在进行日期处理的时候，有时会需要计算一下两个日期之间相差几年零几个月，这里记录一下，如何用mysql数据库和java结合，准确的拿到两个日期之间的时间差。...1.mysql数据库中，利用TIMESTAMPDIFF函数，拿到两个日期之间相差的月数，当然，也可以拿到天数，年数，如下： SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY,'2012-10-01','...13') as monthDiff; 结果：20 SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR,'2011-05-01','2013-01-13') as dayDiff; 结果：1 2.然后，在java...代码中，对这个月数做个简单的处理即可，如下： long monthCount = (long)map.get("monthDiff"); String yearMonth = "...，是个long类型的。
背景 今天在跑定时任务的过程中，发现有一个任务在设置数据的查询时间范围异常，出现了开始时间戳比结束时间戳大的奇怪现象，计算时间戳的代码大致如下。...int类型，在计算的过程中30 * 24 * 60 * 60 * 1000计算结果大于Integer.MAX_VALUE，所以出现了数据溢出，从而导致了计算结果不准确的问题。...，因为30 * 86400000 = 2592000000，但是计算出来却是：-1702967296。...到这里想必大家都知道原因了，这是因为java中整数的默认类型是整型int，而int的最大值是2147483647， 在代码中java是先计算右值，再赋值给long变量的。...在计算右值的过程中（int型相乘）发生溢出，然后将溢出后截断的值赋给变量，导致了结果不准确。 将代码做一下小小的改动，再看一下。
当然在架构构建过程中也遇到一些问题和挑战，我们针对问题进行了相应的优化。 Apache Doris 构建数仓优化方案 在数仓的使用过程中，主要遇到三方面问题。...在这个方案中，虽然 Flink CDC 支持全量历史数据的初始化，但由于历史遗留问题，部分表数据量较大，单表有几亿数据，而且这种表大多是没有设置任何分区和索引，在执行简单的 COUNT 查询时都需要花费十几分钟的时间...因此只能通过层层筛选确认，此过程十分耗费时间。 之前我们将表的分层划域、指标口径、负责人等信息放在 Excel 表中，这种维护方式很难保证其完整性，维护起来也比较困难。...数据清洗服务，首先在清洗逻辑中增加数据重排逻辑，针对多个审计日志插件发送的数据进行重新排序，解决数据乱序的问题。...；使用 Apache Doris 之后，只需要 3min 就可以完成计算，之前每周更新一次的全链路物流时效报表，现在可以做到每 10 分钟更新最新的数据，达到了准实时的数据时效。
SQL函数 TIMESTAMPDIFF一个标量日期/时间函数，它返回指定日期部分的两个时间戳之间差异的整数计数。...描述TIMESTAMPDIFF 函数返回指定日期部分间隔（秒、天、周等）的两个给定时间戳之间的差异（即，从另一个中减去一个时间戳）。返回的值是一个 INTEGER，即两个时间戳之间的这些间隔数。...：如果任一时间戳表达式仅指定时间值并且间隔类型指定日期间隔（天、周、月或年），则在计算结果间隔计数之前，时间戳的缺失日期部分默认为“1900–01–01” .如果任一时间戳表达式仅指定日期值并且间隔类型指定时间间隔...（小时、分钟、秒、小数秒），则在计算结果间隔计数之前，时间戳的缺失时间部分默认为“00:00:00.000” .可以包含或省略任意位数精度的小数秒。...SQL_TSI_FRAC_SECOND 以千分之一秒的整数计数形式返回小数秒的差异（精度为三位数）。 %PosixTime 值始终包含六位精度。
；SQL在一些分组聚合操作可能引起较为严重的数据倾斜，对程序的正常执行造成影响，很多SQL计算任务需要依据数据量和运算逻辑进行特定优化；针对特定的统计需求需要执行单独的计算任务，不同统计任务之间运算资源不能共用...（2）篡改消息体时间戳Client模块上报消息环节在执行聚合操作前修改消息原始时间戳为最小批次时间，其目的是为了后续步骤中在保证数据准确性的前提下能够将尽可能多的消息聚合到一起，减少网络传输和下游运算量...Client模块以当前统计组下所有有效统计项的统计周期的最大公约数为时间窗口，按照该时间窗口和消息原始时间戳计算得到消息所对应的最小批次时间。...（3）将Long类型的Hash值按高32bit和低32bit拆分成两个Int类型整数，如果为负数取其绝对值，两个Int值的组合对应原始值在RoaringBitMap数据结构中的Index值。...系统统计结果数据存储采用时间戳压缩，根据统计周期划分成不同的时段，将每个统计项相同维度下的同一时段内的多个统计结果数值存储在不同的column内，列名采用delta压缩，同一时段内的数据使用相同的Key
