PowerBI的前身是Excel，但是有很多Excel的功能PowerBI并没有完全涵盖，这就导致了有些Excel能做到的，PBI反而做不了。
在本篇文章中，我们将介绍回归树及其基本数学原理，并从头开始使用Python实现一个完整的回归树模型。
经常会有朋友用到将部分有用的数据单独写到关系型数据库如：SQL Server ,MySQL等，然后通过制作报表进行数据的显示，而对于报表，我目前比较常用的是 SQL Server 自带的免费的 SSRS 来制作报表，用户可以通过网页的形式进行访问，页可以导出为PDF，WORD，或者可以选择打印，非常方便。
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可能有很多小伙伴，工作中用到PowerBI的机会并不多，或者使用的场景也并不复杂，因此很多小伙伴都不清楚学习PowerBI的意义和前景在哪，这里白茶简单的描述一下。
由于SQL Server 2008比Report Builder 2.0先发布，所以默认情况下，在SSRS 2008中的报表管理器中单击“报表生成器”，打开的是Report Builder 1.0版本。这个版本的设计器功能很弱，所以肯定是要换成2.0版本的。
既可以从非常广的宽度看到 Power BI 的各个方面，也同时可以看到在国际范围从事与此有关的大咖做到了什么程度。因此，这是客观衡量 Power BI 在全球表现的一场秀。有没有没有微软的官方支持，大会更显得实在，既可以显现 Power BI 的高阶应用状态，也可以看出很多问题，就看大家的水平了。
SQL Server Reporting Services(SSRS)提供了一组本地工具和服务,用于创建,部署和管理移动报告和分页报告.
系统中最初使用Crystal Report（水晶报表）工具生成报表，并将报表发送给客户端查看，此时定义一CrystalReport工具类即可完成水晶报表的生成工作。
一、场景描述 （一）问题 系统中最初使用Crystal Report（水晶报表）工具生成报表，并将报表发送给客户端查看，此时定义一CrystalReport工具类即可完成水晶报表的生成工作。 后续报表
差异基因的生物学功能富集分析，除GO和KEGG外，另一种较为稳妥的生物学功能数据库注释是GSEA方法，研究者可以针对特定的通路基因进行研究，再加上基因的表达热图更为直观！（下面演示一个批量运行的示例）
随着移动互联网、云计算、物联网和大数据技术的广泛应用，社会已经迈入全新的数据时代。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业胜出的关键。越来越多的企业开始重视数据战略布局，重新定义自己的核心竞争力，从数据中揭示规律，了解过去、知悉现在、洞察未来，数据驱动企业运行与决策的科学性，构建智慧企业，打造核心竞争力。
报表服务器可以设置主题（Branding）的颜色和logo。 默认是这样的： 📷 可以设置成这样： 📷 官方文档（https://docs.microsoft.com/e
为弹性云服务器配置的安全组规则未生效。以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。如果解决完某个可能原因仍未解决问题，请继续排查其他可能原因。当安全组规则配置有误时，无法按照规划的安全组规则对云服务器进行保护。您可以按照以下几点原因对安全组配置进行检查：安全组规则方向设置错误，
根据阿里专家Spark的DataFrame不是真正的DataFrame-秦续业的文章-知乎[1]的文章：
来源：arXiv 作者：Xiaojin Xu*、Chang Liu、Dawn Song 编辑：智察（ID：Infi-inspection） 文章字数：9238 预计阅读用时：12分钟 📷 摘要 从自然语言中合成SQL查询语句问题是一个长期的开放性问题，并已经引起人们极大的兴趣。为了解决这个问题，实际方法是使用序列到序列风格的模型，而这种方法必然要求SQL查询序列化。因为相同的SQL查询可能具有多个等效序列化，而训练序列到序列风格的模型对从其中选择一个是敏感的，这种现象被记录为“顺序影响”问题。而现
