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在SQLAlchemy中连接表的列的多个条件

,可以使用and_or_函数来组合多个条件。

and_函数用于连接多个条件,并且要求所有条件都满足。示例代码如下:

代码语言:txt
复制
from sqlalchemy import create_engine, and_
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String

# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/db_name')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 创建基类
Base = declarative_base()

# 定义表模型
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    age = Column(Integer)

# 构建查询条件
condition1 = User.name == 'Alice'
condition2 = User.age > 18

# 使用and_函数连接多个条件
query = session.query(User).filter(and_(condition1, condition2))

# 执行查询
results = query.all()

# 输出结果
for user in results:
    print(user.name, user.age)

or_函数用于连接多个条件,并且要求至少一个条件满足。示例代码如下:

代码语言:txt
复制
from sqlalchemy import create_engine, or_
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String

# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/db_name')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 创建基类
Base = declarative_base()

# 定义表模型
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    age = Column(Integer)

# 构建查询条件
condition1 = User.name == 'Alice'
condition2 = User.age > 18

# 使用or_函数连接多个条件
query = session.query(User).filter(or_(condition1, condition2))

# 执行查询
results = query.all()

# 输出结果
for user in results:
    print(user.name, user.age)

以上示例代码演示了如何在SQLAlchemy中连接表的列的多个条件,并使用and_or_函数进行条件组合。根据具体的业务需求,可以灵活使用这些函数来构建复杂的查询条件。

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