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使用Pandas melt()重塑DataFrame

重塑 DataFrame 是数据科学中一项重要且必不可少的技能。在本文中，我们将探讨 Pandas Melt() 以及如何使用它进行数据处理。...重塑 COVID-19 时间序列数据 有了到目前为止我们学到的知识，让我们来看看一个现实世界的问题：约翰霍普金斯大学 CSSE Github 提供的 COVID-19 时间序列数据。...将它们绘制在一张图中并不简单。 日期显示为列名，它们很难执行逐日计算，例如计算每日新病例、新死亡人数和新康复人数。 让我们重塑 3 个数据集并将它们合并为一个 DataFrame。...，我们介绍了 5 个用例和 1 个实际示例，这些示例使用 Pandas 的melt() 方法将 DataFrame 从宽格式重塑为长格式。...它非常方便，是数据预处理和探索性数据分析过程中最受欢迎的方法之一。 重塑数据是数据科学中一项重要且必不可少的技能。我希望你喜欢这篇文章并学到一些新的有用的东西。

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pandas基础：数据显示格式转换（续）

标签：pandas，pivot()方法 在《pandas基础：数据显示格式转换》中，我们使用melt()方法将数据框架从宽(wide)格式转换为长(long)格式。...然而，如果要将数据框架从长格式转换为宽格式呢？如下图1所示。 图1 可以使用pandas的pivot()方法。下面通过一个简单的示例演示如何使用它。...下面的代码将创建一个“长”表单数据框架，看起来像上图1中左侧的表。...这是新数据框架的索引，相当于Excel数据透视表的“行”。 columns：字符串，或字符串值列表。这是新数据框架的列，相当于Excel数据透视表的“列”。 values：字符串，或字符串值列表。...用于新数据框架列填充的值，相当于Excel数据透视表的“值”。 现在来实现数据格式的转换。注意，下面两行代码将返回相同的结果。然而，首选第二行代码，因为它更明确地说明了参数的用途。

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Stata做空间杜宾模型、莫兰指数等操作

以下内容完全由本人在实际操作中搜集整理总结得到，很细致的介绍：从如何在stata中导入数据，怎么定义面板数据，再到如何做局部和全局空间相关性检验（莫兰指数）和空间杜宾模型等。...1、导入面板数据 在excel中输入如下格式的数据： 打开STATA，data-data editor- data editor(edit)，将excel中数据复制上去 或者直接点击文件—import...接着在STATA主界面的command窗口输入：xtset id year或tsset id year,并回车，这样STATA就知道id是个体，year是时间的面板数据了，面板数据形成！！！...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/153047.html原文链接：https://javaforall.cn

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ZooTeam 拍了拍你，来看看如何设计动态化表单

图片 动态表单的实现 表单配置 对于 Schema 数据的配置，考虑到接入业务方的接入成本及维护成本。 管理端采用了可拖拽式的所见即所得配置面板。...false 时返回的数据为： { "name": "简名", "item": { "object": "电脑", "brand": "Mac" } } skip 为 true...以自定义校验为例： ? 图片 表单属性配置（视图属性） 这部分在上图中没有显示，是在组件属性右侧。表单属性分两部分，交互规则和接口绑定。 ?...图片 交互规则 表单交互规则在表单级别绑定，而不是在字段级别。进行就近配置的目的，是为了方便管理，进入一个表单配置，该表单的交互在右侧一目了然。...比如某些经常配置的表单块。可以沉淀为常用组件。

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stata数据分析软件怎么下载安装？STATA统计分析软件功能使用

