 xpack.sql.enabled...: true 在启用SQL功能后，你可以通过REST API、命令行工具或JDBC驱动来执行SQL查询。...format=txt { "query": "SHOW TABLES" } 4.8 查询支持的函数 使用SQL查询ES中的数据，不仅可以使用一些SQL中的函数，还可以使用一些ES中特有的函数。...因此，在使用Elasticsearch SQL时，需要了解它的限制，并根据实际情况选择使用。
在Gin框架中实现跨域是一个常见的需求。 跨域资源共享（CORS）是一种浏览器安全机制，用于控制不同域之间的资源共享。在Gin中，你可以使用中间件来配置CORS策略，允许或拒绝特定的跨域请求。...以下是在Gin中实现跨域的步骤： 1. 导入Gin和CORS包 首先，确保你已经安装了Gin和Cors的Go模块。...创建一个Gin应用 在Go代码中，导入Gin和Cors模块并创建一个Gin应用： package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com...运行应用 运行应用并访问http://localhost:8080/hello，你应该能够从浏览器中获取来自不同域的响应数据。 这就是在Gin中实现跨域的基本步骤。...CORS是浏览器的安全特性，仅影响浏览器中的请求。如果是服务器到服务器的请求，CORS并不适用，因此在那种情况下，你可能不需要配置CORS策略。
SQL 中我们一般使用 GROUP BY 进行归类汇总，比如微信机器人高级版对消息类型中进行汇总的 SQL 为： SELECT COUNT( * ) AS count, MsgType FROM wp_weixin_messages...AS count, MsgType FROM wp_weixin_messages GROUP BY MsgType ORDER BY count DESC 如果要计算每种类型的比例，又要使用一条新的 SQL...到数据库里面查询一次，有没有办法在使用 GROUP BY 进行归类汇总的时候直接获取总数，查询了下 MySQL 的说明文档，我们可以使用 WITH ROLLUP。
分析器: 没有命中缓存的话，SQL 语句就会经过分析器，分析器说白了就是要先看你的 SQL 语句要干嘛，再检查你的 SQL 语句语法是否正确。 ...连接建立后，执行查询语句的时候，会先查询缓存，MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过，以 Key-Value 的形式缓存在内存中，Key 是查询预计，Value 是结果集。...当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限，是否有该表的查询条件。 ...MySQL 查询不建议使用缓存，因为查询缓存失效在实际业务场景中可能会非常频繁，假如你对一个表更新的话，这个表上的所有的查询缓存都会被清空。...所以，一般在大多数情况下我们都是不推荐去使用查询缓存的。
在flutter中我们如何快速的去mock一些数据? 使用这个 faker （https://pub.dev/packages/faker）包 ，将数据mock变的超级简单!
有关 Windows 排序规则名称和 SQL 排序规则名称的详细信息，请参阅 COLLATE (Transact-SQL)。 DEFAULT 如果在插入过程中未显式提供值，则指定为列提供的值。...在表中添加新行时，SQL Server 将为列提供一个唯一的增量值。标识列通常与 PRIMARY KEY 约束一起用作表的唯一行标识符。...备注 变量常用在批处理或过程中，作为 WHILE、LOOP 或 IF…ELSE 块的计数器。 变量只能用在表达式中，不能代替对象名或关键字。若要构造动态 SQL 语句，请使用 EXECUTE。...* SET CURSOR 变量语句（在右侧）。 在所有上述语句中，如果存在被引用的游标变量，但是不具有当前分配给它的游标，那么 SQL Server 将引发错误。...在它后面的两个 SELECT 语句返回 @MyTableVar 中的值以及 Employee 表中更新操作的结果。
从Entity Framework 4开始在ObjectContext对象上提供了2个方法可以直接执行SQL语句：ExecuteStoreQuery 和 ExecuteStoreCommand。...1、使用ExecuteStoreQuery ：通过sql查询返回object实体，有有许多需要注意： 1.sql = "select * from Payment where Vendor= @vendor...2.如果sql语句返回的列少于(具体化)实体的属性的个数，那么EF在具体化的时候将抛出一个异常如下图，因此将需要缺少的列补上一些没有意义的值，以保证在具体乎的时候不会报错：eg 如图1，如果sql=”select...3.如果sql 返回的列 多余具体化的实体属性的个数，那么EF将会忽视多出的列。...相关文章： Entity Framework 和 AppFabric 中的二级缓存 对Entity Framework应用二级缓存 Performance Considerations for Entity
