这有一些直接的好处： 效率更高， 加工速度明显加快 支持索引（这可能是一个重要的优势，我们稍后会看到）， 更简单的模式设计（用jsonb列替换实体 - 属性 - 值（EAV）表，可以查询，索引和连接，从而使性能提高到...在表中定义列 很简单，我们使用jsonb数据类型指定数据列： CREATE TABLE books ( book_id serial NOT NULL, data jsonb ); 插入JSON数据 要将数据输入...我们现在可以查询JSON数据中的特定键： SELECT data->'title' AS title FROM books; 这将从JSONB数据中提取的标题作为列返回： title --------...检查遏制（Checking Containment） Containment测试一个文档（一个集合或一个数组）是否包含在另一个文档中。这可以使用@>运算符在jsonb数据中完成。...最后，jsonb不会保留重复的对象键（这可能不是一件坏事，特别是如果你想避免数据中的歧义），只存储最后一个条目。
本文着眼于 JSONB 在 PostgreSQL 中的作用，以及它如何与 Entity Framework Core 连接，帮助开发人员构建严重依赖数据的复杂应用程序。...SELECT details->'specs' FROM products; 过滤数据 “@>”运算符检查左侧 JSONB 值是否包含顶层右侧的 JSONB 路径/值条目。...SELECT jsonb_each_text(details) FROM products; JSONB 查询示例 按顶级属性值筛选 筛选 jsonb 列在其顶层包含指定值的记录。...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 筛选 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。...SELECT * FROM products WHERE details#>>'{specs, memory}' = '16GB'; 按数组中的属性过滤 筛选 jsonb 数组包含具有特定属性值的对象的记录
的对象进行操作，必须用sqlalchemy最原始的方式进行操作，并要冲sqlalchemy中导入func这个工具 进行分组查询，query中必须包含分组后必须显示出的字段 >>> from sqlalchemy...添加到address模型中person_id列被定义为外键，就是这个外键建立起了联系。传给db.ForeignKey()的参数’person_id’表明，这一列的值是person表中行的id值。...只在模棱两可的关系中需要指定 lazy：决定了SQLAlchemy什么时候从数据库中加载数据。...这种信息只能存储在关联表中，但是在之前实现的学生和课程之间的关系中，关联表完全是由SQLAlchemy掌控的内部表。...删除对象时，默认的层叠行为是把对象联接的所有相关对象的外键设为空值。但在关联表中，删除记录后正确的行为应该是把指向该记录的实体也删除，因为这样能有效销毁联接。
常用参数 参数 说明 primary_key 如果设为 True，列为表的主键 unique 如果设为 True，列不允许出现重复的值 index 如果设为 True，为列创建索引，提升查询效率 nullable...如果设为 True，列允许使用空值；如果设为 False，列不允许使用空值 default 为字段设置默认值 SQLAlchemy常用字段类型 类型 说明 Integer 整数 Float 浮点数..., 返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上, 返回一个新查询 limit() 使用是zing的值限制原查询返回的结果数量, 返回一个新查询 offset() 偏移原查询返回的结果...以列表形式返回查询的所有结果 first() 返回查询的第一个结果，如果没有结果，则返回 None count() 返回查询结果的数量 get() 返回指定主键对应的行，如果没有对应的行，则返回 None...只在模棱两可的关系中需要指定. lazy 指定如何加载相关记录。
无需提前在表结构中定义具体的列，彻底改变了 Doris 过去基于 String、JSONB 等行存类型的存储和查询方式。...Variant 数据类型支持存储半结构化数据，并支持存储包含不同数据类型（如整数、字符串、布尔值等）的复杂数据结构，无需提前在表结构中定义具体的列，彻底改变了 Doris 过去基于 String、JSONB...在写入过程中，Variant 类型可以自动根据列的结构和类型推断列信息，并将其合并到现有表的 Schema 中，将 JSON 键及其对应的值灵活存储为动态子列。...下图展示了类型变更的方向（只支持按箭头所指方向进行变更，JSONB 类型是所有类型的公共类型）：03 索引以及查询加速Variant 中的叶子节点是以列存的方式存储在 Segment 文件中，与静态预定义的列存储格式完全相同...由于相同的列在不同文件中可能具有不同的类型，因此在查询时需要用户指定一个类型作为 hint，例如下面的查询示例： -- var['title']是访问var这个variant字段下的title子列 SELECT
个运行的事务中，允许一个分区从他的分区表中分离而不阻塞当前查询。...PG14中的性能改进 该版本包含了一些可以提高性能的改进。 1) 多CPU和高会话计数的系统上计算MVCC可见性快照的速度得到改进：当有许多空闲会话时，这也可以提高性能。...；由于到外部服务器的每次往返都有很高的延迟，因此批处理通常比插入单个行更有效 9) 改进了带有表达式IN（const-1,const-2,等）子句的查询性能：通过hash表查询替换当前顺序查询达到改进性能的目的...10) 改进了在具有大量共享缓冲区的集群上恢复期间对小表执行 CREATE TABLE 操作的截断、删除或中止性能。...1) 逻辑复制的各种改进 在订阅者端支持2PC；schema的发布；允许解决冲突的选项或工具；sequence的复制；行级别的过滤器使数据分片更加便利；列级别的过滤；不发送空事务，提高网络带宽；备机开启逻辑复制
