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在Solr中处理具有单/复数特征的查询

在Solr中处理具有单/复数特征的查询，可以通过使用Solr的文本处理功能和查询语法来实现。

首先，Solr提供了丰富的文本处理功能，可以用于处理具有单/复数特征的查询。其中一个常用的功能是词干化（stemming），它可以将单词转换为其基本形式，以便在查询时匹配更多的相关文档。Solr支持多种词干化算法，如PorterStemFilterFactory和SnowballPorterFilterFactory。通过在字段的分析器链中添加适当的词干化过滤器，可以实现单/复数查询的匹配。

其次，Solr的查询语法也可以用于处理具有单/复数特征的查询。在查询时，可以使用通配符（wildcard）或正则表达式来匹配单词的不同形式。例如，使用通配符查询"apple*"可以匹配"apple"、"apples"、"applesauce"等单词。此外，Solr还支持模糊查询（fuzzy query），可以在一定的编辑距离内匹配单词的不同形式。

对于具有单/复数特征的查询，Solr的应用场景非常广泛。例如，在电子商务网站中，用户可能会搜索商品的单数或复数形式，如"shoe"或"shoes"。通过在Solr中处理这些查询，可以确保返回相关的商品结果。另一个例子是新闻网站，用户可能会搜索新闻的单数或复数形式，如"article"或"articles"。通过在Solr中处理这些查询，可以返回相关的新闻文章。

对于Solr中处理具有单/复数特征的查询，推荐使用腾讯云的云搜索产品-云搜索（Cloud Search）。云搜索是腾讯云提供的一种全托管的搜索服务，基于Solr构建，提供了高性能、高可用性的搜索能力。您可以通过云搜索的文本处理功能和查询语法来处理具有单/复数特征的查询。了解更多关于腾讯云搜索的信息，请访问腾讯云搜索产品介绍页面：https://cloud.tencent.com/product/cs

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全文搜索，ElasticSearch和Solr哪个更好用？

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Hi，Java工程师：关于全文搜索引擎，这篇文章不得不看！

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ElasticSearch和Solr，你还傻傻分不清楚吗？

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全文搜索引擎选ElasticSearch还是Solr？

，经常查询不出来数据，需要手动全量同步，而且是其他团队在维护，依赖性太强，导致 Solr 服务一出问题，我们的项目也基本瘫痪，因为所有的依赖查询都无结果数据了。...Elasticsearch是在Solr之后几年推出的。它提供了一个分布式，多租户能力的全文搜索引擎，具有HTTP Web界面（REST）和无架构JSON文档。...它的成熟转化为丰富的功能，而不仅仅是简单的文本索引和搜索；如分面，分组，强大的过滤，可插入的文档处理，可插入的搜索链组件，语言检测等。 Solr 在搜索领域占据了多年的主导地位。...Elasticsearch虽然很年轻，但它也自己的一些优势，Elasticsearch 建立在更现代的原则上，针对更现代的用例，并且是为了更容易处理大型索引和高查询率而构建的。...Elasticsearch在开源日志管理用例中占据主导地位，许多组织在Elasticsearch中索引它们的日志以使其可搜索。虽然Solr现在也可以用于此目的，但它只是错过了这一想法。

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一文读懂分库分表的技术演进（最佳实践）

事实上MySQL单表可以存储10亿级数据，只是这时候性能比较差，业界公认MySQL单表容量在1KW以下是最佳状态，因为这时它的BTREE索引树高在3~5之间。...NoSQL比较具有代表性的是MongoDB，es。NewSQL比较具有代表性的是TiDB。 Why Not NoSQL/NewSQL?...但是，总有一些查询条件是不包含sharding column的，同时，我们也不可能为了这些请求量并不高的查询，无限制的冗余分库分表。那么这些条件中没有sharding column的SQL怎么处理？...将分库分表所有数据全量冗余到es中，将那些复杂的查询交给es处理。...es V.S. solr 如果抛开选型过程中所有历史包袱，单论es+HBase和solr+HBase的优劣，很明显后者是更好的选择。

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