“就本质来说,浮点算术是不精确的,而且程序员们很容易滥用它,从而使计算的结果几乎全部由噪声组成”
Python中的 round() 有两个参数,第一个参数是需要处理的数,第二个参数是数位精度,默认为0。round(3.4)
虽然是个小小的区别!但是在Python里面是重要的。你需要将None和不含任何值的空数据结构区分开。
在日常的开发中我们随时都会跟数字打着交道,对数字的处理也是很平常的事,本文仅对常用的数字操作一个小结,当一个笔记方便日后查看,也希望读者能从中收获些感觉有用的知识。
有没有一种触目惊心的感觉,感觉回去检查检查自己的代码,有没有一些数值运算吧,哈哈。这个问题相当严重,比如你有9.999999999999元,你的计算机是不会认为你可以购买10元的商品的。在有的编程语言中提供了专门的货币类型来处理这种情况,但是Java没有。
float和double数据类型对金融计算(甚至是军事用途)都是有害的,永远不要用它们来进行货币计算。如果精度是您的需求之一,那么使用BigDecimal。
上一节知识点主要讲到了进制转换,这一块其实属于计算机基础课程。在Python中主要涉及到:
去互联网金融或电商行业的公司面试时,一般都会遇类似“ 0.1+0.2 等于 0.3吗?”这道题,对于非科班出身的前端人是一道送命题,有些知道 0.1+0.2 不等于 0.3,但是继续深问为什么,就无法很清晰地回答。
英文 | https://codingbeauty.medium.com/javascript-round-number-to-2-decimal-places-3537ad0736f7
然而让人没想到的是,一个简单的四舍五入操作,在Python里居然这么难搞,网上还一堆错误的教程。
大家可以看到我们用到了sprintf函数对$n进行了格式化%.2f是目标格式,其中2表示两位f表示float(浮点型) 第3为小数6被四舍五入
浮点数精度丢失,一直是前端面试八股文里很常见的一个问题,今天我们就来深入的了解一下问题背后的原理,以及给一些日常处理的小技巧。
今天群里一个初级开发者问为什么测试人员测出来他写的价格计算模块有计算偏差的问题,他检查了半天也没找出问题。这里小胖哥要提醒你,商业计算请务必使用`BigDecimal`,浮点做商业运算是不精确的。因为计算机无法使用二进制小数来精确描述我们程序中的十进制小数。《Effective Java》在第48条也推荐“使用BigDecimal来做精确运算”。今天我们就来总结归纳其相关的知识点。
ROUND 将 numeric-expr 舍入或截断以缩放位置,从小数点开始计数。舍入时,数字 5 始终向上舍入。在 ROUND 循环或截断操作后删除尾随零。不返回前导零。
方法1:SELECTCAST('123.456'asdecimal)将会得到123(小数点后面的将会被省略掉)。如果希望得到小数点后面的两位。则需要把上面的改为SEL
四舍五入 double f = 111231.5585; BigDecimal b = new BigDecimal(f); double f1 = b.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 保留两位小数 ---------------------------------------------------------------
在python中进行精确的数值运算时,一般采用decimal模块对小数进行运算,其中用到了,十进制数decimal number, context算数上下文参数, signals信号信息
(new BigDecimal()).setScale()方法用于格式化小数点,有多种小数保留模式,如下:
double i=2, j=2.1, k=2.5, m=2.9; System.out.println(“舍掉小数取整:Math.floor(2)=” + (int)Math.floor(i)); System.out.println(“舍掉小数取整:Math.floor(2.1)=” + (int)Math.floor(j)); System.out.println(“舍掉小数取整:Math.floor(2.5)=” + (int)Math.floor(k)); System.out.println(“舍掉小数取整:Math.floor(2.9)=” + (int)Math.floor(m)); /* 这段被注释的代码不能正确的实现四舍五入取整 System.out.println(“四舍五入取整:Math.rint(2)=” + (int)Math.rint(i)); System.out.println(“四舍五入取整:Math.rint(2.1)=” + (int)Math.rint(j)); System.out.println(“四舍五入取整:Math.rint(2.5)=” + (int)Math.rint(k)); System.out.println(“四舍五入取整:Math.rint(2.9)=” + (int)Math.rint(m)); System.out.println(“四舍五入取整:(2)=” + new DecimalFormat(“0”).format(i)); System.out.println(“四舍五入取整:(2.1)=” + new DecimalFormat(“0”).format(i)); System.out.println(“四舍五入取整:(2.5)=” + new DecimalFormat(“0”).format(i)); System.out.println(“四舍五入取整:(2.9)=” + new DecimalFormat(“0”).format(i)); */ System.out.println(“四舍五入取整:(2)=” + new BigDecimal(“2”).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)); System.out.println(“四舍五入取整:(2.1)=” + new BigDecimal(“2.1”).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)); System.out.println(“四舍五入取整:(2.5)=” + new BigDecimal(“2.5”).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)); System.out.println(“四舍五入取整:(2.9)=” + new BigDecimal(“2.9”).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));
