在实际生产中，需要扫描全部数据的情况是不多见的。大部分数据分析一般都是带有过滤条件。在提升查询性能的诸多手段中，如何尽可能地降低数据扫描量一直是行之有效的方法，屡试不爽。...我们可以用where语句中的过滤条件去判断目标数据是否存在于文件中。...例如上面的查询SQL的过滤条件有first_name和last_name两个字段，通过判断文件中字段first_name和last_name的upper_bounds和lower_bounds，判断文件是否包含符合...为了提升文件dataskipping效果，我们常常会对列进行排序，这样对这个列来说，在整个文件中是单调的，文件级别的upper_bounds和lower_bounds的range重合度会降低，这样dataskipping...全量策略是对表或者分区的所有数据进行优化，增量策略是在全量优化的基础上对新写入数据进行优化。 image.png 第二步：根据多维列值计算出Z地址。
在加载表数据时，会读取大字段到内存里从而浪费内存空间，影响系统性能。建议和PM、RD沟通，是否真的需要这么大字段。...2.1.5 分库分表、分区表 【强制】分区表的分区字段（partition-key）必须有索引，或者是组合索引的首列。 【强制】单个分区表中的分区（包括子分区）个数不能超过1024。...【强制】上线前RD或者DBA必须指定分区表的创建、清理策略。 【强制】访问分区表的SQL必须包含分区键。 【建议】单个分区文件不超过2G，总大小不超过50G。建议总分区数不超过20个。...【强制】生产数据库中强烈不推荐大表上发生全表扫描，但对于100行以下的静态表可以全表扫描。查询数据量不要超过表行数的25%，否则不会利用索引。...【强制】WHERE 子句中禁止只使用全模糊的LIKE条件进行查找，必须有其他等值或范围查询条件，否则无法利用索引。 【建议】索引列不要使用函数或表达式，否则无法利用索引。
充分利用表索引，避免进行全表扫描；充分利用共享缓存机制，提高SQL工作效率；充分利用结构化编程方式，提高查询的复用能力。...常用的方法为把对数据库的操作写成存储过程，然后应用程序通过调用存储过程，而不是直接使用SQL。 （2）减少对大表的扫描次数。可以利用WITH对SQL中多次扫描的表来进行修改。...ENAME"=:B1) 该执行计划的执行顺序为： ① ID1有3个子节点ID2、ID3、ID5，由于ID2最小，故先执行ID2； ② ID2对EMP表进行全表扫描，将返回14行给ID1； ③ 在相关组合中...在查询的时候，WHERE条件尽量要包含索引的第一列即前导列。 （25）应尽量避免在WHERE子句中对字段进行IS NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...（32）对于分区表，应该减少需要扫描的分区，避免全分区扫描。对于单分区扫描，在分区表后加上PARTITION(分区名)；对于多分区扫描，使用分区关键字来限制需要扫描的范围，从而可以避免全分区扫描。
在加载表数据时，会读取大字段到内存里从而浪费内存空间，影响系统性能。建议和PM、RD沟通，是否真的需要这么大字段。...2.1.5 分库分表、分区表 【强制】分区表的分区字段（partition-key）必须有索引，或者是组合索引的首列。 【强制】单个分区表中的分区（包括子分区）个数不能超过1024。...【强制】上线前RD或者DBA必须指定分区表的创建、清理策略。 【强制】访问分区表的SQL必须包含分区键。 【建议】单个分区文件不超过2G，总大小不超过50G。建议总分区数不超过20个。...【强制】生产数据库中强烈不推荐大表上发生全表扫描，但对于100行以下的静态表可以全表扫描。查询数据量不要超过表行数的25%，否则不会利用索引。....【强制】WHERE 子句中禁止只使用全模糊的LIKE条件进行查找，必须有其他等值或范围查询条件，否则无法利用索引。. 【建议】索引列不要使用函数或表达式，否则无法利用索引。
操作 对SQL写法基本无特殊要求，按性能考虑的话，按分区列join性能更好 性能 简单场景：单表查询+一级分区列查询 全sql场景：简单查询场景性能比两阶段有10%左右的差异 版本要求 所以版本都支持...其中分区元数据包含该分区总行数，单个block中的列行数等信息； 列元数据包括该列值类型，整列的MAX/MIN值，NULL值数目，直方图信息，用于加速查询； 列block元数据也包含该列的MAX/MIN...图片 SQL开发规范与示例—二级分区裁剪 包含二级分区情况，SQL中增加二级分区条件，减少二级分区扫描 图片 多表关联–尽量的充分的过滤条件 多表关联查询，where条件中，需要显示的写明每一个表的过滤条件...如下SQL: 图片 子查询使用 对于子查询，ADB会首先执行子查询，并将子查询的结果保存在内存中，然后将该子查询作为一个逻辑表，执行条件筛选。由于子查询没有索引，所有条件筛选走扫描。...时，计算可以在节点内完成，避免数据Shuffle 通常情况下，localJoin 会大幅提升RT和并发度 在多表关联查询时： 要含有 一级分区键 的等值链接 或者确保其中的一张表的链接键是一级分区键
