3、与过程化编程相⽐,函数式编程⾥的函数计算可以随时调⽤,函数式编程中,函数是⼀等公民
本篇文章为大家带来Scala面试指南,本文会结合数据分析工程师在工作中会用到的知识点和网络上搜集的Scala常用考点,组成一份Scala精选题库,并附上详细的解答,力图为Scala面试者扫清知识盲点,提炼经典考题。
Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 spray-json简介 spray-json使用 总结 一、前言 Json作为目前最流行的数据交换格式,具有众多优势,在Scala语言中以及当我们使用Geotrellis前后台交换数据的时候都少不了要使用Json,本文为大家介绍一款开源的Json处理框架——spray-json。 二、spray-json简介 spray-js
Scala认为def foo()这行代码定义了一个抽象方法。这是因为它没有捕捉到后面的大括号,认定def foo()是完整的一行语句。当编译时,它认为这是一个洗呢匿名代码块,应该在类构建过程中执行。
例如:调用 def Add(y:Int) = x + y 其结果为xy之和,并且调用之后没有引起x值的变换,没有副作用 所以,Add函数没有副作用
到Scala官方下载地址下载:http://scala-lang.org/download/
第一章:基础 1、声明变量:val name1,name2: String=”hello” val不可变变量,var可变。 2、常用类型:Byte、Char、Short、Int、Long、Float、Double、Boolean。但是不像Java这里是是实实在在的类,具有方法。 3、+-*/等操作符其实是方法:a + b类似于a.+(b).Scala中可以将方法调用的.省略:如1.to(10) 类似于1 to 10。 4、没有++操作符,因为Scala中大部分的算术类型都是不可变的如Int类型。 5、Sca
本文简单介绍了一下函数式编程的各种基本特性,希望能够对于准备使用函数式编程的人起到一定入门作用。 函数式编程,一个一直以来都酷,很酷,非常酷的名词。虽然诞生很早也炒了很多年但是一直都没有造成很大的水花
主题:scala初识 是什么 开发环境的搭建 简单的语法 变量 数据类型 函数与代码块 if, for try, match 求值策略:call by value; call by name 柯里化
一开始学Scala的时候可能会感觉各种不适应,尤其是写惯了C++/Java这样的语言后。感觉更重要的思想跟编程习惯上的改变。一旦写多了熟练使用了,那就一个字 真香!
一,概述 为了实现Spark SQL,基于Scala中的函数编程结构设计了一个新的可扩展优化器Catalyst。Catalyst可扩展的设计有两个目的。 首先,希望能够轻松地向Spark SQL添加新的优化技术和功能,特别是为了解决大数据(例如,半结构化数据和高级分析)所遇到的各种问题。第二,我们希望使外部开发人员能够扩展优化器 - 例如,通过添加可将过滤或聚合推送到外部存储系统的数据源特定规则,或支持新的数据类型。Catalyst支持基于规则(rule-based)和基于成本(cost-based)的优化
很难说FP和OO孰优孰劣,应该依场景合理选择使用。倘若从这个角度出发,Scala就体现出好处了,毕竟它同时支持了OO和FP两种设计范式。 从设计角度看,我认为OO更强调对象的自治,即每个对象承担自己应该履行的职责。倘若在编码实现时能遵循“自治”原则,就不容易设计出贫血对象出来。FP则更强调函数的分治,即努力保证函数的纯粹性和原子性,对一个大问题进行充分地分解,分别治理,然后再利用函数的组合性完成职责的履行,即所谓“通过增量组合建立抽象”。 需求 我最近正在编写的一个需求场景,正好完美地展现了这两种不同范式的
3.1 String 在Scala中,String更加方便好用: //原始字符串一对三引号"""括起来,可包含多行字符串,内容不需要转义 """Welcome here. Type "HELP" for help!""" //类型转换 "100.0".toDouble //判断字符串相等直接用"==",而不需要使用equals方法 val s1 = new String("a") s1 == "a" // true //字符串去重 "aabbcc".distinct // "abc"
在上面几期讨论中我们连续介绍了Free Monad。因为FP是纯函数编程,也既是纯函数的组合集成,要求把纯代码和副作用代码可以分离开来。Free Monad的程序描述(AST)和程序实现(Inte
比如上面的传递 val s = sum(1 to 10) 这样子是不对的,此时需要使用 scala 特殊的语法将参数定义为序列,让 scala 解释器能够识别。