如果时间窗为t，并且CAL 事务的开始时间戳为ts，则所有子CAL事务应在ts + t之前发生。 在我们的实验中，我们假设时间窗为5分钟。我们对12个日志量最大的应用程序的日志数据来验证此假设。...即，若现在正在处理数据时间戳为ts的CAL事务，则时间戳在ts-5分钟之前的 CAL事务都将从内存中移除。12个应用程序日志中，有10个可以保证几乎100％的准确性。...Partition能够处理Reducer中的数据倾斜问题。在CAL报告中存在着两个概念，一是报告名称，二为指标名称。对于每种报告，都有多个指标。优化前，分区策略是使用报告名称的哈希值。...现在，使用报告名称和指标名称的哈希值作为分区策略，极大的改善了数据倾斜的状况。 ? 3. 优化算法 在Hadoop job执行时间的公式中，job执行时间与输入记录个数成正比。实验中，有两个数据集。...事件日志可能会引用SQL日志，而解析SQL日志则更为耗时。 因此，我们计算了A和B中的SQL日志数目，结果显示它们的数目接近。而在A中，引用了SQL的事件日志数目更多。
但datetimeoffset类型具有时区偏移量，此偏移量指定时间相对于协调世界时（UTC）偏移的小时和分钟数。 时间戳型 标识符是timestamp。...若创建表时定义一个列的数据类型为时间戳类型，那么每当对该表加入新行或修改已有行时，都由系统自动将一个计数器值加到该列，即将原来的时间戳值加上一个增量。...（6）hierarchyid：可表示层次结构中的位置。 4 计算列 计算列由可以使用同一表中的其它列的表达式计算得来。...该表达式可以是非计算列的列名、常量、函数、变量， 也可以是用一个或多个运算符连接的这些元素的任意组合。 表达式不能为子查询。...DF_student1_cjsj CHECK(出生时间>'1980-01-01') ) 如果指定的一个CHECK约束中，要相互比较一个表的两个或多个列，那么该约束必须定义为表的约束。
这种抽象在语法和表现力方面与Table API类似，但是是通过SQL查询表达式实现程序。SQL抽象与Table API紧密交互，SQL查询可以在Table API中定义的表上执行。 2....并行数据流图 Flink中的程序本质上是分布式并发执行的。在执行过程中，一个流有一个或多个流分区，每个算子有一个或多个算子子任务。...算子子任务之间相互独立，并且在不同的线程中执行，甚至有可能在不同的机器或容器上执行。 算子子任务的数量是该特定算子的并发数。流的并发数总是产生它的算子的并发数。...同一程序的不同算子可能具有不同的并发级别。 ? 在两个算子之间的流可以以一对一模式或重新分发模式传输数据: (1) 一对一流(例如上图中的Source和map()算子之间的流)保留了元素的分区和排序。...相反，流上的聚合(计数，求和等)需要由窗口来划定范围，比如在最近5分钟内计算，或者对最近100个元素求和。 窗口可以是时间驱动的(比如：每30秒）或者数据驱动的(比如：每100个元素)。
例如，指定一个大小为 5 分钟的滚动窗口。在这种情况下，Flink 将每隔 5 分钟开启一个新的窗口，其中每一条数都会划分到唯一一个 5 分钟的窗口中，如下图所示。...不一样的地方在于，滑动窗口有另一个参数控制窗口计算的频率（滑动窗口滑动的步长）。因此，如果滑动的步长小于窗口大小，则滑动窗口之间每个窗口是可以重叠。在这种情况下，一条数据就会分配到多个窗口当中。...hop window ⭐ 应用场景：比如计算同时在线的数据，要求结果的输出频率是 1 分钟一次，每次计算的数据是过去 5 分钟的数据（有的场景下用户可能在线，但是可能会 2 分钟不活跃，但是这也要算在同时在线数据中...Session 窗口即支持 处理时间 也支持 事件时间。但是处理时间只支持在 Streaming 任务中运行，Batch 任务不支持。...5.Window TVF 支持 Grouping Sets、Rollup、Cube 具体应用场景：实际的案例场景中，经常会有多个维度进行组合（cube）计算指标的场景。
event-time 基于事件时间窗口聚合操作：基于窗口的聚合（例如每分钟事件数）只是事件时间列上特殊类型的分组和聚合，其中每个时间窗口都是一个组，并且每一行可以属于多个窗口/组。...希望在10分钟的窗口内对单词进行计数，每5分钟更新一次，如下图所示： 单词在10分钟窗口【12:00-12:10、12:05-12:15、12:10-12:20】等之间接收的单词中计数。...) - (最大窗口数×滑动步长)】作为"初始窗口"的开始时间，然后按照窗口滑动宽度逐渐向时间轴前方推进，直到某个窗口不再包含该event-time 为止，最终以"初始窗口"与"结束窗口"之间的若干个窗口作为最终生成的...相比一大特性就是支持基于数据中的时间戳的数据处理。...但是会出现如下两个问题： 问题一：延迟数据计算是否有价值 如果某些数据，延迟很长时间（如30分钟）才到达流式处理系统，数据还需要再次计算吗？计算的结果还有价值吗？
