A: 使用library() 函数，在括号内直接添加加载包的名字。但是要注意包与库之间的区别，即库实际上是一个包含了若干包的目录。...A: #提示有哪些包可以更新 update.packages(,ask=F) #使用ask=F，无需询问，一键更新 **注意：有些包更新以后可能会有一些行为的变化，或者直接bug...... 1.4加载以符号分隔的文本文件...()-------SAS read_dta()-------Stata *可以使用foreign包替代haven包，其同样支持SPSS和Stata文件，但是其支持Stata12之前的文件版本 foreign...boxplot：当箱线图分布值长度为奇数时，箱线图的下，上边缘分别为一分位和三分位。若为偶数则有余数决定。只有任意n/4的余数为1或者2，那么分位数等于观察值，否则则为两观察值的中间数。...，我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化，以及基于Linux的NGS数据处理： 《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》 《生信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)》 把R的知识点路线图搞定
独特功能一：数据处理与清洗STATA最新软件获取：hairuanku.top/gQFYVr.STATA里面有详细安装教程在经济学和社会学研究中，数据处理和清洗是非常重要的步骤。...独特功能二：面板数据分析面板数据是经济学和社会学领域的常见数据类型，它包含了多个个体在不同时间点上的观察结果。STATA提供了面板数据分析的独特功能，可以帮助研究人员更好地分析和解释面板数据。...例如，在一项关于中国经济增长的研究中，研究人员使用STATA的面板数据分析功能，通过对多年来中国各省份的GDP数据进行分析，他们成功地得到了一个全面且详尽的中国经济增长模型，并在其中发现了一些重要的规律和趋势...例如，在一项关于影响人口流动的研究中，研究人员使用STATA的回归分析和聚类分析功能，通过对多个社会因素和地理因素进行探究，他们成功地得到了一份能够有效预测人口流动的复杂模型，并证明了该模型的可靠性和预测准确度...例如，在一项关于全球气候变化的研究中，研究人员使用STATA的地图功能，通过将世界各国的气温数据转换成地图上的热力分布图，他们成功地发现了全球气温变化的趋势和规律，并对全球气候变化的趋势进行了较为准确的预测
转瞬之间，今年已进入为期不足一个月的倒计时模式。在编程语言界，谁将问鼎 2017 年度编程语言？...事实上，近几年，由于小型软件设备的普及，以及低端软件在汽车行业的增长，C 语言在 2017 年收获了不小的流行度。此外，还有不少网友表示：物联网来袭，C 语言自然又得雄起。...12 月编程语言排行榜 TOP20 榜单 与TIOBE 11 月编程语言排行榜相比，Top 5 中 Java、C、C++、Python、C# 排名并未有所变化，而专门为统计和数据分析开发的 R 语言一路飙升至前十名...Top 10 编程语言 TIOBE 指数走势（2002-2016） 其他编程语言排名 第 21-50 名如下，可能存在遗漏： 第51-100名如下，由于它们之间的数值差异较小，仅以文本形式列出（按字母排序...这个排行榜可以用来考查你的编程技能是否与时俱进，也可以在开发新系统时作为一个语言选择依据。 谁是年度编程语言之王？ 对于年度编程语言最终花落谁家？下个月即将揭晓谜底。
主成分分析 在实际生活工作中，往往会出现所搜集的变量之间存在较强相关关系的情况。如果直接利用数据进行分析，不仅会使模型变得复杂，而且会带来多重线性的问题。主成分分析方法提供了解决这一问题的办法。...在这里插入图片描述 因子分析 下面我们做因子分析，做前，我先吹下什么是因子分析： 因子分析(factor analysis)是用少数的不可观察的潜变量表示多数可观察的相关的变量 。...下面是百度百科给因子分析模型定义的，我抄了下。 的一种统计方法，是一种降维技术. 做因子分析的前提是自变量之间有相关关系. 这里的潜变量就是我们所求的因子，自变量是因子 的表征。...在这里插入图片描述 初始因子和Stata的结果一样 ? 在这里插入图片描述 在Stata中我们没有旋转变换， ? 在这里插入图片描述 旋转变换的后的 ? ? 答案是柳州化工，我听说柳州螺蛳粉，五菱。...在这里插入图片描述 然而Stata计算总因子得分没有命令，计算公式：因子得分*因子方差的贡献率/累计方差贡献率作为权重。然后计算 方差百分比 ?