ORM FastAPI 可与任何数据库和任何样式的库配合使用并和数据库通信 object-relational mapping 对象关系映射 ORM 具有在代码和数据库表（关系）中的对象之间进行转换（映射...）的工具 使用 ORM，通常会创建一个表示 SQL 数据表的类，该类的每个属性都表示一个列，具有名称和类型 小栗子 Pet 类可以表示 SQL 表 pets 并且 Pet 类的每个实例对象代表数据库中的一行数据...例如，对象 orion_cat（Pet 的一个实例）可以具有属性 orion_cat.type，用于列类型，属性的值可以是：猫 项目架构 . └── sql_app ├── __init__....,为这列创建索引,提升查询效率 nullable 如果设为 True ,这列允许使用空值; 如果设为 False ,这列不允许使用空值 default 为这列定义默认值 autoincrement 如果设为...True ,这列自增 如果设为 True ,这列允许使用空值; 如果设为 False ,这列不允许使用空值 default 为这列定义默认值 autoincrement 如果设为
而jsonb数据被存储在一种分解好的二进制格式中，因为需要做附加的转换，它在输入时要稍慢一些。但是 jsonb在处理时要快很多，因为不需要重新解析。...如果一个值中的 JSON 对象包含同一个键超过一次，所有的键/值对都会被保留（** 处理函数会把最后的值当作有效值**）。 jsonb不保留空格、不保留对象键的顺序并且不保留重复的对象键。...-- 创建默认索引 CREATE INDEX idxgin ON api USING GIN (jdoc); 非默认的 GIN 操作符类jsonb_path_ops只支持索引@>操作符。...但是索引将会存储content列中每一个键 和值的拷贝，表达式索引只存储tags 键下找到的数据。...一个 jsonb_path_ops索引通常也比一个相同数据上的 jsonb_ops要小得多，并且搜索的专一性更好，特 别是当查询包含频繁出现在该数据中的键时。
因为外键约束的作用是确保参考表中的某一列值必须存在于当前表的某一列中，所以参考表中的该列必须设置为唯一的且非空。...主键所包含的列必须满足数据每一行都具有唯一性和非空性的条件，主键通常用于对表进行数据的查询、更新和删除操作。在表中，主键是通过具体的列值来定义的，而不是定义在表上的某个独立的约束。...以下是MySQL约束在开发中的应用： 主键约束：可以保证表中每一行数据都有唯一的标识符，而且这个标识符不能为空。主键约束在查询和排序时也能提高性能。...外键约束：可以确保表中指向其他表的字段只包含该表中存在的值。外键约束还可以防止删除数据时出现意外情况（例如删除了被其他表所引用的数据）。...唯一约束：可以确保表中某一列的值是唯一的，也可避免特定列出现空值。 非空约束：可以确保表中的某一列不为空。 检查约束：可以定义额外的规则来确保某一列或多个列的数据值符合规定。
有了这个，您可以跨多个节点进行扩展，而无需完全重新编写或重新构建您的应用程序。 我们在 Citus 中通过确保 schema 中的每个表都有一个列来清楚地标记哪个租户拥有哪些行来做到这一点。...即使在单机数据库中，通过添加公司 ID 对表进行非规范化也是很有用的，无论是为了行级安全还是为了额外的索引。正如我们所看到的，额外的好处是包括额外的列也有助于多机器扩展。...demo，我们有一个包含聚合(aggregates)和窗口(window)函数的查询，它在 Citus 中的工作方式与在 PostgreSQL 中的工作方式相同。...此命令完成后，Citus 集群将接受在新 caption 列中读取或写入数据的查询。 有关 DDL 命令如何通过集群传播的更完整说明，请参阅修改表。...传统上，使用多租户共享模式方法的数据库采用创建固定数量的预分配“自定义”列，或具有外部“扩展表”。但是，PostgreSQL 为其非结构化列类型提供了一种更简单的方法，尤其是 JSONB。
模板其实是一个包含响应文本的文件，用变量表示动态部分，告诉模板引擎其具体的值需要从使用的数据中获取 使用真实值替换变量，再返回最终的字符串，这个过程称为渲染。...过滤器的本质是函数，有时候不仅仅只是需要输出变量的值，还需要修改变量的显示，甚至格式化、运算等等，而在模板中是不能直接调用Python中某些方法的，那么就用到了过滤器 使用方式： 过滤器的使用方式：变量名...() 返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果 查询过滤器 过滤器 说明 filter(对象.属性==值) 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询。...支持比较运算符 filter_by(属性=值) 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定查询返回结果 offset() 偏移原查询返回的结果 order_by() 根据指定条件对原查询进行排序...若为True，为此列创建索引，提高查询效率 nullable 非空。
如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable 如果为True，允许有空值，如果为False...，不允许有空值 default 为这列定义默认值 ### 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,在1查多的 primary...secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 数据库基本操作 - 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理...在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。 - 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。...常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit() 使用指定的值限定原查询返回的结果
前面描述的 create_distributed_table 函数适用于空表和非空表，对于后者，它会自动在整个集群中分布表行。...如果您不关心表的 co-location，请忽略此参数。它默认为 'default' 值，它将表与具有相同分布列类型、分片计数和复制因子的任何其他默认 co-location 表分组。...ADD CONSTRAINT clicks_ad_fk FOREIGN KEY (account_id, ad_id) REFERENCES ads (account_id, id); 同样，在唯一性约束中包含分布列...ALTER TABLE ads ADD CONSTRAINT ads_unique_image UNIQUE (account_id, image_url); 非空约束可以应用于任何列（分布与否）.... */ 稍后，在非高峰时段，数据库管理员可以尝试修复错误行并重新验证约束。