对于一般的INT、CHAR、tinyint等数据类型，他们占用的存储空间都是以Byte字节为单位的，但是BIT类型由于只有0和1或者说false和true，这种情况只需要一个Bit位就可以表示了，那么在SQL...Server中BIT类型到底占用了多少空间？...例如这样一个表： CREATE TABLE tt ( c1 INT PRIMARY KEY, c2 BIT NOT NULL, c3 CHAR(2) NOT NULL ) SQL Server在存储表中的数据时先是将表中的列按照原有顺序分为定长和变长...关于数据行的具体格式我就不在这里多说了，在《SQL Server 2005技术内幕 存储引擎》中有详细介绍。我们插入的数据从第5个字节开始，是01000000 016161。...SQL Server中按照列顺序存储，第一列和最后一列都是BIT数据类型列，不可以共用一个字节。 也就是说下面的表t1和表t2占用的空间是不同的，t1数据占用了7字节，t2数据占用了8字节。
theme: smartblue 在SQL中，SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。...语法通常如下： SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而，在使用SUM函数时，对于字段中的NULL值，需要特别注意其处理原则，以确保计算结果的准确性...where id in (1,2); 查询SQL-存在非NULL的情况 select sum(amount) from balance; 在存在非NULL值的情况下， SUM函数会将所有非NULL值相加...在实际应用中，确保对字段的NULL值进行适当处理，以避免出现意外的计算结果。可以通过使用COALESCE或IFNULL等函数来将NULL值替换为特定的默认值，从而更好地控制计算的行为。...后续内容文章持续更新中… 近期发布。
在CDP7.1.8开始，Hue支持了很多编辑器，这里介绍了在CDP7.1.8中配置Hue支持Phoenix SQL。...要使用 Phoenix SQL 从 Hue 查询 Apache HBase 表，请在 Hue 高级配置片段中配置 Phoenix 解释器设置。...Hue中配置支持Phoenix SQL 以管理员身份登录 Cloudera Manager。...> Configuration并在Hue_safety_valve.ini字段的 Hue Service Advanced Configuration Snippet (Safety Valve) 中添加以下行...然后回到CM，通过Hue的WebUI访问Hue，可以看到编辑器中已经包含了Phoenix。 点击Phoenix，进行Phoenix编辑器就可以进行编辑和使用了，大家就可以愉快的在HUE中玩耍了。
建立连接的过程通常是比较复杂的，所以我建议你在使用中要尽量减少建立连接的动作，也就是尽量使用长连接。 查询缓存 连接建立好了以后，就可以执行 select 语句了，执行逻辑进入第二步：查询缓存。...当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限，是否有该表的查询条件。...第二步：语法分析，主要就是判断你输入的 SQL 是否正确，是否符合 MySQL 的语法。，主要就是判断你输入的 SQL 是否正确，是否符合 MySQL 的语法。...优化器 经过了分析器分析，MySQL 知道你要干啥了，在开始执行之前，还要先经过优化器的处理。...InnoDB 引擎把数据保存在内存中，同时记录 redo log，此时 redo log 进入 prepare 状态，然后告诉执行器，执行完成了，随时可以提交。
具体代码在sql/lex.h和sql/sql_lex.cc文件中。...b）MySQL语法分析树生成过程 全部的源码在sql/sql_yacc.yy中，在MySQL5.6中有17K行左右代码。...有了这些信息，再辅助以相应的算法就可以对SQL进行更进一步的处理了。 c）核心数据结构及其关系 在SQL解析中，最核心的结构是SELECT_LEX，其定义在sql/sql_lex.h中。...图3 SQL解析树结构 上面图示中，列名username、ismale存储在item_list中，表名存储在table_list中，条件存储在where中。...将一个SQL转换成特征的过程： ? 在SQL解析过程中，可以很方便的完成Token数组的生成。而一旦完成Token数组的生成，就可以很简单的完成SQL特征的生成。
对出现在where子句中的字段加索引 避免在索引列上使用函数或计算，在where子句中，如果索引是函数的一部分，优化器将不再使用索引而使用全表扫描 在insert和update维表时都加上一个条件来过滤维表中已经存在的记录...而在SQL Server领域，T-SQL语句到查询结果返回需要经历一个完整的周期，如图1： 图1.T-SQL生命周期 因此，在关系数据库领域，SQL语句的写法只是一个抽象的逻辑，而不是像编程语言那样直接的实现...比如说访问一行数据，如果是编程语言实现，就需要指定连接数据的方式，打开数据，按某个方式取出数据，最后还要关闭连接，而在SQL Server中，T-SQL仅仅是定义如何去获取所需的数据，而无需考虑实现细节...图1中从T-SQL到具体返回数据经历了多个步骤，每一个步骤又存在大量的规则。...在SQL Server中，T-SQL需要编译为执行计划才能去执行，在编译过程中，Query Optimizer需要考虑很多元数据，比如说表上的索引、数据分布、估计行数、一些参数配置、硬件环境等，在这其中
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