精度丢失的问题是在其他计算机语言中也都会出现,float和double类型的数据在执行二进制浮点运算的时候,并没有提供完全精确的结果。产生误差不在于数的大小,而是因为数的精度。
财务系统在处理资金时要求高度的准确性,因为即便微小的误差也可能引发严重的财务问题。在这些情境下,传统的浮点数因其固有的设计限制难以满足高精度的需求。为了克服这一挑战,通常会采用大数Decimal,这是一种能够提供足够精度的数据类型,特别适用于财务领域的数值存储和计算。
前言 前段时间, 在群里跟 Peter 说到JS的浮点数问题。 他问我, 为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ? 当时也大概解释了下是精度丢失,
今天和同事聊起计算机中精度的话题。于是想起一个小巧的,快速的JavaScript库:big.js。它可用于任意精度的十进制算术运算。这里分享给大家
整数是Python基本数据类型之一,表示所有整数,包括正整数、负整数和零。在Python中,整数类型的变量可以使用int类型表示。
一、分类 整数 浮点数 布尔 复数 二、整数 说明 python可以处理任意大小的整数,包含复数 普通定义 # 普通定义 num1 = 10 # id(变量名):可以查看变量的内存地址 # hex(十进制数字):将十进制数字转为十六进制数字(0x为开头,不是数据内容部分) print(id(num1), hex(id(num1))) # type(变量名):可以查看变量的类型,int表示整数数字 print(type(num1)) 连续定义 # 连续定义 num2 = num3 = num4 = 5 交互定
C#中符号是从C# 6.0版本开始推出的语法糖, 主要是对String.format()的简化,当然format也不是没有价值,本文将介绍C#中符及String.format的一些通用用法。
大家好,我是扔物线朱凯。刚才那个 0.1 + 0.2 不等于 0.3 的情况是真实存在的,不信你可以亲自试一下。我用的是 Kotlin,你换成 Java、JavaScript、Python、Swift 也都是这样的结果。要解决它也简单,在数值的右边加个 f,把它从双精度改成单精度的就可以了:
笔者最近在项目中对于 Rust 语言的嵌入式脚本引擎 rhai 进行了些许应用,感觉对于从事 Rust 开发的朋友,引入 rhai crate 可以提高开发效率。如果您的 Rust 应用集中于互联网及其 web 开发方面,那么使用和 Rust 语法非常类似的 rhai 替代 JavaScript,可以提高开发效率和运行性能。
我们从小就被教导说0.1+0.2=0.3,但是在奇妙的计算机编程世界里面,事情变得不一样了。
%5d 要求宽度为5位,如果不足5位,前面空格补齐;如果足够5位,此语句无效。
返回将 x 根据指定精度 prec (十进制小数点后数字的数目)进行四舍五入的结果。
Exp反对数, e(自然对数的底)的某次方,常数数e的值大约是2.718282
通过这个:你就可以在编程中快速求出一个数的除数:先算出数学除法值,然后再向0取整就可以了
如果你在Google或者百度上搜索,你会发现大量的来自CSDN或者简书上面的文章讲到这一点,但是他们的说法无外乎下面几种:
如果你在Google或者百度上搜索,你会发现大量的来自CSDN、百家号、头条号或者简书上面的文章讲到这一点,但是他们的说法无外乎下面几种:
今天碰到一个问题,金额计算用double类型会丢失经度,就改用了BigDecimal类型,这个类型之前用的比较少,没怎么接触。就到网上看了一下相关教程,写个总结记一下。
对于不需要任何准确计算精度的数字可以直接使用float或double,但是如果需要精确计算的结果,则必须使用BigDecimal类,而且使用BigDecimal类也可以进行大数的操作。BigDecimal类的常用方法如表11-15所示。
今天分享的是一篇来自群友小王(王暖暖)同学的投稿,可以说是非常的细节,堪称史上最全对字符串格式化输出的讲解了!
花下猫语:如何精确地计算浮点数?这是计算机科学的大难题。那 Python 是如何处理浮点数的四舍五入问题的呢?今天分享的文章,对此展开了深入的剖析。
python的数值类型包括常规的类型:整数(没有小数部分的数字)、浮点数(通俗地说,就是有小数部分的数字)以及其它数值类型(复数、分数、有理数、无理数、集合、进制数等)。除了十进制整数,还有二进制数、八进制数、十六进制数。
decimal 模块:decimal意思为十进制,这个模块提供了十进制浮点运算支持
int(x, base =10) x 可能为字符串或数值,将 x 转换为整数。 如果参数是字符串,那么它可能包含符号和小数点。如果超出普通整数的表示范 围,一个长整数被返回。
众所周知,JavaScript 浮点数运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果,如 0.1+0.2=0.30000000000000004、1-0.9=0.09999999999999998,很多人知道这是浮点数误差问题,但具体就说不清楚了。本文帮你理清这背后的原理以及解决方案,还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。
因为不论是float 还是double都是浮点数,而计算机是二进制的,浮点数会失去一定的精确度。
函数可分为: 随机数函数 绝对值函数 最大最小值函数 取整函数 取余函数 平方次方函数 三角函数 进制转换函数 随机数函数 函数 说明 Rand($min,$max) 返回指定范围内的随机数 Mt_rand($min,$max) 返回指定范围内的随机数(推荐使用) 绝对值函数 函数 说明 Abs($number) 返回数字的绝对值 最大最小值函数 函数 说明 Min() 返回最小值 Max() 返回最大值 取整函数 函数 说明 Round($float) 四舍五入函数 Floor($float) 舍
向上取整 ceiling(),ceiling是天花板的意思,就是取大于该数的最小整数
链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/30703042
数据类型: 李文,有多少数据类型 好老师由我来说 字符串:有单引号和双引号 布尔型:只有两种值true和false 浮点型:小数的都是哈 整型:整数,也就是和小数相反的哈,也就是说没有小数点的哈
数组对象与Java中的类似,但是不是很相同。不过,如果我们有了一门语言作为基础,学习其他语言就和玩一样了。
(2). 转换标志:-表示左对齐;+表示在转换值之前要加上正负号;“”(空白字符)表示正数之前保留空格;0表示转换值若位数不够则用0填充
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