' ,'yyyymm') 查询计划表明，上面的查询对表进行全表扫描，如果我们知道表中的最早的数据为2001年1月1日，那么，可以增加一个最小时间，使查询在一个完整的范围之内。...假设SQL搜索条件DisposalCourseFlag=2，利用DisposalCourseFlag列上的索引进行数据搜索效率，往往不比全表扫描的高，ORACLE因此对索引“视而不见”，从而在查询路径的选择中...第十六掌 使用分区索引 在用分析命令对分区索引进行分析时，每一个分区的数据值的范围信息会放入Oracle的数据字典中。Oracle可以利用这个信息来提取出那些只与SQL查询相关的数据分区。...例如，假设你已经定义了一个分区索引，并且某个SQL语句需要在一个索引分区中进行一次索引扫描。Oracle会仅仅访问这个索引分区，而且会在这个分区上调用一个此索引范围的快速全扫描。...在大多数情况下，全表扫描可能会导致更多的物理磁盘输入输出，但是全表扫描有时又可能会因为高度并行化的存在而执行的更快。
可累加的指标查询时间范围内的明细数据，以及去年和 2019 年同期的明细数据，这部分的明细会存储到临时表，后续查询都从这张表扫描，以避免对大表的频繁扫描；该表每天生成 T+1 分区，防止增加分区失败导致当天的指标查询无法进行...当多个指标同时对相同维度进行查询时，将多个指标的数据 join 后以宽表模式存储。...记录初次查询的指标信息，主要包括维度和维度值，时间范围，指标原始计算 sql 的 MD5 值，以及是否查询成功； b. 新的查询进入后，我们会在当天的记录中查找是否存在相同的查询。...另外很多 sql 没有使用分区，在 StarRocks 中将会全表扫描造成资源浪费。...得益于 StarRocks 的并发能力，我们可以在生成子查询 SQL 后并发提交，从而大幅度减少响应时间，使得用户在进行维度下钻时几乎无需等待即可快速获取所需数据。 五、 后续优化方向 a.
3、联合索引 对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between、>、<等条件时，会造成后面的索引字段失效。...这时就可以采用 forceindex 来强制优化器使用我们制定的索引。 5、日期时间类型 对于非标准的日期字段，例如字符串的日期字段，进行分区裁剪查询时会导致无法识辨，依旧走全表扫描。...8、where 子句 避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断：对于 null 的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...避免在where子句中对字段进行表达式操作：因为对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引。 9、like 禁止使用 % 前导查询，例如：like “%abc”，⽆法利⽤到索引。...11、禁止使⽤负向查询 禁止使⽤负向查询，例如：not in、!=、、not like。 12、范围查询 在对字符串类型的索引进行大于运算时，会导致全表扫描。
FROM后对一个分区表的一个子分区执行全分区扫描。 下面来看看这个SQL每次执行消耗的物理读与逻辑读。...下面我们考虑一种极端的条件下，SQL访问的几张表都走全表扫描，并且走HASH连接。...远远大于SQL访问的表占用的物理大小。所以初步判断在执行计划中存在某个对象被轮询。...，就需要去执行所有的标量子查询，虽然在一体机环境这里有first rows，但是所有的标量子查询被轮询的次数达到了4，302，704次，并且子查询的表走的全表扫描，所以出现了逻辑读很高。...在标量子查询中，当主查询返回一行数据时，所有的标量子查询就要执行一次，如果在连接列有索引时，标量子查询在主表返回的行很少的情况下，对性能影响不大，常常出现在OLTP环境，并且连接列一般都有索引；如果在OLAP
SparkSql 中外连接查询中的谓词下推规则 动态分区裁剪比谓词下推更复杂点，因为他会整合维表的过滤条件，生成filterset，然后用于事实表的过滤，从而减少join。...2) .先过滤再扫描。 ? 假如表按照day_of_week字段分区，那sql应该是将filter下推，先过滤，然后在scan。 ? 这就是传统数据库存在索引及预计算的时候所说的谓词下推执行。...上图就是不存在任何谓词下推执行优化的计算过程，全量扫描事实表sales和维表date表，然后完成join，生成的表基础上进行filter操作，然后在scan计算，显然这样做很浪费性能。...这个就叫做动态分区裁剪。下面的例子会更详细点： ? 表t1和t2进行join，为了减少参加join计算的数据量，就为t1表计算（上图右侧sql）生成了一个filter数据集，然后再扫描之后过滤。...事实表和维表都需要全表扫描，然后对维表执行filter操作，最后再进行join操作。 ?
