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Python - 一文入门Flask(Blueprint、SQLAlchemy部分）

database类的定义 对于Flask的所有应用和插件而言，都需要注册在App实力中，使用对象进行操作，先定义数据库操作的基类，让其他的模块注册在Base中。...return form.errors 顺便写一句，flask在使用session前，在配置文件中需要配置SECRET_KEY,不然会报错,key值自定义即可。...SECRET_KEY = '需要加密的key值' SQLAlchemy实现mysql编码、列类型 在SQLAlchemy 对Mysql实现了基本操作以后，我发现设置出来的默认值没有生效，字符集编码也被设置成了默认的...默认值和索引设置 python源码包里的解释很清晰 还附带了例子 ，在Column中是这样设置的： Column(Integer, index=True, nullable=False, server_default...="0",comment="昵称") server_default Orm设置初始化Mysql的值，unique指定的是否为唯一索引，default是在SQLAlchemy进行CURD操作时进行的默认值

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一个超方便使用SQL的Python神器

以MySQL为例，创建数据库连接只需要传入DSN字符串即可。其中echo表示是否输出对应的sql语句，对调试比较有帮助。...第三 关于数据表的创建有两种方式，第一种当然是手动在MySQL中创建，只要你的Python类定义没有问题，就可以正常操作；第二种是通过orm框架创建，比如下面 # main.py # 注意这里的导入路径...3.nullable对应的就是MySQL中的NULL 和 NOT NULL 4.关于default和server_default: default代表的是ORM框架层面的默认值，即插入的时候如果该字段未赋值...，则会使用我们定义的默认值；server_default代表的是数据库层面的默认值，即DDL语句中的default关键字。...转换 在PyOrmModel中增加两个方法，用于model和dict之间的转换 class PyOrmModel(Base): ...

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SQLAlchemy Table（表）类

，用户的默认数据库不是要连接的数据库时，需要指定此项） autoload: (False)是否自动加载 autoload_replace: (True)是否自动用元数据中加载的列替换column_list...，column_list中同名的列会被忽略 include_columns：(None)从元数据中只需加载的表的列名列表 mustexist: (False)表名是否一定需要存在于元数据中（不存在时引发异常...） 常用SchemaItem子类： PrimaryKeyConstraint ForeignKeyConstraint 注意，在使用不同版本的SQLAlchemy时，以上参数中： 老版本中可能部分参数还没有...kwargs主要内容： autoincrement: (False)是否是主键 default: (None)默认值 index: (None)索引 nullable: (True)是否可以为空...(NULL) primary_key: (False)是否是主键 server_default: (None)服务端(数据库中的函数)默认值 unique: (False)是否唯一 comment

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flask-sqlalchemy中Datetime的创建时间、修改时间,default，server_default，onupdate

记录第一次创建时间，default falsk中如下两个字段 create_time1 = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now) create_time2...= db.Column(db.DateTime, default=datetime.now()) 两者的区别: 第一个插入的是期望的, 数据的插入时间，每条数据插入时可自动根据当前时间生成 第二条是一个固定的时间..., 程序部署的时间，所有的数据都是这个固定时间 实际上默认值在mysql数据库没有体现, 都是sqlalchemy在插入数据时加的 如果想想在生成的table中有默认值使用server_default...name = db.Column(db.String(45), server_default='hh') 因为mysql的datetime类型的数据不支持函数, 所以没法指定默认值位当前时间 记录每次修改的时间...,onupdate update_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now,onupdate=datetime.now)

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python更新数据库脚本两种方法

最近项目的两次版本迭代中，根据业务需求的变化，需要对数据库进行更新，两次分别使用了不同的方式进行更新。...第二种：使用python的框架flask和sqlalchemy进行更新 1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 from flask import Flask 3 from flask_sqlalchemy...reason', db.String(128), nullable=True) 39 create_time = db.Column('create_time', db.TIMESTAMP, server_default...，数据库的更新 需要用到很多相关函数进行数据的收集，判断是否满足条件等，而这些相关函数在项目中都是用 Sqlalchemy进行数据相关操作，比如第二种方法里的db_commit_all()函数 2.使用第二种方法...，直接复制这些函数到脚本中即可，如果使用第一种方法，则需要重写相关函数，增加开发时间，浪费精力。