本章主要为大家介绍如何从多个渠道中获取数据，为预处理做好数据准备。...header：表示指定文件中的哪一行数据作为DataFrame类对象的列索引，默认为0，即第一行数据作为列索引。...xlsx）是日常工作中经常使用的，该文件主要以工作表存储数据，工作表中包含排列成行和列的单元格。...在 pandas 中支持直接从 sql 中查询并读取。...con：表示使用SQLAlchemy连接数据库。 index_col：表示将数据表中的列标题作为DataFrame的行索引。。
再来测试一下删除数据 可以看出，数据库中已经没有id=1的数据了 九、查询 在进行查询测试之前，先往数据库中添加一下测试数据 9.1 query关键字 在做查询的时候我们通常...query关键字，它类似于SQL中select 关键字，query参数通常可以填写三类参数 model模型对象：指定查找这个模型中所有的字段 model模型对象中的属性：可以指定只查找某个model中的几个属性字段...聚合函数：func.count(统计行的数量),func.avg(求平均数),func.max(求最大值),func.min(求最小值),func.sum(求和) 查看一下打印结果 说明...1：在做查询的时候 .first() 表示查询第一个满足条件的数据 说明2：在做查询的时候 .all() 表示查询所有数据 说明3：如果不是查询全部字段，只查询部分字段或者聚合函数的话，...= 模糊查询：like(%xx$) 包含：in_() 不包含：~ in_() 注意 ~不是直接加在in前面的，注意看代码示例 空：==None 或者 is_(None) 不为空： !
Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作，SQLAlchemy是一个强大的关系型数据库框架，支持多种数据库后台。...在Flask-SQLAlchemy中，指定使用何种数据库是通过URL来实现的，各种主流数据库引擎使用URL格式如下： # hostname:数据库服务所在主机 # database：使用的数据库名...： # print(admin_role.id) # 注意，对数据库的操作，都需要：添加到数据库会话管理，然后在提交才会真正的在数据库中修改 # 查询： # 使用query对象中all()方法查询查询相应表中所有记录...：Role.query.all()，这里的all()是返回所有的结果，还有一个是first()方法，其表示只返回第一个结果，如果没有取到结果则返回None # 使用过滤器(filter_by())来更加精确的搜索数据库中的数据...对象，它包含指定范围内的结果 # 关系查询(在role表中有相关关系的定义语句)： # users=user_role.users # user表中用户角色为user的，查询结果：[<role
str 二进制文件 常用的SQLAlchemy列选项 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为...True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable 如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明...数据库会话也可以回滚，通过db.session.rollback()方法，实现会话提交数据前的状态。 在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。...在视图函数中定义模型类 看完了上面那么多的概念说明，下面来看看如何创建数据模型以及创建数据表，如下： 1.在脚本15_SQLAlchemy.py编写创建User和Role数据模型 from flask...常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果
user_id的值也会自动进行修改，因为他们建立的一种关系，因为这种关系，使得数据具有一致性。...RDBMS 术语 在上一篇文章 第四发 数据库入门 中，我提到的数据库，表单，行，列都是RDBMS中的一些术语。现在我继续补充一些。 冗余: 不考虑数据大小，去提高查询数据的速度。...在极其频繁的查询中，因为很多字段都是相关联的，每次都要进行很多次跨表查询，所以速度会慢下来。如果我们这时候取消几个字段关系，把B中的字段写到A里边，把A里边的写到B里边。...而其中多次出现 not null，它的意思是不容许空，而null的意思是容许为空。 通常字段格式就是: 字段名 字段类型 字段属性 我们使用 desc User 看出User表单中的表单结构....我要回答，当然可以，只要主键的值不重复，一切都好说。 可以看到，其实主键的值就是在上一行主键的值 +1 Mysql简单数据查询 我们已经了解了简单的语句查询。 我们稍微生个级别。
如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable 如果为True，允许有空值，如果为False...，不允许有空值 default 为这列定义默认值 SQLAlchemy 关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件...最基本的查询是返回表中的所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询....查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果 offset...() 返回指定主键对应的行，如不存在，返回404 count() 返回查询结果的数量 paginate() 返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果 paginate 方法详解 #
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