在SQL中计算分组数据的LQ、UQ和IQR

在SQL中，LQ（Lower Quartile）、UQ（Upper Quartile）和IQR（Interquartile Range）是用于计算分组数据的统计指标。

1. LQ（下四分位数）：LQ是将数据按升序排列后，处于25%位置的值。它将数据分为四等份，LQ是第一等份的边界值。LQ可以用来表示数据集的下边界，即25%的数据低于或等于LQ。
2. UQ（上四分位数）：UQ是将数据按升序排列后，处于75%位置的值。它将数据分为四等份，UQ是第三等份的边界值。UQ可以用来表示数据集的上边界，即75%的数据低于或等于UQ。
3. IQR（四分位数间距）：IQR是UQ和LQ之间的距离，用于衡量数据的离散程度。计算方法为IQR = UQ - LQ。IQR可以用来判断数据的离散程度，越大表示数据的离散程度越大。

应用场景： LQ、UQ和IQR常用于统计分析和数据可视化中，用于描述数据的分布情况和离散程度。通过计算LQ、UQ和IQR，可以了解数据集的中间50%数据的分布情况，以及数据的离散程度，从而进行数据分析和决策。

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