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在SQLAlchemy中使用BLOB的示例

在SQLAlchemy中,BLOB是一种用于存储二进制数据的数据类型。以下是一个简单的示例,展示了如何在SQLAlchemy中使用BLOB类型:

首先,确保已经安装了SQLAlchemy库。如果没有,请使用以下命令安装:

代码语言:txt
复制
pip install sqlalchemy

接下来,创建一个简单的表,其中包含一个BLOB类型的列:

代码语言:python
代码运行次数:0
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from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, LargeBinary
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    avatar = Column(LargeBinary)

engine = create_engine('sqlite:///users.db')
Base.metadata.create_all(engine)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

在这个示例中,我们创建了一个名为User的类,其中包含三个列:idnameavataravatar列的类型为LargeBinary,这是SQLAlchemy中用于表示BLOB的类型。

接下来,我们可以向表中添加一些用户,并将他们的头像存储为BLOB数据:

代码语言:python
代码运行次数:0
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import io
import requests

# 下载一张图片
url = 'https://example.com/avatar.png'
response = requests.get(url)
avatar_data = response.content

# 将用户添加到数据库
new_user = User(name='John Doe', avatar=avatar_data)
session.add(new_user)
session.commit()

在这个示例中,我们从一个URL下载了一张图片,并将其存储为二进制数据。然后,我们创建了一个新的User对象,并将其添加到数据库中。注意,我们将图片数据存储在avatar列中。

最后,我们可以从数据库中查询用户的头像,并将其保存为一个文件:

代码语言:python
代码运行次数:0
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# 查询用户
user = session.query(User).filter_by(name='John Doe').first()

# 将头像保存为文件
with open('avatar.png', 'wb') as f:
    f.write(user.avatar)

在这个示例中,我们从数据库中查询了名为John Doe的用户,并将其头像保存为一个文件。注意,我们使用了wb模式打开文件,以便以二进制格式写入数据。

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