柱状图 我们知道，在excel插入图表的时候，柱状图一般可选堆叠柱状图和簇状柱状图。...簇状柱状图 类似于excel里柱状图填充色中依据数据点着色： # 类似于excel里柱状图填充色中依据数据点着色 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...条形图 条形图其实就是柱状图转个90度，横着显示呗。所以，本质上是一样的，唯一的区别：在 Bar 函数中设置orientation='h'，其余参数与柱状图相同。...# 在plotly绘图中，条形图与柱状图唯一的区别：在 Bar 函数中设置orientation='h'，其余参数与柱状图相同 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...在饼图上显示数据标签 圆环图： 圆环图是指饼图中间一定半径的圆部分为空白，设置参数hole=int即可（0-1）。
柱状图和直方图是两种非常类似的统计图，区别在于： 直方图展示数据的分布，柱状图比较数据的大小。 直方图X轴为定量数据，柱状图X轴为分类数据。...因此，直方图上的每个条形都是不可移动的，X轴上的区间是连续的、固定的。而柱状图上的每个条形是可以随意排序的，有的情况下需要按照分类数据的名称排列，有的则需要按照数值的大小排列。...直方图柱子无间隔，柱状图条形有间隔 直方图条形宽度可不一，柱状图条形宽度须一致。柱状图条形的宽度因为没有数值含义，所以宽度必须一致。...但是在直方图中，条形的宽度代表了区间的长度，根据区间的不同，条形的宽度可以不同，但理论上应为单位长度的倍数。 本文将介绍matplotlib中柱状图和直方图的作图方法。...'图2 水平柱状图') ax2.barh(y=category, width=value, alpha=1, # 透明度 height=0.8, # 每个条形的宽度
这两个属性决定了绘制的图表大小。绘制一个div容器并设置容器的样式，容器可以设置的样式并不仅限于宽与高，还可以设置其它属性，如定位等。 （3）使用init方法初始化容器。...为了更直观地查看商品销售数据、广告类别数据、人口数据和生活消费数据，需要在ECharts中绘制不同的柱状图进行展示，如标准柱状图、堆积柱状图、条形图和瀑布图。...3.1 绘制堆积柱状图 在堆积柱状图中，每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小，各个分层的数据总和代表整根柱子的高度。堆积柱状图适合少量类别的对比，并且对比信息特别清晰。...在图中，由上到下各个柱子依次表示2011年和2012年的世界人口、E国人口、D国人口、C国人口、B国人口和A国人口。由于柱子较多，所以适合使用条形图。...itemStyle代码块设置了柱子堆叠部分或堆叠部分边框的颜色，将每根柱子堆叠部分的颜色设置为透明色。
说起动态图表，最火的莫过于动态条形图了。 在B站上搜索「数据可视化」这个关键词，可以看到很多与动态条形图相关的视频。 好多视频都达到了上百万的播放量，属实厉害。 ?...05 固定数值轴，使其不发生动态变化 # 设置数值的最大值，固定数值轴 bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', fixed_max=True) ?...17 设置柱状图颜色，默认为dark24 # 设置柱状图颜色 bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', cmap='accent') ?...这里有一些要注意的地方，比如中文配置，以及自定义颜色配置。 中文配置只需在第三方库的「_make_chart.py」文件中，加入如下三行代码。...此外通过在「_colormaps.py」文件中添加颜色信息，经cmap引用，即可自定义配置颜色。
设置x坐标轴标签在图的底部。 结果得到如下样式。 当然，可以设置条形和散点的样式，如颜色形状等。也可以单独选中某条柱状图和散点标志的样式，以突出某个或某些值。...如果想要不同的样式，可以分别设置条形图和散点图的样式，来改变整体样式。...将所有y值加上一个固定值v（负数）：y = y+v 并且设置y轴的下限为该固定值v ：plt.ylim(v, 0.6) 绘制一条横线 通过绘制折线的方法绘制一条基线，并固定 y=0 plt.plot(values.index...，因为xmin和xmax设置的值在0～1之间的比例值。...，如'r-'，代表红色的实线。
