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Flutter中的文本输入框组件TextField

Flutter中的文本输入框使用TextField 这个组件来表示。 主要的属性如下: 1. maxLines 最大输入行。...默认为单行输入框,配置此参数后则为多行输入框; 2. onChanged 输入改变触发的事件。可以获取当前输入改变以后的值; 3. obscureText 隐蔽的文本。...主要用于密码输入框; 4. controller 文本控制器。当输入框有默认的输入值时就需要用到文本控制器; 5. decoration 装饰器。...主要的属性如下: (1). hintText 占位提示符。类似HTML中的 placeholder; (2). border 文本边框。...默认的输入框为一条下划线,添加此参数后4个边框都会显示; (3). labelText 输入框label名称; (4). labelStyle 输入框label的样式; 代码示例: import 'package

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    手机连接ESP8266的WIFI,进入内置网页,输入要显示的内容,在OLED显示屏上显示文本

    此系统能够让用户通过一个简单的Web界面输入信息,并将其显示在OLED屏幕上。这种设备的应用非常广泛,可以用于智能家居系统、信息提示牌或任何需要远程显示信息的场景。...Web服务器交互 用户可以通过访问在OLED显示屏上提供的Web地址来输入想要显示的消息。这通过一个简单的HTML表单完成,提交后消息会发送到ESP8266。...消息显示 提交的信息将通过Web服务器的路由处理器接收,并显示在OLED屏幕上。同时,服务器会向用户确认消息已显示。...编程注意事项 在代码中,我们首先定义了所有必要的库和参数,如屏幕尺寸和Wi-Fi设置。主要的逻辑包括设置AP模式、初始化Web服务器,并创建处理HTTP请求的函数。...这些功能的实现体现了如何在嵌入式系统中处理网络通信和显示控制的结合使用。 此外,代码中还体现了良好的错误处理机制,如初始化失败时,程序将进入死循环,确保不会执行后续的不稳定操作。

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    【Flutter 专题】08 小小优化【登录】页面

    和尚刚开始在编辑内容块 content 时,以为涉及的 widget 元素不多,所占不会超过屏幕,所以根 widget 使用的是 body: new Container(),但是在点击文本框 TextField...优化二:文本框 TextField 中尾部添加【清空数据】图标 方式一:使用层布局 Stack,在输入文本框 TextField 上一层添加一个【清空数据】图标; new Padding( padding...TextField 自带的属性【后缀图标 suffixIcon】,文本框 TextField 提供了很多便利的属性,例如:【前缀图标 prefixIcon】【文本框前图标 icon】; new Expanded...优化三:调整键盘弹出样式 设置文本框 TextField 中 keyboardType: TextInputType.phone, Flutter 提供了多种弹出键盘的方式:text/datetime...优化四:根据输入文本框添加【温馨提示】对话框 Flutter 提供了创建和显示弹出对话框的功能,如:showDialog/showMenu/showModalBottomSheet 等,和尚采用的是对话框方式

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    WebWorker 在文本标注中的应用

    作者:潘与其 - 蚂蚁金服前端工程师 - 喜欢图形学、可视化 在之前数据瓦片方案的介绍中,我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行,以保证主线程中用户流畅的地图交互(缩放、平移、旋转)。...但是本文介绍的针对 Polygon 要素的文本标注方案,将涉及复杂的多边形难抵极运算,如果不放在 WebWorker 中运算将完全卡死无法交互。...在我们的例子中,当主线程请求 WebWorker 返回当前视口包含的数据瓦片时,WebWorker 会计算出瓦片包含的 Polygon 要素的难抵极,不影响主线程的交互: // https://github.com...事实上 Mapbox 也是这么做的,另外为了加快线程间数据传输速度,数据格式在设计上也需要考虑 Transferable[6],由于线程上下文转移时不需要拷贝操作,在大数据量传输时将获得较大的效率提升。...因此 Mapbox 的做法是合并多条请求,在主线程中维护一个简单的状态机: /** * While processing `loadData`, we coalesce all further