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基于SQLAlchemy实现操作MySQL并执行原生sql语句

场景应用 老大我让爬取内部网站获取数据，插入到新建的表中，并每天进行爬取更新数据（后面做了定时任务）。然后根据该表统计每日的新增数量/更新数量进行制图制表，向上级汇报。...思路构建 选用sqlalchemy+mysqlconnector，连接数据库，创建表，对指定表进行CRUD from sqlalchemy import exists, Column, Integer...sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from conf.parseConfig import...transferTimes = Column(String(32), comment='转派次数') # 创建更新时间，对数据的更新进行记录 updateTime = Column(DateTime, server_default...transferTimes='9')] session.add_all(serviceorder_list) session.commit() # session.close() # 查询 # 查询是否存在

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小白学Flask第十一天| flask-sqlalchemy数据库扩展包(一)

SQLALchemy实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和SQL语句打交道，而是通过Python对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升。...官方文档建议设置为Flase，以便于在不需要跟踪对象变化时降低内存消耗。...定义模型 模型是表示应用使用的持久化实体，在ORM中，模型一般是一个Python类，类中的属性就是数据库表中的列。...在这里我们来创建两个模型，分别是Role和User class Role(db.Model): # 定义表名 __tablename__ = 'roles' # 定义列对象...index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable 如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 关系 关系型数据库当然得说说关系这个词

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FastAPI（44）- 操作关系型数据库

ORM FastAPI 可与任何数据库和任何样式的库配合使用并和数据库通信 object-relational mapping 对象关系映射 ORM 具有在代码和数据库表（关系）中的对象之间进行转换（映射...）的工具 使用 ORM，通常会创建一个表示 SQL 数据表的类，该类的每个属性都表示一个列，具有名称和类型 小栗子 Pet 类可以表示 SQL 表 pets 并且 Pet 类的每个实例对象代表数据库中的一行数据...,为这列创建索引,提升查询效率 nullable 如果设为 True ,这列允许使用空值; 如果设为 False ,这列不允许使用空值 default 为这列定义默认值 autoincrement 如果设为...True ,这列自增 如果设为 True ,这列允许使用空值; 如果设为 False ,这列不允许使用空值 default 为这列定义默认值 autoincrement 如果设为...True ,这列自增 String、Integer、Boolean 代表数据表中每一列的数据类型 schemas.py 代码 背景 为了避免混淆 SQLAlchemy 模型和 Pydantic 模型之间

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Python Web 之 Flask-SQLAlchemy 框架

即Object-Relationl Mapping，它的作用是在关系型数据库和对象之间做一个映射，这样我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了...SQLAlchemy是Python语言的一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时...如果设为 True，列允许使用空值；如果设为 False，列不允许使用空值 default 为字段设置默认值 SQLAlchemy常用字段类型 类型 说明 Integer 整数 Float 浮点数...中的 datetime.time 时间 DateTime Python中的 datetime.datetime 日期和时间 Interval Python中的 datetime.timedelta 时间间隔...只在模棱两可的关系中需要指定. lazy 指定如何加载相关记录。

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Flask-SQLAlchemy安装及设置

Flask-SQLAlchemy安装及设置 SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升...如果连接的是 mysql 数据库，需要安装 mysqldb pip install flask-mysqldb 数据库连接设置 在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用URL...'] = True #查询时会显示原始SQL语句 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True 配置完成需要去 MySQL 中创建项目所使用的数据库 $ mysql...index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable 如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件

