在Solr中更新文档时，hdfs空间急剧增加

的原因是Solr使用了Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为其默认的存储引擎。当Solr更新文档时，它会将新的文档添加到索引中，并将索引文件写入到HDFS中。

HDFS是一个高容错性、高可靠性的分布式文件系统，它将文件切分成多个块，并在集群中的多个节点上进行存储。当Solr更新文档时，它会创建新的索引文件，并将这些文件写入到HDFS中的一个或多个块中。

由于Solr的索引文件通常比较大，因此每次更新文档都会导致HDFS空间的急剧增加。这是因为Solr会创建新的索引文件，而不是直接在原有的索引文件上进行更新。这种设计可以确保数据的完整性和一致性，并且可以支持并发的读写操作。

为了解决HDFS空间急剧增加的问题，可以考虑以下几个方面：

1. 定期优化索引：Solr提供了索引优化的功能，可以通过合并多个索引段来减少索引文件的数量，从而减少HDFS的空间占用。可以使用Solr的优化API或者定时任务来执行索引优化操作。
2. 配置合适的副本数：在Solr的配置文件中，可以设置索引的副本数。通过减少副本数，可以减少索引文件的冗余存储，从而减少HDFS的空间占用。但是需要注意的是，减少副本数可能会影响系统的可靠性和容错性。
3. 定期清理旧的索引文件：可以设置定期任务来清理旧的索引文件，从而释放HDFS的空间。Solr提供了删除旧索引的API，可以根据时间或者其他条件来删除不再需要的索引文件。

总结起来，Solr在更新文档时会导致HDFS空间急剧增加，这是因为Solr使用HDFS作为存储引擎，并且每次更新都会创建新的索引文件。为了解决这个问题，可以定期优化索引、配置合适的副本数和定期清理旧的索引文件。