兄弟们慢点，4天发布6项更新，你们不考虑下大家有时间学不，还有竞争对手会蒙圈的~ 产品经理无奈回复：这不是老大你安排的嘛。
入行不久的程序员，最容易对自己和技术产生怀疑。整天担心学不到技术，不能在日活1亿的好项目里锻炼。其实完全没必要。项目一旦成为项目，它的新奇感也就没有了。剩下的就是苦逼的活儿，码字。
When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:
约等于表格：1.数据框不是一个具体文件，只是R语言内部的一个数据；2.数据框每一列只能有一种数据类型
嵌入式分析 在传统业务应用程序（如HR系统，CRM或ERP）的范围内提供商业智能。这些分析在用户的正常工作流程中提供上下文敏感的决策支持。
在列表中取子集后得到"ExpressionSet"结构数据，为"Biobase"包中的数据形式
安装circlize包，安装包直接用install函数即可，安装好之后，需要加载，利用library函数即可，这里就不在重复叙述。
在SQL查询语言中，ORDER BY子句是一项重要的功能，它允许我们按照指定的列或表达式对查询结果进行排序。本文将详细介绍SQL ORDER BY子句的用法、常见排序方式以及在实际应用中的应用场景。
数据库（database） 数据库软件称为数据库管理系统（DBMS），数据库是通过 DBMS 创建和操纵的容器。
原文是：For probesets that map to identical Entrez gene names, select the one with highest IQR (for Affy, select mean for Agilent)，也就是四分位间距IQR，这个概念主要是在boxplot图表里面显示出来。当然了，不同芯片平台也是有一些细微的差别。
sql可以查询、从数据库取出数据、插入、更新、删除、创建新的数据库、创建新表、创建存储过程、创建视图、设置表视图和存储过程的权限。
CDA数据分析师 出品 编辑：Mika 在本中，我们将探讨一下如何能成为一名SQL开发人员，以及需要哪些技能和特质。 点击下方视频，先睹为快 http://mpvideo.qpic.cn/0bc3
Vector向量----一维 matrix矩阵----二维，只允许一种数据类型 data.frame数据框----二维，每列只允许一种数据类型 list列表----可装万物 图片 数据框来源： 图片 内置数据框 x=iris volcano View(volcano) ##表格视图 > class(volcano) ##数据框中包括哪些数据类型 [1] "matrix" "array" heatmap(volcano) ##热图 > letters [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f
为什么要介绍“is”系列函数呢？从字面意思上很好理解，判断某个量是否为某种状态，若是返回真，若否则返回假；在编程过程中难免会遇到条件选择(if语句)的情况，条件选择往往需要对某个量的状态进行判断，若使用is*状态检测函数则可大大提高编程效率，省去不必要的代码编写。为此，特地将与is*相关的函数整理分类介绍给大家，下面就一起来看看吧。
不知道大家平时在使用R的时候有没有见到过这样一些比较奇怪的操作符，%>%, %T>%, %$% 和 %<>%。今天小编就来跟大家掰次掰次。这些操作符都是来自于一个叫做magrittr的R包，所以我们先来安装一下。
数据框（和矩阵）有2个维度（行和列），要想从中提取部分特定的数据，就需要指定“坐标”。和向量一样，使用方括号，但是需要两个索引。在方括号内，首先是行号，然后是列号（二者用逗号分隔）。以metadata数据框为例，如下所示是前六个样本：
在实际中我们可能只是需要汇总数据而不是将它们检索出来，SQL提供了专门的函数来使用。聚合函数aggregate function具有特定的使用场景
其中，column1, column2,等是您要从表中选择的字段名称，而table_name是您要选择数据的表的名称。