使用降采样器，单个时间序列在一个时间范围内的多个数据点在一个对齐的时间戳中与数学函数一起聚合成单个值。这样我们可以将数量从604,800减少到168。...降采样器至少需要两个组件： 时间间隔（interval）- 一个时间范围（或存储桶），用于聚合这些值。例如：我们可以将1分钟或1小时甚至整整一天的多个值聚合。...但是，如果尝试以奇数间隔（如36分钟）降采样，则由于模数计算的性质，时间戳可能看起来有点奇怪。...给定36分钟的时间间隔以及我们上面的示例，时间间隔为2160000毫秒，结果为时间戳1388549520或04:12:00 UTC。所有在04:12与04:48之间的数据点将收尾在一个桶中。...在2.2及更高版本的填充策略中，您现在可以选择任意值在t0+3m发出，用户（或应用程序）将看到的值特定时间戳缺少的值，而不必找出缺少哪个时间戳。
同样 v5 Hudi 规范说，确保时间戳是单调的实现是实现者的责任。非单调时间戳违反了规范。即便如此，也需要了解多个写入端之间时间戳冲突的影响。...以下是两个未经检查的碰撞造成麻烦的例子。 覆盖时间线中已完成的瞬间 操作 1 成功完成，但操作 2 使用相同的时间戳。...在概率论中，生日问题要求在一组随机选择的n个人中，至少有两个人会分享一个生日。...有 23 个人，有 23 × 22/2 = 253 对需要考虑，远远超过一年中天数的一半。 同样的原则也适用于使用本地时钟作为时间戳源的多个写入器之间的时间戳冲突。...运行了以下实验，每个组合运行了 1000 次，计算了平均、最小和最大碰撞，以及 1 次或多次碰撞的概率： 1. 2-20 个写入器，1 分钟的写入间隔，持续 24 小时。
数据写入时间戳1031004数据写入时间戳1041005数据写入时间戳.........当人群应用到第三方平台时，需要拉取指定人群下的所有UserId数据。...为了解决这个问题引入了BitMap（Java代码中使用的是RoaringBitmap），可以将人群中的所有UserId存储到BitMap并持久化存储到阿里云OSS中，通过BitMap和第三方平台之间进行人群数据交互可以实现秒级完成...这个问题的主要原因是所有人群创建任务都集中在一个离线队列中，而且任务间没有优先级划分，不同任务抢占资源从而造成人群产出延迟。针对上述问题有两个主要解决方法：人群任务划分优先级。...其次考虑从优化SQL语句入手，在资源量固定的情况下提高SQL执行效率。下面将以实际案例介绍SQL语句的优化方式。...比如先计算出所有性别标签值是男性的人群和省份标签值是北京市的人群，那么两个人群做交集就是北京市男性用户。
同样，在Flink或Spark这样的大数据引擎中，算子对数据进行某种操作，程序员可以根据自己的需求调用合适的算子，完成所需计算任务。...比如，有时候我们需要将一个非常长的算子链拆开，这样我们就可以将原来集中在一个线程中的计算拆分到多个线程中来并行计算。Flink手动配置是否对某些算子启用算子链。...中user2的window4，如两个行为数据的时间戳大于了session gap，则被划归到两个不同的窗口中，user2的window1和window2之间的时间间隔大于最小的session gap，数据被划归为了两个窗口...在程序中，时间一般基于Unix时间戳，即以1970-01-01-00:00:00.000为起始点。时间戳毫秒精度是时间距离该起点的毫秒总数，时间戳微秒精度是事件距离该起点的微秒总数。 ?...具体而言，Watermark抽取算子包含两个函数：第一个函数从数据流的事件中抽取时间戳，并将时间戳赋值到事件的元数据上，第二个函数生成Watermark。
在 Flink 中设置 State TTL，就会有这样一个时间戳，具体实现时，Flink 会把时间戳字段和具体数据字段存储作为同级存储到 State 中。...没有任何数据 ⭐ 解决方案：其实可以利用【数据分桶】key 和【最大并行度】两个参数，在 keyby 中实现和 Flink key hash 选择 keygroup 的算法一致的算法，在【最大并发数】...良好的数仓分层设计可以更好地组织和存储数据，以便在性能、成本、效率和质量之间取得最佳平衡！ ⭐ 实时数仓和离线数仓的核心区别是怎样的？ 实时数仓相比离线数仓的特点其实就两个字：实时。...⭐ 数据时间粒度比离线数仓细：离线数据的时间粒度通常都是小时、天粒度，比如 ads 层计算 1 天的 GMV；实时数据，相同的 GMV 数据在实时数仓中，ads 数据聚合粒度通常为 1min 级别，比如当天实时...⭐ 计算引擎（Flink）的流批一体：目前批中是没有时间窗口之类的概念的，所以如果想做到流批一体在计算引擎用户接口层的统一的话，unbounded SQL 可以做到这一点 ⭐ 流式 SQL 的普及度，用户上手难易程度
