计算引擎，但是在使用Hive3 on Tez中，我们遇到很多问题： 部分SQL执行失败，需要关闭掉容器复用或者向量化执行。...部分SQL开启CBO优化之后的执行计划错误，导致结果出错，需要关闭CBO优化。 还有一些时区不准、GroupBy with Limit不准确等已经在新版本fix的bug。...经过一段时间推广和使用，目前在交互查询和离线ETL很多场景和计算都已经支持了Spark SQL： 本文主要分享了从Hive3 SQL切换成Spark3 SQL的实践。...而Hive3 on Spark2经常会出现数据倾斜。Spark SQL的表现最佳。...在 Spark SQL 3.2.1 中，结果同样为false。
在长时间的生产实践中，我们总结了一套基于Scala开发Spark任务的可行规范，来帮助我们写出高可读性、高可维护性和高质量的代码，提升整体开发效率。...四、若使用Spark SQL编写代码，那么最好不要将核心的SQL逻辑拆分成片段，这样会使可读性下降。对于有多段逻辑的Job，需要让代码更多的暴露出表操作的核心逻辑。...，这样我们可以轻松理解这段代码到底是在做什么： 4 Spark开发最佳实践 一、使用Spark cache时，需要考虑它能否带来计算时间上的提升。...二、DataFrame的 API 和Spark SQL中的 union 行为是不一致的，DataFrame中union默认不会进行去重，Spark SQL union 默认会进行去重。...此篇文章总结了我们在使用 Spark 过程中所遇到的挑战和技术案例，希望能够抛砖引玉，引出更多更好的实践方案。最后，也要感谢杨青波对此文章的贡献，以及刘炼和刘轶的审稿。
Spark SQL 相对于 Hive 来说通常情况下效率会比较高，对于运行时间、资源的使用上面等都会有较大的收益。...二、前期调研 开发前我们做了很多相关调研，从中得知 Spark 是支持扩展的：允许用户对 Spark SQL 的 SQL 解析、逻辑计划的分析和检查、逻辑计划的优化、物理计划的形成等进行扩展。...该方案可行，且对 Spark 的源码没有改动，代价也比较小，确定使用该方案。...在启动 Spark 任务的时候即可生效。...Spark SQL 的字段血缘实现中，我们通过其自扩展，首先拿到了 insert 语句，在我们自己的检查规则中拿到 SQL 语句，通过SparkSqlParser、Analyzer、Optimizer、
的最佳实践。...这篇文章将着重讨论工程师在构建 Hydrogen 时候发现的 RSC 最佳实践，不光是对个人的，也是对团队的。希望能让读者们更加理解如何在 RSC 应用中编写组件，减少你的无效时间。...在少数情况下选择客户端组件 RSC 应用程序中的大多数组件应该是服务器组件，因此在确定是否需要客户端组件时，需要仔细分析用例。...代码需要从 StoreFront API 获取数据（在 Hydrogen 中特定的情况）。 如果组件需要在客户端组件中使用，可以先深入研究用例和实现。...然而我知道这个组件只在我的在线商店的页脚中使用，而我的页脚组件是一个服务端组件。
Spark SQL是Apache Spark最广泛使用的一个组件，它提供了非常友好的接口来分布式处理结构化数据，在很多应用领域都有成功的生产实践，但是在超大规模集群和数据集上，Spark SQL仍然遇到不少易用性和可扩展性的挑战...挑战2：Spark SQL最佳执行计划 Spark SQL在执行SQL之前，会将SQL或者Dataset程序解析成逻辑计划，然后经历一系列的优化，最后确定一个可执行的物理计划。...然而对于复杂的SQL查询，它可能使用中间结果来作为join的输入，在计划阶段，Spark并不能精确地知道join中两表的大小或者会错误地估计它们的大小，以致于错失了使用BroadcastHashJoin...自适应执行和Spark SQL在100TB上的性能比较 我们使用99台机器搭建了一个集群，使用Spark2.2在TPC-DS 100TB的数据集进行了实验，比较原版Spark和自适应执行的性能。...总结 随着Spark SQL广泛的使用以及业务规模的不断增长，在大规模数据集上遇到的易用性和性能方面的挑战将日益明显。