来查看是否用了索引还是全表扫描 应尽量避免在 WHERE子句中对字段进行 NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段 字符字段只建前缀索引...用户的SQL语句是需要针对分区表做优化，SQL条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，可以通过 EXPLAIN PARTITIONS来查看某条SQL语句会落在那些分区上...另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作 部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，速度会很快 分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上，从而搞笑利用多个硬件设备 可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈...，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择 HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。...总体上来说，分片的选择是取决于最频繁的查询SQL的条件，因为不带任何Where语句的查询SQL，会遍历所有的分片，性能相对最差，因此这种SQL越多，对系统的影响越大，所以我们要尽量避免这种SQL的产生。
，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描 应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如”性别...用户的SQL语句是需要针对分区表做优化，SQL条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，可以通过EXPLAIN PARTITIONS来查看某条SQL语句会落在那些分区上...另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作 部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，速度会很快 分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上，从而搞笑利用多个硬件设备 可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈...，把多行分配给分区 LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择 HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算...总体上来说，分片的选择是取决于最频繁的查询SQL的条件，因为不带任何Where语句的查询SQL，会遍历所有的分片，性能相对最差，因此这种SQL越多，对系统的影响越大，所以我们要尽量避免这种SQL的产生。
EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描 2、应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 3、值分布很稀少的字段不适合建索引，例如”性别”这种只有两三个值的字段...MySQL实现分区的方式也意味着索引也是按照分区的子表定义，没有全局索引 用户的SQL语句是需要针对分区表做优化，SQL条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，可以通过...另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作 3、部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，速度会很快 4、分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上，从而搞笑利用多个硬件设备 5、可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈...分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择 HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。...总体上来说，分片的选择是取决于最频繁的查询SQL的条件，因为不带任何Where语句的查询SQL，会遍历所有的分片，性能相对最差，因此这种SQL越多，对系统的影响越大，所以我们要尽量避免这种SQL的产生。
来查看是否用了索引还是全表扫描 应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段 字符字段只建前缀索引...用户的SQL语句是需要针对分区表做优化，SQL条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，可以通过EXPLAIN PARTITIONS来查看某条SQL语句会落在那些分区上...另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作 部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，速度会很快 分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上，从而搞笑利用多个硬件设备 可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈...，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择 HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。...总体上来说，分片的选择是取决于最频繁的查询SQL的条件，因为不带任何Where语句的查询SQL，会遍历所有的分片，性能相对最差，因此这种SQL越多，对系统的影响越大，所以我们要尽量避免这种SQL的产生。
EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描 应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如”性别”这种只有两三个值的字段...用户的SQL语句是需要针对分区表做优化，SQL条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，可以通过EXPLAIN PARTITIONS来查看某条SQL语句会落在那些分区上...另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作 部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，速度会很快 分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上，从而搞笑利用多个硬件设备 可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈...RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择 HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。...总体上来说，分片的选择是取决于最频繁的查询SQL的条件，因为不带任何Where语句的查询SQL，会遍历所有的分片，性能相对最差，因此这种SQL越多，对系统的影响越大，所以我们要尽量避免这种SQL的产生。
