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在Spark SQL查询中计算派生表的大小

，可以通过以下步骤进行：

确定派生表：首先，需要确定要计算大小的派生表是哪个表。派生表是在查询过程中生成的临时表或视图，可以通过WITH语句或子查询定义。
使用DESCRIBE EXTENDED命令：在Spark SQL中，可以使用DESCRIBE EXTENDED命令来获取表的详细信息，包括表的大小。
执行查询：执行DESCRIBE EXTENDED命令，将派生表的名称作为参数传递给该命令。例如，如果派生表的名称是"derived_table"，则可以执行以下命令获取派生表的详细信息：
执行查询：执行DESCRIBE EXTENDED命令，将派生表的名称作为参数传递给该命令。例如，如果派生表的名称是"derived_table"，则可以执行以下命令获取派生表的详细信息：
解析查询结果：执行DESCRIBE EXTENDED命令后，将返回一个结果集，其中包含了派生表的详细信息。在结果集中，可以查找"Statistics"部分，该部分提供了表的大小信息。
解析查询结果：执行DESCRIBE EXTENDED命令后，将返回一个结果集，其中包含了派生表的详细信息。在结果集中，可以查找"Statistics"部分，该部分提供了表的大小信息。
在上述示例中，可以看到"Statistics"部分提供了表的大小信息。
计算派生表的大小：根据"Statistics"部分提供的信息，可以计算派生表的大小。通常，可以查找"Total Number of Tables"和"Table Parameters"字段来获取表的大小信息。
例如，如果"Total Number of Tables"字段的值为1，"Table Parameters"字段的值为"totalSize=123456789"，则可以得出派生表的大小为123456789字节。

需要注意的是，Spark SQL中的派生表大小是根据表的元数据信息估算得出的，并不是实际的物理大小。因此，这个大小只是一个近似值，仅供参考。

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相关搜索:Spark SQL查询中的高阶函数 SQL Server中的表大小 sql/spark-sql:查询中的if语句语法 SQL:如何在嵌套查询中获取表的大小 SQL在创建表中的多次计算 SQL查询Apachy Spark中的数据帧使用2个表的SQL查询更新计算在HTML表中显示SQL查询在Spark SQL中查找表大小( MB/GB)在Spark SQL中，有没有一种SQL方法可以找到表的物理存储大小

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