SQL函数 DATEDIFF 日期/时间函数，返回两个日期之间指定日期部分的整数差。...可以是各种标准格式的日期、时间或日期时间。从enddate中减去startdate，以确定两个日期之间的日期部分间隔。 描述 DATEDIFF函数返回两个指定日期之间指定日期部分差的整数。...DATEDIFF返回startdate和enddate之间指定单位的总数。例如，两个日期时间值之间的分钟数计算日期部分和时间部分，并为每一天的差异增加1440分钟。...同样，12:23:59和12:24:05之间的分钟数是1，尽管实际上只有6秒将两个值分开。 请注意，DATEDIFF是为Sybase和Microsoft SQL Server兼容性而提供的。...在动态SQL中，如果您提供了无效的日期部分、开始日期或结束日期，则DATEDIFF函数将返回一个NULL值。 没有发出SQLCODE错误。
时间戳是一份能够表示一份数据在一个特定时间点已经存在的完整的可验证的数据。...# 添加之前查出的时间戳 ?...() ：用于对日期进行加运算，格式为 ADDTIME(date, expr) SUBTIME() ：用于对日期进行减运算，格式为 SUBTIME(date, expr) DATE_DIFF() ：用于计算两个日期之间的间隔天数.....12） %p上午（AM）或下午（PM） %r时间，12小时制（小时hh：分钟mm：秒钟ss后面加AM或PM） %S,%s以2位数形式表示秒（00..59） %T时间，24小时制（小时hh：分钟...5、重复执行指定操作的函数 BENCHMARK(count, expr)： 用于重复 count 次执行表 达式 expr 可以用于计算 MySQL 处理表达式的速度 可以在 MySQL 客户端内部报告语句执行的时间
这些函数涵盖了字符串处理、数值计算、日期和时间操作等多个方面，是数据库查询和程序开发中不可或缺的工具。...CONCAT(str1, str2, …) 功能：连接两个或多个字符串。 CONCAT_WS 功能：带有分隔符的字符串连接。 LENGTH(str) 功能：返回字符串的长度。...在存储的函数、触发器和事件中，SYSDATE()返回函数调用时的时间，而不是查询开始时的时间。 DATE(expr) 功能：提取日期或日期时间表达式的日期部分。...TIMEDIFF(expr1, expr2) 功能：返回两个时间之间的差值。...TIMESTAMPDIFF(unit, datetime_expr1, datetime_expr2) 功能：返回两个日期时间值之间的差值，以指定的单位表示。
窗口统计场景 实时计算中常有对时间窗口或计数窗口进行统计的需求，例如一天中每五分钟的访问量，每 100 个订单中有多少个使用了优惠等。...指标统计 Metrics Collector 按 outTime 的时间窗口从这两个 Topic 中统计测试指标，每五分钟将相应的指标写入 MySQL 表中。...Metrics Collector 按 outTime 取五分钟的滚动时间窗口，计算五分钟的平均吞吐（输出数据的条数）、五分钟内的延迟（outTime - eventTime 或 outTime - inTime...作业从 Kafka Topic Data 中读取数据后，在字符串末尾追加时间戳，然后直接输出到 Kafka。 输出数据为“msgId, eventTime, inTime, outTime”。...读入数据后，等待一定时长（1 ms）后在字符串末尾追加时间戳后输出。 ?
SQL中也支持函数嵌套，例如：SELECT AVG(SUM(column)) FROM table GROUP BY column这个查询中，我们使用了两个函数，AVG()和SUM()。...SQL中也支持操作符嵌套，例如：SELECT column1 / column2 * 100 FROM table这个查询中，我们使用了两个除法操作符/和一个乘法操作符*，用于计算一个列的值占另一个列的值的百分比...向量（Vector）向量是一组带有标签的时间序列数据。向量通常用于表示单个指标在时间上的变化情况，例如CPU使用率或磁盘空间使用率。...的差值：node_memory_MemTotal - node_memory_MemAvailable比较运算符比较运算符用于比较两个数值或时间戳。...PromQL支持的聚合函数如下：sum (在指定维度上求和)max (在指定维度上求最大值)用于计算所有时间序列数据的最大值，并返回一个新的时间序列数据min (在指定维度上求最小值)avg (在指定维度上求平均值
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