最近开始学习 Scala,相较于学习 Haskell 的过程来看,Scala 真是直观得多,友好得多,更容易上手。以前写过关于从熟悉的 Java 和 JavaScript 来逐步学习 Groovy 和 Haskell 的文章,这以后再来学习 Scala 的话,就可以不断比较了。如果和我一样有 Java 经验的话但是从来没有接触过 Scala 的话,建议先阅读这篇文章,A Scala Tutorial for Java Programmers,一边比较,一边熟悉,同时配套的还有这个,Scala for Java programmers – Joakim Ohlrogge & Enno Runne,Youtube 上的视频,很直观,然后再从 Scala 官网的文档上面逐步涉入。
----------目录--------------------------------------------------------- 1.Scala简介和安装 2.Scala语法介绍 3.Scala的函数 4.Scala中的集合类型 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Scala的函数 1、函数的声明 scala
目录 前言 Shapeless简介 The Type Astronaut's Guide to Shapeless简介 总结 一、前言 在我的2016,感恩、乐观、努力一文中,说2017年要进行技术储备,开始写第一本书或者翻译第一本书,当时未免是夸下海口,但是很快机会就来了,在学scala基础的过程中碰到了shapeless框架,恰好其有一本英文官方指导,链接地址为The Type Astronaut's Guide to Shapeless,很薄的一本书,100多页,于是就想能不能将其翻译下
scala区分大小写 类名第一个字母要大写 方法名称第一个字母小写 程序入口定义def main(args:Array[String]) scala注释 // /* */ Scala第一行 package 包名 scala导入包 import 包名
Scala是以JVM为运行环境的面向对象的函数式编程语言,它可以直接访问Java类库并且与Java框架进行交互操作。
TIOBE 公布了 2024 年 6 月编程语言的排行榜:www.tiobe.com/tiobe-index…
scala与java之间的关系,我认为可以用一句话来开头:scala来源于java,但又高于java。 scala的设计者Martin Odersky就是一个JAVA控,这位牛人设计了javac和编写了jdk中的通用代码。可以说java语言本身就是Martin Odersky一步一步看着长大的。所以scala可以说打根起就和JAVA有着远远悠长的血缘关系。 Martin Odersky还在写java那会,就立志开发达成一个目标:让写程序这样一个基础工作变得高效、简单、且令人愉悦!因此可以说sca
1 前言 本文的主要目的是为了让Play Framework的初学者快速了解Scala语言,算是一篇Play Framework的入门前传吧。 使用PlayFramework可以极大的提高开发效率,但是需要注意,PlayJava入门很简单,我之前带过一个实习小姑娘,有一点编程经验,但从来没有接触过PlayJava,然而一周入门,一个月独立完成项目。但是PlayScala没那么简单,虽然后者的开发效率更高,但是由于Scala程序员匮乏,PlayScala只适合团队较小(10人以下)并且较稳定的情况下使用。其实
使用 object CurrentOrigin 为 TreeNodes 提供一个可以查找上下文的地方,比如当前正在解析哪行 code。
本文介绍了Scala语言中的泛函编程,从类型系统和函数式编程两个角度进行了讲解。首先介绍了Scala的类型系统特性,包括集合操作、类型推导和模式匹配。然后讲解了函数式编程在Scala中的应用,包括尾递归、纯函数、不可变数据结构、柯里化和匿名函数。通过几个示例展示了如何在Scala中实现泛函编程,包括计算第n个斐波那契数、使用高阶函数和匿名函数处理数据。最后介绍了如何使用Scala的函数作为输入参数或返回值,以及如何使用函数文本和匿名函数。
在开发过程中,我们经常会遇到这样的需求:循环执行某个操作,当满足一定条件的时候循环终止。最常见的场景就是累加数组中的元素,一直到大于某个值,用伪代码来描述就是:
第五章 函数式编程-基础5.1 函数式编程内容说明5.1.1 函数式编程内容5.1.2 函数式编程授课顺序5.2 函数式编程介绍5.2.1 几个概念的说明5.2.2 方法、函数、函数式编程和面向对象编程关系分析图5.2.3 函数式编程小结5.3 为什么需要函数5.4 函数的定义5.4.1 函数的定义5.4.2 快速入门案例5.5 函数的调用机制5.5.1 函数的调用过程5.5.2 函数的递归调用5.5.3 递归练习题5.6 函数注意事项和细节讨论5.7 函数练习题5.8 过程5.8.1 基本概念5.8.2 注意事项和细节说明5.9 惰性函数5.9.1 看一个应用场景5.9.2 画图说明(大数据推荐系统)5.9.3 Java 实现懒加载的代码5.9.4 