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Scala中的类和对象：定义、创建和使用

Scala中的类和对象：定义、创建和使用 在Scala编程语言中，类和对象是重要的概念。类是对象的蓝图，而对象是类的一个具体实例。...本文将介绍如何在Scala中定义类、创建对象以及访问对象的属性和方法，并通过具体的代码和运行结果进行演示。...定义类和创建对象 在Scala中，我们使用class关键字来定义类，并使用new关键字来创建类的对象。...在Scala中，主构造函数可以直接在类定义中声明。 让我们来看一个示例，演示如何在类中定义构造函数。...在上述代码中，我们在Person类的定义中添加了一个打印语句，用于在创建对象时打印一条消息。然后，我们创建了一个Person对象，并调用了greet方法来打印问候语。

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    iOS中在系统相册中创建自己App的自定义相册

    https://blog.csdn.net/u010105969/article/details/53412473 思路：要创建自己App的自定义相册，首先要获取系统中的所有自定义相册，看这些自定义相册中是否已经包含了我们自己要创建的自定义相册...注意：iOS中在创建自定义相册之后并不会给我们返回一个相册的对象，还需要我们自己根据一个标识去系统中获取我们创建的自定义相册。...代码： // 创建自己要创建的自定义相册 - (PHAssetCollection * )createCollection{ // 创建一个新的相册 // 查看所有的自定义相册 // 先查看是否有自己要创建的自定义相册...// 如果没有自己要创建的自定义相册那么我们就进行创建 NSString * title = [NSBundle mainBundle].infoDictionary[(NSString *)...// 创建自己要创建的相册 NSError * error1 = nil; __block NSString * createCollectionID = nil;         [[

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    我在自己的桌面端应用中运行了小程序

    作为程序员必须要（xia）精（zhe）进（teng），就单纯有一天突然奇想，能否做到像微信一样在桌面应用也跑上自己的小程序呢？...但这也是一种天马行空的想法，调研了一番，路径一：自己造轮子，这是不可能的，没有这个精力和时间。...图片细细想下，这样标准容器化的好处，可以保证在开发语言环境存在差异下，“套壳子的小程序”能独立运行的同时，也可以与“其他套壳子的小程序”联动使用。...SDK 前还需要在 FinClip 的后台上架小程序，我上架了官方的示例小程序代码包，也尝试了直接把微信小程序的代码包上传到 IDE 中的，发现也能兼容。...接下来对其使用示例进行完善。

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    Streama – 在Linux中创建自己的个人流媒体服务器

    Streama是一个在Java上运行的免费自托管流媒体服务器，您可以在Linux发行版上安装。 它的功能类似于Kodi和Plex，它只是个人选择的问题，你想使用哪一个。...它还需要至少2GB的内存。 Streama推荐的操作系统是Ubuntu，我们将介绍Ubuntu 18.04下的安装。 如何在Ubuntu中安装Streama媒体流媒体服务器 1....linuxidc@linuxidc:~/www.linuxidc.com$ sudo apt install openjdk-8-jre 2.创建一个要存储Streama文件的文件夹，在我的例子中应该是...一些更重要的： Upload Directory - 存储文件的目录。您应该使用完整路径。 Base URL  - 您要用于访问Streama的URL。...本文改为Linux公社的流媒体www.linuxidc.com image.png Strema媒体设置 它们不是必需的，您可以使用它们的默认值填充它们。

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    在springboot工程中修改使用quartz创建的定时任务

    Quratz是什么:Quartz 是一个完全由 Java 编写的开源作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。...Quartz 实现了作业和触发器的多对多的关系，还能把多个作业与不同的触发器关联。 创建springboot工程集成Quratz： 在IDEA中基于springboot 2.7....*创建工程，集成Quratz，勾选I/O下Quratz Scheduler即可；图片创建完成后的pom.xml中Quratz的依赖是 org.springframework.boot....build(); scheduler.rescheduleJob(triggerKey,trigger); return "ok"; }实现逻辑： 在以上代码中...，接口服务中的Scheduler是可以直接依赖注入的；不需要额外指定Bean；但在之前版本的Quratz中是需要的；获取所有job的逻辑是：使用GroupMatcher匹配获取所有的jobKey；主要使用

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    如何使用Phoenix在CDH的HBase中创建二级索引