工作中经常需要汇总数据而不是将它们全部检索出来（实际数据本身：返回实际数据是对时间和处理资源的浪费），这种类型的检索有以下特点：
和弦图可用于表示数据间的关系和流量。外围不同颜色圆环表示数据节点，弧长表示数据量大小。内部不同颜色连接带，表示数据关系流向、数量级和位置信息，连接带颜色还可以表示第三维度信息。首尾宽度一致的连接带表示单向流量（从与连接带颜色相同的外围圆环流出），而首尾宽度不同的连接带表示双向流量。外层加入比例尺，还可以一目了然的发现数据流量所占比例。
今天我们开启R语言绘图的旅程，第一站我们看一下，今天要绘制的图长什么样？如下两张图：
在查询的时候，经常用到排序，英文的排序自然好说，但是在线上特定场景环境中，可能需要对中文进行排序，比如用户的姓名、地址等等。在mysql中如何对中文排序呢？我们可以使用ORDER BY CONVERT(列名 USING 字符编码集)函数即可将中文列名按拼音顺序进行排序。
查询表中name，gender这两列的所有数据，格式为：select+列名，列名，列名+from+表名
你对数据库管理员的定义是什么？ By Ben Kubicek, 2017/09/05 今天恰好Steve旅游到了英国，我们将邀请他作为客串社评员。 好的，我知道最简单的答案是数据库管理员（DBA），但是到底这是一个什么角色呢？如果必须要你把DBA描述给一个不懂技术的人，你会怎么描述？数据库管理员可以有很多不同的角色或者作用。在这些角色或作用中我曾经看到过或者做过的包括：安装SQL Server，管理服务器性能，包括磁盘空间利用率，管理备份，控制权限和用户的权利或角色，管理复制和不间断的在多个故障转移群集以及
热图（Heatmap）是一种数据可视化方法，它通过颜色的深浅或色调的变化来展示数据的分布和密度。在微生物学领域，热图常用于表示微生物在不同分组（如不同的环境、时间点、处理条件等）中的表达水平或出现率状态。这种可视化方式能够直观地揭示微生物群落在不同条件下的分布规律和变化趋势。以已发表文章的热图代码为例，通过运行这些代码，研究者可以将微生物测序数据或丰度数据转换为热图，从而更好地理解和解释微生物群落的变化。在热图中，不同的颜色通常代表不同的数值大小，比如颜色越深可能代表某种微生物的表达水平或出现率越高。通过比较不同分组间的颜色变化，研究者可以快速地识别出哪些微生物在特定条件下更为活跃或更为丰富。在制作热图时，研究者还需要注意一些技术细节，比如颜色的选择、颜色的梯度设置、数据的归一化处理等，以确保最终的热图能够准确地反映数据的特点和规律。
小结 计数分为三个水平： gene-level, transcript-level, exon-usage-level 标准化方法： FPKM RPKM TMM TPM
Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。
写在前面：公众号又被我搁置好久，闲来无事，写写近期学的R语言吧，主要分为两个部分写，一主要为数据处理，二为ggplot作图。这两个部分将生信分析的绝大多数常用命令都讲到了，作为R语言入门是够用的，但是学海无涯，以此只是作为一个引子，想要进步还是要自己多学多练，举一反三才行。
计算机语言的学习并不困难，关键是一定要由浅入深的实际操作练习。也许最开始的比较简单，学习者一带而过没有实际操作，之后的进一步学习很可能会陷入不知所云的困境，实际操作所带来的感觉是无法替代的，其价值也是非常重要的。
在require()函数中，如果直接传递包的名称作为参数，不需要加引号；如果包的名称以字符串形式存储在变量中，则需要使用character.only = TRUE来指定这个变量是一个字符串
注意，后面两列都是度量值。理论上不会同时显示两个名称为“器具”的行，也不会同时出现三把“椅子”，且对应着不同的聚合值。
df1 <- data.frame(gene=paste0("gene",1:4),
在SQL查询语言中，TOP子句是一个非常有用的功能，它允许我们从数据库中提取指定数量的顶部数据记录。本文将深入探讨SQL TOP子句的使用方法，以及在实际应用中的一些常见场景和技巧。
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