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Android-Universal-Image-Loader源码分析

； LoadAndDisplayImagTask ：处理加载和显示图像的任务，用于从Internet或文件系统加载图像为 Bitmap； Config配置 初始化配置参数，参数configuration...LruDiskCache，大小默认存储为Long.MAX_VALUE，默认最大数量为Long.MAX_VALUE; final DiskCache diskCache; //通过URI从网络或文件系统或应用程序资源中检索图像...比如加载前、加载中、加载失败应该显示的占位图片，图片是否需要在磁盘缓存，是否需要在内存缓存等。...当用户只需要加载和解码图像的时候可以使用它。 加载回调 主要进行图片加载过程中的事件监听。...stop(); configuration.diskCache.close(); engine = null; configuration = null; } 为了更友好的用户体验，在列表滑动过程中可以暂停加载

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浏览器内核之资料加载与网络栈

image.png 由于从网络获取资源是一个非常耗时的过程，通常一些资源的加载是异步执行的，也就是说网络资源的获取和加载不会阻碍当前 WebKit 的渲染过程，例如图片、CSS 文件。...虽然需要缓存的资源可能很多，但磁盘空间不是无限大的，所以必须要有相应的机制来移除合适的缓存资源，以便加入新的资源。 能够确保在浏览器崩溃时不破坏文件，至少能够保护原先在磁盘中的数据。...能够高效和快速地访问磁盘中现有的数据结构，支持同步和异步两种访问方式。 能够避免同时存储两个相同的资源。 能够很方便地从磁盘中删除一个项，同时可以在操作一个项的时候不受其他请求的影响。...Backend 类表示整个磁盘缓存，是所有针对磁盘缓存操作的主入口，表示的是一个缓存表。Entry 类指的是表中的表项。...12.2 资源的数量 我们也可以通过减少网页中所需的资源数量来改善网页的加载： 在 HTML 网页中内嵌小型的资源，也就是当资源比较小的时候，可以将它们直接放在网页中，可能的资源如 CSS、JavaScript

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FAQ系列之Kudu

Kudu 的预写日志 (WAL) 可以存储在与数据文件不同的位置，这意味着 WAL 可以存储在SSD 上，从而在具有 SSD 和磁盘的系统上实现低延迟写入。...Kudu 开发人员努力确保 Kudu 的扫描性能是高性能的，并且专注于有效地存储数据，而无需进行允许直接访问数据文件所需的权衡。 Kudu 是内存数据库吗？...HBase 中的热点是从所使用的分发策略继承的属性。 默认情况下，HBase 使用基于范围的分布。基于范围的分区将有序值存储在磁盘上连续提供的键的指定范围内。...您还可以使用 Kudu 的 Spark 集成从或任何其他 Spark 兼容数据存储加载数据。 没有提供将数据直接加载到 Kudu 的磁盘数据格式的工具。...我可以将 Kudu 与 HDFS 并置在同一台服务器上吗？ Kudu 可以与 HDFS 共置在相同的数据磁盘挂载点上。这类似于托管 Hadoop 和 HBase 工作负载。

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【译】自定义RequestHandler

在canHandleRequest方法中，会检查即将到来的的Uri请求是否以“eatfoody”作为schema（如，eatfoody://cupcake）。...我们所实现的RequestHandler应该至少可以做网络请求，或者从手机的磁盘中加载图像。简单起见，我们仅仅匹配了两个最常见的Uri路径，然后通过应用的资源文件加载图像。...在这个用例中，我们从磁盘中加载图像。 请求示例 干货已经足够了，让我们来看一些示例。...和以往一样，如果使用Picasso加载标准http请求，那么将无法用到刚刚定义的RequestHandler（因为http的scheme无法与eatfoody匹配）。...Picasso会检测我们的RequestHandler是否能处理这个任务，亦或是让我们从磁盘中加载适当的图像。 总结 Picasso让处理自定义Uri scheme变的尽可能简单。

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构建企业级监控平台系列（十二）：Prometheus 入门与安装

虽然命令行标志配置了不可变的系统参数（例如存储位置，保留在磁盘和内存中的数据量等），但配置文件定义了与抓取作业及其实例相关的所有内容，以及哪些规则文件加载。要查看所有可用的命令行标志，请运行....这也将重新加载任何已配置的规则文件。 配置文件中的占位符 该文件以YAML格式编写，由下面描述的方案定义。括号表示参数是可选的。对于非列表参数，该值设置为指定的默认值。...从所有匹配的文件中读取规则和警报。...在高级配置中，这可能会改变。 #可以通过static_configs参数静态配置目标，也可以使用支持的服务发现机制之一动态发现目标。...#它读取一组包含零个或多个列表的文件。 #对所有定义文件的更改都会通过磁盘监视检测到并立即应用。 #文件可以yaml或json格式提供。

