使用Spring Cloud Stream 1.3.2.RELEASE向Kafka发布String消息。 当使用命令行Kafka使用者或Spring Kafka @KafkaListener使用消息时，contentType标头始终附加到消息正文
我们要存储1000万个用户详细信息和500万个电影详细信息。我们正在寻找一个高度可用的数据库。我们可以协调用户详细信息和电影详细信息的一致性。存储此类大数据的最佳选择是Cassandra。
在这个博客系列的第1部分之后，Apache Kafka的Spring——第1部分:错误处理、消息转换和事务支持，在这里的第2部分中，我们将关注另一个增强开发者在Kafka上构建流应用程序时体验的项目:Spring Cloud Stream。
目前的微服务并没有一个统一的标准，一般是以业务来划分将传统的一站式应用，拆分成一个个的服务，彻底去耦合，一个微服务就是单功能业务，只做一件事。
Spring Cloud Stream是一个用于构建消息驱动的微服务的框架，它为Spring Boot应用程序提供了与消息代理集成的声明式模型。在本文中，我们将探讨如何使用Spring Cloud Stream与Kafka集成，以及如何构建一个使用Kafka作为消息代理的Spring Boot应用程序。
RabbitAdmin 类可以很好的操作 rabbitMQ，在 Spring 中直接进行注入即可
SCS 在 3.x 做了很大的改动，废除了诸如 @StreamListener、@Input、@Output 等类，保留了 Binder、Binding，并提供了批量消费的支持。 本着学新不学旧的原则，本文将介绍 SCS 3.x 相关内容。 由于关于 spring cloud stream kafka 的文档比较充足，本文就此为例介绍 SCS。
在本文中，我们将讨论 Spring 作为最流行的 Java 框架之一的主要价值体现。
Spring Boot是Java世界中最受欢迎的微服务框架之一，其简化的配置和开箱即用的特性使得构建企业级应用变得更加容易。随着时间的推移，Spring Boot不断演进，为开发者提供了许多创新功能。本文将深入探讨Spring Boot 2.0版本中的一些新功能，以及如何在项目中应用它们。
原文链接：building-and-testing-message-driven-microservices-using-spring-cloud-stream
作为Apache Kafka深挖的博客系列第1部分和第2部分的后续,在第3部分中我们将讨论另一个Spring 团队的项目:Spring Cloud Data Flow,其重点是使开发人员能够轻松地开发、部署和协调事件流管道基于Apache Kafka。作为前一篇博客系列文章的延续，本文解释了Spring Cloud数据流如何帮助您提高开发人员的工作效率并管理基于apache - kafka的事件流应用程序开发。
在一个系统中我们可能包含前端页面、接口服务、大数据层，可能在接口服务中使用的是 RabbitMQ 而在大数据层中使用的是 Kafka，那么我只会 RabbitMQ 不会 Kafka 岂不是还要去学习，白天 996 晚上 007 简直要命。那么有没有一个像 JDBC 一样的能够屏蔽细节让我们可以迅速切换。 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务应用的框架。它基于 Spring Boot 构建独立的、生产级的 Spring 应用，并使用 Spring Integration 为消息代理提供链接。应用程序通过 inputs 或者 outputs 来与 Spring Cloud Stream 中 binder 交互，通过我们配置来 binding ，而 Spring Cloud Stream 的 binder 负责与中间件交互。所以，我们只需要搞清楚如何与 Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式。 Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。目前只实现了 Kafka 和 RabbitMQ 的 Binder。
服务启动时，会给cloud-stream 装载绑定中间件的配置，而spring cloud stream默认使用的序列化方式为ByteArraySerializer,这就导致stream 在发送数据时使用l了服务装载StringSerializer序列化方式，从而导致了java.lang.ClassCastException: [B > cannot be cast to java.lang.String的问题出现。
本文讲解RabbitMQ如何与Spring系的框架体系进行整合（RabbitMQ整合Spring AMQP实战，RabbitMQ整合Spring Boot实战 ，RabbitMQ整合Spring Cloud实战），涉及实际工作中需要注意的细节点，与最佳实战应用
kafka 是一个消息队列产品，基于 Topic partitions 的设计，能达到非常高的消息发送处理性能。Spring 创建了一个项目 Spring-kafka，封装了 Apache 的 Kafka-client，用于在 Spring 项目里快速集成 kafka。除了简单的收发消息外，Spring-kafka 还提供了很多高级功能，下面我们就来一一探秘这些用法。
kafka是一个消息队列产品，基于Topic partitions的设计，能达到非常高的消息发送处理性能。Spring创建了一个项目Spring-kafka，封装了Apache 的Kafka-client，用于在Spring项目里快速集成kafka。除了简单的收发消息外，Spring-kafka还提供了很多高级功能，下面我们就来一一探秘这些用法。