柱状图（条形图）和饼图 柱状图（条形图）和饼图都可用于显示比例，表示部分与总体的对比。...· 柱状图（条形图）使用共同的基线，通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图（条形图），折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...例如，在条形图中，条形颜色可以表示类别，而条形长度可以表示值（如人口数量）。 ? 形状可用于表示定性数据。...例：圆环图中，颜色用于表示类别。 颜色表示数量 ? 例：地图中，颜色用于表示数据值。 颜色突出数据 ? 例：散点图中，颜色用于突出特定数据。 重点区域 在不滥用的情况下，颜色可以突出焦点区域。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如，折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 ? 柱状图（条形图）基线 柱状图（条形图）应从为零的基线（y轴上的起始值）开始。
例如，想了解北京一年12个月中各月份的销售额对比情况，那么仅需将月份和销售额分别拖动到行和列坐标轴，在标记区选择条形图并加入颜色和标签设置，即可实现一张基本的条形图。 ?...在标记区设置相应的颜色和标签即可 03 瀑布图 如果想直观了解全年各月份销售额的占比情况，且仍然采用条形图样式的话，那么就可用瀑布图（当然，了解占比的最好图表是饼图）。...仍然以月份和销售额（快速表计算后的汇总）为行列制图，在标记区选择甘特图，设置颜色和标签，并以创建的销售额负值为大小，则可实现瀑布图的制作 ?...半径，用于显示在弧线图中外围圈数，如半径为1表示最内圈，半径为4表示最外圈 角度，用于显示弧线图跨过角度信息，由相应子类占百分比数值决定，例如广州占比18%，则其角度数值跨度为0—17； 数值，用于在弧线图中显示子类数值标签...角度变换选择不当，弧线图偏小 最后，固定坐标轴大小区间（保证行列坐标轴跨度区间一致，保证弧线图是正圆），设置标记区的颜色和标签即可。
Matplotlib是一个流行的Python库，可以很容易地用于创建数据可视化。然而，设置数据、参数、图形和绘图在每次执行新项目时都可能变得非常混乱和繁琐。...直方图 直方图对于查看(或真正发现)数据点的分布很有用。看看下面的柱状图，我们绘制了频率和智商的柱状图。我们可以清楚地看到向中心的浓度和中值是什么。我们也可以看到它遵循一个高斯分布。...使用箱子(离散化)真的帮助我们看到“更大的画面”，如果我们使用所有没有离散箱子的数据点，在可视化中可能会有很多噪音，使我们很难看到到底发生了什么。 ? 假设我们要比较数据中两个变量的分布。...条形图 当您试图将类别很少(可能少于10个)的分类数据可视化时，条形图是最有效的。如果我们有太多的类别，那么图中的条形图就会非常混乱，很难理解。...它们非常适合分类数据，因为您可以根据条形图的大小;分类也很容易划分和颜色编码。我们将看到三种不同类型的条形图:常规的、分组的和堆叠的： ?
在Qt中柱状图的绘制离不开三个类的支持，其分别是QBarSet、QBarSeries、QBarCategoryAxis这三个类提供了用于操作和管理条形图数据集的方法。...QBarCategoryAxis 表示条形图横坐标，用于管理和显示条形图中的分类轴，其中每个条形图都属于特定的类别。...如下代码是使用 Qt 的图表模块创建一个包含柱状图和折线图的图表，并显示在 QGraphicsView 控件中，在MainWindow::MainWindow构造函数中我们可以使用如下代码实现柱状图的创建...QPieSlice 主要用于配置和管理饼状图中的单个数据分块，包括设置饼块的标签、值、颜色、样式等属性。...stackingGap() 返回百分比柱状图中堆叠的百分比柱之间的间隙。 append(QBarSet*) 在百分比柱状图中追加一个数据集。
1.1 创建柱状图柱状图（Bar Chart）用于显示各类别之间的数量关系。它通过在一个坐标系中绘制垂直的矩形条（柱）来表示数据。...在Qt中柱状图的绘制离不开三个类的支持，其分别是QBarSet、QBarSeries、QBarCategoryAxis这三个类提供了用于操作和管理条形图数据集的方法。...QBarCategoryAxis 表示条形图横坐标，用于管理和显示条形图中的分类轴，其中每个条形图都属于特定的类别。...如下代码是使用 Qt 的图表模块创建一个包含柱状图和折线图的图表，并显示在 QGraphicsView 控件中，在MainWindow::MainWindow构造函数中我们可以使用如下代码实现柱状图的创建...QPieSlice 主要用于配置和管理饼状图中的单个数据分块，包括设置饼块的标签、值、颜色、样式等属性。
