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AI技术公众气象服务尝试应用

如今AI技术众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业,气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。...复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时,融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少,跟大家分享一下我参与实施的公众气象服务的一些尝试应用。...AI公众气象服务主要应用的技术如下: 1 智能推荐技术 针对公众旅游休闲的气象服务,采用了监督式机器学习的人工智能算法,通过对用户喜爱的景区类型、休闲活动项目、出行方式等属性进行分析,综合考虑了天气...AI气象蜂可以微社群自动应答用户提问、自动推送预报、预警信息,实现分众化气象服务的自动应答功能,降低人工客服成本。...3 图像识别技术 每年的花粉季提供的花粉浓度及花粉类别的观测和预报时效和观测密度上还远远不能满足公众需求,因此我们尝试采用图像识别技术对气传花粉采集的图片进行自动识别,以降低人工成本和设备成本,提高观测密度

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数组趣味玩法:Java SE尝试创新玩法

测试用例:提供测试用例,以展示数组玩法实际开发的应用效果。正文简介  数组是Java中最常用的数据结构之一,可以存储一组相同类型的数据。数组的元素在内存是连续存储的,通过下标来访问每个元素。  ...应用场景案例数组玩法游戏开发的应用  游戏开发,常常需要对大量数据进行排序、查找和处理。通过数组的一些趣味玩法,我们不仅可以提高程序的效率,还能够增加游戏的趣味性。  ...比如,游戏中实现物品栏的排序,我们可以使用快速排序算法。对于新加入的物品,我们可以使用二分查找算法来确定物品物品栏的位置。  ...数组玩法并不是所有场景下都适用,有些数组玩法并不是所有场景下都适用,有些场景可能需要使用其他数据结构或算法来解决问题。...该代码定义了一个类ArrayTest9,其中运用了Java.util.Arrays类的stream方法和sum方法来计算一个int型数组arr中所有元素的和,并将结果输出。

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AI技术公众气象服务尝试应用

如今AI技术众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业,气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。...复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时,融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少,跟大家分享一下我参与实施的公众气象服务的一些尝试应用。...AI公众气象服务主要应用的技术如下: 1 智能推荐技术 针对公众旅游休闲的气象服务,采用了监督式机器学习的人工智能算法,通过对用户喜爱的景区类型、休闲活动项目、出行方式等属性进行分析,综合考虑了天气...AI气象蜂可以微社群自动应答用户提问、自动推送预报、预警信息,实现分众化气象服务的自动应答功能,降低人工客服成本。...3 图像识别技术 每年的花粉季提供的花粉浓度及花粉类别的观测和预报时效和观测密度上还远远不能满足公众需求,因此我们尝试采用图像识别技术对气传花粉采集的图片进行自动识别,以降低人工成本和设备成本,提高观测密度

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原生ES-Module浏览器尝试

原生ES-Module浏览器尝试 其实浏览器原生模块相关的支持也已经出了一两年了(我第一次知道这个事情实在2016年下半年的时候) 可以抛开webpack直接使用import之类的语法 但因为算是一个比较新的东西...(至少一个是运行时解析的、一个是本地编译) 有效的module路径定义 因为是浏览器端的实现,不会像在node,有全局module一说(全局对象都在window里了)。.../defer/defer.js"> 为了测试上边的观点,页面引入了这样三个JS文件,三个文件都会输出一个字符串,Console面板上看到的顺序是这样的: ?...行内script也会默认添加defer特性 因为普通的脚本,defer关键字是只指针对脚本文件的,如果是inline-script,添加属性是不生效的。...但是添加了async关键字以后并不意味着浏览器解析到这个脚本文件时就会执行,而是会等到这段脚本所依赖的所有module加载完毕后再执行。

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AI技术讲座精选:GAN NLP 尝试

因为 GANs 仅仅定义真值数据,GANs 通过训练出的生成器来产生合成数据,然后合成数据上运行判别器,判别器的输出梯度将会告诉你,如何通过略微改变合成数据而使其更加现实。...因为所有的自然语言处理(NLP)的基础都是离散值,如“单词”、“字母”或者“音节”,没有人真正知道怎样才能在 NLP 应用 GANs。...因此,实际应用还是存在一定的困难的。 顺便说一下,VAEs 对可见的离散单元是有效的,但是对隐藏的离散单元却并不奏效(除非你在运用增强算法,比如 DARN 或者 NVIL)。...的论文,尝试将 GAN 理论应用到了文本生成任务上,他们的工作非常有特色,具体可以总结为: 用到的判别器(Discriminator)是卷积神经网络(CNN),而不是递归神经网络(RNN),这可能是一个不错的选择...本文的初始化非常有意思,特别是判别器的预训练方面,利用原始的句子和该句子交换两个词的位置后得到的新句子进行判别训练。(初始化的过程,运用逐点分类损失函数对判别器进行优化)。

