MySQL支持很多系列的SQL数据类型：数字类型（numeric types）、日期和时间类型（date and time types）、字符串类型（字符和字节）、特殊类型和JSON数据类型。
最近又深刻的研究了一下mysql的报错注入,发现很多值得记录的东西,于是写了这篇博客做一个总结,目的是为了更深刻的理解报错注入
SQL报错注入就是利用数据库的某些机制，人为地制造错误条件，使得查询结果能够出现在错误信息中。这种手段在联合查询受限且能返回错误信息的情况下比较好用。
mysql> create table student (id int(11) primary key auto_increment,name varchar( 10) NOT NULL,sex enum('男','女','保密')default '保密')ENGINE=InnoDB;
ClickHouse 是基于 MPP 架构的分布式 ROLAP分析引擎，真正的列式数据库管理系统。让查询变得更快，最简单且有效的方法是减少数据扫描范围和数据传输时的大小， 而clickhouse的数据始终是按列存储的，同时使用了数据压缩，和日志合并树，稀疏索引和 CPU 功能
概述： 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 本篇主要总结了常见的对单表查询的SQL查询题目。 首先我们必须了解SQL查询的各字句在逻辑上按以下顺序进行处理： 1.FROM 2.W
使用客户端执行SQL的时候经常遇到报ERROR错误，然后SQL语句就退出了。当然，事务也会回滚掉。本文我们看下它是如何做到退出SQL语句并回滚事务的。
NUMBER类型是Oracle的一种变长数值类型，他的取值范围是10^(-130)-10^126(不包括)，精度是38位，存储空间是1-22字节。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
首先， 溢出，通俗的讲就是意外数据的重新写入，就像装满了水的水桶，继续装水就会溢出，而溢出攻击就是，攻击者可以控制溢出的代码，如果程序的对象是内核级别的，如dll、sys文件等，就可以直接操控系统内核了
来，考考大家一个问题，在 MySQL 中当某一列设置为 int(0) 时会发生什么 ？
上次小编已经将SQL的三大操作（库操作，表操作以及数据操作）简单介绍完啦，后面还会有相关的列类型和列属性以及索引...今天就先来介绍MySQL的列类型啦，说到SQL的数据类型，其实有很多和C语言差不多的，比如整数类型，浮点数类型，字符串类型等等，当然其中也会有改动，都有各自的特点。
锁：多用户访问同一数据库资源时，对访问的先后次序权限管理的一种机制，没有他事务或许将会一塌糊涂，不能保证数据的安全正确读写。
1、存储过程Procedure是一组为了完成特定功能的SQL语句集合，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名称并给出参数来执行
在测试环境 Docker 容器中，在跨进程调用服务的时候，A 应用通过 Dubbo 调用 B 应用的 RPC 接口，发现 B 应用接口超时错误，接着通过 debug 和日志，发现具体耗时的地方在于一句简单 SQL 执行，但是耗时超过 1000ms。
导读：本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题，耗时的问题在于一句SQL执行，耗时超过1000ms，如何解决这个问题？通过这篇文章了解下。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/702/1.html （复制链接，打开浏览器即可查看）
默认情况下，INSERT是要么全有要么全无的事件：要么完全插入行，要么根本不插入行。 IRIS返回一个状态变量SQLCODE，指示插入是成功还是失败。要将行插入到表中，插入操作必须满足所有表、字段名和字段值要求，如下所示。
在这里，页中不存储元组数据，只会存储日志记录，即通过日志记录我们插入的数据以及我们如何更新系统中的数据，包括：插入元组的语句日志，删除元组的语句日志，更新元组的语句日志。 这种设计写得很快，因为不用在一个页里寻找并更新单个元组，就是在末尾追加写，这样写起来非常快，对于磁盘 I/O 也很好。