    例如，在定位某个人的时候，可以通过姓名、身份证号、学籍号等不同的角度来查询，要想把这么多角度的数据都放到rowkey中几乎不可能（业务的灵活性不允许，对rowkey长度的要求也不允许）。...secondary index的原理很简单，即通过索引表来实现，但是如果自己维护的话则会麻烦一些。在很早的版本中，Phoenix就已经提供了对HBase secondary index的支持。...Fayson在前面的文章《Cloudera Labs中的Phoenix》和《如何在CDH中使用Phoenix》中介绍了Cloudera Labs中的Phoenix，以及如何在CDH5.11.2中安装和使用...3.Covered Indexes(覆盖索引) ---- 1.使用覆盖索引获取数据的过程中，内部不需要再去HBase的原表获取数据，查询需要返回的列都会被存储在索引中。...3.在查询项中不包含索引字段的条件下，一样查询比较快速。

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    优化 Apache Flink 应用程序的 7 个技巧！

    Flink 不支持序列化使用密封特性和一些对象实现的 Scala ADT，通常表示类似枚举的数据结构。但是，它确实支持Scala 枚举，因此您可以使用它们。...因此，可能会提供这样的一个输入时间段的并行度，并且最小的管道。因此，管道可以输入过多的结果，因此需要输入很多时，请输入重要的资源，请在创建时考虑回填重要的来源。...: SinkFunction[Record] = … records.addSink(fileSink) 这在测试中很有效，当我们将其部署到真实环境并在测试期间回填问题期间处理所有历史数据时，我们立即将所有可用的...我们知道缓冲存储桶中的记录可能需要一些内存，但可能需要几个 GB。 在应用程序中要崩溃的时候进行了一堆转储，并使用Eclipse ，我们进行了分析。...我们可以对这个应用程序进行简单的解决方案——只需在将写入接收器之前通过一个字符串记录一个字符串记录： 通过到同一个存储文件中，我们在内存中保存了一个任务管理器的任务管理器，将有更多的任务管理器。

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    在您现有的向量数据库中使用LLM中您自己的数据

    您甚至可以询问 LLM 在其答案中添加对它使用的原始数据的引用，以便您自己检查。毫无疑问，供应商已经推出了专有的向量数据库解决方案，并将其宣传为“魔杖”，可以帮助您消除任何 AI 幻觉的担忧。...如果您已经在使用Apache Cassandra 5.0、OpenSearch 或PostgreSQL，那么您的向量数据库成功已经准备就绪。没错：无需昂贵的专有向量数据库产品。...RAG 是一种越来越受欢迎的过程，它涉及使用向量数据库将企业文档中的单词转换为嵌入，以便通过 LLM 对这些文档进行高效且准确的查询。...OpenSearch 提供多种优势 与 Cassandra 一样，OpenSearch 是另一种非常流行的开源解决方案，许多寻找向量数据库的人恰好已经在使用它。...你人工智能方面的挑战一直就在你的面前吗？ 定制 LLM 响应的解决方案不是投资在昂贵的所有权矢量数据库，然后试图逃避真正存在的供应商锁定或搭配不当的风险。至少不必如此。

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    使用Flink实现索引数据到Elasticsearch

    在流式处理模式下处理数据的输出时，我们需要是实现一个SinkFunction，它指定了如下将流数据处理后的结果，输出到指定的外部存储系统中，下面看下SinkFunction的接口定义，如下所示： @Public...一般情况下，对一些主流的外部存储系统，Flink实现了一下内置（社区贡献）的SinkFunction，我们只需要配置一下就可以直接使用。...而且，对于Streaming Job来说，实现的SinkFunction比较丰富一些，可以减少自己开发的工作量。...其中，输入数据源是Kafka中的某个Topic；输出处理结果到lasticsearch中，我们使用使用Transport API的方式来连接Elasticsearch，需要指定Transport地址和端口...(sinkFunction) 基于Flink DataSet API实现 目前，Flink还没有在Batch处理模式下实现对应Elasticsearch对应的Connector，需要自己根据需要实现，所以我们基于

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    很开心，在使用mybatis的过程中我踩到一个坑。