换句话说，与总的无法解释的方差（方差之内和之间）相比，ICC报告了模型中任何可归因于分组变量的预测变量无法解释的变化量。...Stata结果 Stata的xtmixed命令需要因变量，后跟“ ||” 指定固定变量和随机变量之间的分隔。...”，因为没有观察到它。...Stata结果 Stata无法自动识别变量之间的交互项，因此我们必须为两个跨级别的交互手动创建变量（请参见上面的代码中的gen语句）。...在确定固定因素和随机因素之间，以及对于中心平均值为1的总体平均值或组平均值时，必须谨慎使用。
换句话说，与总的无法解释的方差（方差之内和之间）相比，ICC报告了模型中任何可归因于分组变量的预测变量无法解释的变化量。...Stata结果 Stata的xtmixed命令需要因变量，后跟“ ||” 指定固定变量和随机变量之间的分隔。...”，因为没有观察到它。...同样，我们看到SAS无法处理随机性别效应的很小变化。因此，没有报告标准误差，z统计量或p值。 Stata结果 与以前的模型一样，我们收到一个错误，告诉我们Stata无法计算方差分量的标准误差。...Stata结果 Stata无法自动识别变量之间的交互项，因此我们必须为两个跨级别的交互手动创建变量（请参见上面的代码中的gen语句）。
今天给大家介绍ggplot函数中柱形图的用法（一大家子呢，单序列柱形图、簇状柱形图、堆积柱形图、百分比堆积柱形图、以及分面柱形图）。...二者之间的转换往往只需要添加一个额外的参数而已。 coord_flip() 今天先介绍柱形图： 这里就暂且使用ggplot2包中内置的数据集mpg。...通过汇总可以看到class与year之间的交叉表关系，以下将以这两个变量来制作系列簇状柱形图。...如果我们想要观察每一个品类中两年度所占份额百分比，同样也可以通过修改position参数实现。...而像Eviews、SPSS、Stata以及R、Python等专业的统计分析工具甚至Tableau、PowerBI等数据可视化软件，都是默认接受长数据作图的。
wbopendata 在 Stata 中的应用有两种方式：界面勾选（傻瓜方法）和代码命令（敲代码）。...不仅如此，通过便捷的选项设定，利用该命令获取的指定数据集正是在 Stata 中开展面板数据分析时需要的数据呈现形式。...需要说明的是，在进行选择时，Country 和 Indicatrors 之间可以是“ and/ or ”，但 “Topics”与前两者不同时选择。...这里将不同类型的区域作为基本单位，进而计算出某一区域的年度变化 diff_pov ，将其由大到小排列（下图 y 轴），x 轴对应着排序后变量的累积分布百分比。...此外，在绘制的分布曲线上，我们还可以看到若干点上的地区标签，这些点在纵轴（y）对应着所示区域的平均值，表示该区域历年来的平均减贫程度；该点所对应的横轴（x）则表示这一平均变化水平在排序所产生的分布中的累积百分比
在考虑采集工作指标时，通常可以将这些指标分成四类： 吞吐量：系统在单位时间内完成的工作量。吞吐量通常用绝对数值（非百分比这样的相对数）记录。...最常见的性能指标是延迟，延迟表示一个工作单元所需的时间。延迟可以表示为平均值或百分比，例如，“99%的请求在0.1秒内返回”。 上面讲的指标对于观察系统的运行状况非常重要。...比如复制错误 服务可访问的时间百分比 其他指标 还有一些指标，既不是工作指标，也不是资源指标，但这些指标同样有助于观察复杂的系统。...保留一年或更长时间的原始数据可以更容易地了解“正常”是什么，特别是指标会随着月度，季度或年度变化的时候。 结论 尽可能多地收集工作指标，资源指标和事件。...观测复杂系统需要全面指标 收集具有足够粒度的指标，以显示重要的峰值和下降。具体的粒度和监控的系统，采集的成本和指标变化之间的持续时间有关。