不过，在安装上面那个的时候，可以选择同时安装ffmpeg。..._累计流水横版.mp4', #生成的动态条形图的文件位置 orientation='h', #h条形图 v柱状图 sort...# 设置固定类目 fixed_max=False, #固定数值轴，使其不发生动态变化 True-固定 steps_per_period...perpendicular_bar_func='median', #添加垂直条，可选类型有平均值、分位数等 colors='dark12', #设置柱状图颜色颜色...，通过在「_colormaps.py」文件中添加颜色信息，即可自定义配置颜色 title={'label': '2020年iOS中国区游戏总流水排名（美元）','
柱状图（条形图）和饼图 柱状图（条形图）和饼图都可用于显示比例，表示部分与总体的对比。...· 柱状图（条形图）使用共同的基线，通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图（条形图），折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...例如，在条形图中，条形颜色可以表示类别，而条形长度可以表示值（如人口数量）。 形状可用于表示定性数据。...颜色表示数量 例：地图中，颜色用于表示数据值。 颜色突出数据 例：散点图中，颜色用于突出特定数据。 重点区域 在不滥用的情况下，颜色可以突出焦点区域。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如，折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 柱状图（条形图）基线 柱状图（条形图）应从为零的基线（y轴上的起始值）开始。
散点图就是一个很好的例子，在散点图里的圈圈点点被固定在X轴和Y轴之间，可以很好的衡量事物间的位置和区别。...柱状图和折线图 在同一项研究的两个独立实验中，Zacks和Tversky发现，当参与者被要求描述柱状图中的数据时，他们倾向于使用坐标轴进行对比（例如，A比B在X中的数量更大）。...在一个众包实验中，Demiralp和共同作者对原生的Tableau颜色和符号调色板重新整理，以便按照视觉清晰度对形状和颜色进行排序。...他们还发现，令人惊讶的是，在对少于约1,000的数据集进行叶-叶比较时，低倍数的条形图表达优于树图。 ? 与树图相比，参与者在低倍数条形图中进行叶-叶比较更为准确。...在第二个实验中，参与者对不同语义颜色进行了选择。图中是算法和人类专家的语义颜色分配。 结构证明，算法生成的结果和人工选择的颜色十分接近，算法性能很好。 总结 从这些研究中我们能得出什么结论？
如果没有设置该参数，将使用默认宽度，默认是没有边框。 tick_label 每根柱子上显示的标签，默认是没有内容。 xerr 每根柱子顶部在横轴方向的线段。...如果指定一个固定值，所有柱子的线段将一直长；如果指定一个带有不同长度值的列表，那么柱子顶部的线段将呈现不同长度。 yerr 每根柱子顶端在纵轴方向的线段。...如果指定一个固定值，所有柱子的线段将一直长；如果指定一个带有不同长度值的列表，那么柱子顶部的线段将呈现不同长度。 ecolor 设置 xerr 和 yerr 的线段的颜色。...error_kw 设置 xerr 和 yerr 参数显示线段的参数，它是个字典类型。如果你在该参数中又重新定义了 ecolor 和 capsize，那么显示效果以这个为准。...orientation 设置柱子是显示方式。设置值为 vertical ，那么显示为柱形图。如果设置为 horizontal 条形图。
• s：散点图中点的大小，可选。 • c：散点图中点的颜色，可选。 • marker：散点图的形状，可选。 • alpha：表示透明度，在 0~1 取值，可选。...下面用简单的数据来描述线性方程y=2x+1，代码如下： ? 运行脚本输出如图2-2所示的图形。 ? 图2-2 基本直线图 在图2-2中，使用线性方程y=2x+1画出的是直线图。...图4-1 直方图 直方图与柱状图的区别有以下几点： （1）柱状图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）是固定的，主要是展示不同类别的数据。...使用Matplotlib的hist()函数绘制直方图，hist()函数的一般用法为： ? 主要参数说明如下： • bins：直方图中箱子 (bin) 的总个数。个数越多，条形带越紧密。...决定直方图y轴的取值是某个箱子中的元素的个数 (normed=False), 还是某个箱子中的元素的个数占总体的百分比 (normed=True)。 在介绍直方图之前，先来了解什么是正太分布。