惰性函数介绍5.9.5 案例演示5.9.6 注意事项和细节5.10 异常5.10.1 介绍5.10.2 Java 异常处理回顾5.10.3 Java 异常处理的注意点5.10.4 Scala 异常处理举例5.10.5 Scala 异常处理小结5.11 函数的练习题第六章 面向对象编程-基础6.1 类与对象6.1.1 Scala 语言是面向对象的6.1.2 快速入门-面向对象的方式解决养猫问题6.1.3 类和对象的区别和联系6.1.4 如何定义类6.1.5 属性6.1.6 属性/成员变量6.1.7 属性的高级部分6.1.8 如何创建对象6.1.9 类和对象的内存分配机制(重要)6.2 方法6.2.1 基本说明和基本语法6.2.2 方法的调用机制原理6.2.3 方法练习题6.3 类与对象应用实例6.4 构造器6.4.1 看一个需求6.4.2 回顾-Java 构造器的介绍+基本语法+特点+案例6.4.3 Scala 构造器的介绍+基本语法+快速入门6.4.4 Scala 构造器注意事项和细节6.5 属性高级6.5.1 构造器参数6.5.2 Bean 属性6.6 Scala 对象创建的流程分析6.7 作业03
分享一个有趣的函数式的插入排序实现方式,它利用Scala的模式匹配和列表的操作,通过递归的方式给列表排序,大概流程是有一个列表x::xs,先对xs排序。再将x插入到正确的位置。
因为公司有在跑的Scala程序,为了解决一些常见的BUG,我也是自学了Scala,浅谈一下使用心得把。
在 Scala 当中,函数是一等公民,像变量一样,既可以作为函数的参数使用,也可以将函数赋值给一个变量. ,函数的创建不用依赖于类或者对象,而在 Java 当中,函数的创建则要依赖于类、抽象类或者接口。
该文介绍了如何用Scala实现递归和迭代,以及如何使用模式匹配进行函数式编程。此外,还介绍了如何使用本地变量避免全局状态,以及如何使用尾递归优化编写高效的阶乘函数。
(1)Scala和Java一样属于JVM语言,使用时都需要先编译为class字节码文件,并且Scala能够直接调用Java的类库。
在前面的讨论里我们提到自由数据结构就是产生某种类型的最简化结构,比如:free monoid, free monad, free category等等。我们也证明了List[A]是个free
SparkContext在初始化时,创建了DAG调度与Task调度来负责RDD Action操作的调度执行。 DAGScheduler DAGScheduler负责Spark的最高级别的任务调度,调度的粒度是Stage,它为每个Job的所有Stage计算一个有向无环图,控制它们的并发,并找到一个最佳路径来执行它们。具体的执行过程是将Stage下的Task集提交给TaskScheduler对象,由它来提交到集群上去申请资源并最终完成执行。 DAGScheduler的定义位于scheduler/DAGSched
Flink程序是实现分布式集合转换的常规程序(例如,过滤,映射,更新状态,加入,分组,定义窗口,聚合)。最初从源创建集合(例如,通过从文件,kafka主题或从本地的内存集合中读取)。结果通过接收器返回,接收器可以例如将数据写入(分布式)文件或标准输出(例如,命令行终端)。 Flink程序可以在各种环境中运行,独立运行或嵌入其他程序中。执行可以在本地JVM中执行,也可以在许多计算机的集群上执行。
从年初开始进行此项工作,我和合作伙伴包亮付出了大量而艰辛的劳动。翻译中我们本着能够让所有人看明白、看懂的目的,反复修改高达五次。现基本翻译完毕,有出版意向,如果有意向欢迎联系,不甚感激!现在此文中展示其中的前言和第一章,欢迎各位博友对此翻译提出意见建议以及指导如何出版,在此谢过! 原名:The Type Astronaut's Guide to Shapeless 中文:类型编程晋级——shapeless类库使用指南 作者:Dave Gurnell(戴夫·格内尔) 翻译:魏守峰、包亮 前言 时间回到2011
3.将features和plugins两个文件夹拷贝到eclipse安装目录中的” dropins/scala”目录下。进入dropins,新建scala文件夹,将两个文件夹拷贝到“dropins/scala”下
入门 Spark 的路上很难不接触 Scala 。Scala 似乎是为 java 提供了很多『类似函数式编程』的语法糖,这里记录一下这个语言独特的地方分享给读者朋友们。
不需要给出值或者变量的类型,可以从你用来初始化它的表达式推断出来.只声明值或者变量但不做初始化会报错:
在前面几次讨论中我们介绍了Free是个产生Monad的最基本结构。它的原理是把一段程序(AST)一连串的运算指令(ADT)转化成数据结构存放在内存里,这个过程是个独立的功能描述过程。然后另一个独
scala是一种基于JVM的编程语言,spark框架是使用scala语言编写的,要阅读源码就必须掌握scala,虽然spark可以采用java和python进行开发,但是最快速的支持方式任然是scala方式的API.