独特功能一：数据处理与清洗STATA最新软件获取：hairuanku.top/gQFYVr.STATA里面有详细安装教程在经济学和社会学研究中，数据处理和清洗是非常重要的步骤。...STATA提供了许多数据处理和清洗的独特功能，可以帮助研究人员更好地合并、删除、筛选和转换数据，并对缺失值和异常值进行处理。例如，在一项研究中，研究人员需要将多个数据集进行合并，并对数据进行清洗。...他们使用了STATA的数据处理和清洗功能，成功地将多个数据集进行了合并，并对数据进行了清洗和转换。通过这些操作，他们成功地得到了一份完整且可靠的数据集，为后续的研究工作提供了坚实的基础。...独特功能二：面板数据分析面板数据是经济学和社会学领域的常见数据类型，它包含了多个个体在不同时间点上的观察结果。STATA提供了面板数据分析的独特功能，可以帮助研究人员更好地分析和解释面板数据。...例如，在一项关于中国经济增长的研究中，研究人员使用STATA的面板数据分析功能，通过对多年来中国各省份的GDP数据进行分析，他们成功地得到了一个全面且详尽的中国经济增长模型，并在其中发现了一些重要的规律和趋势

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Stata软件安装，专业统计分析软件Stata安装包下载，Stata使用

数据管理的独特功能Stata软件获取：hairuanku.top/QCkooFY.Stata里面有详细安装教程Stata软件拥有一系列强大的数据管理功能，包括数据清洗，变量定义和数据合并等。...其中，Stata软件最为独特的数据管理功能是它的缺失值处理方式。...在Stata中，缺失值不仅可以采用传统的删除或者插补的方式进行处理，还可以采用多种专门的缺失值处理命令进行处理，例如mi impute、mi estimate等命令，这些命令可以通过模型进行缺失值估计，...，先将数据集设置为多变量长格式，然后注册需要进行估计的变量。...统计分析的独特功能除了数据管理功能外，Stata软件还拥有一系列强大的统计分析功能，例如回归分析、生存分析、面板数据分析等。在这些功能中，stata最为独特的是它强大的混合效应模型分析功能。

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Stata常用数据预处理问题 – 学金融的文史哲小生

）编写，内置常用命令库，如需安装与作者相同版本的Stata或有数据分析、一对一辅导需求，请移步WX号：15624552379 Stata导入数据 [-] 导入方式（为方便示例，都使用Excel数据，不考虑...内存中的数据清楚 import的类型不止Excel一种，具体可以参考手册进行查看，手册查看方式：在命令行窗口输入 help import [-] 使用Stata图形化界面导入 打开Stata，在顶部选择...[-] Stata的常用数据类型 str --- 字符串类型 （在Stata 17的数据管理器中显示为黄色） byte --- 字节类型 （在Stata 17的数据管理器中显示为白色）...int --- 整形类型 （在Stata 17的数据管理器中显示为白色） double --- 数值类型 （在Stata 17的数据管理器中显示为蓝色） 认识基本的数据类型有助于后期在数据预处理过程中如...[-] 面板数据拆分为截面数据 1994-2013年中国分省GDP.xlsx数据下载 下载数据并导入Stata ** 面板数据拆分截面数据演示 cd "F:\STATA测试数据" //切换工作目录

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gmm回归stata命令_gmm模型stata命令

ldi lofdi estimates store ols xtivreg ldi (lofdi=l.lofdi ldep lexr) estimates storeiv hausmaniv ols (在面板数据中使用工具变量...Stata命令：estat first(显示第一个阶段回归中的统计量) (2) 检验工具变量的外生性(接受原假设好)在恰好识别的情况下，无法检验工具变量是否与扰动项相关。...0 H Sargan 统计量，Stata 命令：estatoverid 四、GMM过程 在Stata 输入以下命令，就可以进行对面板数据的GMM 估计。...ivreg2 (安装程序ivreg2 ) ssc install ranktest (安装另外一个在运行ivreg2 时需要用到的辅助程序ranktest) use ‘traffic.dta'(打开面板数据...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/184351.html原文链接：https://javaforall.cn

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Stata中文版安装教程，Stata数据分析软件安装包下载，Stata使用