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探索文件系统：高效、可靠的文件管理与访问机制

为了有效地管理硬盘上保存的文件，在需要对文件系统进行优化规划前，以下是一些需要考虑的重要因素：第一点，文件系统应具备严格的组织形式，以便将文件以块的形式进行存储。...第二点，文件系统中也要有索引区，用来方便查找一个文件分成的多个块都存放在了什么位置。这可以类比为图书馆中设置的一排书架，上面清楚地标注了整个档案库中的资料以及它们在哪个书架的哪个格子上。...请注意，目录文件也是通过索引节点来唯一标识的，与普通文件有所不同之处在于，普通文件在磁盘上存储了实际的文件数据，而目录文件在磁盘上存储了子目录或文件的相关信息。目录项和目录是一个东西吗？...这将大大提高了磁盘的读写的效率。索引节点是存储在磁盘上的数据，为了加速文件的访问，通常会将索引节点加载到内存中。磁盘在格式化时被分为三个存储区域：超级块、索引节点区和数据块区。...由于无法将整个超级块和索引节点区加载到内存中，只有在需要使用时才会将其加载进内存，它们加载进内存的时机是不同的：超级块在文件系统挂载时加载，而索引节点在文件被访问时加载进内存。

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Scrapy源码剖析（三）Scrapy有哪些核心组件？

在配置文件中，我们可以看到定义的默认指纹过滤器是 RFPDupeFilter： class RFPDupeFilter(BaseDupeFilter): """请求指纹过滤器""" def...调度器默认定义了 2 种队列类型： 基于磁盘的任务队列：在配置文件可配置存储路径，每次执行后会把队列任务保存到磁盘上； 基于内存的任务队列：每次都在内存中执行，下次启动则消失； 配置文件默认定义如下：...JOBDIR 配置项，那么每次执行爬虫时，都会把任务队列保存在磁盘中，下次启动爬虫时可以重新加载继续执行我们的任务。...# 实例化爬虫中间件管理器 self.spidermw = SpiderMiddlewareManager.from_crawler(crawler) # 从配置文件中加载...这些组件各司其职，相互协调，共同完成爬虫的抓取任务，而且从代码中我们也能发现，每个组件类都是定义在配置文件中的，也就是说我们可以实现自己的逻辑，然后替代这些组件，这样的设计模式也非常值得我们学习。

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Android开发笔记（七十七）图片缓存算法

只要理解图片缓存的算法，并加以实践把它做好，我觉得差不多可以懂半个Android的开发。 缓存策略 图片缓存一般分为三级，分别是内存、磁盘文件与网络图片。...正常情况下，app会先到内存寻找图片，如果有找到，则直接显示内存中的图片。如果内存没找到，再到磁盘寻找，如果有找到，则读取磁盘图片并显示。...另一块是从文件中读写Bitmap对象，图片文件的读写操作参见《Android开发笔记（三十三）文本文件和图片文件的读写》。 下载策略 图片在内存和磁盘都找不到，那只好到网络上获取图片了。...这里注意，如果内存中已经存在该图像，则无需淡入淡出动画；只有从网络上获取图片，这种需要用户等待的情况，才需要淡入淡出效果。...，默认为false .cacheOnDisk(true) //设置是否在磁盘中缓存，默认为false .resetViewBeforeLoading(false) //设置是否在加载前重置视图

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Spark的误解-不仅spark是内存计算，hadoop也是内存计算

请问在计算机领域，mysql,redis,ssh框架等等他们不是内存计算吗?依据冯诺依曼体系结构，有什么技术的程序不是在内存中运行，需要数据从硬盘中拉取，然后供cpu进行执行？...然而Spark并不具备将数据数据存储在RAM的选项，虽然我们都知道可以将数据存储在HDFS, HBase等系统中，但是不管是将数据存储在磁盘还是内存，都没有内置的持久化代码。...操作系统中的API都只能让你把数据从块设备加载到内存，然后计算完的结果再存储到块设备中。我们无法直接在HDD设备上计算；所以现代系统中的所有处理基本上都是在内存中进行的。 　　...Map操作仅仅根据key计算其哈希值，并将数据存放到本地文件系统的不同文件中，文件的个数通常是reduce端分区的个数；Reduce端会从 Map端拉取数据，并将这些数据合并到新的分区中。...当你多次扫描相同的数据集时，你只需要在首次访问时加载它到内存，后面的访问直接从内存中获取即可。这个功能非常的棒！