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python不要所有操作都用列表

而且学习列表推导有着一种纯粹的乐趣,就像是中了数据类型的头奖。 使用列表的感觉就像是《火影死神大乱斗》游戏中一直使用自己最爱的特殊招式。...当变量被定义为元组时,就是告诉自己和代码的任何其他查看器:“这不会改变”。为了防止遗漏备忘录,任何修改变量的尝试都将出现错误。 · 提高性能。迭代元组比迭代列表更快。元组比列表更节省内存。...由于元组的项目数不变,因此其内存占用更为简洁。 如果列表的大小未经修改,或者其目的只是用于迭代,那么可以尝试用元组替换。 集合 集合是一个无序的、唯一的数据项组合。...better-programming/stop-using-lists-for-everything-in-python-46fad15217f4 * 凡来源非注明“机器学习算法与Python学习原创”的所有作品均为转载稿件

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Linux 重命名文件夹所有文件

Linux系统,有时候我们需要批量重命名文件夹所有文件,以便更好地组织和管理文件。本文将详细介绍几种Linux重命名文件夹中所有文件的方法,包括使用命令行工具和脚本等方式。...通过结合mv命令和通配符,我们可以批量重命名文件夹所有文件。下面是使用mv命令重命名文件夹中所有文件的步骤:打开终端并进入包含要重命名文件的文件夹。使用mv命令和通配符*来匹配所有文件。...然后,终端运行以下命令来执行脚本:bash rename_script.sh脚本将遍历文件夹所有文件,检查文件的扩展名是否为.txt,如果是,则将其重命名为.md。...结语通过使用mv命令、rename命令和脚本,我们可以Linux轻松地重命名文件夹所有文件。本文详细介绍了三种常用的方法,包括使用mv命令、rename命令和编写脚本来实现批量重命名操作。...使用mv命令可以直接在命令行执行简单的重命名操作,适用于简单的文件名修改。通过结合通配符和新旧文件名模式,我们可以轻松地重命名文件夹所有文件。

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威胁情报态势感知系统的一种落地尝试

前言 态势感知火热、威胁情报赚足眼球的今天,这两个信息安全领域当红小生发生碰撞,会产生怎样的火花呢?下面我根据手头上的项目,介绍一种威胁情报态势感知系统的落地方案,为大家提供一种思路。...一个完整的态势感知系统,我们能得到两个结果,一个是当前网络安全态势,另一个就是未来安全态势的变化趋势,也就是态势预测的结果。 ?...威胁情报的处理:上文提到,威胁情报具有大量的安全事件信息,那么是不是所有的威胁情报都适用于我们的网络环境呢?答案很明显,所以第二个要解决的就是选取针对性的威胁情报。从而减少数据干扰,提高数据精度。...威胁情报筛选后,就到了最终的方法——预测。方法上,利用关联分析、模式识别和机器学习的方法处理外源威胁情报得到样本库。训练的主要分析对象是威胁情报要素之间关系,而不是单纯的要素匹配。...还是STIX文档的东西,表列出了部分relationship。 3. 系统架构 威胁情报筛选之后,最主要的算法就是利用机器学习进行威胁情报分类,利用相同类别的威胁情报上下文分析潜在威胁。

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多因子尝试(一):因子加权方法选股的应用

之前A股动量与反转的实证过程,提到了因子择时和风格轮动的重要性,本篇算是对因子择时的一个小小的尝试,没有什么创新性,只是把现在比较传统的方法都拿来试了一遍,目前没有能力创造方法,只做方法的搬运工。...(正在尝试)。...可以看出,除了用简单协方差阵估计量的组合表现最差外,其他几种方法表现基本接近,并且半衰IC加权的结果相对来说更优一些,但所有的组合都在17年之后出现了明显回撤,说明这些因子17年之后基本都失效了,不过18...并且这次尝试只取了三个因子,并不能够非常全面的刻画市场的风格,还有待其他尝试。更细致的结果(更多因子组合的结果)可以参见参考文献报告。...参考文献 安信证券-多因子系列报告之一:基于因子IC的多因子模型 金融工程-半衰IC加权多因子选股的应用

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实验 vue3.2 的时,关于...toRefs的应用尝试

介绍了一下script setup的基本使用方式,而后这两天实际用它的过程,发现在script setup...toRefs很有意思,今天这里就给大家分享分享,如哪里有误欢迎指出,大佬勿喷 二、script...setup的...toRefs 大家都知道setup的这种写法,我们可以将定义的响应式对象通过...toRefs的方式将这个响应式对象的每个属性变为一个响应式数据 import...那要是script setup想使用...toRefs去将我们的响应式对象变为一个个响应式数据呢?...我们来试一试 尝试一 首先想到的是写script setup时我们还可以写普通的script标签 那我们在这个普通的script标签里写setup并定义响应式对象,然后通过return暴露给组件模板...实际的业务,第三种方式应该也足够我们使用。