Scala 是 Scalable Language 的简写,是一门多范式的编程语言。Java平台的Scala于2003年底/2004年初发布。 Scala 运行在 Java 虚拟机上,并兼容现有的 Java 程序。Scala 源代码被编译成 Java 字节码,所以它可以运行于 JVM 之上,并可以调用现有的 Java 类库。
泛函编程方式其中一个特点就是普遍地使用递归算法,而且有些地方还无法避免使用递归算法。比如说flatMap就是一种推进式的递归算法,没了它就无法使用for-comprehension,那么泛函编程
Scala 是 Scalable Language 的简写,是一门多范式的编程语言(函数式编程&面向对象编程)
ListBuffer:ListBuffer 是可变的 list 集合,可以添加,删除元素,ListBuffer 属于序
词法分析(lexical analysis)1 和语法分析(syntactic analysis,又称为 parsing)2,同属于编译器的前端部分。词法分析器(lexer)将输入拆分为一个个的 token,然后语法分析器根据特定的语法规则将输入的 token 解析为一个结构化的表示,一般为抽象语法树(abstract syntax tree),供之后的语义分析器使用。
----------目录--------------------------------------------------------- 1.Scala简介和安装 2.Scala语法介绍 3.Scala的函数 4.Scala中的集合类型 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Scala语法介绍 1、语法规则 1.会将方
大数据框架(处理海量数据/处理实时流式数据) 一:以hadoop2.X为体系的海量数据处理框架 离线数据分析,往往分析的是N+1的数据 - Mapreduce 并行计算,分而治之 - HDFS(分布式存储数据) - Yarn(分布式资源管理和任务调度) 缺点: 磁盘,依赖性太高(io) shuffle过程,map将数据写入到本次磁盘,reduce通过网络的方式将map task任务产生到HDFS - Hive 数据仓库的工具 底层调用Mapreduce impala - Sqoop 桥梁:RDBMS(关系型数据库)- > HDFS/Hive HDFS/Hive -> RDBMS(关系型数据库) - HBASE 列式Nosql数据库,大数据的分布式数据库 二:以Storm为体系的实时流式处理框架 Jstorm(Java编写) 实时数据分析 -》进行实时分析 应用场景: 电商平台: 双11大屏 实时交通监控 导航系统 三:以Spark为体系的数据处理框架 基于内存 将数据的中间结果放入到内存中(2014年递交给Apache,国内四年时间发展的非常好) 核心编程: Spark Core:RDD(弹性分布式数据集),类似于Mapreduce Spark SQL:Hive Spark Streaming:Storm 高级编程: 机器学习、深度学习、人工智能 SparkGraphx SparkMLlib Spark on R Flink
这是我在11月15日成都OpenParty分享的一个题目,确有标题党的嫌疑。Scala自然不是无所不能,Java也没有这么差劲,我只希望给Java程序员提供另外一条可能的选择。在Java 8后,我对Java的怨念已经没有那么强烈了,然而,Scala的优势仍然存在。 比较Java 8,我重点讲解了Scala的如下优势: 简洁代码 支持OO与FP 高阶函数 丰富的集合操作 Stream支持 并发支持 简洁代码 Scala提供的脚本特性以及将函数作为一等公民的方式,使得它可以去掉不少在Java中显得冗余的代码,
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