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Zookeeper

在选主期间整个集群不可用 在选主后的数据同步完成之前整个集群不可用 每次写请求,保证大于半数的节点写成功(一致性保证) ZK适合用来做注册中心吗? 不太合适....ZK是一个CP系统,在选主及数据同步期间整个集群不可用.作为一个注册中心,可以容忍短暂的数据不一致(如服务列表),但要保证高可用 ZK集群为什么推荐节点的个数为奇数?...基于ZK的自动化动态DNS方案 命名服务 在分布式系统中,被命名的实体通常可以是集群中的机器 提供的服务地址或远程对象,我们都可以称它们为Name....,在文件创建之初就向操作系统分配一个很大的磁盘块,默认是64MB,一旦分配的文件空间不足4KB,将会再次预分配.目的是避免磁盘Seek的频率,提高磁盘I/O效率 事务消息包括事务头和事务体,写文件之前需要分别对事务头和事务体序列化...和会话信息 生成数据快照文件名,根据当前已提交的最大ZXID来创建数据快照文件名 序列化之后写入数据快照文件 启动初始化 初始化的目的在于将存储在磁盘上的数据加载到ZK服务器内存中 初始化ZKDatabase

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常见问题: MongoDB 存储

也可以看看 存储引擎 你可以在副本集中混用存储引擎吗？ 是的。您可以拥有使用不同存储引擎的副本集成员。 注意 MongoDB 4.0不推荐使用MMAPv1存储引擎。...如果备份是以从MongoDB快照数据文件的方式，那么备份恢复可能会变得更加复杂：您可能需要维护每个存储引擎的备份。 WiredTiger存储引擎 我可以将现有部署升级到WiredTiger吗？ 是。...如果有空闲内存，则操作系统可以在磁盘上找到该页(page)并直接将其加载到内存中。但是，如果没有空闲内存，操作系统必须： 在内存中找到过时或不再需要的页面，并将该页面写入磁盘。...从磁盘读取请求的页面并将其加载到内存中。 在活跃的系统上，此过程可能需要很长时间，特别是与读取已在内存中的页相比。 有关详细信息，请参阅 缺页错误。 软缺页和硬缺页错误有什么区别？...相反，“软”缺页错误仅将内存页从一个列表移动到另一个列表，例如从操作系统文件缓存移动。 有关详细信息，请参阅 缺页错误。 我可以手动填充文档以防止更新期间的移动吗？ 在3.0.0版中更改。

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Apache Spark常见的三大误解

然而Spark并不具备将数据数据存储在RAM的选项，虽然我们都知道可以将数据存储在HDFS, Tachyon, HBase, Cassandra等系统中，但是不管是将数据存储在磁盘还是内存，都没有内置的持久化代码...操作系统中的API都只能让你把数据从块设备加载到内存，然后计算完的结果再存储到块设备中。 我们无法直接在HDD设备上计算；所以现代系统中的所有处理基本上都是在内存中进行的。...Map操作仅仅根据key计算其哈希值，并将数据存放到本地文件系统的不同文件中，文件的个数通常是reduce端分区的个数； Reduce端会从 Map端拉取数据，并将这些数据合并到新的分区中。...它其实是一种可以有效地使用内存LRU策略的技术。...当你多次扫描相同的数据集时，你只需要在首次访问时加载它到内存，后面的访问直接从内存中获取即可。 这个功能非常的棒！

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nginx cache的玩法

可以这样做，在共享内存中建立一棵目录树来存储层级关系。将Cache Key类比于文件系统中的路径, 每级路径存储为树中的一个节点。...这节省了带宽，因为服务器只有Last-Modified在NGINX最初缓存该文件时附加到该文件的头文件中记录的时间之后才发送整个项目。...NGINX不会缓存没有到期的文件。proxy_cache_validCache-Control NGINX可以Set-Cookie在标题中使用a缓存内容吗？...如果该文件在缓存中是最新的，那么NGINX将确认一个字节范围请求，并仅将该项目的指定字节提供给客户端。如果文件没有被缓存，或者文件已经失效，NGINX从原始服务器下载整个文件。...如果请求是针对单个字节范围的，NGINX一旦在下载流中遇到该范围，就将该范围发送给客户端。如果请求在同一文件中指定了多个字节范围，则在下载完成时，NGINX会将整个文件传送到客户端。

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爬虫技术升级：如何结合DrissionPage和Auth代理插件实现数据采集

背景/引言在大数据时代，网络爬虫技术已经成为数据收集的重要手段之一。爬虫技术可以自动化地从互联网上收集数据，节省大量人力和时间成本。...我们将以亿牛云爬虫代理为例，详细演示如何在程序中配置代理，确保爬虫能够高效、安全地运行。通过实例代码，我们将展示完整的实现流程，帮助开发者掌握从目标网站采集数据的实用技巧。正文1....安装支持代理认证的Chrome插件（如SwitchyOmega），在插件中配置代理认证信息，然后使用框架接管浏览器。通过代码生成包含代理认证信息的Chrome插件，并启动新的浏览器实例。...=scheme, ) # 创建插件目录并写入manifest.json和background.js文件 os.makedirs(plugin_path, exist_ok=True)...proxy_auth_plugin_path)page = ChromiumPage(co)page.get('https://news.163.com/')# 打印页面标题print(page.title)结论通过上述方法，我们可以有效地解决代理认证问题