2 索引 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描； 应尽量避免在WHERE子句中对字段进行...用户的SQL语句是需要针对分区表做优化，SQL条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，可以通过EXPLAIN PARTITIONS来查看某条SQL语句会落在那些分区上...，速度会很快； 分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上，从而搞笑利用多个硬件设备； 可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈，例如InnoDB单个索引的互斥访问、ext3文件系统的inode锁竞争； 可以备份和恢复单个分区...分区的类型： RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。 LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。...总体上来说，分片的选择是取决于最频繁的查询SQL的条件，因为不带任何Where语句的查询SQL，会遍历所有的分片，性能相对最差，因此这种SQL越多，对系统的影响越大，所以我们要尽量避免这种SQL的产生。
来查看是否用了索引还是全表扫描 应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段 字符字段只建前缀索引...用户的SQL语句是需要针对分区表做优化，SQL条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，可以通过EXPLAIN PARTITIONS来查看某条SQL语句会落在那些分区上...另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作 部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，速度会很快 分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上，从而搞笑利用多个硬件设备 可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈...分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择 HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。...总体上来说，分片的选择是取决于最频繁的查询SQL的条件，因为不带任何Where语句的查询SQL，会遍历所有的分片，性能相对最差，因此这种SQL越多，对系统的影响越大，所以我们要尽量避免这种SQL的产生。
索引 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描； 应尽量避免在WHERE子句中对字段进行...用户的 SQL 语句是需要针对分区表做优化，SQL 条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，可以通过EXPLAIN PARTITIONS来查看某条 SQL 语句会落在那些分区上...另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作； 部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上，速度会很快； 分区表的数据还可以分布在不同的物理设备上，从而搞笑利用多个硬件设备 可以使用分区表赖避免某些特殊瓶颈...分区的类型： RANGE 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区； LIST 分区：类似于按 RANGE 分区，区别在于 LIST 分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择；...总体上来说，分片的选择是取决于最频繁的查询 SQL 的条件，因为不带任何 Where 语句的查询 SQL，会遍历所有的分片，性能相对最差，因此这种 SQL 越多，对系统的影响越大，所以我们要尽量避免这种
2.3 访问路径 【规则38】 规则说明：大表全表扫描。 规则阈值：自定义（表大小，单位GB）。 规则描述：对大表执行了全表扫描操作，执行计划中包含"TABLE ACCESS FULL"字样。...【规则39】 规则说明：大索引全扫描。 规则阈值：自定义（索引大小，单位GB）。 规则描述：对大索引执行了索引全扫描操作，执行计划中包含"INDEX FULL SCAN"字样。...【规则40】 规则说明：大索引快速全扫描。 规则阈值：自定义（索引大小，单位GB）。 规则描述：对大索引执行了索引快速全扫描操作，执行计划中包含"INDEX FAST FULL SCAN"字样。...【规则41】 规则说明：索引跳跃扫描。 规则描述：对索引执行跳跃扫描操作，执行计划中包含"INDEX SKIP SCAN"字样。 【规则42】 规则说明：分区全扫描。...规则描述：对分区表进行了全分区扫描，执行计划中含有“PARTITION RANGE ALL”字样。 【规则43】 规则说明：非连续分区扫描。
索引对用户是透明的，无论表上是否有索引，sql语句的用法不变 oracle创建主键时会自动在该列上创建索引 ---- 为什么需要索引 数据在磁盘上是以块的形式存储的。...另外需要说明： 创建了索引并不一定就会使用，oracle自动统计表的信息后，决定是否使用索引，表中数据很少时使用全表扫描速度已经很快，没有必要使用索引 ---- 索引的语法 创建索引 CREATE UNIUQE...如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不会使用这个索引（除非索引是一个位图索引）。...select * from student where score is not null; 索引上使用空值比较将停止使用索引. 3.使用函数 如果不使用基于函数的索引，那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时...：不匹配的数据类型之间比较会让Oracle自动限制索引的使用,即便对这个查询执行Explain Plan也不能让您明白为什么做了一次“全表扫描”。
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