Flow的最佳实践。...在我回答了这个关于LiveData和Flow的问题后，我决定写这篇文章。在这篇文章中，我将解释如何在MVVM模式中使用Flow与LiveData。...你可能会使用LiveData在这些层之间进行数据传输和转换。但LiveData的主要目的是什么？它是为了进行数据转换而设计的吗？...❝注意：如果你在资源库中没有使用Flow，你可以通过使用liveData builder实现同样的数据转换功能。...如果你有一个长期运行的运算符，你可以使用buffer，这样直到buffer的所有运算符的执行将在一个不同的coroutine中处理，而不是在协程中对Flow collect。这使得总的执行速度更快。
即使 JanusGraph 在 OLAP 上面非常出色，对 OLTP 也有一定的支持，但是 GraphFrame 等也足以支撑其 OLAP 需求，更何况在 Spark 3.0 会提供 Cypher 支持的情况下...推荐用 int 型节点 ID（可以使用 Snowflake算法 等），如果节点的 ID 不是 int 型，这里可以通过在节点/边中加入 policy: "uuid" 来设置自动生成 uuid。...如果使用的是单独的 Spark 集群可能不会出现 Spark 集群有冲突包的问题，该问题主要是 sst.generator 中存在可能和 Spark 环境内的其他包产生冲突，解决方法是 shade 掉这些冲突的包...3.4 关于 PR 因为在较早的版本使用了 Spark 导入，自然也有一些不太完善的地方，这边也提出了一些拙见，对 SparkClientGenerator.scala 略作了修改。...最早在使用 Spark Writer（现：Exchange） 写入 Nebula Graph 时，发现错列的问题。
热点数据的实时缓存（比如feed，数据库、缓存同时写） 3. 热点列表数据缓存（首页、热门话题等） 4. counter（计数器，大多是用缓存实现的） 5.
笔者所在的部门属于国外某大型金融公司的CRM部门，在日常工作中我们经常需要开发一些批处理应用，对Spring Batch有着丰富的使用经验。近段时间笔者特意总结了这些经验。...配置中添加初始化Database的配置： spring.batch.initializer.enable=true 5 合理的使用Chunk机制 Spring batch在配置Step时采用的是基于...经过实践我们认为使用注解的方式更好一些，因为使用接口你需要实现接口的所有方法，而使用注解则只需要对相应的方法添加annoation即可。...t) { // business logic } } 7 使用Retry和Skip增强批处理工作的健壮性 在处理百万级的数据过程过程中难免会出现异常。...在使用的过程中我们仍需要坚持总结一些最佳实践，从而能够交付高质量的可维护的批处理应用，满足企业级应用的苛刻要求。 ---- ----
本文将以集成测试为主题，分析其在软件开发过程中的作用，分享一些实践原则，以及一个具体的案例，帮助大家理解并有效运用集成测试。 1....集成测试的定义 在分层测试策略中，集成测试位于单元测试之后，系统测试之前。单元测试关注的是单一组件或模块的功能，而集成测试则关注这些组件或模块如何协同工作。...再测试原则中，我们系统底层的测试尽可能快，所以单元测试不应该涉及太多模块和外部依赖环境，可以把这类测试用例交给集成测试。 3....集成测试的最佳实践 以下是一些实施集成测试的最佳实践： 明确测试的边界：明确哪些是集成测试的范畴，哪些是单元测试或系统测试的范畴。 自动化测试：自动化测试可以降低测试的人力成本，提高效率。...使用模拟和打桩：如果某些组件的行为不易重现或者测试成本高，可以使用模拟（Mocking）或打桩（Stubbing）来模仿这些组件的行为。 4.