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    你的GNN可能跑在错误的图结构上

    众所周知,GNN和传统NN的主要区别就是以图的结构为指导,通过聚合邻居信息来学习节点表示。下面展示了GNN的经典聚合过程。 ? GNN的应用实际有个潜在的假设:图结构是正确的。...图上连接都是真实可信的。例如,社交图中的边暗示了真实的朋友关系。 但是,最近的研究发现,实际上图的结构并不是那么的可靠,如噪音连接和偶发连接。...错误的图结构加上GNN的扩散过程,会极大的降低节点表示及下游任务的表现(garbage in,garbage out)。这引发了一些关于图结构的研究,即所谓的图结构学习。...自动化所的Yanqiao Zhu等人最近发布了一篇关于图结构学习的综述,建议围观一波。 ? 如下图所示,原始的图结构经过一定的修改变成了图结构,进而提升了后续节点表示和相关任务的效果。 ?

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    【CSS】文字溢出问题 ( 强制文本在一行中显示 | 隐藏文本的超出部分 | 使用省略号代替文本超出部分 )

    一、文字溢出问题 ---- 在元素对象内部显示文字 , 如果文本过长 , 则会出现文本溢出的问题 ; 下面的示例中 , 在 150x25 像素的盒子中 , 显示 骐骥一跃,不能十步;驽马十驾,功在不舍;...一段话 , 明显盒子太小 , 默认的显示效果如下 : 文字溢出代码示例 : <!...; 显示效果 : 二、文字溢出处理方案 ---- 文字溢出处理方案 : 首先 , 强制文本在一行中显示 ; white-space: nowrap...文本显示方式 : 默认方式 : 显示多行 ; white-space: normal; 显示一行 : 强行将盒子中的文本显示在一行中 ; white-space: nowrap; text-overflow.../title> div { width: 150px; height: 25px; border: 1px solid red; /* 首先 强制文本在一行中显示

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    在 Django 中获取已渲染的 HTML 文本

    在Django中,你可以通过多种方式获取已渲染的HTML文本。这通常取决于你希望在哪个阶段获取HTML文本。下面就是我在实际操作中遇到的问题,并且通过我日夜奋斗终于找到解决方案。...1、问题背景在 Django 中,您可能需要将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中,以便在其他模板中使用。例如,您可能有一个主模板,其中包含内容部分和侧边栏。...以下是一个示例代码,展示了如何在视图中将已渲染的 HTML 文本存储在模板变量中:def loginfrm(request): """ 登录表单视图 """ # 渲染登录表单 HTML...然后,我们将已渲染的 HTML 文本存储在 context 字典中。最后,我们使用 render() 函数渲染主模板,并传入 context 字典作为参数。...这些方法可以帮助我们在Django中获取已渲染的HTML文本,然后我们可以根据需要进行进一步的处理或显示。

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    文本分类(下)-卷积神经网络(CNN)在文本分类上的应用

    1 简介 原先写过两篇文章,分别介绍了传统机器学习方法在文本分类上的应用以及CNN原理,然后本篇文章结合两篇论文展开,主要讲述下CNN在文本分类上的应用。...前面两部分内容主要是来自两位博主的文章(文章中已经给出原文链接),是对两篇论文的解读以及总结,基本上阐释了CNN文本分类模型;后半部分讲一个实例和项目实战 2 论文1《Convolutional Neural...模型结构 在短文本分析任务中,由于句子句长长度有限、结构紧凑、能够独立表达意思,使得CNN在处理这一类问题上成为可能,主要思想是将ngram模型与卷积操作结合起来 2.1 输入层 如图所示,输入层是句子中的词语对应的...在样本处理上使用minibatch方式来降低一次模型拟合计算量,使用shuffle_batch的方式来降低各批次输入样本之间的相关性(在机器学习中,如果训练数据之间相关性很大,可能会让结果很差、泛化能力得不到训练...(经典方法和CNN) - 简书 文本分类(上)- 基于传统机器学习方法进行文本分类 - 简书 CNN在中文文本分类的应用 - 代码王子 - 博客园 卷积神经网络(CNN)在句子建模上的应用 | Jey

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    在Jupyter Notebook中显示AI生成的图像

