在VB.net中，List(of string())与List(of List(of string))有什么区别 (1)List(of string())与List(of List(of string)...)区别 在VB.NET中，List(Of String()) 和 List(Of List(Of String)) 是两种不同的数据结构，它们分别表示： 1. ...List(Of String()) - 这个类型表示一个列表，其中的每个元素是一个字符串数组（String array）。这意味着你可以将多个字符串数组添加到这个列表中。...(2)VSTO外接Excel中，List(of List(of string))如何输出到Excel工作表 在VB.NET的VSTO外接程序中，如果您有一个`List(Of List(Of String...然后，遍历列表中的每一项（每一项代表一行），并在Excel工作表中对应的位置写入数据。 请注意，在与COM对象交互后释放资源是很重要的，以避免内存泄漏。
在VB.net中 List(of string())与Arr(,)有什么区别 （1）List(of string())与Arr(,)有什么区别 在VB.NET中，List(Of String()...在VB.NET中，这两种数据结构都是非常有用的工具，但它们的使用场景和特性是不同的。...（2）VSTO外接Excel中List(of string())如何输出到Excel工作表 在VB.net中，要将List(Of String())快速输出到Excel工作表中，您可以使用Microsoft...（3）VSTO外接Excel中arr(,)如何输出到Excel工作表 在VB.net中，二维数组arr(,)可以批量输出到Excel工作表中，但您需要使用适当的库来操作Excel。...我们定义了一个二维数组arr(5, 3)，并使用两个嵌套的循环遍历数组中的每个元素，并将其写入Excel工作表中。
> Set(1, 1, 2) res0: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(1, 2) 3.元组 Tuple 元组是在不使用类的前提下，将元素组合起来形成简单的逻辑集合...5.选项 Option Option 是一个表示有可能包含值的容器。...函数组合子 1. map scala> numbers.map((i: Int) => i * 2) res0: List[Int] = List(2, 4, 6, 8) //或传入一个部分应用函数...isEven: (i: Int)Boolean scala> numbers.filter(isEven _) res2: List[Int] = List(2, 4) 4. zip zip 将两个列表的内容聚合到一个对偶列表中...scala> List(List(1, 2), List(3, 4)).flatten res0: List[Int] = List(1, 2, 3, 4) 10.flatMap flatMap 是一种常用的组合子
在Scala中，所有偏函数的类型皆被定义为PartialFunction[-A, +B]类型，PartialFunction[-A, +B]又派生自Function1。...(Int => String) = pf orElse { case _ => "odd" } orElse被定义在PartialFunction类型中，而andThen与compose却不同，它们实则被定义在...Function中，PartialFunction只是重写了这两个方法。...这两个方法的功能都是将多个（偏）函数组合起来形成一个新函数，只是组合的顺序不同，andThen是组合第一个，接着是第二个，依次类推；而compose则顺序相反。...的Effetive Scala中，给出了一个使用map的编码风格建议： //avoid list map { item => item match { case Some(x) => x
纯函数 在函数范式中，往往使用纯函数（pure function）来表现领域行为。所谓“纯函数”，就是指没有副作用（side effects）的函数。...这种组合性如下图所示： ? 图中的andThen是Scala语言提供的组合子，它可以组合两个函数形成一个新的函数。Scala还提供了compose组合子，二者的区别在于组合函数的顺序不同。...在Scala语言中，bind功能就是flatMap函数。可以简单地将flatMap函数理解为是map与flattern的组合。...例如，针对如下的编程语言列表： scala> val l = List("scala", "java", "python", "go") l: List[String] = List(scala, java...例如，我们将两个同等大小列表中的元素项相乘，使用flatMap与map的代码为： val ns = List(1, 2) val os = List(4, 5) val qs = ns.flatMap(
函数式编程方法通过组合和应用函数来构造软件。纯粹是对输入进行操作，产生结果。所有变量都被认为是不可变的。 ...[ResultItem] } Scala组合断言， or 方法接受两个断言，f1,f2，产生一个匿名函数。...调用Java 使Java类库成为用Scala做开发时很自然的事 //Java对象 class SimpleJavaClass { private String name; public...//Scala 对象 object ScalaUtils{ def log(msg : String) : Unit = Console.println(msg) val MAX_LOG...+SIZE = 1056 } //在Java里使用Scala对象 ScalaUtils.log("Hello!")