StataCorp LLC开发的统计分析软件Stata备受欢迎。它是一款功能强大的软件，提供了广泛的数据管理、数据分析和数据可视化功能，广泛应用于社会科学、医学、生物科学和金融等领域。...Stata具有以下主要特点：数据收集和整理：Stata提供了强大的数据管理工具，可帮助用户有效地收集、整理、清理和转换数据，节省了用户的时间和精力。...数据可视化：Stata支持各种数据可视化工具，如柱状图、折线图、散点图、饼图和热图等，这些工具使用户能够更加直观地理解数据，可以用于展示数据分析结果。...rtEqV0DtzBv4P面板数据分析：Stata支持面板数据分析，可以处理多个单位和时间的数据集。这种方法适用于面板研究和纵向数据分析，可以更好地理解和分析数据。...此外，Stata还可以进行数据可视化，以帮助用户更加直观地理解数据。用户可以使用各种图表和可视化工具来显示和分析数据。

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Dooring可视化之从零实现动态表单设计器

其次我们可以根据右边的配置项，动态的添加某个表单组件或或者修改组件字段和数据源。在配置好表单之后我们还可以定制表单提交的api接口地址，以便实现用户数据的可溯源性。...在笔者的最初草图中，它长这样： 从草图中我们可以提取到如下任务信息： 定义一套表单组件库 确定表单全局属性配置 实现表单操作curd(增删查改) 我们这里总结了几个常用的表单组件如下： 单选框 复选框...单行文本 多行文本 下拉框 文件上传 日期框 数值输入框 以上这些基本满足我们的日常开发需求，其次我们还可以开发数据源表单组件，列表组件，比如dooring实现的那样： 类似的还有颜色面板这些，我们可以更具业务需求自行定制...，比如一个页面有几十个甚至上百个表单项，那么我们将渲染m * n次(m为表单组件类型数，n为配置项个数)。...思路大至如下：将表单组件的类型作为对象的属性，属性值为对应的表单组件，这样遍历的时候只需要对应上对象的具体类型即可。

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低代码平台的属性面板该如何设计？

今天我们来探讨的是选中画布中指定组件，右侧属性面板展示与该组件关联的表单，修改右侧表单，画布中的组件样式会同步更新。...这个时候，应该如何添加属性和表单的基础对应关系呢？ 这个也是本篇文章的主题：低代码平台的属性面板该如何设计？ 1属性面板应该包含哪些内容？...我认为应该把属性与js中的数据类型做一下映射，然后在具体的分类下选用合适的渲染器。...对象和数组属于较复杂的类型，不过我们可以把它抽象为多层级（可以理解为嵌套）的基础数据类型： image.png 像数组一般是用下拉框的形式来展现。...4更新表单将数据更新到属性 有了上面的准备，最重要的一步来了，那就是选中组件，属性面板展示该组件关联的表单属性，修改属性，组件数据会同步更新。

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研究生必备STATA数据分析软件下载安装，STATA17中文版功能使用

STATA数据处理和管理STATA最新安装包下载：hairuanku.top/OOqUsBzIRp.STATA里面有详细安装教程STATA为用户提供了多种数据处理和管理功能，使得用户可以更加高效地进行数据清理...此外，STATA还支持探索性数据分析（EDA），使得用户可以在不依赖先验知识的情况下发现数据中的模式和趋势。实际案例：在某项市场调研项目中，我们需要对潜在的消费者行为进行分析。...其具有多种强大的统计分析功能，可以帮助用户更好地理解数据中的模式和趋势。此外，STATA还允许用户进行高级建模，例如时间序列分析、面板数据分析等，以便更准确地预测未来的趋势和结果。...使用STATA的高级建模功能，例如面板数据分析，我们可以更好地了解患者的空间和时间维度的变化，以便更好地识别心血管药物的效果。4....此外，STATA还允许用户进行频率分析和分布拟合来确定数据的分布形式。实际案例：在某项市场调研项目中，我们需要分析潜在消费者的年龄分布情况。