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JavaScript 替换所有指定字符 3 种方法

作者: Dmitri Pavlutin 译者:前端小智 来源:dmitripavlutin JS 没有提供一种简便的方法来替换所有指定字符。... JS 最新的提案 String.prototype.replaceAll() ,它将replaceAll()方法用于字符串。...必须启用正则表达式上的全局标志,才能使replace()方法替换模式出现的所有内容,我们可以这样做: 正则表达式文字,将g附加到标志部分:/search/g。...虽然正则表达式替换了所有出现的字符串,但在我看来,这种方法过于繁琐。 2.1 字符串的正则表达式 当在运行时确定搜索字符串时,使用正则表达式方法不方便。...3.replaceAll() 方法 最后,新的提案String.prototype.replaceAll()(第3阶段)将replaceAll()方法引入到 JavaScript 的字符串

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Linux 找出所有在线主机的 IP 地址

你可以 Linux 的生态系统中找到很多网络监控工具,它们可以为你生成出网络中所有设备的摘要,包括它们的 IP 地址等信息。...如果你的系统还没有安装 Nmap,在你的发行版运行合适的命令来安装: $ sudo yum install nmap [基于 RedHat 的系统]$ sudo dnf install...nmap [基于Fedora 22+ 的版本]$ sudo apt-get install nmap [基于 Debian/Ubuntu 的系统] 安装完成后,使用的语法是: $ nmap...所以要列出所有连接到指定网络的主机 IP 地址,首先要使用 ifconfig 命令或者ip 命令来识别网络以及它的子网掩码: $ ifconfig或者$ ip addr show Linux 查找网络细节...接下来,如下运行 Nmap 命令: $ nmap -sn 10.42.0.0/24 查找网络中所有活跃的主机 上面的命令: -sn - 是扫描的类型,这里是 ping 方式扫描。

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VBA实用小程序61: 文件夹内所有文件运行宏工作簿所有工作表运行宏

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 文件夹中所有文件上运行宏,或者Excel工作簿中所有工作表上运行宏,这可能是一种非常好的Excel自动化方案。...文件夹内所有文件运行宏 代码如下: '本程序来自于analystcave.com Sub RunOnAllFilesInFolder() Dim folderName As String...4.每个打开的工作簿关闭时不会保存所作的修改。 子文件夹内所有文件运行宏 当想在文件夹中所有Excel文件上运行宏时,其中的一种情况是遍历所有子文件夹来运行宏。...下面的内容与前述内容几乎相同,但是请注意声明了一个全局变量fileCollection,这将首先用于存储子文件夹中标识的所有文件,并且仅用于在此VBA集合存储的文件上运行所有宏之后。..." End Sub 工作簿所有工作表运行宏 代码如下: '本程序来自于analystcave.com Sub RunOnAllWorksheets() Dim folderName As String

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R语言POT超阈值模型洪水风险频率分析的应用研究

案例POT序列47年的记录期内提供了高于74 m 3 / s 阈值的47个峰值。 我们的目标是将概率模型拟合到这些数据并估算洪水分位数。 我从获取了每次洪水的日期,并将其包含在文件。...这是因为1939年至1943年的洪水都小于74 m 3 / s的阈值。 首先计算这些数据点的绘制位置。...因此,我们不能使用绘图位置公式来计算阈值峰值序列的数据的AEP。取而代之的是,方程式1的逆可以解释为EY,即每年的预期超出次数。 ARR示例将指数分布拟合为概率模型。...在这种情况下,在任何POT事件 ,峰值流量超过某个值的概率 为: 这是针对超额概率的。水文学,我们通常使用超出概率(洪水大于特定值的概率),因此所需方程式为一个减去所示方程式。...通过将每年超过阈值的洪峰平均数乘以POT概率,我们可以将POT概率转换为每年的预期超标次数。 74 m 3 / s阈值,POT系列中有47个值,并且有47年的数据,因此每年的平均峰值数为1。

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所有对象存到数据库Shop.m

原帖地址 如果将字典或数组直接存储在数据库,会将数组或字典转化成字符串,所以可以使用归档与反归档的方法将数据进行编码和解码成二进制数据进行存储,而在数据库需要使用blob类型存储二进制数据。...如下面的例子: Shop.m #import "Shop.h" @implementation Shop #pragma mark 编码 -(void)encodeWithCoder:(NSCoder...NSString *)description { return [NSString stringWithFormat:@"%@--%f",self.name, self.price]; } @end ViewController... 初始化数据库 //初始化数据库 -(void)initDatabase { //初始化 NSString *path = [[NSSearchPathForDirectoriesInDomains...shop.sqlite"]; self.db = [FMDatabase databaseWithPath:path]; [self.db open]; //创表 //数据库blob

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