1.7 数据合并与匹配
1.8 长宽转换
1.9 面板数据
1.10 计量
1.11 数据可视化
1.12 网络爬虫(待更新)
1.13 其他方面
1.13.1 缺失值
1.13.2 浮点数
2.1 环境配置...pd.MultiIndex.from_tuples([('a',1),('a',2),('b',1),('b',2),('c',1),('c',2),('d',1),('d',2)])
)
# 定义为长数据...('time')
wide
# 宽数据 转 长数据
long2 = wide.stack('time')
long2
上述代码中,首先创建一个 DataFrame ,然后为每个索引列指定一个名称,为该列命名...wide: df.unstack();long: df.stack(); 也可参照 df.pivot
1.9 面板数据
在 Python 中,没有与 tsset...在 Stata,缺失值(.)大于每个数字,所以 10 为 True 。在 Python 中,np.nan 不等于任何东西。