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SQL笔记（1）——MySQL创建数据库

需要注意的是，在MySQL中，约束可以在创建表时一起定义，也可以在表创建后通过ALTER TABLE语句来添加和修改。...主键所包含的列必须满足数据每一行都具有唯一性和非空性的条件，主键通常用于对表进行数据的查询、更新和删除操作。在表中，主键是通过具体的列值来定义的，而不是定义在表上的某个独立的约束。...MySQL约束在fastapi中的应用示例 在FastAPI中使用MySQL数据库时，可以通过SQLAlchemy来定义和管理约束，并将它们命名。...要使用以上定义的模型，并创建其对应的MySQL表，需要使用SQLAlchemy和MySQL数据库执行以下步骤： from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm...约束名是否要和数据库中的约束名对应上 如果在代码中定义了MySQL约束名，则应该在数据库中将其对应的约束名称与之匹配。这是因为MySQL约束名是在创建表时定义的一种元数据，并将存储在数据库系统表中。

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【Python3】Flask SQLAlchemy 操作Mysql数据库

作为一个Android开发工程师，对于后台相关的知识从来都没有深入的了解，在整个开发流程中，对后台这一块总是迷迷糊糊。...SQLAlchemy是Python的一个ORM（对象关系映射）框架，可以让我们不需要写SQL语句就可以方便的操作数据库，只要定义相关的表类，就可以生成对应的表，以及通过定义的表类就可以方便地对数据库进行增删改查操作...一、安装 安装mysql，使用homebrew来安装 > brew install mysql # 随后根据提示配置数据库密码，是否禁止远程登陆，是否删除匿名用户等 由于SQLAlchemy没办法直接连接...，在工程根目录下的config.py文件中添加： # config.py # 配置 sqlalchemy "数据库+数据库驱动://数据库用户名:密码@主机地址:端口/数据库?...中 # 初始化db,并创建models中定义的表格 with app.app_context(): # 添加这一句，否则会报数据库找不到application和context错误 db.init_app

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Flask 操作Mysql数据库 - flask-sqlalchemy扩展

SQLALchemy实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和SQL语句打交道，而是通过Python对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升。...对比下Django和Flask中的数据库设置： Django的数据库设置： DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql...index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable 如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 上面这些有很多基本选项的说明...在视图函数中定义模型类 看完了上面那么多的概念说明，下面来看看如何创建数据模型以及创建数据表，如下： 1.在脚本15_SQLAlchemy.py编写创建User和Role数据模型 from flask

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Flask 操作Mysql数据库 - flask-sqlalchemy扩展

SQLALchemy实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和SQL语句打交道，而是通过Python对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升。...对比下Django和Flask中的数据库设置： Django的数据库设置： DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql...index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable 如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 上面这些有很多基本选项的说明...在视图函数中定义模型类 看完了上面那么多的概念说明，下面来看看如何创建数据模型以及创建数据表，如下： 1.在脚本15_SQLAlchemy.py编写创建User和Role数据模型 from flask

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python约会之ORM——sqlalchemy

sqlalchemy基础操作 ORM操作在实际项目中的应用非常多，涉及到的框架也是根据不同的项目有不同的处理模块，不过操作流程和步骤都是大同小异基本没有什么太大变化，唯一需要注意的就是在实际操作过程中你要使用的...ORM框架的处理性能和是否支持事务、是否支持分布式等特性来进行确定使用哪个ORM框架进行操作，一般在python程序中ORM操作都是对mysqldb和pymysql这样的底层模块进行的封装处理。...例如文章中要讲解的sqlalchemy就是底层封装mysqldb的实现，不过我们的在使用过程中需要使用pymysql进行替代。 3.1....，该操作会检查目标数据库中是否有需要创建的表，不存在的情况下创建对应的表 .....增加和更新 下面就是核心的数据对象的处理了，在程序代码中根据定义的数据类型创建对象的方式比较简单，执行如下的操作创建一个对象： $ user = User(name=”tom”, age=18) $ print

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