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推荐几款各具特色的低代码开发平台与开发框架！

自2020年低代码在国内盛行以来，技术热度持续不退，但围绕低代码的争议也从未停止过。有观点认为，低代码是IT革命，将“重塑整个中国软件的格局”，也有观点认为低代码是旧瓶装“新酒”，是炒作噱头而已。...用户可以在可视化界面上以拖拉拽的方式编辑和配置页面，表单和流程，并一键发布到PC和手机端。...在Finclip Studio 上主要可以通过拖拉拽方式绘制小程序，平台拥有非常直观和灵活的可视化建模工具，如列表、动作栏、表单、轮播等，可以满足大多数业务需求，从而减少开发人员的工作量，避免大量的编码工作和测试工作...传统的开发流程：数据库搭建 → 后端代码 → 前端代码 → 部署构建FinClip Studio 上：数据库搭建 → 界面化构建（个性化需求可以在组件内添加代码）在此推荐它的很大原因在于，低代码功能只是...主要用于构建管理面板、内部工具和仪表板等，允许拖放 UI 组件来构建页面，通过连接到任何 API、数据库或 GraphQL 源，并使用 JavaScript 语言编写逻辑，可以在短时间内创建内部应用程序

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低代码micro-code

而开源的低代码已经打通了前后端，有vue2和vue3版本，后端基于springboot，开箱即用，在设计低代码的过程中，参考了简道云，它是无代码设计，不追求表单设计上的强大，追求的是流程和可视化分析，同样也有低代码码匠...，它没有流程，强在表单设计，个人感觉，无代码设计的目的仅仅是为满足业务而生，除了固定的业务，很难再做其他事，而低代码在于灵活，自由的像积木搭建想要产品，而micro code选择低代码开发，因为，并没有外在的业务需要解决...图片进入数据分析：可以看到当前应用下所有表单，右侧是设计好的低代码预览。...图片对表单进行编辑：右面面板设计参考了阿里低代码，低代码默认面板有：大纲树：查看低代码组件结构组件库：需要拖拽的所有组件全局表量：交互的所有变量，列如：组件input的某一值等等数据源: 这是自定义开发的...，意味着自由增加面板在组件库里，容器组件，表单组件，数据组件也是默认自带的，而高级组件却是自定义的，十分灵活。

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EXT.NET复杂布局（四）——系统首页设计（上）

顶部面包和右侧面板没啥好说的。接下来就说说功能吧。 左侧面板 左侧面板其实是相当重要的一块，在平常系统设计中，往往把功能菜单放在左侧。这里类似。不仅支持分组折叠，还支持无限极子菜单，美观而灵活。 ?...当点击子节点，会显示在Tab页中。 ? 这样，用户可以方便的实现操作。 中央区域 中央区域主要用于日常工作维护以及快捷操作。当然快捷操作你也可以放在顶部面板。 ?...这个面板主要包括待处理事务、一般事务、通知、部门讨论区、部门文档等内容，当然我这是举例。 整个工作台布局也是采用折叠面板，不过当展开某个面板时，会刷新数据。默认加载，并不需要加载所有数据。...通过数据行中的操作列按钮，可以方便查看表单内容，当表单关闭时，刷新工作台。 总之，只会显示一个操作面板。 ? 最后 整个页面是自适应的，会随着浏览窗口大小自适应，如： ?...点子页面弹出表单可以最大化，如： ? 当你点击表单里面的提交按钮（假设存在），提交完后，可以关闭表单，父页面也可以触发操作，如关闭弹出的表单时： ? 先写到这里吧，下篇再细谈。到时奉上DEMO。

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如意设计助手× TDesign：产品设计的绝佳搭档

以设计样式为例，设计师统一维护设计样式文件，服务端存储其链接，所有样式数据从该文件解析出来并标准化存储供下游UI组件库、规范文档消费。...如意设计助手是一款设计工具（Figma）插件，其内部通过 HTML To Figma 转换器，将代码组件渲染为 Figma 组件；同时，在渲染的过程中注入组件状态数据到图层，利用 Figma 与插件的通信机制...相应的，在「Code」面板中的生成 CSS 代码中，会使用对应 CSS 变量值，而非硬编码值。...插件在渲染组件的同时将相关的状态数据写入图层，并在审查组件代码时基于组件图层保存的状态数据生成AST（抽象语法树），并最终在 Code 面板上输出对应的组件代码。...，为我们的插件提供唯一的数据来源。

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