    使用合适的工具,您可以将想法转化为创意,通过将文本转换为生成的图像并使用数字媒体管理工具Cloudinary将其存储在云中。 OpenAI的高智能图像API使得显示AI生成的图像成为可能。...在本指南中,我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序,并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook?...创建应用程序 在您的项目目录终端中,运行此命令:jupyter notebook,以在http://localhost:8888上启动开发环境。...如果他们没有输入提示,则当用户在空白输入上按下回车键时,提供的提示将显示图像。...在generate_image函数代码块中,它接受一个条件性地接受用户输入的提示。它使用图像生成端点根据变量response中的文本提示创建原始图像。 属性n = 1指示模型一次只生成一张图像。

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    深度学习在文本分类中的应用

    近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文(论文笔记:http://t.cn/RHea2Rs ),同时也参加了 CCF 大数据与计算智能大赛(BDCI)2017 的一个文本分类问题的比赛:让 AI...Single Channel Models: 虽然作者一开始认为多通道可以预防过拟合,从而应该表现更高,尤其是在小规模数据集上。但事实是,单通道在一些语料上比多通道更好; Static vs....下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类,并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...(DAN) 是在 NBOW model 的基础上,通过增加多个隐藏层,增加网络的深度 (Deep)。...Word Dropout Improves Robustness 针对 DAN 模型,论文提出一种 word dropout 策略:在求平均词向量前,随机使得文本中的某些单词 (token) 失效。

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    深度学习在文本分类中的应用

    近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文(论文笔记),同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛(BDCI)2017的一个文本分类问题的比赛:让AI当法官,并取得了最终评测第四名的成绩(比赛的具体思路和代码参见...Single Channel Models: 虽然作者一开始认为多通道可以预防过拟合,从而应该表现更高,尤其是在小规模数据集上。但事实是,单通道在一些语料上比多通道更好; Static vs....5.2 RCNN相关总结 NN vs. traditional methods: 在该论文的所有实验数据集上,神经网络比传统方法的效果都要好 Convolution-based vs....下面两篇论文提出了一些简单的模型用于文本分类,并且在简单的模型上采用了一些优化策略。...6.1.4 Word Dropout Improves Robustness 针对DAN模型,论文提出一种word dropout策略:在求平均词向量前,随机使得文本中的某些单词(token)失效。

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    文本分类(下) | 卷积神经网络(CNN)在文本分类上的应用

    1、简介 原先写过两篇文章,分别介绍了传统机器学习方法在文本分类上的应用以及CNN原理,然后本篇文章结合两篇论文展开,主要讲述下CNN在文本分类上的应用。...前面两部分内容主要是来自两位博主的文章(文章中已经给出原文链接),是对两篇论文的解读以及总结,基本上阐释了CNN文本分类模型;后半部分讲一个实例和项目实战。...模型结构 在短文本分析任务中,由于句子句长长度有限、结构紧凑、能够独立表达意思,使得CNN在处理这一类问题上成为可能,主要思想是将ngram模型与卷积操作结合起来。...2.1.输入层 如图所示,输入层是句子中的词语对应的wordvector依次(从上到下)排列的矩阵,假设句子有 n 个词,vector的维数为 k ,那么这个矩阵就是 n × k 的(在CNN中可以看作一副高度为...(经典方法和CNN) - 简书 文本分类(上)- 基于传统机器学习方法进行文本分类 - 简书 CNN在中文文本分类的应用 - 代码王子 - 博客园 卷积神经网络(CNN)在句子建模上的应用 | Jey

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    SRU模型在文本分类中的应用

    SRU模型、GRU模型与LSTM模型设计上十分的相似,LSTM包含三个门函数(input gate、forget gate和output gate),而GRU模型是LSTM模型的简化版,仅仅包含两个门函数...从图1和图2可以看出,一次计算需要依赖于上一次的状态s计算完成,因此作者修改网络结构为图3,类似于gru网络,只包含forget gate和reset gate,这两个函数可以在循环迭代前一次计算完成,...实验之前首先对文本按单词进行分词,然后采用word2vec进行预训练(这里采用按字切词的方式避免的切词的麻烦,并且同样能获得较高的准确率)。...2:由于本次实验对比采用的是定长模型,因此需要对文本进行截断(过长)或补充(过短)。 3:实验建模Input。...本次实验采用文本标签对的形式进行建模(text,label),text代表问题,label代表正负情绪标签。

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