在SQL查询Python中获取和添加WHERE子句

在SQL查询Python中，WHERE子句用于过滤查询结果，它允许我们根据特定的条件来选择要返回的数据。通过WHERE子句，我们可以指定一个或多个条件，只有满足这些条件的行才会被返回。

在Python中，我们可以使用SQLAlchemy库来执行SQL查询并添加WHERE子句。SQLAlchemy是一个流行的Python SQL工具包，它提供了一种面向对象的方式来操作数据库。

以下是一个示例代码，演示如何在SQL查询Python中获取和添加WHERE子句：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建数据库连接
engine = create_engine('数据库连接字符串')

# 创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 创建映射类
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

# 添加WHERE子句的查询
users = session.query(User).filter(User.age > 18).all()

# 输出查询结果
for user in users:
    print(user.name)

# 添加WHERE子句的插入
new_user = User(name='John', age=25)
session.add(new_user)
session.commit()

在上面的代码中，我们首先创建了一个数据库连接引擎和一个会话。然后，我们定义了一个映射类User，它对应数据库中的users表。接下来，我们使用filter()方法添加了一个WHERE子句来过滤年龄大于18的用户，并使用all()方法获取所有符合条件的结果。最后，我们使用add()方法添加了一个新的用户，并使用commit()方法提交更改。

这是一个简单的示例，你可以根据具体的需求和数据库类型来调整代码。在实际应用中，你可以根据需要添加更多的条件和操作。

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