kafka是一个消息队列产品，基于Topic partitions的设计，能达到非常高的消息发送处理性能。Spring创建了一个项目Spring-kafka，封装了Apache 的Kafka-client，用于在Spring项目里快速集成kafka。
程序员都很崇拜技术大神，很大一部分是因为他们发现和解决问题的能力，特别是线上出现紧急问题时，总是能够快速定位和解决。 一方面，他们有深厚的技术基础，对应用的技术知其所以然，另一方面，在采坑的过程中不断总结，积累了很多经验。 相信大家都使用过Spring，有些人了解它的核心：IOC和AOP，但只是了解它们的基本概念、使用了反射和动态代理，关于如何管理对象、代理的具体实现了解的比较浅。 有些人使用Spring MVC，使用Spring集成数据库、事务、消息队列以简化操作，但对集成的具体设计思路和实现了解的也比较
lastminute.com 采用契约测试来降低系统级集成测试所带来的复杂性，并改进反馈周期和开发过程。eBay 也采用契约测试来帮助其内部进行 API 演化，并为客户端团队提供支持。
Spring Cloud Data Flow 和 Spring Cloud Stream 是两个常用的开源框架，用于构建分布式、基于消息的数据流应用程序。它们的集成可以使我们更方便地构建和管理基于消息驱动的数据流应用程序，实现更高效的数据处理和分析。
想想平常生活中做饭的场景，在用电饭锅做饭的同时，我们可以洗菜、切菜,等待电饭锅发出饭做好的提示我们回去拔下电饭锅电源（或者什么也不知让它处于保温状态），反正这个时候我们知道饭做好了，接下来可以炒菜了。从这里可以看出我们在日常生活中与世界的互动并不是同步的、线性的，不是简单的请求--响应模型。它是事件驱动的，我们不断的发送消息、接受消息、处理消息。
又到了写年终总结的时候了。每当这个时候思绪总是翻江倒海，因为太久没有反思和总结的缘故，一年才总结一次，确实是有点久，欠的账的太多，梳理起来有点费劲。这里依旧还是写跟点跟工作/技术相关的总结。
本文主要介绍 Spring Cloud Config 基本概念、实践过的配置及遇到的问题进行剖析。关于如何启动运行配置中心可以参考官方 Demo。
每次看 Spring Boot 发布指南都要更新一遍脑子里面的技术名词，Spring Boot 体系太大，几乎集成了 Java 领域所有知名框架。
今天的 IT 系统正在生成、收集和处理比以往更多的数据。而且，他们正在处理高度复杂的流程（正在自动化）以及跨越典型组织边界的系统和设备之间的集成。同时，预计 IT 系统的开发速度更快、成本更低，同时还具有高可用性、可扩展性和弹性。 为了实现这些目标，开发人员正在采用架构风格和编程范式，例如微服务、事件驱动架构、DevOps 等。正在构建新的工具和框架来帮助开发人员实现这些期望。 开发人员正在结合事件驱动架构 (EDA) 和微服务架构风格来构建具有极强可扩展性、可用、容错、并发且易于开发和维护的系统。 在本文
最近几年微服务很火，大家都在建设微服务，如果不懂点微服务相关的技术，都不好意思跟同行打招呼了，也见过身边很多人在微服务踩过很多坑，我从 16 年开始接触微服务，有多家大型企业的微服务分布式系统的架构经验，所以就打算跟大家做一期关于微服务的分享，不过微服务和涉及的分布式计算非常的复杂，绝非是一篇文章就可以讲清楚的，本文只是从最简单的概念的基本使用带你入门，如果后续还有兴趣的话，可以查阅相关的文献和技术书籍去深入学习
Spring Cloud，这个全家桶框架在整个中小型互联网公司异常的火爆，那么相对应着，Spring Cloud Stream 就渐渐的被大家所重视起来，这里我们主要介绍下Spring Cloud Stream 如何与RabbitMQ进行集成。
Spring Cloud 为开发者提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具（例如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导选举、分布式会话、集群状态）。分布式系统的协调导致了样板模式，使用 Spring Cloud 开发人员可以快速建立实现这些模式的服务和应用程序。它们将适用于任何分布式环境，包括开发人员自己的笔记本电脑、裸机数据中心和托管平台（如 Cloud Foundry）。
Spring Boot 是一套快速开发框架，随着微服务架构应用不断普及，Spring Boot 的研发技术的掌握已经成为研发人员必会技能。与此同时，Spring Boot 开源生态建设能力非常强大，提供了很多应用组件，让Spring Boot 有丰富的三方开源软件的使用。
在微服务架构中，构建公用的消息主题并由其他微服务去订阅和消费，从而起到广播通知的作用，那么我们就称之为消息总线。
A： 多年来，随着新功能的增加，spring变得越来越复杂。只需访问页面https://spring.io/projects，我们将看到所有在应用程序中使用的不同功能的spring项目。如果必须启动一个新的spring项目，我们必须添加构建路径或maven依赖项，配置application server，添加spring配置。因此，启动一个新的spring项目需要大量的工作，因为我们目前必须从头开始做所有事情。Spring Boot是这个问题的解决方案。Spring boot构建在现有Spring框架之上。使用spring boot，我们可以避免以前必须执行的所有样板代码和配置。因此，Spring boot帮助我们更健壮地使用现有的Spring功能，并且只需最少的工作量。
作为java的屌丝，基本上跟上spring屌丝的步伐，也就跟上了主流技术。 spring 顶级项目： Spring IO platform:用于系统部署，是可集成的，构建现代化应用的版本平台，具体来说当你使用maven dependency引入spring jar包时它就在工作了。 Spring Boot:旨在简化创建产品级的 Spring 应用和服务，简化了配置文件，使用嵌入式web服务器，含有诸多开箱即用微服务功能，可以和spring cloud联合部署。 Spring Framework:即通常所