1 前言 作为最常见的骨干网络，ResNet 在目标检测算法中起到了至关重要的作用。...2 rsb 和 tnr 在 ResNet50 上 训练策略对比 本文将先仔细分析说明 rsb 和 tnr 的训练策略，然后再描述如何在下游目标检测任务中微调从而大幅提升经典检测模型的性能。...3 高性能预训练模型 在目标检测任务上的表现 本节探讨高性能预训练模型在目标检测任务上的表现。本实验主要使用 COCO 2017 数据集在 Faster R-CNN FPN 1x 上进行。...，为了保证实验的公平性，我们在实验中设置了随机种子 (Seed=0)，全部实验均在 8 x V100上进行，batch size = 16(8×2)。...4 总结 通过之前的实验，我们可以看出使用高精度的预训练模型可以极大地提高目标检测的效果，所有预训练模型最高的结果与相应的参数设置如下表所示： 从表格中可以看出，使用任意高性能预训练模型都可以让目标检测任务的性能提高
最先review代码的是SRS技术委员会的进学， 他提出了一个问题：“如果Sender Report乱序了，计算出来的时间戳是对的吗？”...大概花了几天的时候系统的学习了GTEST和GMOCK以后， 我就把单元测试写完了， 我心想这事情也没有想象中的难嘛，完全是个脏活累活， 不就是构造一些参数， 逐个函数验证嘛。...经过这一次实践， 单元测试给我带来的体会是： 以后再怎么改代码， 跑一遍单元测试， 起码能让人安心， 知道这一次修改的代码没有基本的函数级别的错误； 试想一下如果没有用单元测试发现这几处细微的代码错误，...这就足够了， 保证了BUG尽量在早期被发现， 提升软件的可靠性。...腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累，持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新，独家具备 RT-ONE™ 全球网络，在此基础上，构建了业界最完整的 PaaS 产品家族，并以 All in
player_id, height FROM player WHERE height > (SELECT AVG(height) from player) 当视图创建之后，它就相当于一个虚拟表，可以直接使用...view_name AS SELECT column1, column2 FROM table WHERE condition 删除视图：DROP VIEW DROP VIEW view_name 需要说明的是...，SQLite 不支持视图的修改，仅支持只读视图，也就是说你只能使用 CREATE VIEW 和 DROP VIEW，如果想要修改视图，就需要先 DROP 然后再 CREATE。...如何使用视图简化 SQL 操作 利用视图完成复杂的连接 CREATE VIEW player_height_grades AS SELECT p.player_name, p.height, h.height_level...(' , team.team_name , ')') AS player_team FROM player JOIN team WHERE player.team_id = team.team_id 使用视图与计算字段
♣ 题目部分 在Oracle中，SQL概要（SQL Profile）的作用是什么？...②SQL Profile在对SQL语句的支持上做得更好，也就是适用范围更广。 对于sqlprof_attr部分的数据可以使用脚本coe_xfr_sql_profile.sql脚本生成。...使用SQL Profile的两个目的：①锁定或者说是稳定执行计划。②在不能修改应用中的SQL的情况下使SQL语句按指定的执行计划运行。...SQL Profile最大的优点是在不修改SQL语句和会话执行环境的情况下去优化SQL的执行效率，适合无法在应用程序中修改SQL时。...('FULL(t1@SEL$1)')是这里的格式如何写，在Mos上的文章note 215187.1中的sqlt.zip的目录utl中提供了脚本coe_xfr_sql_profile.sql可以生成这些信息
今天我要和大家分享一个关于SEO优化的秘密武器：Python爬虫技术。在这篇文章中，我们将探讨Python爬虫在SEO优化中的关键应用和最佳实践。...下面是一些关键应用和实践： 1.竞争对手分析：使用Python爬虫技术，我们可以轻松地抓取竞争对手的网站数据，包括关键词排名、页面结构、外部链接等。...通过对竞争对手的分析，我们可以评估他们的优势和劣势，并相应地调整我们的优化策略。 2.关键词研究和内容优化：Python爬虫可以帮助我们从搜索引擎中抓取相关的搜索结果和关键词建议。...这样，我们可以更直观地了解网站的优化效果，并优化我们的策略。 需要强调的是，使用Python爬虫技术进行SEO优化需要遵守合法和道德的原则。...我们应该遵守网站的Robots协议，尊重网站所有者的权益，并避免对他人的网站进行恶意爬取。 总结一下，Python爬虫技术在SEO优化中具有丰富的应用和潜力。