变量在 Scala 中，使用关键词 "var" 声明变量，使用关键词 "val" 声明常量。...在 Scala 中声明变量和常量不一定要指明数据类型，在没有指明数据类型的情况下，其数据类型是通过变量或常量的初始值推断出来的。...(List(1, 0, 0),List(0, 1, 0),List(0, 0, 1))构造列表的两个基本单位是 Nil 和 ::，Nil 也可以表示为一个空列表。...::: 运算符或 List.:::() 方法或 List.concat() 方法来连接两个或多个列表。...第四个 case 表示默认的全匹配备选项，即没有找到其他匹配时的匹配项，类似 switch 中的 default。
组合成Key/Value形式的RDD,这里默认两个RDD的partition数量以及元素数量都相同，否则会抛出异常。...2.需求：创建两个RDD，并将两个RDD组合到一起形成一个(k,v)RDD 1）创建第一个RDD scala> val rdd1 = sc.parallelize(Array(1,2,3),3) rdd1..., String)] = Array((1,a), (2,b), (3,c)) 4）第二个RDD组合第一个RDD并打印 scala> rdd2.zip(rdd1).collect res2: Array...对的RDD中，按key将value进行分组合并，合并时，将每个value和初始值作为seq函数的参数，进行计算，返回的结果作为一个新的kv对，然后再将结果按照key进行合并，最后将每个分组的value传递给...（2）seqOp: 函数用于在每一个分区中用初始值逐步迭代value （3）combOp：函数用于合并每个分区中的结果。
窗口根据某些特征（例如，在最近5秒内到达的数据）对所有流事件进行分组。请参阅窗口以获取窗口的详细说明。 警告 在很多情况下是非并行转换。所有记录将被收集到windowAll算子的一个任务中。...Time.seconds(3))) .apply { ... } 1.16 Window CoGroup DataStream,DataStream → DataStream 在给定键和公共窗口上对两个数据流进行组合...> select(Integer value) { ListString> output = new ArrayListString>(); if (value %...任务链 和 资源组 链接两个连续的转换操作意味着将它们共同定位在同一个线程中以获得更好的性能。如果可能的话，Flink默认链接算子（例如，两个连续的 map 转换）。...资源组是 Flink 中的插槽，请参阅插槽。如果需要，你可以在不同的插槽中手动隔离算子。 3.1 开始一个新链 从这个算子开始，开始一个新的链。
新手学习Spark编程，在熟悉了Scala语言的基础上，首先需要对以下常用的Spark算子或者Scala函数比较熟悉，才能开始动手写能解决实际业务的代码。...full outer join（）包括两个表的join结果，左边在右边中没找到的结果（NULL），右边在左边没找到的结果，FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT...基于SparkShell的交互式编程 1、map是对RDD中的每个元素都执行一个指定的函数来产生一个新的RDD。任何原RDD中的元素在新RDD中都有且只有一个元素与之对应。...List(1, 2, 3, asa) scala> aa. map { | case i: Int => i + 1 | case s: String => s.length...注意在数据对被搬移前同一机器上同样的key是怎样被组合的(reduceByKey中的lamdba函数)。然后lamdba函数在每个区上被再次调用来将所有值reduce成一个最终结果。
zip 将两个RDD中的元素（KV格式/非KV格式）变成一个KV格式的RDD,两个RDD的个数必须相同。...org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext /** * 将两个RDD中的元素（KV格式/非KV格式）变成一个KV格式的...zipWithIndex 该函数将RDD中的元素和这个元素在RDD中的索引号（从0开始）组合成（K,V）对。...; /** * zipWithIndex 会将RDD中的元素和这个元素在RDD中的索引号（从0开始） 组合成（K,V）对 * @author root * */ public class Operator_zipWithIndex...import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext /** * 该函数将RDD中的元素和这个元素在RDD中的索引号
List具备以下性质： 可以保存重复的值 有先后顺序 在scala中，也有两种列表，一种是不可变列表、另一种是可变列表 不可变列表定义 不可变列表就是列表的元素、长度都是不可变的。...相信大家可以做到的 拉链与拉开 拉链：使用zip将两个列表，组合成一个元素为元组的列表 拉开：将一个包含元组的列表，解开成包含两个列表的元组 示例 有两个列表 第一个列表保存三个学生的姓名，分别为...(名字,年龄) 示例 将上述包含学生姓名、年龄的元组列表，解开成两个列表 参考代码 scala> res1.unzip res2: (List[String], List[Int]) = (List(zhangsan... = List(1, 2, 3, 4) scala> a.mkString res7: String = 1234 scala> a.mkString(":") res8: String = 1:2...[Int] = List(3, 4) 差集 diff表示对两个列表取差集，例如： a1.diff(a2)，表示获取a1在a2中不存在的元素 同理 a2.diff(a1) 就是取 a2 在 a1中不存在的元素
一般新版本都是最先支持scala，虽然现在python的接口也在不断的丰富 4、到了工作岗位，你的师父（都是有几年相关经验的），前期由于python的支持还没有像scala那样完善，因此会从scala开始使用...新手学习Spark编程，在熟悉了Scala语言的基础上，首先需要对以下常用的Spark算子或者Scala函数比较熟悉，才能开始动手写能解决实际业务的代码。...full outer join（）包括两个表的join结果，左边在右边中没找到的结果（NULL），右边在左边没找到的结果，FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT...基于SparkShell的交互式编程 1、map是对RDD中的每个元素都执行一个指定的函数来产生一个新的RDD。任何原RDD中的元素在新RDD中都有且只有一个元素与之对应。...注意在数据对被搬移前同一机器上同样的key是怎样被组合的(reduceByKey中的lamdba函数)。然后lamdba函数在每个区上被再次调用来将所有值reduce成一个最终结果。