s：散点图中点的大小，可选。 c：散点图中点的颜色，可选。 marker：散点图的形状，可选。 alpha：表示透明度，在 0~1 取值，可选。 linewidths：表示线条粗细，可选。...下面用简单的数据来描述线性方程y=2x+1，代码如下： ? 运行脚本输出如图2-2所示的图形。 ? 图2-2 基本直线图 在图2-2中，使用线性方程y=2x+1画出的是直线图。...图4-1 直方图 直方图与柱状图的区别有以下几点： 1. 柱状图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）是固定的，主要是展示不同类别的数据。 2....使用Matplotlib的hist()函数绘制直方图，hist()函数的一般用法为： ? 主要参数说明如下： • bins：直方图中箱子 (bin) 的总个数。个数越多，条形带越紧密。...决定直方图y轴的取值是某个箱子中的元素的个数 (normed=False), 还是某个箱子中的元素的个数占总体的百分比 (normed=True)。 在介绍直方图之前，先来了解什么是正太分布。
当然，在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...常见图表类型 在介绍完图表元素设置后，我们演示一下常见的几种图表类型。 柱状图 柱状图主要用于数据的对比，通过柱形的高低来表达数据的大小。...) 柱状图多子图 # 柱状图多子图 df.plot.bar(subplots=True, rot=0) 条形图 条形图和柱状图其实差不多，条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大...其他图表类型 在常见图表中，有密度图和六边形箱型图 绘制过程报错，暂时没有解决（本机环境：pandas1.3.1） 本节主要介绍散点矩形图、安德鲁曲线等，更多资料大家可以查阅官方文档了解 https:/
坐标轴文字 细心的朋友可能会发现，在上图中x轴标签数字显示是躺着的，怎么坐起来呢？ 那么可以通过参数rot设置文字的角度 # x轴标签旋转角度 df.plot.bar(rot=0) ?...常见图表类型 在介绍完图表元素设置后，我们演示一下常见的几种图表类型。 柱状图 柱状图主要用于数据的对比，通过柱形的高低来表达数据的大小。...条形图 条形图和柱状图其实差不多，条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh(figsize=(6,8)) ?...堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) ? 直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大。...其他图表类型 在常见图表中，有密度图和六边形箱型图 绘制过程报错，暂时没有解决（本机环境：pandas1.3.1） 本节主要介绍散点矩形图、安德鲁曲线等，更多资料大家可以查阅官方文档了解 https:/
#设置数值的最大值，固定数值轴fixed_max bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', fixed_max=True) 6、改变图像帧数 #图像帧数，...9、绘图属性设置 # figsize-设置画布大小，默认(6, 3.5) # dpi-图像分辨率，默认144 # label_bars-显示柱状图的数值信息，默认为True # period_label...添加垂直条 bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', perpendicular_bar_func=func) 17、设置柱状图颜色...If there are more than 10 columns, then the default colormap will be 'dark24' # 设置柱状图颜色 bcr.bar_chart_race...此外通过在「_colormaps.py」文件中添加颜色信息，经cmap引用，即可自定义配置颜色。
（通常用于时间标签的比较） 在plotly中没有直接进行百分比柱形图绘制的方法，因此我们可以先使用pandas算出数据的百分比，然后再将百分比数据用于绘图。...，如A公司和B公司在2021年每个月的营业额。...，在瀑布图中，底部贴着坐标轴的条图表示阶段性统计值（汇总值），其余的表示增长或者减少（相对值）。...常见参数说明： name:右侧图例的标签 measure:设置相对值还是汇总值（是否贴着底部） increasing:设置上升的颜色 decreasing:设置下降的颜色 connector:设置连接器的颜色...(go.Histogram(x=x2)) # 设置覆盖模式（不设置会变成组合柱状图的样式） fig.update_layout(barmode='overlay') # 设置透明度 fig.update_traces
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