以下详细介绍了Wright和其他专家的9个最佳实践，这些实践可以帮助IT基础设施专业人员更好地管理容器化工作负载。 (1)准备学习 由于容器技术是如此新颖，很少有IT专业人员具有使用该技术的经验。...Wright说，“容器技术的应用代表了一个令人兴奋的机会，可以将新的实践和方法引入IT运营中，并缩小应用程序和基础设施之间的差距。”...(6)考虑采用混合存储方法 在容器化环境中存储也很麻烦。虚拟机和传统工作负载需要长期访问存储资源，但在处理可能仅存在几分钟或几小时的容器时，情况就会大不相同。...Gartner公司在其关于容器最佳实践的博客文章中指出，“共享主机操作系统内核的完整性对于运行在其上的容器的完整性和隔离性至关重要。...应该使用硬化的、修补过的、最低限度的操作系统作为主机操作系统，并且应该不断监视容器中的漏洞和恶意软件，以确保可靠的服务交付。”
一文搞懂 Python 的模块和包，在实战中的最佳实践 最近公司有个项目，我需要写个小爬虫，将爬取到的数据进行统计分析。...在 Windows 中，可以在命令行中使用 set PYTHONPATH=项目绝对路径 命令，设置此环境变量。...使用 python -m xxx.xxx.模块名 的运行方式，测试模块【不推荐】 在包中的模块代码，使用相对导入的方式，运行时不要采取 python xxx/xxx/xxx.py 脚本运行的方式，而是采取模块运行的方式...而通常情况下，我们自己写的包和模块，仅仅在本项目内使用，完全可以借助于 PYTHONPATH 环境变量，使用绝对导入来引用本地任意模块，使用相对导入在 __init__.py 中引用包中的模块。...未经允许不得转载：肥猫博客 » 一文搞懂 Python 的模块和包，在实战中的最佳实践
前言大家好，我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue，本篇文章将介绍什么是JWT以及在JWT在Spring Boot项目中的最佳实践。在现今的Web应用中，安全性是至关重要的。...在Spring Boot应用中，JWT经常被用作无状态的认证方式，使得客户端可以在每次请求时都带上JWT，从而进行身份验证。...服务器在创建token的时候使用这个密钥对header和payload进行签名，生成第三部分。客户端在请求时带上这个JWT，服务器使用相同的密钥进行验证。...二、Spring Boot中使用JWT在Spring Boot中，你可以通过以下步骤集成JWT：1....总结使用JWT进行用户认证和授权提供了灵活性和可扩展性，使得前后端分离的应用更容易管理用户会话。通过正确配置JWT工具类，我们可以轻松地在Spring Boot应用中实现JWT认证。
♣ 题目部分 在Oracle中，coe_load_sql_profile.sql脚本的作用是什么？...♣ 答案部分 可以使用coe_load_sql_profile.sql脚本直接固定执行计划，该脚本也可以实现直接把sqlprofile直接迁移到其它库中。...很多DBA习惯于使用coe_xfr_sql_profile.sql脚本来固定SQL执行计划，但是这个脚本操作起来比较麻烦，而且容易出错。这个脚本的正确用途是用来做不同数据库之间SQL执行计划的固定。...最方便的脚本是：coe_load_sql_profile.sql，使用这个脚本，只需要输入几个参数，就能完成快速恢复执行计划的任务。...SQL> 6.查看产生的sql profile，此时原语句在不加hint的情况下也走全表扫了select * from dba_sql_profiles; SQL>set line 9999 SQL>
♣ 题目部分 在Oracle中，coe_xfr_sql_profile.sql脚本的作用是什么？...♣ 答案部分 使用coe_xfr_sql_profile.sql脚本生成sqlprof_attr数据 最麻烦的sqlprof_attr('FULL(t1@SEL$1)')是这里的格式如何写，在Mos上的文章...note 215187.1中的sqlt.zip的目录utl中提供了脚本coe_xfr_sql_profile.sql可以生成这些信息。...COE_XFR_SQL_PROFILE completed. 6.替换文件coe_xfr_sql_profile_cpk9jsg2qt52r_3384190782.sql中的SYS.SQLPROF_ATTR...实现手动加hint的方法，实际上面的语句问题的处理最佳的方法应该是重新收集SCOTT.TEST的统计信息才对。
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