List具备以下性质： 可以保存重复的值 有先后顺序 在scala中，也有两种列表，一种是不可变列表、另一种是可变列表 定义 不可变列表就是列表的元素、长度都是不可变的。..., List(4, 5)) scala> a.flatten res0: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5) 拉链与拉开 拉链：使用zip将两个列表，组合成一个元素为元组的列表... 拉开：将一个包含元组的列表，解开成包含两个列表的元组 参考代码 scala> val a = List("zhangsan", "lisi", "wangwu") a: List[String]...(a2)，表示获取a1在a2中不存在的元素 scala> val a1 = List(1,2,3,4) a1: List[Int] = List(1, 2, 3, 4) scala> val a2 =...在scala中，Map也分为不可变Map和可变Map。
和数组一样，List[String]包含的仅仅是String。Scala的List不同于Java的java.util.List，总是不可变的(Java的List是可变)。...= List(This, Is, Covariant, Example) //空的List,其类行为Nothing,Nothing在Scala的继承层次中的最底层 //,即Nothing是任何Scala...Cons把一个新元素组合到已有元素的最前端，然后返回结果List。...: List[Int] = List(1, 2, 3) 上面表达式"1::twoThree"中，::是右操作数，列表twoThree的方法。...List有个方法叫":::"，用于实现叠加两个列表。
集合类型：Kotlin和Scala支持Set、List、Map。SPL支持序列（有序泛型集合，类似List）。...b(Amount>1000) 函数选项还可以组合搭配，比如： Orders.select@1b(Amount>1000) 有些函数的参数很复杂，可能会分成多层。...var resutl=Orders.filter{ it.Amount>= 1000 && it.Amount < 3000} Koltin专业性不足，通常要硬写代码读取CSV，包括事先定义数据结构，在循环函数中手工解析数据类型...比如，取Orders中的两个字段组成新的结构化数据对象。...有序分组：分组依据是已经有序的字段，比如字段发生变化或者某个条件成立时分出一个新组，SPL直接提供了这类有序分组，在常规分组函数上加个选项就可以完成，非常简单而且运算性能也更好。
Scala Macros的工作原理是在程序编译时按照编程人员的意旨对一段程序进行修改产生出一段新的程序。...在使用quasiquotes时我们一般是在q括号中放入原始代码。在q括号内调用AST变量用$前缀（称为unquote）。对类型tpe的操作可以参考scala.reflect api。...quasiquote是Scala Macros的一个重要部分，主要替代了原来reflect api中的reify功能，具备更强大、方便灵活的处理AST功能。...17 } 可以看到：我们还是用quasiquote来分拆被注释的方法，然后再用quasiquote重现组合这个方法。在重组过程中增加了时间截取和列印代码。...$stats}" => 然后再重新组合。
前面的代码在Java 8下可以改写为： List persons = newArrayList(); String name = persons.stream()...前面的代码若用scala编写，就变成： case class Person(name: String, age: Int) val persons = List[Person]() persons.headOption.map...对应Scala中的函数new M(v)或者M(v)的调用。 一个bind方法，起到将运算排成序列的作用。在Scala中通过flatMap组合子来实现。...此时的Null不再是特例，而是抽象Option[A]对称的两个元素中的其中一个，在Scala中，即Option[T]中的Some[T]或None。它们俩面貌相同，却是一对性格迥异的双生子。...在Scala中，可以将这两个步骤定义为函数，返回结果分别为Option[String]与Option[Customer]： def params(key: String): Option[String]
而对象的引用比较需要使用eq和ne两个方法来实现。...集合 在Scala中，常用的集合类型有：List、Set、Map、Tuple、Vector等。 List Scala中List是一个不可变列表集合，它很精妙的使用递归结构定义了一个列表集合。...[String,String] = Map(b -> B, c -> C) Scala中定义Map时，传入的每个Entry（K、V对）其实就是一个Tuple2（有两个元素的元组），而->是定义Tuple2...在Scala中定义类非常简单： class Person(name: String, val age: Int) { override def toString(): String = s"name...而在Java中，你只能通过@Override注解来实现类似功能，它的问题是它只是一个可选项，且编译器只提供警告。
但在异步计算的情况下，充分利用cpu资源，而任务回调往往分散在代码片段中，需要理解其中的意义，可不是一件容易的事。 最难搞的就是组合，嵌套。如果再加上递归，派发等逻辑，能写的极其复杂，又难以理解。...java在核心库中引入了CompletableFuture，同时也是一个异步框架，有大约50种不同的方法用于组合、组合和执行异步计算步骤以及处理错误。感谢道哥。...此方法接收两个参数：计算结果（如果成功完成）和异常结果（如果某些计算步骤有异常）。...List futures = new ArrayList(); FutureString> future1 = futurePool.apply(() -> "hello");...FutureListString>>> futures = Futures.collectToTry(futureList); flattern()，该方法类似scala的扁平方法，可以将嵌套的异步对象拍平
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