在本硕博就业毕业生中，进入“信息传输、软件和信息技术服务业”的比例分别是：33.4%、33.3%和36.0%，均超过三分之一。...去年仅有22%就业毕业生选择进入IT行业，代表企业有华为、腾讯、美团等。 △图源：《清华大学2021年毕业生就业质量报告》 在就业城市方面，这两年毕业生的去向选择变化也比较明显。...留京方面，21届清华就业本科生中，这一比例为16.1%；而今年上升了将近10个百分比，达到25.4%。 硕士的留京比例也有所升高，从38.4%提高为41.2%。...博士生在这方面的变化很微小，仅浮动了1%，从55.9%下降为54.9%。 综合北上广三座城市数据发现，今年清华硕博留在一线城市的意向提升，本科生有所下降。...比如近年来毕业生进大厂的意向也在上升。2020届毕业生中有2.1%的人选择进入大型互联网企业，2021届时这一数字上涨了0.6个百分比。 但相较于过去几年，如今互联网行业的收入增长已开始放缓。
Stata 为了说明这些概念，我们在Stata中模拟了一个小数据集，最初没有缺失数据： gen x = rnormal（） gen y = x + 0.25 * rnormal（） twoway（scatter...在任何数据缺失之前，Y对X的散点图 接下来，我们将X的100个观察中的50个设置为缺失： gen xmiss =（_ n <= 50） 插补模型 在本文中，我们有两个变量Y和X，分析模型由Y上的Y的某种类型的回归组成...我们可以在Stata中轻松完成此操作，为每个缺失值生成一个估算值，然后根据X的结果推算值或观察到的X（当观察到它时）绘制Y： mi impute reg x，add（1） ?...清楚地显示了在X中忽略Y的缺失值的问题 - 在我们已经估算X的那些中，Y和X之间没有关联，实际上应该存在。...由于我们假设X在Y处随机丢失，因此完整的案例分析拟合是有效的。因此，如果实际上X和Y之间没有关联，我们应该（在期望中）在这个完整的情况下找到它。
最新的 Stata16 已经本地支持 Apple Silicon，只需要运行update all将软件升级；或者在官网下载安装包之后输入db update进行离线升级。...根据官网的介绍，Stata 15 及之前的版本也可以在新 Mac 上运行，但在模拟下运行速度会慢得多。...如果希望在具有 Apple Silicon 的 Mac 上运行 Stata，建议您升级到 Stata 16。 另外，Github 上有个 M1 芯片兼容性测试的项目Does it ARM?...，可以看出： 不同版本：Stata15 和 Stata16 之间的耗时不存在明显的差别； 不同设备：M1 芯片的 MBP 耗时明显快于 17 款的 MBP 和 Windows。...但是总体而言，可以观察出两方面的结论： 一方面，M1 芯片的 MBP 运行耗时要快于其他两台设备，而且多次的导入显示运行较稳定； 另一方面，Stata15 和 Stata16 在新版电脑上都可使用，没有不兼容的问题
我们整理了老师们提及最多的对博士生和硕士生的三点建议，希望对同学们规划自己的学业有所启发。 一、坚实的基础 张长水老师,清华大学 在低年级阶段，一定要打下坚实的基础。...沙飞老师,南加州大学,2018年度腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划获得者 沙飞老师讲到，如果能回到博士生阶段，他将更加open minded，不只专注于他的领域，也会关注其它相关领域。...付彦伟老师,复旦大学,2018年度腾讯AI Lab犀牛鸟访问学者计划获得者 付彦伟老师讲到，他的很多好的Idea都是在没有目的的闲聊中产生的。...三、不懈的坚持 多位老师提到，自己的学术生涯并不顺利，研究方向也有所变化，回顾起来，“坚持”是最重要的。...宋阳秋老师,中国香港科技大学,2018年度腾讯犀牛鸟精英人才培养计划学界导师 宋阳秋老师在分享了他的学术经历之后也讲到，虽然他前期每隔一两年就会换一个团队，但一直坚持在知识图谱领域。