表。 表 2. SQLSTATE 类代码 类代码 含义 要获得子代码，参阅…00 完全成功完成 表 301 警告 表 402 无数据 表 507 动态 SQL 错误 表 608 连接异常 表 709 触发操作异常 表 80A 功能部件不受支持 表 90D 目标类型规范无效 表 100F 无效标记 表 110K RESIGNAL 语句无效 表 120N SQL/XML 映射错误 表 1320 找不到 CASE 语句的条件 表 1521 基数违例 表 1622 数据异常 表 1723 约束违例 表 1824 无效的游标状态 表 1925 无效的事务状态 表 2026 无效 SQL 语句标识 表 2128 无效权限规范 表 232D 无效事务终止 表 242E 无效连接名称 表 2534 无效的游标名称 表 2636 游标灵敏度异常 表 2738 外部函数异常 表 2839 外部函数调用异常 表 293B SAVEPOINT 无效 表 3040 事务回滚 表 3142 语法错误或访问规则违例 表 3244 WITH CHECK OPTION 违例 表 3346 Java DDL 表 3451 无效应用程序状态 表 3553 无效操作数或不一致的规范 表 3654 超出 SQL 限制，或超出产品限制 表 3755 对象不处于先决条件状态 表 3856 其他 SQL 或产品错误 表 3957 资源不可用或操作员干预 表 4058 系统错误 表 415U 实用程序 表 42
关于SQL的列类型学习小编上次只讲到了整型以及浮点数，也只占小部分，后面还会有时间日期，定点型（今天要提到的），文本字符串，枚举和集合啥的，当然主要的也是这几种。这还算是比较基础的，后面难度是会增加的哦。
该段代码写在需要创建数据库对象的地方。其中Data Source为数据库服务器来源，本地服务器可用小数点表示；Initial Catalog为欲连接的数据库名称；Integrated Security为身份验证方式，如果是“SQL Server身份验证”则需要提供用户名和密码，如果是“Windows身份验证”则填写“SSPI”。
https://juejin.im/post/5ce906a3e51d455a2f2201dc
墨墨导读：本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题，耗时的问题在于一句SQL执行，耗时超过1000ms，如何解决这个问题？通过这篇文章了解下。
在Rust的核心库中，源代码路径rust/library/core/src/num/saturating.rs所对应的文件是用来实现饱和运算的功能。
前段时间一直在更新sql-lab通关题解。无奈被黑客攻击删除了数据库，由于没有备份导致相关的那部分的数据丢失。也不计划重新更新了，但是特别写一篇博客记录下学习到的重要技术----MySQL报错注入。MySQL报错注入的方式有很多种，随着MySQL版本更新，官方也修复了部分bug。
clear \c 在客户端有命令打错的情况后面跟上相当于ctrl+c 在5.6中ctrl+c就退出客户端了
笔者在实际工作中，有幸接触到海量的数据处理问题，对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面：
阅读建议：本文总结Hive应用过程中的「实用技巧」及「需避开的坑」，偏知识总结类文章，欢迎「收藏」「分享」哦。
笔者在实际工作中，有幸接触到海量的数据处理问题，对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面： 一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，前面还能正常处理，突然到了某个地方问题出现了，程序终止了。 二、软硬件要求高，系统资源占用率高。对海量的数据
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在进行数仓搭建和数据分析时最常用的就是 sql，其语法简洁明了，易于理解，目前大数据领域的几大主流框架全部都支持sql语法，包括 hive，spark，flink等，所以sql在大数据领域有着不可替代的作用，需要我们重点掌握。
数据库(DataBase)：数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。数据库管理系统（Database Management SystemDBMS）：是专门用于管理数据库的计算机系统软件。数据库管理系统能够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询和统计等操作功能，并完成对数据完整性、安全性进行控制的功能。