    在实际开发过程中我踩到了mybatis的一个坑，我觉得值得记录、分享一下。 先说说这个坑是什么吧。如果你踩过这个坑，并且知道具体的原因，那这篇文章可以加深你的印象。...在org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger的143行,debug方法中打印了日志，这行日志就是我的突破口。...是的，我无脑的使用了CV大法。导致我在欢声笑语中写出了bug。我orderStatus传入的类型是一个Byte，和""做判断有任何意义吗？...我之前在《面试了15位来自211/985院校的2020届研究生之后的思考》这篇文章中写到一段话，用在这里也很合适: ?...我更加希望的是，当你碰到这个问题，自己分析完了，在网上查询的时候看到了我的这篇文章。因为自己分析出来的，永远是印象最深刻的，其他的文章只是起点缀作用。

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    很开心，在使用mybatis的过程中我踩到一个坑。

    这是why技术的第14篇原创文章 在实际开发过程中我踩到了mybatis的一个坑，我觉得值得记录、分享一下。 先说说这个坑是什么吧。...在org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger的143行,debug方法中打印了日志，这行日志就是我的突破口。...是的，我无脑的使用了CV大法。导致我在欢声笑语中写出了bug。我orderStatus传入的类型是一个Byte，和""做判断有任何意义吗？...我之前在《面试了15位来自211/985院校的2020届研究生之后的思考》这篇文章中写到一段话，用在这里也很合适: ?...我更加希望的是，当你碰到这个问题，自己分析完了，在网上查询的时候看到了我的这篇文章。因为自己分析出来的，永远是印象最深刻的，其他的文章只是起点缀作用。

    1.7K10

    Flink实战(四) - DataSet API编程

    最初从某些Source源创建数据集（例如，通过读取文件或从本地集合创建） 结果通过sink返回，接收器可以例如将数据写入（分布式）文件或标准输出（例如命令行终端） Flink程序可以在各种环境中运行...，单机运行或嵌入其他程序中 执行可以在本地JVM中执行，也可以在集群机器上执行....有关Flink API基本概念的介绍，请参阅本系列的上一篇 Flink实战(三) - 编程模型及核心概念 为了创建自己的Flink DataSet程序，鼓励从Flink程序的解剖开始，逐步添加自己的转换...7.1 Scala实现 注意忽略第一行 includedFields参数使用 定义一个POJO 8 从递归文件夹的内容创建DataSet 8.1 Scala实现 9从压缩文件中创建....finish() ); 本地排序输出 可以使用元组字段位置或字段表达式以指定顺序在指定字段上对数据接收器的输出进行本地排序。 这适用于每种输出格式。

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    【极数系列】ClassNotFoundException: org.apache.flink.connector.base.source.reader.RecordEmitter & 详细分析解决

    通过使用flink-connector-base，可以方便地实现自定义的连接器，并将Flink与各种外部系统集成起来，所以需要引用DataStream API,均需要加上此依赖。...04 深入认识 4.1 flink-connector-base简介概述 flink-connector-base是Apache Flink中的一个模块，它提供了连接外部系统和数据源的基础功能。...4.2 flink-connector-base功能作用 （1）数据源和数据接收器 flink-connector-base定义了SourceFunction和SinkFunction接口，用于实现自定义的数据源和数据接收器...（3）连接器的序列化和反序列化 flink-connector-base定义了一些序列化和反序列化的工具类，用于在连接器和Flink之间进行数据的传输和转换。...这些工具类包括TypeInformation、TypeSerializer、TypeSerializerSchemaCompatibility等，可以确保数据在不同系统之间的兼容性。

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    python-使用pygrib将已有的GRIB1文件中的数据替换为自己创建的数据

    前言 希望修改grib中的变量，用作WRF中WPS前处理的初始场 python对grib文件处理的packages python中对于grib文件的处理方式主要有以下两种库： 1、pygrib 2、xarray...但是，对于本次我的需求，上述方式无法实现。特别是在保存为新的grib文件时，总是报错。...下面主要介绍第二种方式，使用pygrib读取grib文件 pygrib使用 首先介绍一些基本的命令 pygrib提供了两种读取grib文件的命令（仅我所了解），分别是： 1pygrib.open() data...： 只有通过pygrib.open()命令读取文件才能使用以上的大部分命令，使用pygrib.index()读取文件的大部分命令是不可用的。...问题解决：将滤波后的数据替换原始grib中的数据再重新写为新的grib文件 pygrib写grib文件的优势在于，写出的grib文件，基本上会保留原始grib文件中的信息，基本的Attributes等也不需要自己编辑

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