前言： 本文作者张天，节选自笔者与其合著的《Spring Cloud微服务架构进阶》，即将在八月出版问世。将其中Spring Cloud Stream应用与自定义Rocketmq Binder的内容抽取出来，本文主要介绍Spring Cloud Stream的相关概念，并概述相关的编程模型。
作为java的屌丝，基本上跟上spring屌丝的步伐，也就跟上了主流技术。 spring 顶级项目： Spring IO platform:用于系统部署，是可集成的，构建现代化应用的版本平台，具体来说当你使用maven dependency引入spring jar包时它就在工作了。 Spring Boot:旨在简化创建产品级的 Spring 应用和服务，简化了配置文件，使用嵌入式web服务器，含有诸多开箱即用微服务功能，可以和spring cloud联合部署。 Spring Framework:即通
为什么这很重要？因为，当正确使用DI或IOC时，我们可以开发松耦合的应用程序。松耦合的应用程序可以很方便进行单元测试。
答：多年来，随着新功能的增加，spring变得越来越复杂。只需访问页面https://spring.io/projects，我们将看到所有在应用程序中使用的不同功能的spring项目。如果必须启动一个新的spring项目，我们必须添加构建路径或maven依赖项，配置application server，添加spring配置。因此，启动一个新的spring项目需要大量的工作，因为我们目前必须从头开始做所有事情。Spring Boot是这个问题的解决方案。Spring boot构建在现有Spring框架之上。使用spring boot，我们可以避免以前必须执行的所有样板代码和配置。因此，Spring boot帮助我们更健壮地使用现有的Spring功能，并且只需最少的工作量。
首先，网络释义：流是一个相对抽象的概念，所谓流就是一个传输数据的通道，这个通道可以传输相应类型的数据。进而完成数据的传输。这个通道被实现为一个具体的对象。
经过二十多年的研究和开发，事件流处理（ESP）软件平台已不再局限于在小生境应用或实验中使用。它们已经成为许多业务环境中实时分析的基本工具。
Spring Boot提供了许多实用程序和注释来帮助您测试应用程序。测试支持由两个模块提供：spring-boot-test 包含核心
2、Spring Boot默认端口8080,支持嵌入式Tomcat，Jetty和Undertow服务器的
Spring Cloud Bus 和 Spring Cloud Stream 是两个非常实用的分布式系统组件，它们都是 Spring Cloud 生态系统中的一部分，可以用来传递事件、消息、配置等信息。尽管这两个组件的用途有所重叠，但它们之间有很大的不同。本文将介绍 Spring Cloud Bus 和 Spring Cloud Stream 的关系，并提供一个示例来说明它们的用法。
Spring Cloud Stream 是一个用于构建可扩展的、事件驱动的微服务应用程序的框架。它为在微服务架构中使用消息传递提供了一种简单而优雅的方式。Spring Cloud Stream 提供了一个统一的编程模型，可用于在不同的消息代理中实现应用程序之间的消息传递。通过将消息传递作为一种基础设施功能，Spring Cloud Stream 使得开发者能够专注于业务逻辑，而无需过多关注底层的消息传递机制。
看了几周Spring相关框架的书籍和官方demo，是时候开始总结下这中间的学习感悟。
1.什么是微服务（Microservice） 微服务英文名称Microservice，Microservice架构模式就是将整个Web应用组织为一系列小的Web服务。这些小的Web服务可以独立地编译及部署，并通过各自暴露的API接口相互通讯。它们彼此相互协作，作为一个整体为用户提供功能，却可以独立地进行扩。 微服务架构需要的功能或使用场景： 1：我们把整个系统根据业务拆分成几个子系统。 2：每个子系统可以部署多个应用，多个应用之间使用负载均衡。 3：需要一个
下面是一个完整的示例，它使用Spring Cloud Stream和Kafka来创建一个简单的消息处理器和发布器：
当下微服务架构盛行，在Java语言世界最佳的微服务实践无疑是Spring Cloud。Spring Cloud顾名思义就是提供一系列云服务技术的技术解决方案组合，包含云配置、服务注册及发现、客户端弹性模式、服务路由、服务安全、服务日志跟踪及聚合和消息服务等等微服务技术解决方案。其中Spring Cloud Stream就是消息服务的技术解决方案。
就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义。 但通常而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行其独立的自己的 进程 中，服务之前相互协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之前采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于HTTP的RestFul API)。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够独立地部署到生产环境，选择合适的语言，工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。 从技术角度理解：微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合，每一个微服务提供单一业务功能的服务，一个服务做一件事，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。 论文网址 中文版翻译网址
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