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一起来看看 Android 官推 kotlin-first 的图片加载库

Coil 是一个非常年轻的图片加载库，在 2020 年 10 月 22 日才发布了 1.0.0 版本，但却受到了 Android 官方的推广，在 Android Developers Backstage...Coil 名字的由来：取 Coroutine Image Loader 首字母得来，可以看出通过 Kotlin 协程来进行图片加载，特点如下： 更快：Coil 在性能上有很多优化，包括内存缓存和磁盘缓存...接口，可以看到在 transform() 方法中有一个 BitmapPool 参数，这是因为在实现图形变换的时候往往需要一个 Bitmap，此时可以直接在 BitmapPool 中获取，从而复用已有的...load() 时，传入的 String 参数既可能指向本地资源文件，也可能指向网络图片，Mappers 和 Fetchers 搭配使用，可以对资源类型进行区分，举个例子： imageView.load...类型是否为 android.resource，是的话代表本地资源文件，而 HttpUriFetcher 则判断 Uri 的 scheme 是否为 http 或 https，是的话代表网络图片。

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揭秘 OpenTelemetry-Collector 源码内幕

，可能需要部署在私有云，甚至部署多云架构，此时如果作为一个上报接入点没有支持多种方式拉取自有配置(比如同时支持从本地磁盘读取和远程 HTTP 协议拉取等方式)，那么可能会无法启动 agent 监控到某些云上资源...，比如从磁盘加载，或者从远端的 HTTP 接口拉取配置，那从哪里拉取，本质上就是对于某份资源的定位描述，也就是我们常说的 URI，那么我们在实现一个插件化的配置中心的时候，需不需要统一这个 URI 的形式呢...我认为是必要的，假设每一份配置的 URI 描述没有统一规范与配置，而是交由每个插件自治的话，有两个缺点： 配置的加载地址不够明显，上层用户很难看出配置文件是从什么地方通过什么形式加载进来的。...Provider 上面提到的 Provider，就是配置中心加载能力的插件。Collector 已经内置实现了 file 类型的 Provider，可以从磁盘或其他文件系统中读取配置。...而重试的数据 collector 提供了两种方式来存放，一种是放在内存中，一种是放在磁盘中，两个方案各有优劣，存放内存速度快但是会使得内存不断增大，存放磁盘不会影响服务运行但是文件 IO 读写性能会拖慢接口响应时间

1.3K20

前端构建：Source Maps详解

.map文件； 浏览器，Chrome和FF均提供Source Maps支持（IE11依然不支持），浏览器实质上提供的是.map文件解析引擎，根据.map文件内容加载源文件和在调试模式中关联源码和编译后代码...从左至右每组表示如下：               第1组，表示对应编译后代码的第几列；               第2组，表示源码所属文件在sources数组中的索引值；              ...四、注意　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　     通过Chrome和FF下devTools的network面板我们可以看到浏览器加载了.map文件和源代码文件，现在问题来了，...那么在生产环境当中用户访问网页时岂不会多加载两个开发环境使用的文件吗？  ...其实浏览器默认情况下（不打开devTools时）是不会加载.map文件和源代码文件的，所以大家可以放心了。假如你还是怕用户误操作打开了devTools，那么就在打包发布时不生成.map文件就好了！

1.5K80

MySQL索引底层实现原理（B树和B+树）

理论部分 数据库索引是存储在磁盘上的，当数据量大时，就不能把整个索引全部加载到内存了，只能逐一加载每一个磁盘块（对应索引树的节点），索引树越低，越矮胖，磁盘IO次数就少 MySQL支持两种索引，一种的B...关于操作系统从磁盘读取索引文件到内存中的几个问题 索引文件在磁盘上存储，磁盘的索引文件中的索引就是已经按B+树构建好的吗?...这样每一次搜索，最多只从根节点沿着某个路径加载到叶子节点上，而不可能是整个索引文件都加载到内存 在B树和AVL树上搜索一个数据都是O(log2N)，为什么还要使用B树？...问题总结：索引文件在磁盘上是二进制的，但是文件中存储了根节点的key值和这个节点的整个的偏移量，还存储的它的左右孩子的key值和整个节点的偏移量。...操作系统从磁盘的索引文件中，一次读取一个block块的大小（最好是一个节点大小）到内存中构建B+树，然后在节点中二分搜索元素，如果发现值大于根节点的所有数据值，那么就继续从磁盘的索引文件中把该节点的右孩子节点加载到内存上

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