接下来，使用STATA的数据清理功能，我们可以快速将数据中的缺失值进行填充。这样，我们就可以进行更加准确的分析，并确定公司的销售情况与人口普查数据之间的关系。2....此外，STATA还支持探索性数据分析（EDA），使得用户可以在不依赖先验知识的情况下发现数据中的模式和趋势。实际案例：在某项市场调研项目中，我们需要对潜在的消费者行为进行分析。...使用STATA的数据可视化功能，我们可以快速生成散点图、箱形图等图表，以便更好地理解不同变量之间的关系。...使用STATA的高级建模功能，例如面板数据分析，我们可以更好地了解患者的空间和时间维度的变化，以便更好地识别心血管药物的效果。4....此外，STATA还允许用户进行频率分析和分布拟合来确定数据的分布形式。实际案例：在某项市场调研项目中，我们需要分析潜在消费者的年龄分布情况。
记录之初，它是一个成熟的二生针叶林，17年来几乎没有变化。然后，在 2000 年和 2001 年的夏天之间，一条服务道路通过它修建，去除了它的一些植被。...这种光谱历史的分段视图产生了两个简洁的特征。 在顶点之间插入新值多年的能力。...线段上的简单几何计算提供有关不同光谱时期的信息 2.1 Fit-to-Vertex 图像数据 在顶点之间插入新值的能力非常有用。它确保每个观察都与与像素所在位置和去向一致的轨迹对齐。...它可以填充时间序列中缺失观测的数据（因云或阴影而被掩盖），并保持预测映射随时间的一致性；例如，由于来自大气的光谱反射率或阴影差异的微小差异，年度森林分类不太可能在成熟和古老的针叶树之间反弹（图 2.3）...事后增强的图像时间序列数据。时间序列断点或顶点的识别允许对顶点之间的观察进行插值，去除无关信息并将每个观察置于其所属轨迹的上下文中。
p=17685 我们被要求在本周提供一个报告，该报告将结合金融统计，优化等数值方法。 分析师通常关心检测市场何时“发生变化”：几个月或几年内市场的典型行为可以立即转变为非常不同的行为。...它将以上收益序列视为 由马尔可夫过程控制的 状态（区制）转移模型（MRS），以在状态之间进行转移。...首先，最上面的图确认了本来很难观察到的状态转移发生的时间。中间的图表明在第100天到第200天之间波动性增加（标准偏差增加）。...最重要的是，底部图清楚地表明，市场分别在第100天和200天左右从多头转为空头（然后回落）。SpecOut变量包含有关估计参数的信息，这些参数描述了牛市和熊市以及控制两者之间转移的马尔可夫过程。...matlab实现MCMC的马尔可夫转换ARMA - GARCH模型估计 R语言隐马尔可夫模型HMM识别不断变化的股票市场条件 R语言中的隐马尔可夫HMM模型实例 用机器学习识别不断变化的股市状况
过去的一段时间，有关Python的职位数量几乎没有变化。Python使用率的上升就向前面说的，非开发人员的使用等。C#的百分比降幅最大，目前仍在使用，但主要用于一些低延迟项目。...高盛岗位空缺数据截止5月 与此同时，摩根大通似乎有一些变化，Python的使用度比去年明显增多。 ?...花旗岗位空缺数据截止5月 薪酬 年度总薪酬包括：基本工资和年度奖。 ? 还是对冲基金给的高啊！大部分一年$40万-$80万，稳妥！ ? 还是量化研究员挣的多。最高的能有$100万！...工作经验指的是加入Baruch MFE项目之前的工作经验。因为有工作经验的毕业生有可能会达到最高的薪酬水平。 ? 先前教育指的是在加入Baruch MFE项目之前达到的最高教育水平。...GPA 截止2019年12月，89171份 样本中，大多数毕业生的 GPA 都在 3.5-3.8 之间，都是学霸啊！ ? 哪家对冲基金面试最难？ ? 看来D.E.Sha要求确实高！
两种类型之间的关键差异在于：绘图所用数据的来源是否基于统计模型。...这些选项的使用方式也很有规律，它们出现在绘图命令后方的,之后，并且可以将我们需要的各种选项一起使用，它们之间也没有顺序前后的差异。...Guerry 在 1833 年的发表中使用了直方图，但“直方图（histogram）”一词是在 1895 年由 Karl Pearson 首次使用的。...此时，变量的每一个唯一的值将有一个 bin，因而柱子的数量也较多，每个柱子的高度表示该值所对应的密度、频数、百分比或比例。...，我们用条形图也能够实现上面的示例，但画图的对象发生了变化。
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