存储字符串时指定的类型 VARCHAR(50) 中可接收一个数字作为长度，其实除了字符串类型，数字类型也是可指定该参数的，比如 INT(10)，BIGINT(20)。假设后续讨论中这个参数使用字母 M 来表示，即上面提到的。该参数被用在不同类型上时，其表示的意思不一样。
Java作为一门名副其实的工业级语言，语法友好，学习简单，大规模的应用给代码质量的管控带来了困难，特别是团队开发中，开发过程中的规范会直接影响最终项目的稳定性。
Impala是Cloudera开发和开源的数仓查询引擎，以性能优秀著称。除了Apache Impala开源项目，业界知名的Apache Doris和StarRocks、SelectDB项目也跟Impala有千丝万缕的联系。笔者所在的网易数帆大数据团队，是最早一批将其作为分析型数仓查询引擎的团队，目前正基于Impala打造有数高性能数仓引擎。
将集群从CDH升级到CDP后，Hive1与Hive3在Decimal精度的处理上发生了变化，导致两个版本的Hive在进行Decimal类型的数据计算时存在差异，主要体现在计算结果精度缺失。本篇文章主要从Hive1和Hive3对Decimal类型的处理上进行分析，进而详细解释精度缺失的原因。
1.1 异常处理概念 1.1.1 预定义的异常处理 1.1.2 非预定义的异常处理 1.1.3 用户自定义的异常处理 1.1.4 用户定义的异常处理 1.2 异常错误传播 1.2.1 在执行部分引发异常错误 1.2.2 在声明部分引发异常错误 1.3 异常错误处理编程 1.4 在 PL/SQL 中使用 SQLCODE, SQLERRM异常处理函数 即使是写得最好的PL/SQL程序也会遇到错误或未预料到的事件。一个优秀的程序都应该能够正确处理各种出错情况，并尽可能从错误中恢复。任何ORACLE错误（报告为
https://www.cnblogs.com/oumyye/p/4448656.html
首先，简单介绍下，ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程，属于大数据测试的核心内容。
master 主分支，即生产版本，xx_test 分支对应测试环境分支，请基于 xx_test 分支拉功能分支开发。比如两个新需求同时开发，项目管理人员此时需基于 xx_test 拉出两个功能分支，分别是 feature-a 分支和 feature-b 分支。开发人员检出对应的功能分支，并在其上开发。
地址：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/sql-mode.html
数据库里的 float momey 类型，都会精确到多位小数。但有时候 我们不需要那么精确，例如，只精确到两位有效数字。
sql_mode是个很容易被忽视的变量,默认值是空值,在这种设置下是可以允许一些非法操作的,比如允许一些非法数据的插入。在生产环境必须将这个值设置为严格模式,所以开发、测试环境的数据库也必须要设置,这样在开发测试阶段就可以发现问题。
sql_mode定义了mysql应该支持的sql语法，数据校验等 select @@sql_mode; 属性 说明 ONLY_FULL_GROUP_BY 对于GROUP BY聚合操作，如果在SELECT中的列，没有在GROUP BY中出现，那么将认为这个SQL是不合法的，因为列不在GROUP BY从句中 STRICT_TRANS_TABLES 如果一个值不能插入到一个事务表中，则中断当前的操作，对非事务表不做任何限制 NO_ZERO_IN_DATE 在严格模式，不接受月或日部分为0的日期。如果使用IGNOR
Microsoft SQL Server 用两个 4 字节的整数内部存储 datetime 数据类型的值。第一个 4 字节存储 base date (即 1900 年 1 月 1 日)之前或之后的天数。基础日期是系统参考日期。不允许早于 1753 年 1 月 1 日的 datetime 值。第一个4 字节:1900 年1 月1 日当日为0 ；之前的日期是负数；之后日期是正数。另外一个 4 字节存储以午夜后3 1/3 毫秒数所代表的每天的时间。
基础类型只有数值、字符串和时间三种类型，没有 Boolean 类型，但可以使用整型的 0 或 1 替代。ClickHouse 的数据类型和常见的其他存储系统的数据类型对比:
在数据仓库建模中，很重要的模型就是星型模型，在星型模型中我们将表分为维度表和事实表，事实表中存放的可以进行计算（汇总，平均等）的列就是度量值。要进行计算的度量值，可以选择的数据类型也有好多种，那么我们应该选择哪一种呢？
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